编码器

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉
Jason_Orton·2025-02-27 03:09

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

传统多模态模型通常使用单一的视觉编码器来处理多模态理解和视觉生成任务，但由于这两种任务对视觉特征的需求存在显著差异，单一编码器往往难以同时满足两种任务的需求，从而导致性能瓶颈。
码农三叔·2025-02-26 20:44

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构，包含以下关键组件：EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit
陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界

文字的数字化分身-向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命：文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球，向量坐标就是它们的星际坐标
什么都想学的阿超·2025-02-26 04:52

检测加密货币挖矿活动的异常端口

我们以检测加密货币挖矿活动的异常端口为例，使用无监督学习（自编码器）实现动态基线建模。
扫地僧009·2025-02-25 13:01

TMDS数据编码算法

在编码阶段，编码器将视频源中的像素数据、HDMI的音频/附加数据，以及行同步和场同步信号
小灰灰的FPGA·2025-02-25 07:54

AIGC从入门到实战：ChatGPT 需要懂得写提示词的人

ChatGPT需要懂得写提示词的人第1章:AIGC概述1.1AIGC的基本概念AIGC（AI-GeneratedContent），即人工智能生成内容，是指利用人工智能技术，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器
AI天才研究院·2025-02-23 23:03

Opus编解码

首先介绍一下opusOpusOpus编码器是一个有损声音编码的格式，由互联网工程任务组（IETF）进来开发，适用于网络上的实时声音传输，标准格式为RFC6716。
行走在软件开发路上的人·2025-02-23 06:28

PHP2（WEB）

的文件路径，里头写着一段php的逻辑，对url的id参数传参，对内容admin进行了解密才能得到flag，但信息原先就会被加密然后再解密，所以admin需要加密两次否则如下被禁止访问但在用burpsuite的编码器进行了二
Sweet_vinegar·2025-02-22 23:42

【深度学习基础模型】去噪自编码器 (Denoising Autoencoders, DAE)详细理解并附实现代码。

【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders文章目录【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDeno
985小水博一枚呀·2025-02-22 22:00

十月学习笔记

transformer的架构：基于encoder-only或decoder-only架构Transformer模型由编码器（enco
木子不多余·2025-02-22 15:28

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

其设计灵感来源于编码器-解码器结构，特别之处在于它在解码器部分引入了跳跃连接（skipconnections），这使得网络能够融合低层的特征细节和高层的语义信息，从而在图像分割任务
chenjj4003·2025-02-21 16:46

【深度学习】Unet的基础介绍

它的结构由两个主要部分组成：下采样（编码器）：图像逐渐被缩小并且提取特征。上采样（解码器）：逐渐恢复图像的尺寸，并通过“跳跃连接”将高分辨率的特征与低分辨率的特征结合，以保持细节。
牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步

系列文章目录嵌入式音视频开发（零）移植ffmpeg及推流测试嵌入式音视频开发（一）ffmpeg框架及内核解析嵌入式音视频开发（二）ffmpeg音视频同步嵌入式音视频开发（三）直播协议及编码器文章目录系列文章目录前言一
云雨歇·2025-02-20 16:05

transformer模型构建

2.6模型构建学习目标掌握编码器-解码器结构的实现过程.掌握Transformer模型的构建过程.通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer
AI耽误的大厨·2025-02-20 16:03

DeepSeek R1 模型详解与微调

目录引言DeepSeekR1模型概述DeepSeekR1模型架构3.1输入层3.2编码器层3.3解码器层3.4输出层DeepSeekR1核心原理
zhangjiaofa·2025-02-19 11:59

ffmpeg源码简析（五）编码——avformat_alloc_output_context2()，avcodec_encode_video2()

1.avformat_alloc_output_context2()在基于FFmpeg的视音频编码器程序中，该函数通常是第一个调用的函数（除了组件注册函数av_register_all()）。
小码哥_WS·2025-02-18 20:14

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

1.Decoder-Only架构描述：仅包含解码器部分，没有编码器。应用：通常用于生成任务，如语言模型和对话系统。
会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1
计算机真好丸·2025-02-17 07:57

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

例如，最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络，结合了Transformer和CNN的优势，通过双分支编码器和双重注意力机制，有效解
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

变分边界详解

公式1参考文章：证据下界（ELBO）、EM算法、变分推断、变分自编码器（VAE）和混合高斯模型（GMM）解释一下，我们之前都是用MLE计算损失，logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x
半度、·2025-02-14 21:27

FFmpeg Per-file main options

stream_specifier]codec(input/output,per-stream)-codec[:stream_specifier]codec(input/output,per-stream)选择一个编码器
SimpleForest·2025-02-14 03:02

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

大型语言模型的核心机制解析

接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

【STM32-学习笔记-4-】PWM、输入捕获（PWMI）

文章目录1、PWMPWM配置2、输入捕获配置3、编码器1、PWMPWM配置配置时基单元配置输出比较单元配置输出PWM波的端口#include"stm32f10x.h"//DeviceheadervoidPWM_Init
隼玉·2025-02-11 20:52

视频编解码标准中的 Profile 和 Level

视频编解码标准中的Profile和Level在视频编码标准（如H.264/AVC、HEVC/H.265、H.266/VVC、AV1）中，Profile（配置文件）和Level（级别）是两个重要的概念，它们用于定义编码器和解码器支持的特性
码流怪侠·2025-02-11 19:17

编码器、获得转子角度

MT6701CT-STDMT6701CT-STD是一款磁性角度位置传感器，通常用于测量电机转子的角度和方向。它通过I2C或SPI接口与单片机通信。下面将详细介绍如何从MT6701CT-STD获取电机的选择方向和选择角度，以及如何将其发送给单片机，并说明发送的数据格式。【从零开始实现stm32无刷电机FOC】【实践】【7.2/7完整代码编写】_stm32foc-CSDN博客1.获取电机的选择方向和选
Asa319·2025-02-11 13:38

关于霍尔编码器读取电机速度的一些相关操作（STM32的编码器模式，MSP的通过输入捕获记录

一.前言闲谈前几天24年的电赛刚刚过去，整个四天三夜也是非常记忆深刻的。我们队选择的是H题，我想只要是做控制的，看到这题目列表都会毫不犹豫的选择H题。因为相比其他题目而言H题简直是太简单了，以至于我们小队的几个人在早上8点之后拿到题目，都有点怀疑这个题目是不是有点问题，怎么可能这么简单。就这个题第一眼看过去感觉都比平衡车都简单，但仔细的看过里面的一些规则要求，以及深刻的用过MSPM0G3507这个
电赛张小七·2025-02-11 04:54

基于 GD32F470 的编码器接口应用：实现防抖、方向校验、溢出处理与位置速度计算

以下是关于如何使用GD32F4xx系列微控制器的定时器实现编码器功能的总结，涵盖了所有关键细节和步骤：目标使用GD32F4xx定时器实现旋转编码器的计数、方向检测、速度计算、位置计算，并通过定时器中断实现实时更新
森焱森·2025-02-11 03:48

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。
IT古董·2025-02-11 02:06

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

以下是两者的技术选型对比分析，涵盖架构设计、性能、适用场景和实际应用考量：1.核心架构对比维度DeepSeek-VL2Qwen2.5-VL视觉编码器基于改进的ViT（VisionTransformer）
天机️灵韵·2025-02-10 18:42

[8-2-3] 队列实验_多设备玩游戏(旋转编码器)_重录

[8-2-3]队列实验_多设备玩游戏(旋转编码器)_重录在这节课中，我们将修改第十三个程序，增加旋转编码器控制的功能，使得你既可以用红外遥控器，也可以使用旋转编码器来控制游戏。
无数碎片寻妳·2025-02-10 18:06

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

输入模块结构：编码器模块结构：解码器模块:输出模块结构：Transformer具体是如何工作的？Transformer核心思想是什么？Transformer的代码架构自注意力机制是什么？
m0_74823683·2025-02-10 03:58

注意力机制：查询（Query）、键（Key）、值（Value）

它们通常是来自编码器或解码器的表示，通过它们的交互，模型能够聚焦于最相关的信息部分，从而提高预测的准确性。1.查询（Query）查询（Query）是用来在输入序列中查找相关信息的向量。
彬彬侠·2025-02-09 00:37

个性化音乐生成：生成式AI在音乐推荐与创作中的应用

文章目录引言生成式AI与个性化音乐生成1.变分自编码器（VAE）2.生成对抗网络（GAN）3.Transformer模型4.扩散模型（DiffusionModels）技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE
二进制独立开发·2025-02-09 00:34

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4
AI天才研究院·2025-02-08 11:33

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（五）：视频生成

一、讯飞绘镜视频生成技术概述讯飞绘镜的视频生成技术主要包含以下几个核心模块：1.视频生成模型：包括生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、扩散模型（DiffusionModels）等。
爱研究的小牛·2025-02-07 18:10

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-07 17:33

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

StableDiffusion相比，JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势：架构创新优势路径分离更高效：JanusPro采用创新的自回归框架，将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突
alankuo·2025-02-07 08:32

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-06 21:27

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

将mamba扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为
愷创作者·2025-02-06 00:45

如何使用Java代码给图片增加倒影效果

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-05 17:33

音视频多媒体编解码器基础-codec

因为数据类型不同所以编解码算法不同，分为图像、视频和音频三大类；因为流程不同，可以分为编码和解码两部分；因为编码器实现不同，分为硬编码和软编码；因为编解码硬件位置不同，可以分为片内、片外和独立编解码模块三类
硬件学长森哥·2025-02-03 22:04

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用

一文读懂自动编码器：类型、原理与应用近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器
·2025-02-03 16:03

第14篇：2线-4线译码器

Q：有编码器那对应的就会有译码器，本期我们来设计实现2线-4线二进制译码器。A：基本原理：译码器是编码器的逆过程，其功能是将具有特定含义的二进制码转换为对应的输出信号。
Terasic友晶科技·2025-02-03 02:50

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText-2数据集BERT训练代码实现导包加载数据构建BERT模型模型损失训练获取BERT编码器个人主页
道友老李·2025-02-02 12:04

300 不到的低成本 NDI 无线编码器 DIY

文章目录前言1、核心软件：CameratoNDI2、硬件选择：NUC迷你主机3、多样的无线传输方案``即可以有线传输也可以无线传输，下文以无线传输为例，为大家提供了多种实用的方案，满足不同场景下的需求。1、室内短距离方案：如果你只是在室内短距离使用，比如在自己的工作室或者家庭环境中进行视频传输，那么普通的wifi2.4G或5.8G网卡搭配家用路由器就完全可以胜任。这种组合的成本非常低，而且设置也很
爱折腾的木匠·2025-02-02 11:29

设计项目实例71-基于STM32的数控电压源（BUCK电路、旋转编码器、阿里云）

设计项目实例59-基于ESP32的温室大棚环境监测系统的设计与实现（风扇驱动、光敏模块、DHT11温湿度）前提说明需知项目设计要求项目提供资料main.c代码项目3D图前提说明电子开发合作请私信联系，商业/非商业项目均可洽谈，价格友好，负责可靠。目前已开发项目三百余单，不限时售后，直到项目完结。需知对此项目有需求请私信联系我，备注对应项目名称号（非免费，伸手党勿扰，价格公道，售后负责）所有项目均有
凡人电子工作室·2025-02-02 00:19

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

1.Encoder-Only架构-定义：仅包含编码器部分，主要用于处理输入数据而不生成输出。-适用任务：文本分类、情感分析、命名实体识别等。
阿牛牛阿·2025-02-01 23:40
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