经典卷积

C/C++经典面试题（一）——常考知识点（持续更新）

2、explicit（显示）关键字3、inline内联函数4、经典面试题之new和malloc的区别5、static关键字有什么作用6、c++与ｃ区别7、union共同体和struct结构体的区别8、变量的声明和定义有什么区别
TB81266·2025-02-05 14:39

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块
·2025-02-05 14:00

深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件

文章目录前言第一部分：图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分：框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer
Ronin-Lotus·2025-02-05 13:26

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作

进交流群，学习更多，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：图像卷积操作图像卷积可以看成是一个窗口区域在另外一个大的图像上移动，对每个窗口覆盖的区域都进行点乘得到的值作为中心像素点的输出值
gloomyfish·2025-02-05 10:08

推荐10个免费好用的影视网站（纯分享无广告）

无论是最新上映的大片还是经典老片，你都可以在这里找到。虽然界面相对简单，但内容非常充实，非常适合影迷们探索。
悠悠空谷1615·2025-02-05 07:15

十大经典排序算法

目录冒泡排序选择排序(Selection-sort)插入法排序希尔排序快速排序归并排序计数排序堆排序桶排序基数排序性能对比随机生成区间0~K之间的序列，共计N个数字，利用各种算法进行排序，记录排序所需时间。冒泡排序1、比较相邻的两个元素如果第一个比第二个大，就交换它们的位置。2、然后第二个与第三个对比，对每一对相邻元素作同样的工作，这样在最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤
骆驼整理说·2025-02-05 04:57

必学排序算法——快速排序

目录前言一、什么是快速排序二、算法步骤三、算法思想四、算法分析五、算法优点六、算法缺点七、优化方案八、c++代码模板九、算法动态图解十、经典真题1.存在重复元素代码题解2.多数元素十、结语前言快速排序算法是必须掌握的一种基础算法
曙曙学编程·2025-02-05 04:57

一个经典机器学习案例——良/恶性乳腺癌肿瘤预测

良/恶性乳腺癌肿瘤预测良/恶性乳腺癌肿瘤预测问题是一个十分经典的机器学习问题，简单来说我们需要利用肿块厚度和细胞尺寸这两个特征来判断肿瘤的类型（良性或者是恶性）。
曹文杰1519030112·2025-02-05 04:22

在量子计算与AI结合的未来，是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理？

量子计算通过利用量子叠加和纠缠等特性，能够在某些问题上提供比经典计算机更强大的计算能力。人工智能，特别是深度学习，已经在许多领域取得了突破性的进展。
concisedistinct·2025-02-05 03:16

心法利器[127] | 24年算法思考-特征工程和经典深度学习

心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。2023年新的文章合集已经发布，获取方式看这里：又添十万字-CS的陋室2023年文章合集来袭，更有历史文章合集，欢迎下载。往期回顾心法利器[122]|效果提升的根本来源讨论心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125
机智的叉烧·2025-02-05 01:37

使用Pygame制作“贪吃蛇”游戏

贪吃蛇是一款经典的休闲小游戏：玩家通过操控一条会不断变长的“蛇”在屏幕中移动，去吃随机出现的食物，同时要避免撞到墙壁或自己身体的其他部分。
Damon小智·2025-02-05 00:24

数据库索引：秋招面试中的经典高频题目 [特殊字符](索引原理/操作/优缺点/B+树)

在数据库的秋招面试中，索引（Index）是一个经典且高频的题目。索引的作用类似于书中的目录，它能够显著加快数据库查询的速度。
Purified_Soda·2025-02-04 20:56

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小
漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

据说这是一篇具有革命性的论文，或许能在“注意力就是你所需要的”这一经典理论的传承
·2025-02-04 18:02

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。
鱼弦·2025-02-04 18:37

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据
Y.C.~·2025-02-04 16:59

实验一 经典软件体系结构风格(一)

实验一经典软件体系结构风格(一)一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的实例
2401_82736456·2025-02-04 14:11

实验1 经典软件体系结构风格(一)

实验1经典软件体系结构风格(一)学号：姓名：班级：时间：地点：指导老师：一、实验目的（1）理解主程序-子程序软件体系结构、面向对象软件体系结构、管道-过滤器软件体系结构的原理（2）掌握主程序-子程序软件体系结构
2401_82736456·2025-02-04 14:11

双指针算法深度解析

双指针的经典应用场景包括：寻找两数之和（例如给定一个有序
某个默默无闻奋斗的人·2025-02-04 11:13

使用Express.js和SQLite3构建简单TODO应用的后端API

初始化数据库表5.配置中间件6.定义数据接口7.定义路由7.1获取所有TODO项7.2创建TODO项7.3更新TODO项7.4删除TODO项8.启动服务器优化建议总结引言在现代Web开发中，TODO列表应用是一个经典的示例
engchina·2025-02-04 07:10

13款Scratch游戏源码：学习与实践

游戏包括贪吃蛇、大鱼吃小鱼、打砖块、走迷宫、格斗游戏和飞机大战等经典游戏，涵盖了运动控制、碰撞检测、分数计算、对象创建与
芦苇毛·2025-02-04 06:04

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用
亚里·2025-02-04 05:59

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing
tt555555555555·2025-02-04 03:11

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。
人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

2025mysql经典面试题合集！

1.解释MySQL中的JOIN操作。JOIN操作用于结合两个或多个数据库表的行。类型包括INNERJOIN（只返回两表匹配的行）、LEFTJOIN（返回左表的所有行及右表匹配的行）、RIGHTJOIN（返回右表的所有行及左表匹配的行）等。2.如何优化MySQL查询？优化MySQL查询的方法包括：使用合适的索引、避免在WHERE子句中使用函数、选择合适的数据类型、使用LIMIT语句减少数据量、避免全
Java八股文面试·2025-02-04 00:14

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等
红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

nios ii FIFO读取FPGA数据交互实验1

实验所用板子为altera经典的DE2板子，FPGA为CycloneII:EP2C35F672C6，quartus版本为13.01.建立工程，导入管脚图DE2_pin_assignments.csv文件
尼德兰的喵·2025-02-03 22:05

更加强大了，这款老牌软件终于回归！

经常做系统的人都应该对金狐这个名字不陌生，金狐是一个十分经典的老牌系统维护盘，目前已经走过了16年。这个软件完全免费，而且更新了精品装机维护工具，功能也变得十分强大。
维度哥·2025-02-03 21:58

c语言计算一个三位数的个十百位之和_C语言的那些经典程序

C语言的那些经典程序第十七期本期小C给大家带来三个用C语言解决实际问题的典例。如果全都理解，相信肯定能给大家带来收获！接下来让我们看看是哪些程序吧！
weixin_39821378·2025-02-03 18:25

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、
欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器K稀疏自动编码器收缩式自动编码器卷积自动编码器
·2025-02-03 16:03

基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索，旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题。
软件算法开发·2025-02-03 12:15

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

经典找不同（力扣389）

给定两个字符串s和t，它们只包含小写字母。字符串t由字符串s随机重排，然后在随机位置添加一个字母。请找出在t中被添加的字母。用c语言实现。一、解法一：数组计数charfindTheDifference(char*s,char*t){//[26]代表有26个元素，索引为0---25intarr[26]={0};intlen1=strlen(s),len2=strlen(t);for(inti=0;i
孙榴莲君·2025-02-03 11:33

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

什么是PID控制？PID控制的原理

PID控制是一种经典的控制算法，用于调节系统的输出以使系统的反馈信号与设定值（或参考信号）尽可能接近。
深圳市青牛科技实业有限公司·2025-02-03 08:08

python GUI 编程

界面程序"""测试一个经典的GUI程序的写法，使用面向对象的方式"""importtimefromtkinterimport*fromtkinterimportmessageboxfromtkinterimportfiledialogimportthreadingfromcut_brickimportcal_brickclassApplication
AICVer·2025-02-03 06:49

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。
DuHz·2025-02-03 04:05

逆波兰表达式求值(力扣150)

这道题也是一道经典的栈应用题。为什么这样说呢？我们可以发现，当我们遍历到运算符号的时候，我们就需要操控这个运算符之前的两个相邻的数。
qy发大财·2025-02-03 03:30

一、引论，《组合数学(第4版)》卢开澄 卢华明

通过几个经典问题来了解组合数学所研究的内容。一、幻方问题据说大禹治水之前，河里冒出来一只乌龟，龟背上是一个3*3的矩阵，每个格子里面有若干点，行和列和对角线和都相等且为15。
_Equinox·2025-02-02 23:52

多模态大模型：技术原理与实战 工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

【数据结构】_链表经典算法OJ：相交链表

目录1.题目链接及描述2.解题思路2.1思路1：一个链表把另外一个链表的结点逐个轮一遍2.2思路2：截断长链表，从距离交点结点前等距处开始同时遍历（本题解法）3.程序关于解题程序的细节：3.1假设法的应用：3.2关于链表长度的计算1.题目链接及描述题目链接：160.相交链表-力扣（LeetCode）题目描述：给你两个单链表的头节点headA和headB，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果
_周游·2025-02-02 21:12

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

然而，在众多模型中，GPT-4、GPT-4o和O1三款模型可谓是经典与转型之“模”。GPT-4作为ChatGPT
开心的AI频道·2025-02-02 19:54

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

K-Means聚类算法，作为数据聚类领域的经典之作，以其简洁高效的特性而备受瞩目。
·2025-02-02 15:08

Win10系统不兼容老游戏的解决方案

由于兼容性问题，一些经典的老游戏可能无法在Win10系统上顺利运行。那么，面对这一问题，我们该如何解决呢？本文将为大家详细介绍几种简单有效的方法，帮
nntxthml·2025-02-02 13:45

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络（CNN）结构，最初用于手写数字识别。
鱼弦·2025-02-02 13:42

【Redis】Redis 经典面试题解析：深入理解 Redis 的核心概念与应用

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在面试中，Redis是一个高频话题，尤其是其核心概念、数据结构、持久化机制和高可用性方案。1.Redis是什么？它的主要特点是什么？答案：Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、基于内存的键值存储系统。它支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），并提供了丰富的操作命令。主
阿猿收手吧！·2025-02-02 12:36
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他