细粒度图像识别第17页

OpenCV图像识别小案例

序言：简单的OpenCV应用基础使用C#结合OpenCV库来进行图像识别的开发。

百锦再·2023-12-05 08:58

WPF中彻底解决Win10屏幕125%、100%缩放布局导致截图错位的问题

为了尽快落地，我的第一个解决方案是使用图像识别，即OCR光学识别技术，实时截取支付金额区域，识别现有收银系统的支付金额，在收银系统和蜻蜓以及青蛙Pro的lot小程序已打通双向通信能力情况下，将

浮点老韦·2023-12-05 07:41

UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet

摘要https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets)最近受到了广泛的研究关注，但存在两个未解决的关键问题需要进一步研究。(1)现有大核ConvNets的架构在很大程度上遵循传统ConvNets或变压器的设计原则，而大核ConvNets的架构设计仍未得到充分解决。(2)随着变压器在多种模式下的主导地位，尚待研究的是，ConvNets是否在视觉以外的

静静AI学堂·2023-12-05 05:37

git push 到 github 出现 fatal: Authentication failed 的处理方案

问题截图：解决方式（点击链接有官方文档说明）：将远程URL从SSH切换到HTTPS（已经是https的直接忽略）生成细粒度token安装GithubCLI缓存token使用ghauthlogin按提示操作登陆即可正常操作

geekqian·2023-12-04 17:48

python爬虫之图像对比

验证码大致上分为文字识别、滑动、文字点击、图像识别等，本文讲的是其中的滑动验证码。滑动验证码，需要我们将滑块移至图片缺口位置。

小明阿婆·2023-12-04 17:03

网关与家用路由器的区别？

网关：1.连接大中小型网络2.功能多且细粒度高（例：策略路由、动静态路由、上网行为管理、VPN等）3.工业级外观风格4.高端元器件使得设备性能更好家用路由器：1.连接小微型网络2.功能相对比较少，功能细粒度低

cherry@kerry·2023-12-04 16:00

基于深度学习CRNN的水表读数识别系统

其中，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域具有重要的应用价值。水表读数识别作为其中的一个重要应用场景，对于提高水表读数的准确性和效率具有重要意义。水表读数是水务管理部门进行水费计量

xuehaikj·2023-12-03 12:06

基于OpenCV和改进深度学习网络的香菇分级图像分割系统

图像分割是将图像划分为不同的区域或对象的过程，对于图像理解、目标检测和图像识别等任务具有重要意义。在农业领域中，图像分割技术可以用于农作物的生长监测、病虫害检测和果

xuehaikj·2023-12-03 12:04

神经网络模型数字推理预测

实际上，在阅读图像识别或机器学习的论文时，MNIST数据集经常作为实验用的数据出现。MNIST数据集是由0到9的数字图像构成的。训练图像有6万张，测试图像有1万张，这些图像可以用于学习和推理。

!chen·2023-12-03 06:01

竞赛选题：题目：基于深度学习的水果识别设计开题技术

gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2开发简介深度学习作为机器学习领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科，它不仅改变着传统的机器学习方法，也影响着我们对人类感知的理解，已经在图像识别和语音识别等领域取得广泛的

laafeer·2023-12-03 04:25

数据库设计实践：粒度的理解与应用示例

文章目录粒度的类型：案例粒度选择的考虑因素实际应用粒度的类型：细粒度（Fine-Grained）:数据存储在非常详细的层面。这意味着记录的每个小部分都被单独存储和管理。

川川菜鸟·2023-12-02 20:12

TLSF算法概念，原理，内存碎片问题分析

第二级（secondlevel，简称sl）：在第一级的基础上做线性化的细粒度划分，分为多少等份由可配置的SLI参数确定，在32bit的系统中，最优的SLI为4或

饼干饼干圆又圆·2023-12-02 17:44

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

本文进行一个实战，我选择了一个经典的图像识别神经网络——Mnist手写数字识别的神经网络。一起从获取训练数据集、训练模型到预测图片走一遍，感受一下一个神经网络是如何被训练出来，又是如何工作的。

董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

经典神经网络——VGGNet模型论文详解及代码复现

1409.1556.pdf(arxiv.org)项目地址：KaggleCode一、背景ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge是李飞飞等人于2010年创办的图像识别挑战赛

伪_装·2023-12-02 12:07

细粒度视觉分类的注意内核编码网络

AttentionalKernelEncodingNetworksforFine-GrainedVisualCategorization1、介绍2、方法2.1卷积模块2.2级联注意力模块2.3内核编码模块2.4整体3、结论在本文中，我们提出了一种用于细粒度视觉分类的注意核编码网络

毕竟是shy哥·2023-12-02 09:48

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow可以用来构建神经网络，处理自然语言，图像识别，语音识别等模型。

微语早读·2023-12-02 09:46

详解开源数据库审计平台Yearning

基本概念数据库审计（简称DBAudit）能够实时记录网络上的数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警，对攻击行为进行阻断。

LuckyTHP·2023-12-02 08:35

KNN实战-图像识别

数据说明是在循环0-9的数字一直循环500次所得到的数据，然后以手写照片的形式存在识别的步骤加载数据构建目标值构建模型参数调优可视化展示加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#记载数据data=np.load('./digit.npy')data构建目标值#构建基础的目标值y=list(np.arange(0,10))*500#对生成的目标值

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:29

MATLAB识别实验,基于MATLAB的图像识别

图像的预处理与图像分割都是图像识别的基础。图像识别技术在不同领域的应用，对图像的预处理和图像分割有着不同的技术要求。

珍妮赵·2023-12-01 23:21

Matlab实现图像识别（九）

随机挑选50个物体，每个物体挑选20张图片。imgs,labels=img_pick(path)其中，imgs为50202828，label就是50101了，那么，预处理就在img_pick中做。function[imgs,labels]=img_pick(path)imgs=zeros(50,20,28,28);labels=zeros(50,101);namelist=dir(path);fo

就喊我轩轩·2023-12-01 23:21

Matlab实现图像识别（八）

这节实现图像的预处理。在最开始的时候，我们仅仅是把图像进行灰度化，并为了训练效率，强行缩小了图像，导致损失了许多图像信息，实际上，有更多的方法来保存这些信息。现在流行的图像预处理算法非常多，例如图像反转，灰度线性变换，非线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器，Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化，梯度算子检测边缘，LOG算子检测边缘，Canny算子检测边缘，边界跟踪（bwtracebou

才大难为用·2023-12-01 23:48

深度学习框架Darknet核心解读

它由JosephRedmon开发，主要用于目标检测和图像识别任务。Darknet以其高效的实现和速度受到广泛关注，并在许多计算机视觉竞赛中取得了优异的结果。

南山君饮东篱下·2023-12-01 21:46

Pytorch 基于 deeplabv3_resnet50 迁移训练自己的图像语义分割模型

一、图像语义分割图像语义分割是计算机视觉领域的一项重要任务，旨在将图像中的每个像素分配到其所属的语义类别，从而实现对图像内容的细粒度理解。

小毕超·2023-12-01 18:59

深度学习手势检测与识别算法 - opencv python 计算机竞赛

基于边缘的手势检测方法2.1.4基于模板的手势检测方法2.1.5基于机器学习的手势检测方法3手部识别3.1SSD网络3.2数据集3.3最终改进的网络结构4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像识别手势检测识别系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-12-01 18:53

长沙电信大楼火灾调查报告发布：系烟头引发。FIS来护航安全

他们开发的FIS智能图像识别系统具备了先进的抽烟识别功能，为预防类似火灾提供了高科技的保障。随着科技的进步，

北京富维图像·2023-12-01 18:14

突发，合肥一废品回收站发生火灾，富维AI神器助力防灾

而在这方面，北京富维图像公司的FIS智能图像识别系统就发挥了巨大作用。FIS系统能够通过已安装的监控摄像头实时分析环境，准确识别烟火信号。

北京富维图像·2023-12-01 18:14

AI智能图像识别的工作原理及行业应用

AI智能图像识别（人工智能(AI)的一部分）是当今一个正在蓄势待发的人工智能大趋势。富维图像也正在从事图像识别技术研发和应用。数据显示，人工智能图像识别市场规模已达到近390亿美元。

北京富维图像·2023-12-01 18:43

基于AI智能图像识别：4个不同的行业应用

富维图像一直从事AI智能图像识别领域，深耕智能图像识别技术如何在一个大国中发挥优势为国家做出贡献。自人工智能问世以来，图像识别一直被认为是该技术最活跃和最有价值用途之一。

北京富维图像·2023-12-01 18:43

会泽一村民上山放羊吸烟引发森林火灾，AI科技急需关注

在这一背景下，北京富维图像技术有限公司的FIS智能图像识别系统显得尤为重要。这一系统通过已安装的监控相机，实时分析是否有人员抽烟并及时报警，大大提升了安全防范的效率和准确性。其

北京富维图像·2023-12-01 18:11

文献阅读

文章:软件定义网络：正在进行的网络变革文章主要对SDN的各种技术进行了概述.可以作为SDN入门人员的鸟瞰图*SDN可以有的放矢的对网络进行管理,在公司层面级别,可以进行细粒度的详细审查.在数据中心,可以使用统配流表进行统一操作减少流表对内存的冲击

再凌·2023-12-01 09:22

【文本匹配】交互型模型

基于交互的匹配模型的基本结构包括：（1）嵌入层，即文本细粒度的嵌入表示；（2）编码层，在嵌入表示的基础上进一步编码；（3）匹配层：将文本对的编码层输出进行交互、对比，得到各文本

guofei_fly·2023-12-01 07:40

python图形处理csdn_[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算

Python该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别

weixin_39631295·2023-11-30 22:02

享元模式(Flyweight)

[转自]设计模式|享元模式及典型应用什么是享元模式运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用。系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用。

Miss_Ella·2023-11-30 16:18

人工智能应用：文本分类的技术突破与实战指导

从细粒度的情感分析、垃圾邮件识别，到粗粒度的新闻分

工业甲酰苯胺·2023-11-30 13:02

CV学习：传统（机器学习）图像识别（分类）

此文是学习记录，记录实现图像识别所需知识，对各知识点并不做深入探究，但笔者提供了相关链接以便读者进行深入学习。文章较长，建议收藏；若本文对您有所帮助，希望能够点赞、收藏哦！十分感谢！！！

水果好好吃哦·2023-11-30 11:29

【神经网络】AlexNet

来源2012年在全球知名的图像识别竞赛ILSVRC中，AlexNet横空出世，直接将错误率降低了近10个百分点，这是之前所有机器学习模型无法做到的。

Bosenya12·2023-11-30 09:35

基础课12——深度学习

深度学习的算法可以处理复杂的模式识别任务，如语音和图像识别，以及自然语言处理、机器翻译、搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器视觉、自然

AI 智能服务·2023-11-30 01:09

神经网络模型结果怎么看,图像识别神经网络模型

BP神经网络模型各个参数的选取问题样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。一、隐层数一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络（即有1个隐层

「已注销」·2023-11-30 00:05

Learning deep representations of fine-grained visual descriptions

尽管算法表现很好，但是属性任然是有局限的：更细粒度的识别需要相当多的属性属性不提供自然语言界面（attributesdonotprovideanaturallanguageinterface）（不能显式的表示

EwanRenton·2023-11-29 21:56

SpringSecurity原理剖析与权限系统设计

一、技术选型为何把SpringSecutity作为权限系统的技术选型，主要考虑了以下几个方面：数据鉴权的能力：SpringSecutity支持数据鉴权，即细粒度权限

ZHAOHUODIAN888·2023-11-29 14:35

微服务解码：揭示API的优势挑战与最佳实践

简而言之，微服务是一种将应用程序构建为松耦合、细粒度服务集合的方式，这些服务通过轻量级协议进行通信。这种架构风格使团队能够独立开发和部署服务，为软件开发过程提供灵活性和可扩展性。

优维科技EasyOps·2023-11-29 13:18

前馈式神经网络与反馈式神经网络的区别，联系，各自的应用范围和场景！！！

常见的前馈式神经网络有多层感知器和卷积神经网络，它们在图像识别、文本分类等静态任务中表现优异。常见的反馈式神经网络有循环神经网络，它们在语音识别、自然语言处理等动态任务中表现优异。总

小桥流水---人工智能·2023-11-29 11:48

【1】AR Tag 在ros中的使用

ARTag要用于做位姿识别，即通过相机图像识别ARTag的位置和姿态，从而实现对AR标记物的定位。与二维码相比，ARTag的图案相对简单，仅包含黑白

cocapop·2023-11-29 05:38

Python教程：DataFrame数据中使用resample计算月线平均值

重采样是将原始数据按照指定的频率进行重新组织，以便进行更细粒度的分析或转换。

我的Python教程·2023-11-29 01:46

基于图像识别的垃圾分类

利用了机器学习的卷积神经网络等功能，借助于深度学习和图像识别将垃圾作出系列研究处理，最终通过Jupyter显示出这个图片的垃圾是哪个类型的垃圾。本文使用Xcepti

qq1744828575·2023-11-29 00:49

图像识别-锤子剪刀布

下载数据!wget--no-check-certificate\https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.appspot.com/rps.zip\-O/tmp/rps.zip!wget--no-check-certificate\https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.ap

poteman·2023-11-28 20:38

软著项目推荐深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习动物识别-卷积神经网络机器视觉图像识别该项目较为新颖

iuerfee·2023-11-28 19:21

[划][Node]调包tesseract做某网站登陆图片验证码识别（上）

百度图像识别，图像文本识别等关键词

test3207·2023-11-28 17:04

【网安AIGC专题10.11】软件安全+安全代码大模型

安全代码大模型写在最前面一些启发科研方法科研思路课程考察要求软件供应链安全漏洞复制1、代码克隆2、组件依赖分析关键组件安全不足，漏洞指数级放大供应链投毒内部攻击源代码攻击分发、下载网站攻击更新、补丁网站攻击形成技术壁垒（找方向）体系化工作：安全代码大模型（重点）论文1：细粒度源代码漏洞识别

是Yu欸·2023-11-28 03:58

2023年亚太杯APMCM数学建模大赛A题水果采摘机器人的图像识别

2023年亚太杯APMCM数学建模大赛A题水果采摘机器人的图像识别原题再现中国是世界上最大的苹果生产国，年产量约3500万吨。

数模竞赛Paid answer·2023-11-28 01:56

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