经典卷积第20页

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points前言国内外研究现状卷积神经网络三维卷积神经网络稀疏卷积

格图素书·2025-01-26 10:26

密码学领域三大经典难题：DLP、IFP 与 ECDLP

离散对数问题（DLP）基本概念：在有限循环群GGG（通常是整数模ppp乘法群Zp∗Z_p^*Zp∗，其中ppp为素数）中，给定一个生成元ggg和元素h=gxh=g^xh=gx（xxx为整数），离散对数问题是求出整数xxx。例如，在群Z17∗Z_{17}^*Z17∗中，生成元g=3g=3g=3，如果h=12h=12h=12，要求出满足3x≡12(mod17)3^x\equiv12\(mod\17)3

软件职业规划·2025-01-26 09:15

策略模式 - 策略模式的使用

引言在软件开发中，设计模式是解决常见问题的经典解决方案。策略模式（StrategyPattern）是行为型设计模式之一，它允许在运行时选择算法的行为。

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-26 08:07

Shell脚本技巧：逐行读取文件与死循环的常用思路

使用whileread循环这是最经典的方式之一，适用于精确逐行读取文件的需求。whileIFS

vortex5·2025-01-26 06:15

乌鹊月·2025-01-26 05:13

题解 CodeForces 131D Subway BFS C++

codeforces.com/problemset/problem/131/Dhttps://codeforces.com/problemset/problem/131/D翻译地铁方案，对于Berland城市来说是一种经典的表示

qwq_ovo_pwp·2025-01-26 05:10

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？

漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

Lambda离线实时分治架构深度解析与实战

一、引言在大数据技术日新月异的今天，Lambda架构作为一种经典的数据处理模型，在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。

喜欢猪猪·2025-01-26 01:36

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图

分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例

timedot-hj·2025-01-25 23:20

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

基本原理DEAB模型的基本原理是通过细节增强卷积（DEConv）和内容引导注意力（CGA）机制的协同工作来实现细节增强注意力功能。

清风AI·2025-01-25 23:47

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

K-Means和K-Medoids是两种经典的聚类算法，它们都基于划分的思想，但在具体实现和应用场景上存在一些差异。

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

命令模式 - 命令模式的设计思想

引言在软件开发中，设计模式是解决常见问题的经典解决方案。

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-25 13:05

Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助

李智 - 重庆·2025-01-25 13:02

PointNet++改进策略：模块改进 | OA-CNNs | ，全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积（ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：

我是瓦力·2025-01-25 12:59

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

1、为什么卷积核一般都是奇数？2、由哪些层组成了基本的卷积神经网络，作用分别是什么？3、卷积层和池化层有什么区别？4、什么是端到端学习end-to-end？1、为什么卷积核一般都是奇数？

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

动态规划与一维数组

让我们通过几个例子来详细讲解：1.斐波那契数列:这是动态规划中最经典的例子之一。斐波那契数列的第n项定义为前两项之和：F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中F(0)=0,F(1

debug_running_Hu·2025-01-25 11:47

Python3 字典：解锁高效数据存储的钥匙

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助读

李智 - 重庆·2025-01-25 11:46

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。

IT古董·2025-01-25 10:08

python广告点击率预测_常见计算广告点击率预估算法总结

weixin_39850143·2025-01-25 07:47

软件架构师的秘密武器：23个经典案例助你轻松驾驭复杂系统

设计模式的重要性设计模式，听起来挺高大上的，但其实它就是一些解决常见编程问题的“套路”或“模板”。想象一下你在做饭，有时候你会按照某个固定的步骤来做一道菜，这样既能保证味道好，又省时省力。设计模式在编程中也是这样的作用。设计模式提供了一套经过验证的解决方案，可以在不同的项目中复用，减少重复劳动。通过设计模式，软件可以更容易地适应未来的变化，比如添加新功能或修改现有功能。遵循设计模式的代码通常结构更

码农技术栈·2025-01-25 04:28

C语言青蛙跳台阶问题

在算法学习中，青蛙跳台阶问题是一个经典的递归和动态规划入门案例。它通过简单的场景，揭示了复杂的算法思想，非常适合初学者理解递归与动态规划的核心概念。

共享家9527·2025-01-25 04:27

2023年数学建模动态规划算法在最短路径问题中的应用：以Floyd算法为例

Floyd算法是解决最短路径问题的一种经典动态规划算法。最短路径问题是指在一个加权有向图中，从一个源节点到其他各节点的最短路径问题。在实际应用中，最短路径问题广泛应用于交通运输、通信网

人工智能_SYBH·2025-01-25 04:56

经典卷积网络算法-VGG16

目录前言TensorFlow2.x中的tf.keras.applications使用示例主要参数迁移学习TensorFlow2.x的优势VGG16前置理解：全连接池化层具体作用与1x1池化的区别使用场景示例与1x1池化的对比总结VGG16的原始结构全局平均池化层在VGG16中的应用1.替代全连接层2.优势修改后的VGG16结构示例修改后的模型结构对比原始VGG16和修改后的模型使用场景总结前言ti

終不似少年遊*·2025-01-25 03:47

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试简单介绍CNNCNN的基本结构卷积层（ConvolutionalLayer）：该层通过卷积操作提取输入数据的特征。

qzhqbb·2025-01-25 01:32

shell经典面试题2

1、需求：判断192.168.8.0/24网络中，当前在线的ip有哪些，并编写脚本打印出来。#实际应该是{1..255},下列为实例：foriin{128..135};doping-c1192.168.8.$i&>/dev/nullif[$?-eq0];thenecho"$iisonline..."elseecho"$iisnotexit..."fidone2、设计一个Shell程序，在/user

酥暮沐·2025-01-24 18:15

C++经典面试题（适合收藏）

当然，以下是一份包含20道C++面试题及其详细解答的列表：1.什么是C++中的构造函数和析构函数？构造函数：在创建对象时自动调用的函数，用于初始化对象。它可以有参数，也可以没有参数。析构函数：在对象生命周期结束时自动调用的函数，用于释放对象所占用的资源。析构函数没有返回值，也不接受任何参数。2.C++中的多态是如何实现的？C++中的多态是通过继承和虚函数来实现的。当基类中的函数被声明为虚函数时，派

摇光~·2025-01-24 18:07

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制

加勒比考斯·2025-01-24 14:44

深入Java编程：经典课程设计案例剖析

本集合详细介绍了这些关键知识点，并通过经典案例教学，帮助学生和开发者巩固理论知识，提升解决实际问题的能力，为未来的软件开发工作奠定坚实基础。1.Java基础语法精讲1.1Java程

脑叔·2025-01-24 13:35

代码随想录算法训练营第十二天|栈与队列总结

栈经典题目1.栈在系统中的应用，递归的实现是栈：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中2.括号匹配问题3.字符串去

Rachela_z·2025-01-24 13:04

ESPIDF开发ESP32学习笔记【经典蓝牙与BLE】_esp32蓝牙串口库是经典蓝牙还是ble蓝牙

经典蓝牙模块可再细分为：传统蓝牙模块和高速蓝牙模块。传统蓝牙模块在2004年推出，主要代表是支持蓝牙2.1协议的模块，在智能手机爆发的时期得到广泛支持。

2401_87556590·2025-01-24 09:34

这样画箱线图，为你的SCI论文增色！

箱线图（WhiskerPlot）是一种展示数据分布的经典工具，它不仅可以清楚地显示数据的中心趋势、散布和异常值，还能以视觉上吸引人的方式呈现这些信息。

科研online·2025-01-24 03:11

【项目推荐】Cgame —— 用C语言打造的小游戏集合

行俄罗斯方块25行扫雷...以及各种小玩意项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cg/Cgame一、项目基础介绍Cgame是一个开源项目，它汇集了一系列使用C语言编写的经典小游戏

陆可鹃Joey·2025-01-24 02:33

python红包游戏_脑力2048红包版

脑力2048红包版游戏特色1、经典2048玩法带玩家找回童年的感觉，指尖操作探险数字之间的关系。2、全新主题挑战模式，全部解锁12种主题，最有趣的宫廷版2

影智·2025-01-24 01:25

python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类

一、任务背景本次python实战，我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模，不同于经典的MNIST数据集，我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。

CM莫问·2025-01-23 22:33

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体

认识祂·2025-01-23 18:04

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？

漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

C语言---函数和数组实践：扫雷游戏

函数和数组实践：扫雷游戏在这次的实践项目中，需要编写一个可以在在控制台运行的经典的扫雷游戏。

Tanecious.·2025-01-23 12:31

重生之我在异世界学编程之C语言：深入位段篇

本文目录引言正文一位段的基本使用（1）位段的声明（2）位段的访问二位段的大小计算（1）从右向左分配位（2）对齐要求（3）填充位三经典习题习题1：位段存储计算习题2：位段与对齐习题3：位段与结构体数组习题

就爱学编程·2025-01-23 07:17

2024最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)

3.阐述清楚浮动的几种方式（常见问题）1.父级div定义height原理：父级div手动定义height，就解决了父级div无法自动获取到高度的问题。优点：简单、代码少、容易掌握缺点：只适合高度固定的布局，要给出精确的高度，如果高度和父级div不一样时，会产生问题2.父级div定义overflow:hidden原理：必须定义width或zoom:1，同时不能定义height，使用overflow:

2401_89693619·2025-01-23 02:03

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。需要注意的是，动态规划并非一种特定的算法，而是一种解决问题的思想和方法。在实际应用中，需要根据具体问题的特点来设计合适的动态规划算法。动态规划的根本在于用已知项的求出未知项，并再次调用已经求出的未知项来解决更

我是阿核·2025-01-22 19:07

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

具体来说，梯度的类型和形状取决于模型的结构（例如，卷积神经网络、全连接网络等），以及模型的层数、每层的神经元数量等因素。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建

池央·2025-01-22 11:02

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