统计学

Python 数据分析

数据分析基础学好数据分析首先需要了解统计学，统计分析是数据分析的基础，也是灵魂。
CFF_伊人·2024-02-10 12:17

excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！

那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实
瀚海星星123·2024-02-10 10:33

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理  线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。
抱抱宝·2024-02-10 07:12

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量，抽样后是具体的数统计量：样本的函数，不含有任何未知参数抽样分布：统计量的分布2.常用的统计量样本均值：用来估计总体均值和对对有关总体均值的假设做检验样本方差：用来估计总体方差和对有关总体方差的
xtsqmx·2024-02-10 03:02

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的
猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

TCGA新版数据库表达矩阵提取

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

统计学习方法笔记之决策树

更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog决策树的概念比较简单，可以将决策树看做一个if-then集合：如果“条件1”，那么...。决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数，学习的算法通常是一个递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。可以看出，决策树算法一般包含特征选择，决策树的生成与决策树的剪枝过程。特征选择信息增益熵和条件熵在了解
Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

《实力、运气与成功》2

美国医学考试委员会著名研究员宾夕法尼亚大学统计学兼职教授霍华德•魏纳重新定义了法国著名数学家亚伯拉罕•棣•美弗的“最危险公式”。魏纳认为平均值的变动幅度和样本大小成反比。
树海云天·2024-02-09 14:29

统计学 （番外 ）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布正态分布均匀分布多峰分布3.集中趋势modemedianmean4.差异性IQRoutliersvariancesigma贝塞尔校正正态分布
呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

PTA( 统计学生成绩）——C语言）细解

本题要求编写程序读入N个学生的百分制成绩，统计五分制成绩的分布。百分制成绩到五分制成绩的转换规则：大于等于90分为A；小于90且大于等于80为B；小于80且大于等于70为C；小于70且大于等于60为D；小于60为E。输入格式:输入在第一行中给出一个正整数N（≤1000），即学生人数；第二行中给出N个学生的百分制成绩，其间以空格分隔。输出格式:在一行中输出A、B、C、D、E对应的五分制成绩的人数分布
愿你永怡·2024-02-09 12:08

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法作者：JeffSauro/JamesR.Lewis本书含有大量的统计学方法，用统计学方法来量化用户体验的度量问题。
挖泥巴·2024-02-09 10:05

excel统计分析——成对数据秩和检验

参考资料：生物统计学将数据按从小到大的顺序排列起来，数据顺序编号称为数据的秩次（rank）。秩和检验（rank-sumtest）是用秩次的大小代替数据的具体数值进行比较的非参数检验方法。
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——成组数据秩和检验

参考资料：生物统计学https://real-statistics.com/statistics-tables/mann-whitney-table/非配对资料的秩和检验是对计量资料或等级资料的两个样本所属总体分布进行检验
maizeman126·2024-02-09 09:43

python统计分析——卡方检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——卡方独立性检验（下）

参考资料：生物统计学书接上文：https://blog.csdn.net/maizeman126/article/details/1358937312、配对列联表配对设计的数据，进行列联表检验时，采用McNemar-Bowker
maizeman126·2024-02-09 09:13

python统计分析——单样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:41

PDCA循环

戴明循环美国统计学家威廉·爱德华·戴明和安德鲁·沃尔特·休哈特共同创立了戴明循环，也称品质管理循环或PDCA循环。它是一个解决问题的周期流程，可用于对其他流程进行改进。
谢谢微甜·2024-02-09 06:27

开学 忐忑 碎碎念

昨天统计学生家属新冠注射情况。今天建钉钉家长群。一步一步都是要开学的节奏啊。对于开学，内心是期待的。对于开学，内心也是排斥的。为什么排斥？是因为站在讲台上，曾经有过那么一丝丝无力感。为什么期待？
是李文莉啊·2024-02-09 06:20

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优
silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

推荐阅读>>>统计语言类教程汇总：贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、PyTorch深度学习、科研数据可视化推荐阅读>>>科研所需模型软件教程：水文水资源、大气科学、农林生态、
吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

数据描述的统计量解释-上

而在这些当中，我们遇到了一些统计量的概念问题，有一些使我们数学统计学接触过的，有一些是我们不懂的，那么这一篇就是为了给大家对这些统计量进行解释。
林浩杨·2024-02-09 00:00

大三上学期计划

学习方面：1、学好每门课程，高级财务会计、税务会计、统计学和财务管理要花大量时间去学。2、全力备考税务师，目前基础课程还没有学完，利用国庆假期争取结束，十月后半旬和十一月刷题，争取考过税一和税二。
依依_0ed8·2024-02-08 22:55

个性推荐算法初探

1、基于人口统计学推荐：跟你有相同性别、年龄的人喜欢用超薄（机型），估计你也喜欢。2、基于内容的推荐：你以前用过超薄，我告
崔玉龑·2024-02-08 11:38

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

要点一：参数与统计量参数(parameter)描述总体(population)的概括性度量；统计参数必须要在整体数据都可被观察的时候才能计算，通常由于数量过大而不便于统计计算；例如，一个完美的人口普查。统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本
小贝学生信·2024-02-08 10:10

2020-4-5晨间日记

今天是什么日子起床：6:00就寝：11:30天气：Raining心情：Cloudy纪念日：追梦路上图片发自App任务清单①昨日特殊原因，利用上午空档期完成的统计学的学习，查漏补缺，做好相关笔记！
好运来h·2024-02-08 05:22

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。
一木Campus·2024-02-08 04:12

Python 机器学习 线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。
weixin_42098295·2024-02-08 01:42

机器学习与深度学习

机器学习涉及多个学科的知识，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等，这些学科为机器学习提供了理论基础和数学工具。
Hacoj·2024-02-08 00:29

深度学习如何入门？

以下是一些推荐的步骤和资源：数学基础：深度学习需要一些数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。
super_journey·2024-02-07 23:59

大树法则和锚定效应

统计学中，该怎样计算样本的大小，以便将风险降至可以接受的程度。我们都会被传统禁锢，相信自己设计试验的直觉，也从未认真考虑过样本选择会带来哪些风险。
非蓝随意·2024-02-07 13:08

极大似然概率

极大似然估计是一种统计学的方法，我们用已知的样本数据分布去推测具体的分
zidea·2024-02-07 08:28

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。
艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

4 款 Pandas 自动数据分析神器，yyds！

大家好我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。
程序员小西·2024-02-06 16:34

caTools一个奇特的工具集

R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。
Fens·2024-02-06 13:11

计量经济学week1笔记

要使用数学和统计学基础知识。计量经济学考虑在搜集和分析非实验经济数据时的问题。2.什么是非实验数据（观测数据）？并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。3.为什么只能拿到观测数据？
郭一凡1998·2024-02-06 13:05

【Matplotlib】python绘制箱形图

箱形图是由美国的统计学家约翰·图基（JohnTukey）在1977年发明的。箱形图在各种领域都有应用，尤其常见于品质管理领域。它主要用于反映原始数据的分布特征，还可以实现多组数据分布特征的比较。
ZhShy23·2024-02-06 12:10

齐帆齐微课（53）蔡笑晚早期教育观

长子蔡天文，美国康奈尔大学博士毕业，36岁即成为美国宾西法尼亚大学最年轻的终身教授，还担任美国国家基金会的论文审查工作，2008年荣获世界统计学“诺贝尔奖”——“考普斯总统奖”。
乔复·2024-02-06 10:36

辛普森悖论

这是今天学到的新名词，意思是在统计学的范畴中，通过两组数据的比较分析数据得到结论跟把这两组数据加总后分析得到的结论相悖的现象。
雪莉的酒·2024-02-06 09:29

R语言方差分析

这是R语言和医学统计学的第2篇内容。主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版，封面如下：image.png使用课本例4-2的数据。
医学和生信笔记·2024-02-06 09:26

【深度学习理论】持续更新

文章目录1.统计学习理论1.统计学习理论统计学习理论，一款适合零成本搞深度学习的大冤种的方向从人类学习到机器学习的对比（学习的过程分为归纳和演绎），引出泛化和过拟合的概念。如何表示归纳的函数规律呢？
一轮秋月·2024-02-06 06:48

《穷查理宝典》阅读笔记——人人都能培养属于自己的多元思维模型

需要学习的学科内容在书中提到了很多，比如心理学、历史学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学等。然而，我们并不需要将这些
我爱阅读和笔记·2024-02-05 23:09

客观是理性的，但是没人会否定自己的主观感受

我们都知道在科学统计学中讲统计概率，一枚硬币只有两个面，而每次无论是谁投掷硬币正面和背面出现的概率都是50%，而上面的故事显然是一个极端的现象。如果你是当事人，恰好又是赌背面的那个人，你这时会怎么想？
暗岸者·2024-02-05 23:29

大学医学统计学搜题软件？大学生必备应用：推荐几款高效的搜题工具 #经验分享#知识分享#笔记

大学生活中，选择适合自己的学习工具能够提高学习效率，让学习更加轻松愉快。1.灵兔搜题这是一个公众号搜题速度极快，秒级响应！不再浪费时间，高效解决难题。下方附上一些测试的试题及答案1、拟南芥中C类基因发生突变体,则存在很多雄蕊。()此题为判断题(对，错)。答案：√2、下列关于租赁合同法律规定的表述中，正确的是()。A．租赁合同的成立以租赁物的交付为要件B．如果第三人对租赁物主张权利，承租人可要求减少
春色七分甜33·2024-02-05 22:42

2019-12-03

今天的《统计学》课，老师说起他有一位大学同学，大学四年坚持每天记账，小到每一笔钱。
胖虎的大脸猫·2024-02-05 18:14

DAY 25 《你能准确的预测股价嘛》

换句话说，预测的准确率永远无法超过50%，这在概率统计学上没有意义。当一件事情发生的概率在50%以上，哪怕是51%，我们就要努力，甚至要赌，因为哪怕是这一次输了，从长期看，你一定会赢。
Ciel天·2024-02-05 16:15

【GAMES101】Lecture 16 蒙特卡洛积分

为了后面要讲的路径追踪，需要讲一下这个蒙特卡洛积分，同时需要回顾一下高等数学中的微积分和概率论与统计学的知识目录微积分概念论与统计蒙特卡洛积分微积分定积分是微积分中的一种重要概念，用于计算函数在一个区间上的总体积
MaolinYe（叶茂林）·2024-02-05 14:54

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型（2）6.2 最大熵模型

文章目录6.2最大熵模型6.2.1最大熵原理6.2.3最大熵模型的学习6.2.4极大似然估计《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现
北方骑马的萝卜·2024-02-05 11:51

生命密码的计算方式

前几篇讲的都是关于密码的解析，大家都很好奇，生命密码是个什么样的东西：其实它就是一个性格解析，它是运用中国的五行加上西方的统计学和心理学来解读人的其本性格特征，从而快速的了解这个人的性格从而很好有效的与之沟通
南方的玉米北方的包谷·2024-02-05 04:28

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归是统计学中用于建模两个或多个变量之间线性关系的一种方法，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。
迎风斯黄·2024-02-04 17:31

贝叶斯的缺点

贝叶斯方法是一种统计学习方法，通过利用贝叶斯定理来计算给定先验概率的情况下，后验概率的条件概率。虽然贝叶斯方法在许多领域中应用广泛且有效，但也存在一些缺点。
人机与认知实验室·2024-02-04 06:06
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