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效率翻倍！超好用的AI+写作API接口汇总

今天，我们将聊一聊AI与写作文案的结合。在传统观念中，AI技术通常被限制在有明确定义任务的领域。然而，实际上，AI在创造性任务，如写作方面，也展现出了强大的潜力。

·2025-03-12 21:47

LangChain教程 - Agent -之 ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION

LangChain提供了AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION，它结合了ReAct（Reasoning+Acting）策略，使得LLM可以基于工具的描述智能选择合适的工具进行推理和执行

花千树-010·2025-03-12 21:40

K8S日常问题优化

在实际工作中，优化Kubernetes的性能和成本通常需要结合资源利用率分析、集群配置调整以及自动化工具的整合。

沉默的八哥·2025-03-12 21:39

（二）Dart 变量与常量

使用var关键字：Dart会根据变量的初始值自动推断其类型。varstr='thisisvar';//Dart推断str为String类型显式类型声明：您也可以直接指定变量的类型。

Double Point·2025-03-12 21:08

K8S Calico网络插件

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。

u012804784·2025-03-12 21:35

八、Vuex与Composition API的结合：现代化状态管理方案

一、Vuex与CompositionAPI的对比（一）Vuex的优势与不足优势集中式状态管理：在大型应用中，Vuex将所有共享状态集中管理，便于维护和调试。比如一个电商平台，用户信息、购物车状态、商品列表等全局状态都可以统一在Vuex中管理，开发人员能快速定位和修改相关状态逻辑。插件生态丰富：Vuex拥有众多插件，例如时间旅行插件可以方便地回溯状态变化，持久化插件能将状态保存到本地存储，增强了应用

码说数字化·2025-03-12 20:31

100.Vue3 + OpenLayers：使用 marker-feature 添加 Marker

本文将详细介绍如何在Vue3项目中，使用OpenLayers并结合marker-feature插件来添加Marker。

吉檀迦俐·2025-03-12 20:59

调整PWM频率与死区时间可以解决电机噪声或共振问题

在调试一款电机测试打曲线时，加载至母线限流值附近且在低速段时，出现共振的声音，通过调整PWM频率与死区时间优化掉了共振问题。分析总结下原因。

被风吹走的裤子·2025-03-12 19:28

面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比

本文将深入探讨三者的设计原理、核心特性及适用场景，结合电商、金融等实际案例与源码分析，为技术选型提供全面指导。1.

WeiLai1112·2025-03-12 19:27

嵌入式FOC无刷电机控制器代码架构及实现详解

基于您提供的项目描述，并结合我在嵌入式系统开发领域的实践经验，我将为您详细阐述最适合该项目需求的代码设计架构，并提供具体的C代码实现示例，以及项目中采用的各种关键技术和方法。我的目标是为您构建一个可靠

嵌入式程序员小刘·2025-03-12 19:56

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析5PostHoct-test组间比较分析6根据定义自行分解计算对比调用函数的结果7获取F分布对应的P值3

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

Vue Amazing UI插件推荐

以下是针对VueAmazingUI的综合分析和技术选型建议，结合其技术特性、适用场景及与主流库的对比：一、核心优势解析技术栈轻量高效Vue3+Vite原生支持：充分发挥Vue3的CompositionAPI

前端熊猫·2025-03-12 19:24

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

受大型语言模型中隐藏状态和激活值的聚类模式启发，SEAP识别出特定于任务的专家激活模式，并在保持任务性能和提高计算效率的同时对模型进行修剪。实验结果表明，SEAP在保持竞争

东临碣石82·2025-03-12 19:53

c语言库 strcpy函数介绍，以及实现

返回值：strcpy返回目标字符串de

812503533·2025-03-12 19:53

从零开始 | C语言基础刷题DAY1

❤个人主页：折枝寄北的博客DAY1[2025.3.11]1.求两个数的较大值2.从键盘输入的两个数的大小关系3.一个整数的奇偶性，请判断4.考试分数是否通过5.考试成绩是否完美，请判断1.求两个数的较大值题目

折枝寄北·2025-03-12 18:20

Git 的基本概念和使用方式。

通过提交，你可以把文件的改动保存到Git仓库中，每次提交都会生成一个唯一的哈希值用于标识。分支（Branch）：分支是用来管理不

w2361734601·2025-03-12 18:47

HTML5和CSS3

important，加在样式属性值后，权重值为10000内联样式，如：style="",权重值为1000ID选择器，如：#content，权重值为100类，伪类和属性选择器，如：con

ningmengjing_·2025-03-12 17:15

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

python中lambda函数如何使用

lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式，这个表达式的值会被自动返回。lambda函数通常用于需要简单函数对象的场合，比如排序、映射等。

用完记得换回去·2025-03-12 17:11

数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用

Pandas:Pandas提供了强大的数据结构和数据分析工具，特别是其DataFrame数据结构，非常适合用于数据清洗和整理例如，可以使用Pandas的dropna()函数删除包含缺失值的行或列，这是数据清洗的重要步骤

Test-Sunny·2025-03-12 16:09

c++各种数据类型大小分析

sizeof关键字来求出各数据类型大小；代码如下：intmain(){cout<<"int类型："<<"大小："<<sizeof(int)<<"int最小值：

qwe954443563·2025-03-12 16:36

[微服务设计]2_演化式架构

目标-原则-实践提倡基于战略目标制定原则、原则和实践相结合

啾啾大学习·2025-03-12 16:05

网络工程师如何用DeepSeek提升效率？10大实战场景解析

以下结合真实案例，详解AI赋能的进阶玩法：一、智能网络设计场景：某企业需新建跨地域混合云网络，要求满足2000+终端低延迟互通。

IT99_·2025-03-12 16:02

Java八股文详细，终于整理完了！

1、线程的创建方式难度系数：⭐继承Thread类创建线程实现Runnable接口创建线程使用Callable和Future创建线程有返回值使用线程池创建线程####代码演示importjava.util.concurrent

Java面试教程·2025-03-12 15:02

Docker+Flask 实战：打造高并发微服务架构

将二者结合，能极大地提高我们应用的部署效率和可移植性。接下来，我们就一起通过一个完整的实

TechStack 创行者·2025-03-12 15:01

spyder python下载_Spyder Python软件-Spyder Python下载-最火手机站

综合开发工具的高级编辑、分析、调试、概要分析功能和科学包装的数据搜索、交互执行、深度检查和精巧的可视化功能被独特地结合在一起。SpyderPython下载就在最火软件站!

黄sir好·2025-03-12 15:59

python小练习，计算并显示正整数 n 的所有因子及因子的个数，其中 n 的值键盘输入。

计算并显示正整数n的所有因子及因子的个数，其中n的值键盘输入。n=eval(input('请输入正整数n='))a=[]print('%d的因子为：'%n)foriinrange(1

D.Leo·2025-03-12 15:27

机器学习模型-从线性回归到神经网络

它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

python用“穷举”法计算两个正整数 m 和 n 的最大公约数, m 和 n 的值通过键盘输入。

python用“穷举”法计算两个正整数m和n的最大公约数,m和n的值通过键盘输入。

D.Leo·2025-03-12 15:57

量化评估--年化收益、最大回撤、阿尔法、贝塔、夏普比率解释

年化收益率=[（投资内收益/本金）/投资天数]*365×100%最大回撤最大回撤率：在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。

土戈·2025-03-12 14:55

（语法笔记分析题解语法二分 “unordered_map与vector＜pair＜＞＞“ 快速数组）leetocde 1146

代码和题解思路来源于灵茶山艾府，因为我之前未接触过vector>与map的联合使用才写的笔记链接：灵茶山艾府题解核心思路：建立unordered_map>>history;令key为下标vector存放不同快照引索的值，

维齐洛波奇特利(male)·2025-03-12 14:53

使用Excel计算排名

这些函数可以根据给定的数据范围计算每个值的排名。以下是一些具体的排名计算示例。示例1：基本排名计算假设我们有一组学生的成绩，想要计算他们在班级中的排名。

IT铺子·2025-03-12 14:53

面试基础---微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用

本文将深入探讨微服务架构的设计与实现，结合工业级实践与源码解析，揭示高并发场景下的微服务之道。

WeiLai1112·2025-03-12 13:50

必看！C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典

从环境搭建，即HALCON安装、C#项目创建及库引用配置，到核心步骤如初始化HALCON环境、读取图像、提取轮廓、创建模板、执行匹配及显示结果等，结合详尽代码示例进行阐述。

AI_DL_CODE·2025-03-12 13:49

Spring Cloud Alibaba 实战：Sentinel 保障微服务的高可用性与流量防护

防止流量暴增导致系统崩溃熔断降级：当某个服务不可用时自动降级，避免故障扩散热点参数限流：根据参数值进行精细化流控（例如VIP用户限流策略）系统自适应保护：根据系统负载自动调整限流规则授权规则：根据来源服务进行限流API网关防护：结合

扣丁梦想家·2025-03-12 13:47

Python中单引号和双引号有什么区别？

举两个例子：1、包含单引号的字符串定义一个字符串my_str，其值为：I’mastudent，可以用转义字符和不用转义字符\my_str='I\'mastudent'my_str="I'mastudent

快乐的阿江江·2025-03-12 13:17

自定义表单开发过程及思路笔记

项目环境：kingbaseV8(人大金仓数据库)，Mybatis-Plusv3.4.2，spring-boot-2.2.5.RELEASE在本文中，主要阐述结合VUEJS动态表格的数据结构进行设计接

Zyred·2025-03-12 13:17

薄弱知识点汇总

%c前加空格跳过下一个字符之前的所有空白字符%x是16进制打印输出2.sizeof的返回值结果是size_t类型的，是无符号整型，用%zu最合适。

好久不见gap·2025-03-12 13:47

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2- D3D12 AV1 视频编码（二）

AV1的预期位流标头值驱动程序/主机标头编码责任给定具有K个磁贴的编码帧，驱动程序将在压缩位流中写入K个decode_tile()AV1语法元素，这与EncodeFrame参数中请求的磁贴相对应。

程序员王马·2025-03-12 13:46

Hive实用小文件合并方案

#Hive常见故障#大数据#生产环境真实案例#Hive#离线数据库#整理#经验总结说明：此篇总结hive常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言Hive实用小文件合并方案请往下翻！！

500佰·2025-03-12 12:45

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

它结合了自编码器（Autoencoder）的结构和变分推断（VariationalInference）的思想，能够从数据中学习有意义的潜在表示，并生成与训练数据相似的新样本。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

正在不断更新中~文章目录YOLOv8与RT-DETR的完美结合|重塑目标检测

一键难忘·2025-03-12 12:09

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

HDU多校2019 第三场 1007（HDU 6609） Find the answer（离散化+树状数组）

pid=6609解题思路：先把给出来的值离散化，对于值相同位置不同的数离散化后的值不相同。两个树状数组，一个维护区间内的和，一个维护区间内的个数。

沙雕.·2025-03-12 11:08

Vue:条件&循环渲染

constvm=newVue({el:'#app',data:{isLoggedIn:false}});还可以结合计算属性使用v-if，以处理更复杂的条件逻辑。比如判断用户是否是高级会员且积分大于1

真der~啊·2025-03-12 11:33

手撕B树

，需要：除了根结点外，任何结点至少有[m/2]个分叉，即至少含有[m/2]-1个关键字对于任何一个结点，其所有子树的高度都要相同一、B树的定义B树，又称为多路平衡查找树，B树中所有结点的孩子个数的最大值称为

666HZ666·2025-03-12 10:29

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

为了帮助测试工程师高效、精准地提取图片信息，并结合智能分析技术实现测试点推理，本文将分享一套完整的技术解

Python测试之道·2025-03-12 10:55

CSS 尺寸：Dimension

文章目录CSS尺寸示例1，设置元素高度2，使用百分比设置图像高度3，使用像素值设置元素宽度4，设置元素的最大高度5，使用百分比来设置元素的最大宽度6，设置元素的最低高度7，使用像素值设置元素的最小宽度CSS

梁辰兴·2025-03-12 09:51

按键精灵鹰眼中控：ios多设备管理工具

鹰眼结合了图像识别技术和多设备控制技术，能够同时管理多台设备，实现精准、高效的自动化操作。通过鹰眼群控，您可以轻松完成批量任务、自动化测试和多设备同步操作，大幅提升工作效率。二、鹰眼群控的

ii_best·2025-03-12 09:19

用5个实例学习python正则表达式基本用法_跟我一起学Python20

正则表达式是处理文本的"瑞士军刀"，它能帮助你：✅快速验证用户输入格式（手机号/邮箱）✅批量提取文本中的特定信息（日期/链接）✅智能替换敏感内容✅高效清理杂乱数据本文将通过5个真实场景，结合Python

灏瀚星空·2025-03-12 09:48

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