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格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训

格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训关键词：格雷厄姆，价格与价值，市场先生，价值投资，内在价值，安全边际，投资策略摘要：本文深入探讨了格雷厄姆的价值投资理论，重点分析了价格与价值的区分方法，结合市场先生的比喻

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-24 15:58

智能测试执行利用算法利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行

Web应用自动化测试实例：模拟用户登录操作测试需求理解对于一个Web应用的登录功能进行自动化测试，我们可以结合自然语言处理理解测试用例描述，用图像识别来验证登录成功后的页面元素，以确保登录功能正常。

小赖同学啊·2025-02-24 15:28

面试基础--高并发系统优化：如何支撑百万级用户并发

本文将从高并发系统的优化策略出发，结合实际案例，详细探讨如何通过水平扩展、缓存优化、异步化处理等手段提升系统的承载能力，并介绍流量削峰的核心

WeiLai1112·2025-02-24 14:25

DeepSeek 赋能教育教学：开启智能教育的无限可能

使用时需注意数据质量与隐私保护、结合教师专业判断及持续学习探索功能。DeepSeek为教育教学带来变革，提升效率和质量，推动个性化

AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

信创信息系统安全实施案例分析

以下是一个信创（信息技术应用创新）信息系统安全实施的案例分析，结合国产化技术和安全防护体系建设的典型场景：案例名称：某省级政务云平台信创安全升级项目项目背景某省级政务云平台承载了全省80%的政务信息系统

weixin_37579147·2025-02-24 14:54

是时候解决告警事件数据孤岛问题了

大家有没有发现，随着公司发展，慢慢引入了越来越多的监控、可观测性的系统，云上的、云下的，开源的、商业的，通用的、特定产品的，导致告警事件分散在非常多的地方，形成一个一个的数据孤岛。

·2025-02-24 14:58

如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询

随着数据湖仓和查询引擎架构的发展，开放文件格式和表格格式为数据分析带来了更好的生态兼容性和灵活性。然而，在实际应用中，特别是面向用户的实时查询场景下，数

·2025-02-24 14:57

10亿数据秒级查询，西南证券与镜舟科技合作，构建极速、高效数据平台

《金融科技发展规划（2022-2025年）》明确了高质量推进金融数字化转型的总体思路，云计算、人工智能等新兴技术开始被广泛应用，提升金融服务的便捷性，但随着日益增长的数据体量，数据的存储和处理能力日渐。

·2025-02-24 14:27

ClickHouse SQL 查询中别名导致报错的问题分析与解决方案

但是，不当的别名使用可能会引发解析错误，影响查询结果的正确性。下面将通过实例详细探讨因别名使用而导致报错的原因，并提供相应的解决方案。

水涵幽树·2025-02-24 14:22

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

Python绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性引言在数据分析和可视化中，了解数据的分布是至关重要的。

AIDD Learning·2025-02-24 14:22

AI编程神器巅峰对决！Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot？实测结果颠覆认知！

GitHubCopilot作为先驱者长期占据市场主导地位，但新一代工具如Cursor、Windsurf和Trae正以颠覆性创新发起挑战。

·2025-02-24 14:55

HarmonyOS Next模型转换与预处理技术详解

一、模型转换需求与HarmonyOSNext解决方案（一）必要性分析在HarmonyOSNext的智能应用开发中，模型转换是一项至关重要

·2025-02-24 14:24

Transformer大模型实战教师学生架构

其中，Transformer模型作为一种基于自注意力机制的深度神经网络结构，因其优越的性能和灵活的适用性，在NLP任务中得到了广泛应用。然而，Trans

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

C/C++ | 每日一练 (2)

封装封装指的是将对象的行为和属性结合成为一个类，并隐藏对象的内部实现细节，仅通过对象的接

张胤尘·2025-02-24 14:49

[特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解

今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门DP（动态规划），还能帮助你打下递归思维的基础。

gentle_ice·2025-02-24 13:15

【2025年最新】ChatGPT润色论文高级指令（SCI，最全论文润色）

在学术论文写作中，如何在保持科学性与逻辑性的基础上提升论文质量，同时降低重复率，是研究者普遍面临的挑战。

J19109690198·2025-02-24 13:15

java常见类库

线程安全性：由于String的不可变性，它是线程安全的，可以被多个线程共享而无需担心数据一致性的问题。性能：因为每次修改都会创

MESSIR22·2025-02-24 13:14

python制图之小提琴图

提琴图（ViolinPlot）是一种结合了箱线图（BoxPlot）和核密度估计（KernelDensityEstimation,KDE）的可视化工具，用于展示数据的分布情况和概率密度。

pianmian1·2025-02-24 13:13

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持

翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

模型算力需求估算

计算模型的算力需求，通常基于模型的参数量（BillionParameters，简称B）和训练/推理的计算任务复杂度，结合硬件计算能力（例如每秒浮点运算次数，FLOPS）来估算。

由数入道·2025-02-24 12:06

Android已死，备战三个月

性，到公司之后就迫不及待的更新了3.0版本，嗯，还算顺利，只遇到了一个坑，一切都在happy的进行着。什么，你以为我想要写遇到的坑是什么，呵呵哒，我才不会告诉你，等等。。。

2401_89224638·2025-02-24 12:34

AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪

AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪关键词：AI、企业绩效管理、目标设定、实时跟踪、数据分析摘要随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，企业绩效管理正迎来革命性的变化。

SuperAGI2025·2025-02-24 12:03

【深度解析】Java接入DeepSeek大模型：从零实现流式对话+多轮会话管理（完整项目实战） —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略

一、DeepSeek接入全景图：不只是API调用核心优势对比特性DeepSeek其他主流模型免费Token额度500万/月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业

barcke·2025-02-24 12:33

Spring Boot 3 集成 RabbitMQ 实践指南

它支持多种消息传递模式，具有高可用性、可扩展性和可靠性等特点。1.2核心概念1.2.1基础组件Producer（生产者）消息的发送者

翱翔-蓝天·2025-02-24 12:33

使用exec模式与shell模式，执行ENTRYPOINT和CMD的区别

它们的行为差异，尤其是结合exec与shell两种执行模式时，为容器的启动过程增添了灵活性与可控性。下面将详细探讨这两种模式下，ENTRYPOINT与CMD的不同表现形式及其影响。

yyytucj·2025-02-24 11:02

轮询算法：原理、实现与应用

最后，本文将总结轮询算法在现代计算机系统中的重要性和未来发展方向。1.引言轮询算法是一种简单而公平的调度算法，其核心思想是按照固定

程序猿小young·2025-02-24 11:00

系统架构设计：软件工程部分知识概述

本文将带你深入了解软件工程的关键知识领域，探索其在实际项目中的应用与价值，并结合示例代码进行讲解。一、软件工程概述软件工程旨在采用工程

Dola_Pan·2025-02-24 11:27

Nginx原理以及基础知识详解

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，具有高并发性、高可靠性、低内存消耗等特点。

黑夜照亮前行的路·2025-02-24 11:27

Vue 2 vs. Vue 3：全面解析新一代框架的升级之处

Vue.js自发布以来，凭借其易用性、灵活性和高效性，迅速成为前端开发领域的热门选择。从Vue2到Vue3，不仅仅是版本号的简单递增，而是一次彻底的重构和升级。

HelloZheQ·2025-02-24 11:27

蓝桥杯真题训练

248*15=3720把乘数和被乘数分别逐位求和，如果是多位数再逐位求和，直到是1位数，得2+4+8=14==>1+4=5;1+5=65*6而结果逐位求和为35*6的结果逐位求和与3符合，说明正确的可能性很大

怀化第一深情·2025-02-24 11:26

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

本文从**聚类（Clustering）、相关（Correlation）、关联（Association）、回归（Regression）**四个角度探讨数据标注的优化，并结合Python代码示例进行说明。

小宝哥Code·2025-02-24 10:23

Linux(32)Rockchip RK3568 Ubuntu22.04上部署 Docker: 详细配置与功能测试

我会比较DockerCE和Docker.io两种版本的安装过程、兼容性以及在特定硬件上的表现，为兄弟们提供一个清晰的安装指南和实用的运行笔记。

一歲抬頭·2025-02-24 10:52

C#初级教程（4）——流程控制：从基础到实践

分支能让代码根据条件判断结果来决定执行路径，循环则负责重复执行特定代码，提高代码的复用性和效率。2.布尔运算符：条件判断的基石在进行条件判断时，布尔运算符是不可或缺的工具。

软件黑马王子·2025-02-24 10:22

Linux系统——Nginx常见面试题

正向代理和反向代理分别是什么六、Nginx限流问题七、Nginx动静分离八、什么是负载均衡九、Nginx负载均衡的策略有哪些十、Nginx多进程模型十一、为什么Nginx不使用多线程十二、Nginx高可用性十三

一坨小橙子ovo·2025-02-24 10:20

防爆型气象站

这些参数对于评估钢铁厂生产环境的安全性和稳定性至关重要。例如，高温天气可能导致设备过热，增加故障率；湿度过大则可能影响原材料的储存和加工。

天***1696·2025-02-24 10:50

Nginx：功能和工作原理详解

Nginx是一款常用的高性能、可靠性强的开源Web服务器软件。它的名字是“EngineX”的缩写，旨在提供快速、高效的HTTP服务和反向代理功能。

AnHaskell·2025-02-24 10:20

五原则四实践，REST API安全性请谨记

云原生和微服务架构等技术的流行让API受到越来越大的重视。那么当应用程序开始上云，各项需求都可以通过云服务满足的情况下，应用程序，尤其基于云端API的应用程序的安全问题该如何解决？表现层状态转移（REST，RepresentationalStateTransfer）这种软件架构风格最早可追溯到计算机科学家RoyFielding于2000年发布的一篇博士论文。在此后多年里，RESTAPI（有时也称为

·2025-02-24 09:18

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

以下是具体原因和技术原理的解析：一、动态路由的可微分性与端到端优化门控网络的可训练性动态路由的核心是门控网络（GatingNetwork），它是一个可训练的神经网络，通过输入数据生成专家权重分布。

互联网之路.·2025-02-24 09:46

将异步与多工作器ProcessPoolExecutor相结合

将异步与多工作器ProcessPoolExecutor相结合在Python中，我们可以使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`或者`multiprocessing.ProcessPoolExecutor

潮易·2025-02-24 09:45

三甲医院等级评审八维数据分析应用（六）--数据安全与隐私保护篇

这些数据成为医院开展精准医疗、优化服务流程、提升管理决策科学性的关键依据。然而，数据的大规模集中存储与频繁交互流通，使得数据安全与隐私保护面临前所未有的严峻挑战。

Allen_LVyingbo·2025-02-24 09:42

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

在软件开发生命周期（SDL）中，需求阶段的安全需求挖掘至关重要，它直接影响到软件的安全性和可靠性。

大F的智能小课·2025-02-24 08:09

人事档案管理系统DW-S409|采用RFID档案柜进行管控

使整个管理过程更流畅、更人性化，提高了安全性和便捷性。人事档案管理系统（DW-S409），通过引入物联网的先进技术与理念，以创新的模式实现物联网时代下的档案安全管控工作。

杭州的物联网专家·2025-02-24 08:08

边缘计算的学习

现阶段，企业使用边缘计算相对云计算整体架构流程边缘网络组件边缘计算与云安全研究方向结合引用概要edge何为边缘计算？

川朴老师·2025-02-24 08:38

微型计算机又称个人计算机分为,拓展知识：个人计算机的硬件组成与装配

微机有体积小，价格便宜，灵活性好，可靠性高，使用方便等特点，主要在办公室和家庭中使用，是使用最广泛的计算机。现在一般用户接触的计算机(台式计算机、笔记本、掌上型电脑等等)基本上都是PC机。

你瞅啥想说啥·2025-02-24 08:36

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

Qt创建模态和非模态对话框

简单来说，对于模态对话框，在未关闭之前，无法再对同一软件的其他窗口进行操作，即强制性用户交互；而非模态对话框与之相反，未关闭之前，依然可以操作同软件下的其他窗口，即非强制性用户交互。

Goallegoal·2025-02-24 08:34

chatgpt赋能python：Python获取短信验证码：想省时省力，就得尝试！

以下是我几点看法：Python获取短信验证码的重要性在如今的互联网环境中，短信验证码已经成为了大多数网站和应用程序中常

pythonxxoo·2025-02-24 08:34

陶瓷产品质量追溯系统方案

一、背景目标随着消费者对产品质量和安全性的关注度日益提升，陶瓷产品作为人们日常生活中不可或缺的一部分，其质量安全问题愈发受到重视。

liu854046222·2025-02-24 07:33

供水管网漏损及智能化监测改造解决方案

一、背景随着城市化进程的加快，供水系统的复杂性和规模性日益增强，传统的供水管网管理模式已难以满足当前高效、智能的管理需求。