细粒度图像分析第9页

Flink+Hologres 亿级用户实时UV精确去重最佳实践

通常会分为两种场景：离线计算场景：以T+1为主，计算历史数据实时计算场景：实时计算日常新增的数据，对用户标签去重针对离线计算场景，Hologres基于RoaringBitmap，提供超高基数的UV计算，只需进行一次最细粒度的预聚合计算

阿里云技术·2023-11-21 22:32

【Vue Router 3】入门

VueRouter的功能：嵌套的路由/视图映射模块化的、基于组件的router配置routeparams,query,wildcards由Vue过渡系统支持的视图过渡效果细粒度（fine-grained

Shadow Kylin·2023-11-21 12:43

LongAdder源码分析

LongAdder是个啥见名知义我们能知道这是个单位为Long也就是8个字节的累加器，另外它是在多线程环境下安全的累加器，所以说它底层要么用的锁要么用的CAS对吧，如果直接用lock或者synchronized的话细粒度太粗

God works·2023-11-21 03:58

opencv-python 印刷质量缺陷的视觉检测

python-opencv五种自动白平衡算法，附源码直接可用（均值、完美反射、灰度世界、动态阈值、基于图像分析的偏色检测及颜色校正）7系统中，您也可以通过控制面板来打开摄像头。

kunwen123·2023-11-20 21:22

005 OpenCV直方图

其中，直方图是一种常用的图像分析工具，它可以用来描述图像的像素值分布情况。OpenCV提供了多种直方图函数，可以生成各种类型的直方图，包括灰度直方

韩师兄_·2023-11-20 20:16

星创易联AI盒子助力全国煤矿“电子封条”建设

国家矿山安全监察局综合司关于全面开展煤矿“电子封条”推广建设的通知，在全国所有在册煤矿建设“电子封条”，通过在煤矿关键地点安装摄像机、图像分析终端等设备，利用智能化视频识别等技术，实时监测分析矿井出入井人员

星创易联·2023-11-20 19:20

SpringMvc拦截器

它类似于Servlet的过滤器（Filter），但与过滤器不同的是，拦截器可以更加细粒度地控制请求处理流程，并且可以访问SpringMVC的控制器和模型对象。

RE_LQ·2023-11-20 17:51

springboot日志，log4j加mybatis配置显示sql

DEBUG：指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的，主要用于开发过程中

焱墩·2023-11-20 16:47

人工智能详细笔记：深度学习解决图像分割问题（FCN Unet Deeplab）

该任务的目标是将图像中的每个像素分配给其所属的对象或者部分，因此它通常被视为一种像素级别的图像分析。图像分割的应用场景：图像分割有很多应用，比如医学图像处理、自动驾驶、机器人技术、人机交互、视频监控

北岛寒沫·2023-11-20 12:40

微服务商城系统——mall-swarm

每个微服务都有明确的职责，可以独立运行，这种细粒度设计使得扩展和维护更加高效。单体应用与微服务架构区别：在传统单体应用

Yebati·2023-11-20 06:37

《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记

论文标题《ASurveyonDeepLearning-basedFine-grainedObjectClassificationandSemanticSegmentation》基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述为什么是

AncilunKiang·2023-11-20 03:22

《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》阅读笔记

论文标题《Fine-GrainedImageAnalysiswithDeepLearning:ASurvey》作者魏秀参，南京理工大学初读摘要与上篇综述相同：细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象

AncilunKiang·2023-11-20 03:22

《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记

论文标题《Deeplearningforfine-grainedimageanalysis:Asurvey》作者魏秀参，旷世研究院初读摘要细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。

AncilunKiang·2023-11-20 03:19

理解 R-CNN：目标检测的一场革命

R-CNN及其后续变体彻底改变了我们检测和定位对象的方式，从而在自动驾驶车辆、机器人和图像分析等应用领域取得了重大进步。在本文中，我们将探讨R-CNN的演变、其关键组件及其对计算机视觉领域的影响。

无水先生·2023-11-20 03:48

安防视频监控平台EasyCVR平台+AI智能分析助力构建智慧城市

最近还新增了安防智能分析功能，基于AI图像分析算

EasyDarwin·2023-11-20 01:31

Oracle FGA细粒度审计——基于内容的数据库审计（一）

Oracle推出的标准Standard审计机制，提供了对于数据库对象DDL、特定User特定安全行为的审计Audit。标准审计可以帮助DBA和信息审计人员掌握生产系统各种重要变化信息，并且跟踪其行为。但是很多时候，我们常常会遇到下列情况的需求：ü记录向用户user表插入记录detpno=10的操作日志信息；ü记录更改用户姓名字段取值的操作日志信息；ü记录删除日志记录的操作信息；ü记录每天下班之后，

ciqu9915·2023-11-19 18:24

结构型模式之享元模式

享元模式享元模式点评：标记已经创建的对象以便复用/***享元模式*使用享元模式对象可以有效地支持大量的细粒度对象**具有四个角色*1.抽象享元*2.具体享元*3.享元工厂*4.客户端**优点：*1.减少内存中对象的存在数量

辰默01·2023-11-19 08:47

Azure的AI使用-(语言检测、图像分析、图像文本识别)

1.语言检测安装包：#语言检测%pipinstallazure-ai-textanalytics==5.2.0需要用到密钥和资源的终结点，所以去Azure上创建资源，我这个是创建好的了然后点击密钥和终结者去拿到key和终结点两个密钥选择哪个都行语言检测代码示例：key=""endpoint=""fromazure.ai.textanalyticsimportTextAnalyticsClientf

渣渣洒泪成长记·2023-11-19 03:42

轻量化网络--MobileNet V1

网络结构进一步分析网络训练方式两个重要的超参数WidthMultiplier:ThinnerModelsResolutionMultiplier:ReducedRepresentation实验结果消融实验细粒度

新兴AI民工·2023-11-19 02:54

单元覆盖测试排除某些类烧苗_单元测试实战（四种覆盖详解、测试实例）

理论部分前言单元测试，就是对某一段细粒度的Java代码的逻辑测试。代码块一般指一个Java方法本身，所有外部依赖都需要mock掉，仅关注代码逻辑本身。

爱奔跑的橙儿·2023-11-18 20:11

什么是腾讯云云硬盘？有哪些优势？应用于哪些场景？

云硬盘提供数据块级别的持久性存储，通常用作需要频繁更新、细粒度更新的数据（如文件系统、数据库等）的主存储设备，具有高可用、高可靠和高性能的特点。

有头发程序猿·2023-11-17 12:49

真知灼见｜AI视觉的发展趋势与应用（上）

之后短暂的10年里，计算机视觉遍地开花，在分类、分割、检测、图像分析、面部识别、导航

中电金信·2023-11-17 10:11

Datawhale-AI夏令营:脑PET图像分析和疾病预测挑战赛

importos,sys,glob,argparseimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmimportcv2fromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,StratifiedKFold,KFoldimporttorchtorch.manual_see

CV不存在了M·2023-11-17 03:42

Datawhale AI夏令营第三期 - 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛——最后的挣扎及总结

最后改了模型又做了数据增强，不过好像还是没什么进步，后面了看别人的笔记，又学了一些上分技巧，在这里分享给大家，由于时间问题目前还没来得及尝试，有空了再试试，看有什么提升。大佬们的一些上分思路分享1.从数据出发对于我们这些搞机器学习的人而言，看到图像第一反应可能就是把图像加载到内存中，作为一个矩阵去跑各种机器学习算法，但我们忽略了一点，那就是图像本身的元数据。以传统图像为例，其记录的并不仅仅是图片的

cs6182890·2023-11-17 03:12

Datawhale AI夏令营第三期 - 脑PET图像分析和疾病预测挑战赛——Baseline修改及优化

（一）DatawhaleAI夏令营第三期-脑PET图像分析和疾病预测挑战赛——环境搭建及PyTorchBaseline跑通上期完成Baseline跑通后，这期主要是对Baseline的优化，整队图像分类问题

cs6182890·2023-11-17 03:41

技术干货 | pytest 自动化测试实战展示

自动化测试君·2023-11-16 16:27

了解什么是微前端

微服务是面向服务架构（SOA）的一种变体，把应用程序设计成一系列松耦合的细粒度服务，并通过轻量级的通信协议组织起来具体地，将应用构建成一组小型服务。

管小姐的斐波那契·2023-11-16 11:57

spider-node-初识

2：代码层面通过上层编排的方式，让细节功组合成业务功能，让代码更细粒度，更容易维护3：业务，产品，研发，测试之间编排好的图示模型即为代码真实

一个带着思想做开发的人·2023-11-16 05:03

企业级数据仓库是什么

一、数据仓库定义简单理解：数据仓库就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维的分析，帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策或商业报表。

靠谱杨·2023-11-15 17:10

ElasticSearch学习 ④ IK分词器(elasticsearch插件)+自定义字典

ik分词器提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分,ik_max_word为最细粒度划分1.下载（版本要与ElasticSearch版本对应）https

H&&Q·2023-11-15 15:19

微服务最强理论基础，堪称绝妙心法

前言微服务是分布式系统提高细粒度服务（useoffinelygrainedservices）使用的一种方式，在这种模式中，每个服务都有自己独立的生命周期，所有服务共同合作完成整体的功能。

sebeefe·2023-11-15 08:16

【万字长文】Python 日志记录器logging 百科全书之日志过滤

Python日志记录器logging百科全书之日志过滤前言在Python的logging模块中，日志过滤器（Filter）用于提供更细粒度的日志控制。

是小菜欸·2023-11-15 07:41

pytest基础学习第一课

pytestpytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；注：看到下面实例确实容易上手，简单灵活和文档丰富目前还未能体会2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例

哲思天下·2023-11-15 01:31

【论文阅读】MD-GAN: Multi-Discriminator Generative Adversarial Networks for Distributed Datasets

文章首先介绍了GAN的背景和构成，然后提出了分布式GAN训练的挑战，即如何在多个工作节点上细粒度地分配

轩儿毛肚·2023-11-14 21:36

Linux必备基础命令，JAVA程序员必备

四、touch（建立文件）echo（打印到控制台）五、vim（对文件进行更细粒度的编辑）六、mkdir(创建目录)七、rm（删除文件/目录)八、cp(copy复制目录)九、mv（移动）十、grep(字符串搜索

狗哥不是甜妹·2023-11-14 17:09

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv

在本文中，我们指出，这根源于现有CNN架构中存在的一个有缺陷但常见的设计，即使用stridedconvolution和/或poolinglayers，这导致细粒度信息的丢失和不

桑_榆·2023-11-14 09:25

深度学习细粒度分类综述

https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/89640699#_2一．概述1.什么是图像细粒度分类细粒度图像分类问题是对大类下的子类进行识别。

沙小菜·2023-11-14 00:09

Javascript享元模式

享元模式的核心是运用共享技术来有效支持大量细粒度的对象。如果系统中因为创建了大量类似的对象而导致内存占用过高，享

橘猫吃不胖～·2023-11-13 14:37

图像去雾算法--暗通道先验去雾算法

图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。图像去雾主要包括基于图像增强的去雾算法，基于图像复原的去雾算法（基于卷积神经网络的去雾算法）。

zhangmeili_9·2023-11-13 06:04

可移除否_一文探讨可解释深度学习技术在医疗图像诊断中的应用

然后，结合三篇文章具体分析了可解释深度学习模型在医疗图像分析中的应用。作为一种领先的人工智能方法，深度学习应用于各种医学诊断任务都是非常有效的，在某些方面甚至超过了人类专家。

weixin_39725365·2023-11-13 06:47

结构型设计模式07-享元模式

它主要用于处理大量细粒度对象的情况，其中许多对象具有相似的属性和行为。在享元模式中，对象分为两种类型：内部状态（IntrinsicState）和外部状态（ExtrinsicState）。

JavaGPT·2023-11-13 04:37

设计模式之享元模式

它主要用于处理大量细粒度对象的场景，通过共享相同或相似对象来减少内存占用。主要角色：享元工厂（FlyweightFactory）：负责创建和管理享元对象。

来自宇宙的曹先生·2023-11-13 01:03

Flutter实践一：package组织

这时lib只剩下多国语言、基本的页面、路由等代码了：这样做的好处是：1.更细粒度的依赖控制。因为每个package有一个单独的pubspec.yaml文件，你无需在主package的

Mamong·2023-11-12 20:39

Python实现局部二进制算法(LBP)

这算法可以应用于人脸识别、纹理分类、工业检测、遥感图像分析、动态纹理识别等领域。

Singcing·2023-11-12 12:13

Multi-task Adversarial Learning for Semi-supervised Trajectory-User Linking

创新点：1.对轨迹进行补全操作，并且使用卡尔曼滤波器进行细粒度的位置补全。2.在轨迹补全时补全的是轨迹缺失点所在的单元区域，这样容易建模。3.采用对抗学习的半监督方式来解决TUL问题。

小瘪️·2023-11-12 01:16

论文笔记：AttnMove: History Enhanced Trajectory Recovery via AttentionalNetwork

AAAI20211intro1.1背景将用户稀疏的轨迹数据恢复至细粒度的轨迹数据是十分重要的恢复稀疏轨迹数据至细粒度轨迹数据是非常困难的已观察到的用户位置数据十分稀疏，使得未观察到的用户位置存在较多的不确定性真实数据中存在大量噪声

UQI-LIUWJ·2023-11-12 01:14

CVPR2020_Hierarchical Feature Embedding for Attribute Recognition详解

为了解决这一问题，我们提出了一种层次特征嵌入(HFE)框架，该框架通过结合属性和ID信息学习细粒度特征嵌入。在HFE中，我们同时维护了类间和类内特征的嵌入。

DRACO于·2023-11-11 22:52

聊一聊 Solid 和 Vue 框架有啥差异性？

让我们从两个简短的描述开始：Solid.js依赖于一种创新的、细粒度的响应式系统，确保高效的依赖跟踪和实时UI更新。这个“响应式优先”的JavaScript框架优先考

前端达人·2023-11-11 21:13

自然语言处理前沿研究之细粒度情感分析

自然语言处理前沿研究之细粒度情感分析情感分析综述文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。

ljiangf_buaa·2023-11-11 11:39

Halcon机器视觉软件库简介

HALCON具有强大的算法库和功能，包括图像采集、图像预处理、特征提取、图像分析、几何形状识别等。HALCON可以与多种编程语言，包括C#编程语言进行混合编程。

xqlily·2023-11-11 07:13

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