结果欧方程模型第12页

Node.js 到底是什么

一、主要特点1.事件驱动和非阻塞I/O模型Node.js采用事件驱动架构，通过回调函数处理I/O操作，这使得它在处理大量并发请求时表现出色。

yqcoder·2025-01-20 05:51

Prometheus Alertmanager设置与告警规则配置详解

PrometheusAlertmanager设置与告警规则配置详解Prometheus是一个开源的监控和告警系统，其设计理念是通过时间序列数据库存储指标数据，并通过多维数据模型和查询语言进行数据分析。

范范0825·2025-01-20 04:20

运行python程序的两种方式交互式和文件式_执行Python程序的两种方式

交互式(了解)交互式环境下，敲完一条命令按下enter键马上能看到结果，调试程序方便。程序无法永久保存，关掉cmd窗口数据就消失了。命令行式(了解)打开文本编辑器，在文本编辑器中写入一串字符。

weixin_39610085·2025-01-20 04:19

图像生成大模型：Imagen 详解

Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen？

转角再相遇·2025-01-20 04:17

【WRF模拟】WRF运行时进程数限制的原因及报错解决方案

太高会导致模型报错，太低又会增加模型运行

WW、forever·2025-01-20 04:46

【WRF后处理】基于NCL处理wrf运行结果wrfout_d01

【WRF后处理】基于NCL处理wrf运行结果wrfout_d01NCL概述wrf-python和NCL总结WRF后处理数据信息查看诊断变量的获取插值参考NCL概述NCARCommandLanguage（

WW、forever·2025-01-20 04:45

知识付费的理由不能是焦虑

并且付出行动，改变现状，最后拿到结果。当然也不是每一

小路哥v·2025-01-20 04:14

像素空间文生图之Imagen原理详解

PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址：https://imagen.research.google/代码（非官方）：https://github.com/deep-floyd/IF模型权重

funNLPer·2025-01-20 04:14

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用

Python在WRF（WeatherResearchandForecasting）模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用如下：自动化运行WRF模型：使用Python脚本可以自动化执行WRF模型的运行过程

数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 04:41

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

论⽂选择理由:汉语论⽂,对于新⼿⼊⼿阅读相对容易之前,进⾏过区块链⽅⾯的研究，有⼀定基础⽅便理解论⽂通读情况:①基本掌握论⽂所提出背景和要解决的问题②⼤致理解论⽂所提出的⽅案和优势收获:⼤致梳理出⼀篇做的架构:(我的理解)背景→现有⽅案不⾜→预备免识→提出⽅案→⽅案核⼼设计与算法→与其他⽅案对比→设计实验环境与实验指标进⾏⽅案验证→总结与展望

XLYcmy·2025-01-20 03:39

计算机网络的五层协议

计算机网络的五层协议‌计算机网络的五层协议模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层，每一层都有其特定的功能和相关的协议。‌‌

青茶360·2025-01-20 03:39

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点

AI大模型老林·2025-01-20 03:37

electron 获取本机 ip 地址

1.主进程代码在主进程中，使用`os`模块获取本机IP地址，并通过`ipcMain`将结果发送给渲染进程。

yqcoder·2025-01-20 03:37

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。它在生成高质量、逼真的图像方面表现出色，并通过其先进的架构和技术手段推动了图像生成的技术进步。

范范0825·2025-01-20 03:36

【WRF后处理】基于wrf-python处理wrf运行结果wrfout_d01

【WRF后处理】基于wrf-python处理wrf运行结果wrfout_d01wrf-python概述wrf-python安装wrf-python主要函数wrf-python和NCL总结WRF后处理（未使用

WW、forever·2025-01-20 03:05

Python爬虫项目 | 二、每日天气预报

实现代码1.3最终效果1.3.1编辑器内打印显示效果实际应用效果2.具体讲解2.1使用的Python库2.2代码说明2.2.1获取天气预报信息2.2.2获取当天日期信息，格式化输出2.2.3调用函数，输出结果

聪明的墨菲特i·2025-01-20 02:55

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

VM-UNet: 基于Vision Mamba UNet的医学图像分割项目推荐

VM-UNet结合了状态空间模型（StateSpaceModel

翟洁英·2025-01-20 02:15

SQL语句总结杂记【收集中】

；IDNAME--------------1a2b3c已返回3行2、SQL〉selectnullfromtest；NULL-----------已返回3行说明：null表示select语句执行后获得了结果集

haiross·2025-01-20 02:15

leetcode 115. 不同的子序列

题目：115.不同的子序列-力扣（LeetCode）动态规划问题，f[i][j]表示s的第i个元素匹配到t的第j个元素，有多少种结果f[i][j]=f[i-1][j]+(s[i]==t[j]?

fks143·2025-01-20 02:45

[NISACTF 2022]easyssrf

打开题目所在的环境，发现是快照获取的工具，这里我尝试输入的是百度的网址，发现他会返回这个网站的一些基本信息：这个题目提示了ssrf，我们这里用file协议开始测试：file:///etc/password发现返回的结果是

迭归·2025-01-20 01:39

简单线性插值去马赛克算法的Python实现

最终结果将展示如何从Bayer格式的图像数据恢复出RGB全彩图像。什么是马赛克图像？马赛克图像是一种通过在传感器上覆盖彩色滤光片阵列（CFA）生成的单通道图像。最常见的CFA模式是Bayer模式

大DA_辉·2025-01-20 01:38

OpenStack的G版Keystone对象模型

Users：表示API的一个特定使用者，属于一个指定的domain。可以赋予user权限(role)，每一个user-domain或user-project都可以有一组权限。Groups：表示一组拥有某权限的用户，属于一个指定的domain。可以赋予group特定的role，此时group内的user都自动具备该role表示的权限。Credentials：与user关联的认证凭据。一个user可能

ztejiagn·2025-01-20 01:37

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

码字仙子·2025-01-20 00:03

gan 总结数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见：https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成模型，很多人以为它主要用途是进行数据增广

weixin_39972741·2025-01-20 00:03

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

【端到端模型】

什么是端到端模型？端到端模型就像是一个超级智能的黑盒子。想象你要完成一个任务，比如把一张写着字的图片变成电脑里能编辑的文字（这是光学字符识别的任务）。

W Y·2025-01-20 00:32

HTTP 状态码全知道

这个三位数字的状态码，虽然简短，却蕴含着丰富的信息，它清晰地反映了服务器对请求的处理结果，是服务器与客户端沟通的关键一环。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 00:31

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

调用工具流程，调用并把调用结果最后一起发给openai接口进行归纳在一起

是的，这是OpenAI/AzureOpenAIAPI的规范要求。根据OpenAI的文档，当使用工具调用时，对话历史中需要保持以下顺序：Assistant消息（包含tool_calls）对应的Tool响应消息这种结构设计有几个重要原因：完整性追踪Assistant的消息记录了它想要调用哪些工具每个tool_call都有唯一的ID后续的工具响应通过tool_call_id与这些调用建立关联对话上下文A

Ai君臣·2025-01-19 23:57

揭秘AIP智能体平台：构建未来AI基础设施的新引擎

人工智能平台是连接计算资源、开发工具和行业应用的重要桥梁，支撑着从模型开发到行业场景落地的每一个环节。它不仅为开发者提供高效便捷的工具，还为企业创造了无限的创新可能。本文将带你深入了解人工智能平

大东（AIP内容运营专员）·2025-01-19 23:54

深入理解位运算符及其在JavaScript中的应用

常见位运算符运算符描述运算规则&按位与and两个对应的二进制位都为1时，结果为1，否则为0\按位或or两个对应的二进制位有一者为1时，结果为1，否则为0^按位异或XOR两个对应的二进制位相异时

·2025-01-19 23:33

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene

Scabbards_·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

相比Electron，Tauri2.0提供了更严格的安全模型和更完善的权限系统。本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。

技术出海录·2025-01-19 23:21

机器学习的介绍

如何评估机器学习模型的性能，除了交叉验证、MSE和RMSE外，还有哪些其他重要的指标？在金融风险管理中，机器学习如何帮助预测市场趋势和信用风险？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Python 3.9 兼容的 NumPy 版本

根据搜索结果，以下是一些与Python3.9兼容的NumPy版本：NumPy1.21.1：这是一个与Python3.9兼容的NumPy版本。

Distantfbc·2025-01-19 22:48

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

新手对于中国工业互联网2.0架构的认知

目录2.0体系架构组成部分各部分细分：为了推动工业互联网的发展，各个国家的工业互联网联盟纷纷推出了自己的工业互联网参考架构模型，用以指导相关标准体系建设及产业推进。

2301_80509398·2025-01-19 22:15

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。

挂科边缘·2025-01-19 22:42

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。那么，什么是无监督学习和有监督学习呢？本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

Android系统开发（十二）：电影般的质感，揭秘 SDR 与 HDR 的完美结合

光影之间的对话大家有没有这种经历：辛辛苦苦做了一个HDR视频效果，结果SDR的亮度抢镜，全场变成了“失衡光影秀”？这篇文章就像是一个光影调解员，专门解决SDR和HDR共存时的那些“抢戏问题”。

刘争Stanley·2025-01-19 21:36

可以用于分割字符串的方法（python）

一、str.split(sep,maxsplit)函数（返回列表）sep：分隔符maxsplit：分割次数a="Helloworld"list1=a.split("",1)print(list1)结果：

小臭希·2025-01-19 21:03

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务