细粒度图像分析第10页

Pytorch实战教程（五）-计算机视觉基础

本节中，将介绍计算机中的图像表示，并介绍如何利用神经网络进行图像分析，为计算机视觉的高级任务和应用奠定基础。1.图像表示数字图像文件(通常扩展名为“JPEG

张志翔的博客·2023-11-11 06:54

istio 学习笔记

通过丰富的路由规则，容错和故障注入，对流行为的细粒度控制。支持访问控制，速率限制和配额的可插拔策略层和配置API。集群内所有流量的自动量度，日志和跟踪，包括集群入口和出口。安全

wangqiaowq·2023-11-11 00:32

AI 时代的企业级安全合规策略

目录漏洞分类管理的流程安全策略管理在扫描结果策略中定义细粒度的规则有效考虑整个组织中的关键漏洞确保职责分离尝试组合拳本文来源：about.gitlab.com作者：GrantHickman在应用程序敏捷研发

极小狐·2023-11-10 15:14

THE MUTUAL-CHANNEL LOSS (MC-LOSS，附代码分析)

Mutual-ChannelLossforFine-GrainedImageClassification.简介提出的互信道损失(MC-Loss)功能，有效地导航模型，聚焦于不同的区分区域，而不需要任何细粒度的限定框

狂奔的菜鸡·2023-11-10 01:43

安卓常见设计模式8------享元模式（Kotlin版）

享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，用于有效地支持大量细粒度的对象共享。在Android中，享元模式可以用于减少内存使用和提高性能，特别是在需要创建大量相似对象的情况下。

jiet_h·2023-11-09 15:23

ES使用ik分词器查看分词结果及自定义词汇

版本也是7.17.91、查看es分词结果在Kibana的devtools中使用命令查看：智能分词器--GET_analyze{"analyzer":"ik_smart","text":"1号线,2号线"}细粒度分词器

妙明元心·2023-11-09 14:11

细粒度结构化稀疏神经网络：第二节

它通常可以分为非结构化细粒度稀疏性（将分布在神经网络中的多个个体权重归零）和结构化粗粒度稀疏性（修剪神经网络的子网络块）。细粒度稀疏可以实现高压缩比，但对硬件不友好，因此速度增益有限。

L5PC·2023-11-09 13:49

百度搜索升级将拥有生成式AI技术 /英伟达表示全力支持中国客户｜魔法半周报

我有魔法WYMF·2023-11-09 12:11

SANSAN新鲜事｜对接摄像头？一文读懂哪种方式适合你

而孤立的摄像头是没有什么价值的，摄像头采集的图像一般都会被接入到上层的应用系统，用于监控和图像分析。该如何接入摄像头呢？不同的对接方式有哪些优缺点？适用于哪些场景？

宏电物联网·2023-11-09 09:48

无需标注海量数据，目标检测新范式OVD

而识别出图像或视频中物体的类别、位置和大小信息，是现实生产中众多人工智能应用的关键，例如自动驾驶中的行人车辆识别、安防监控应用中的人脸锁定、医学图像分析中的肿瘤定位等等已有的目标检测方法如YOLO系列、

学术菜鸟小晨·2023-11-09 05:44

掌动智能：云可观测性的主要特点及应用场景

云全景可观测性安全平台是一个跨架构、跨平台的可观测性方案，实现对云环境下的细粒度数据可视化，满足安全部门对云内部安全领域的多场景诉求，包括敏感数据动态监管、云网攻击回溯分析、攻击横移风险监控、云异常流量分析

掌动智能·2023-11-09 04:45

漏洞复现-中远麒麟堡垒机sql注入

传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任，一旦造成后果请自行负责一：漏洞描述中远麒麟堡垒机能够提供细粒度的访问控制,最大限度保护用户资源的安全

Amica.·2023-11-08 22:52

脑影像中的深度学习研究：前景与挑战

深度学习(DL)在应用于自然图像分析时非常成功。相比之下，将其用于神经影像学数据分析时则存在一些独特的挑战，包括更高的维度、更小的样本量、多种异质模态以及有限的真实标签（groundtruth）。

思影科技·2023-11-08 04:07

什么是国际文档分析与识别会议ICDAR？

该会议每两年举办一次，旨在促进全球学术界在文档处理、光学字符识别（OCR）、图像分析等方面的交流与合作。ICDAR聚集了来自世界各地的学者、研究人员和工程师，他们在文档分析与识别领域做出了重要的贡献。

AI测评社·2023-11-08 02:08

【UE5 C++进阶 01】Nanite基础

另外，Nanite采用高度压缩的数据格式，并且支持具有自动细节级别的细粒度流送。流程上，Nanite允许用户先使用最高分辨率

冬眠的关刀·2023-11-08 00:19

基于FPGA异构计算快速构建高性能图像处理解决方案

FPGA与CPU相比进一步强化了算力，尤其适合各类并行化计算；而与GPU相比，其更细粒度及灵活的并行化及流水线控制天然的对复杂算法有更强的适应性，能够充分发挥出算力优势，从而带来计算效率的提升。

LiveVideoStack_·2023-11-07 22:46

用springsecurity去代替拦截器

SpringSecurity可以替代拦截器，同时还可以提供更加细粒度的权限控制和身份认证。可以通过使用SpringSecurity的Filter拦截所有请求，来实现对请求的拦截和处理。

Flying_Fish_roe·2023-11-07 04:59

皮肤病识别系统项目3.0版，使用PyQT5进行界面的搭建

1.系统介绍系统包括文件浏览区域，缩略图区域，大图区域，图像分析区域(包括增加亮度，去除毛发噪声等功能)，识别结果区域，还可以进行外接摄像头随时采集皮肤图像进行识别以及分析，此外还有历史记录查询区域和每一种疾病信息

姚先生97·2023-11-06 01:41

Redis6.0新特性（上）

Redis6.0新特性（上）更新内容介绍Redis6.0版本是在2020年5月份推出，这是一个大版本更新，主要特性如下所示多线程处理网络IO客户端缓存细粒度权限控制ACL使用RESP3协议用于主从复制的

Java面试365·2023-11-05 17:10

Redis 6.0 新特性：带你 100% 掌握多线程模型

主要特性如下：多线程处理网络IO；客户端缓存；细粒度权限控制（ACL）；RESP3协议的使用；用于复制的RDB文件不在有用，将立刻被删除；RDB文件加载速度更快；其中备受关注的就是「多线程模型+客户端缓存

csdn_life18·2023-11-05 17:28

Hive 分桶表核心知识点

1.Hive分桶表操作1.1数据分桶的定义分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个hive表数据内容按照某列属性值的hash值进行分区，通过分区将这些表数据划分到多个文件中进行存储。

Wu_Candy·2023-11-05 16:39

hive 分区表，桶，倾斜知识点

partition更粗粒度桶更细粒度在小范围的查询上提高效率。

三三三三酱·2023-11-05 16:39

Java设计模式百例 - 享元模式

https://github.com/get-set/get-designpatterns/tree/master/flyweight享元模式（FlyweightPattern）以共享的方式支持大量的细粒度的对象

享学IT·2023-11-05 15:37

Math VISTA：多模态大模型之视觉上下文条件下的数学推理能力评估

OverviewMathVISTA总览摘要一：引言二：MATHVISTA数据集2.1收集指南2.2数据采集2.2元数据标注2.4数据准备和发布2.5数据分析三：实验3.1评估手段3.2实验设置3.3实验结果3.4细粒度结果

猴猴猪猪·2023-11-05 06:46

大数据中的分布式文件系统MapReduce的选择题

A.刀片服务器、高速网、SAN,价格贵,扩展性差上B.共享式(共享内存/共享存储),容错性好C.编程难度高D.实时、细粒度计算、计算密集型正确答案:B:共享式(共享内存/共享存储),容错性好;5.5分(

不想做程序猿的员·2023-11-04 22:39

医学影像处理系统源码（PACS）

通用医学图像处理平台覆盖全模态、多维度临床应用，助力提供医学图像分析的全景高清视角，赋能临床精准诊断。

源码技术栈·2023-11-04 22:23

AI智能识别如何助力PDF，轻松实现文档处理？

文档智能（DocumentAI）主要包括文档版面分析、文档信息提取、文档视觉问答、文档图像分析这四个部分。本文将主要探讨AI智能识别与PDF

PDF Reader Pro·2023-11-04 20:43

优化改进YOLOv5算法：加入SPD-Conv模块，让小目标无处遁形——(超详细)

这是由于现有CNN常见的设计体系结构中有缺陷，即使用卷积步长和/或池化层，这导致了细粒度信息的丢失和较低效的特征表示的学习。为此，我们提出了一个名为

AI追随者·2023-11-04 09:52

PointNet++ 论文阅读

论文链接PointNet++0.Abstract**背景：**PointNet的设计并未捕捉到度量空间中存在的局部结构，限制了其识别细粒度模式和适用于复杂场景的能力解决思路：引入了一种分层神经网络，该网络

KrMzyc·2023-11-03 18:53

设计模式之享元模式(结构型)

模式定义享元模式(FlyweightPattern)就是通过共享技术实现大量细粒度对象的复用。享元模式是通过细粒度对象的共享，所以也可以说享元模式是一种轻量级模式。

smileNicky·2023-11-03 18:15

基于实时AI的视频和图像分析(一）

关于视频分析：格灵深瞳千视通NVIDIADeepstream目前5.0已经发布。文章目录做什么？AI媒体服务器GstreamerDeepstreamJetson开发板示例展示做什么？应用场景多视频分析可以在边缘和云端灵活部署。边缘设备云端处理获取模型集成了Nvidia的迁移学习工具包（TLT），您可以使用TLT为您的应用程序训练预训练模型并在deepStream上部署。AI媒体服务器视频分析流程：

MOLWH·2023-11-03 08:45

设计模式之享元模式

享元模式要求能够共享的对象必须是细粒度对象，因此它又称为轻量级模式。享元模式的核心角色享元模式的主要核心

凡夫贩夫·2023-11-03 02:36

[文献阅读]——AMBERT: A PRE-TRAINED LANGUAGE MODEL WITH MULTI-GRAINED TOKENIZATION

Muasci·2023-11-02 22:59

springboot快速搭建ftpserver服务端

实现功能使用ftpserver快速搭建一个FTP服务端支持多个用户多个目录上传目录支持FTP主动模式（单个端口）和被动模式（范围随机端口）监听ftpserver状态，方便进行更细粒度权限控制等定制功能依赖项

汤姆猫不是猫·2023-11-02 20:31

ConcurrentHashMap的扩容机制

jdk1.7jdk1.8前言因为ConcrrentHashMap在jdk1.7和1.8中的实现机制不一样，所以要分开讲解；JDK1.7中使用segment分段锁实现，1.8中使用CAS+Synchronized实现了更细粒度的锁

程序员小赵同学·2023-11-02 17:34

【OpenCV 例程 300篇】233. 区域特征之矩不变量

矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、图像编码与重构等。把图像的像素坐标视为二维随机变量(X,Y)，就可以用矩来描述灰度图像的特征。图像矩是对特征进行参数描述的一种算法，通常描述了图

youcans_·2023-11-02 14:53

【网安AIGC专题11.1】（顶刊中OpenAI的api调用）CodeX用于命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）

CODEIE:LargeCodeGenerationModelsareBetterFew-ShotInformationExtractors写在最前面汇报研究背景命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）相关工作作者动机研究方案实例研究方案方案预览实验数据集和基线模型评价指标实验方案对比1、（表3）LLMs(GPT-3和Codex)在少样本设置下，比中等大小的模型(T5和UIE)实现了优越的性能。2

是Yu欸·2023-10-31 20:35

海思专业级图像分析处理边缘计算盒子，双核A55 64位处理器+2.5TOPS算力

随着大模型、物联网等技术的快速发展，边缘计算逐渐成为了当今信息技术领域的研究热点，边缘算力的重要性愈加凸显。据市场需求反馈，大量长尾场景普遍具有小型化、灵活多变、即时性等特点，更需要关注算力的利用率、以及方案的成本、灵活性等问题，而轻量化的算力解决方案有助于项目降低成本、快速落地，回报更好。在边缘算力的应用中，智能视频监控是核心的应用场景，而华为海思芯片在视频处理领域的应用有更出色的表现，其过硬的

英码科技·2023-10-31 11:30

论文阅读——Segment Medical Image Using U-Net Combining Recurrent Residuals and Attention

医学图像分割技术的发展不仅影响着其他医学图像处理技术，比如3D重建等，还在生物医学图像分析中占据极其重要的地位。随着深度学

黄小米吖·2023-10-31 08:54

maven进阶

MavenMaven分模块开发依赖管理依赖传递依赖传递冲突问题可选依赖与排除依赖继承与聚合聚合聚合工程开发继承继承工程开发聚合与继承的区别属性属性资源文件引用属性版本管理多环境开发多环境开发步骤：跳过测试跳过全部测试细粒度控制跳过测试私服私服简介私服仓库分类私服的下载资源上传与下载

一只大废物·2023-10-31 06:07

三调汇总统计

一、统计总流程1、数据准备与统计预检阶段检查影响汇总统计的核心字段，包括数据结构完整性检查、字段必填性检查、面积正确性检2、数据处理阶段数据融合、数据叠加3、统计基础表校核阶段最细粒度大表4、汇总分析阶段基于基础统计表

写给猫·2023-10-31 01:30

电商舆情细粒度情感分析（ABSA）

问题描述餐馆食物不错，但是环境不太容易让人放松惬意。{属性：食物;观点：不错;情感：正}{属性：环境;观点：不容易让人放松;情感：负}从一个评论句子中找出，用户评论了哪些方向、观点是什么、情感急性是什么。看起来是一个观点抽取+多分类的问题。解决思路解决这个问题主要有两大思路：1.联合模型一步解决2.任务分成两步做联合模型解决好处：1.把问题当成一个整体，问题之间关联关系可以作为默认约束2.单一模型

远洋之帆·2023-10-30 10:28

OpenCV中解决图像不均匀光照问题的方法

在计算机视觉和图像处理任务中，这种问题可能会对图像分析和识别造成困扰。OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了各种图像处理和增强技术，包括解决不均匀光照问题的方法。

EneDev·2023-10-30 03:09

Python计算机视觉编程pdf txt mobi下载及读书笔记

Python计算机视觉编程pdftxtmobi读书笔记应该是这一学期图像分析比较有用的工具书了，numpy和matplotlib常用的方法基本都有，并且例子也不错。

mrxllh0·2023-10-29 18:26

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别思路论文5

前一种方法通常采用2-D图像分析/理解或3-D点云建模和分割根据视觉传感器数据检测道路坑洼的算法。后者方法通常使用卷积神经解决道路坑洼检测问题端到端方式的网络（CNN）。

Hello NiKo·2023-10-29 09:42

2023年MathorCup大数据竞赛：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别思路论文

计算机视觉方法通常基于2D道路图像分析或3D路面建模。但是，始终使用这两个类别独立地。此外，坑洼检测精度还远未达到满意。因此，在本文中，我们提出了一种鲁棒的坑洼检测既准确又计算高效的算法。

数学建模讲解·2023-10-29 09:10

设计模式-结构型-享元模式（Flyweight）

定义使用共享对象可有效地支持大量的细粒度的对象Usesharingtosupportlargenumbersoffine-grainedobjectsefficiently角色抽象享元角色（Flyweight

jx_870915876·2023-10-29 01:56

【Opencv4快速入门】轮廓检测findContours

7.2轮廓检测findContours7.2.1轮廓查找findContours7.2.2轮廓绘制drawContours 图像轮廓是指图像中对象的边界，是图像目标的外部特征，这个特征对于图像分析、目标识别和理解更深层次的含义具有重要的作用

AI Chen·2023-10-28 22:26

Timelion 在时间序列中的应用

Timelion是细粒度的一种时间序列可视化方式，使用Timelion就相当于使用编程来控制时间序列可视化。既然涉及到编程那就肯定就会有变量，我们就可以在时间序列数据可视化之前做运算处理。

zhupc_·2023-10-28 22:54

python：使用Scikit-image对遥感影像进行小波变换特征提取（wavelet）

在遥感图像分析中，小波变换可以用于提取图像的局部特征，帮助识别纹理、边缘和其他有趣的结构。结果如下图所示，文章目录一、小波

_养乐多_·2023-10-28 20:27

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