编程基础-numpy 第13页

Python3-pandas读写excel

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("result.csv")#csv#df=pd.read_excel("sample.xlsx")#exceldf.to_excel

神木惊蛰·2024-02-07 15:36

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式

科学禅道·2024-02-07 15:29

高并发编程基础-02-线程基础知识说明

引言现在几乎所有操作系统都支持多任务执行，其中每个任务被视为一个进程。在每个进程内部，至少有一个线程在运行，线程也被称为轻量级进程。线程可以看作是程序执行的一条路径，每个线程都有自己的局部变量表、程序计数器（指向当前正在执行的指令）以及各自的生命周期。现代操作系统通常支持同时运行多个线程。例如，在启动Java虚拟机（JVM）时，操作系统会创建一个新的进程（即JVM进程），并在该进程中生成多个派生或

c0detrend·2024-02-07 14:52

高并发编程基础-引言

5W1H这里用“六何”的分析方法概括下即将开始的新主题高并发编程基础系列文章。what何事：高并发编程指同一时间进行大量任务的处理，同时保持过程稳定和结果一致。

c0detrend·2024-02-07 14:21

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist

脑子不好真君·2024-02-07 12:17

机器学习-梯度下降法

不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x

小旺不正经·2024-02-07 11:56

DirectInput编程基础-游戏手柄编程

导读：DirectInput编程基础-简介出处：中国游戏开发者[2001-09-09]作者：目录1.1DirectInput概念1.2设置DirectInput1.3列举设备1.4设置设备1.5取得输入数据绪言输入相对于图形和声音而言从未成为游戏开发中的非常重要的论题

maxos·2024-02-07 10:02

机器学习-线性回归法

，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数，获得机器学习的模型几乎所有参数学习算法都是这样的套路最小二乘法代码实现简单线性回归法加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota

小旺不正经·2024-02-07 10:44

python画趋势图_python 绘制走势图

1.工具matplotlibnumpy2.matplotlib使用importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmping#

weixin_39646084·2024-02-07 09:48

【scikit-learn】可视化决策树

可视化决策树模型准备importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro

马老c·2024-02-07 09:32

2021-12-27 Python-21

Numpy1.数组的创建(1)np.array()(2)np.asarray()array和asarray都能将数据转换为ndarray，当输入的数据是列表，元组等非ndarray型时，两者的功能相同，

MaggieXie·2024-02-07 09:51

C++Linux编程基础

动态库和静态库当动态库和静态库同时存在的时候，会优先使用动态库。静态库1.制作静态库g++-c-olib库名.a源文件代码清单-c表示只编译，-o则是说明需要指定文件名2.使用静态库g++选项源代码文件名清单-l库名-L库文件所在的目录名3.库文件的概念程序在编译时，会将库文件的二进制代码链接到目标程序中，这种方式称为静态编译。如果多个程序中用到了同一个静态库中的函数，就会存在多份拷贝。4.静态库

默示MoS·2024-02-07 09:05

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务

住在天上的云·2024-02-07 08:04

9、numpy当中维度的变化

在NumPy中，可以使用不同的函数和方法来处理数据的维度。创建数组：可以使用numpy.array()函数来创建数组，可以是一维、二维、多维数组。

小树苗m·2024-02-07 08:01

kmeans实例及代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota

morie_li·2024-02-07 06:57

tensorflow 简单的结构

程序如下：#导入importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据X_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#在tensorflow

朱宏飞·2024-02-07 04:37

linux网络编程套接字编程基础，tcp和udp

预备知识理解源IP地址和目的IP地址我们已经知道了IP地址和Mac地址的区别，IP地址能标识唯一的一台主机。在我们发送消息的数据包头部中，有两个IP地址，分别叫做源IP地址和目的IP地址，因为这个很简单，我们只需要知道有这两个东西即可。认识端口号端口号(port)是传输层协议的内容。端口号是一个2字节16位的整数。端口号是用来标识一个进程的，一个端口号能标识唯一的一个进程，由它来告诉OS当前数据要

老汉忒cpp·2024-02-07 04:20

最全的Scanpy教程笔记 Preprocessing and clustering 3k PBMCs

Preprocessingandclustering3kPBMCsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportscanpyassc这段代码是使用Pyth

Pandora qiu·2024-02-07 03:01

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.

问题：AttributeError:module‘numpy‘hasnoattribute‘int‘.解决方法：简单方法：pipinstallnumpy==1.23.0版本再高的一些就会报上面的错误

FACELESS VOID·2024-02-07 02:58

北京程序员工资解密

总体来讲呢，程序员主要工资分成三档，分别是初级、中级、高级对应的薪资是1万2万和3万初级档对应的是刚毕业的大学生，这部分人的特点是具备扎实的计算机科学和编程基础，包括

山东好汉Tim·2024-02-07 01:25

Scratch：引领孩子们步入编程世界的魔法石

Scratch的界面友好、操作简单，使得孩子们无需具备深厚的编程基础，就能轻松上手。在Scratch的世界里，孩子们可以像堆积木一样拼接代码块，创造出属于自己的动画、游戏和交互式故事。

@小码农·2024-02-06 23:17

2023年12月电子学会Python一级真题及答案

hello''world'试题编号：20230627-wy-011试题类型：单选题标准答案：B试题难度：容易试题解析：本题考察的Python编程基础，print在打印时，会在打印的末尾默认加上换行符，所以打印出来的内容是两行

@小码农·2024-02-06 23:15

Standardscaler标准化

#coding=utf-8#统计训练集的mean和std信息fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerimportnumpyasnpdeftest_algorithm

肖肖学代码·2024-02-06 22:35

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

C++学习3--编程基础（vector、string、三种传参）

知识点学习Vector容器vector是C++标准程序库中的一个类，其定义于头文件中，与其他STL组件一样，ventor属于STD名称空间；ventor是C++标准程序库里最基本的容器，设计之初是为了改善C语言原生数组的种种缺失和不便，而欲提供一种更有效，安全的数组；根据使用功能大概分为几个部分访问元素的方法ven[i]访问索引值为i的引用ven.back()返回ventor最尾元素的引用新增或移

weixin_30279315·2024-02-06 19:17

报错解决：No Qt Platform Plugin Could Be Initialized -- no qwindows.dll in Qt build directory?

报错：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#CreateaNumPyarrayarr=np.array([1,2,3,4,5])plt.plot(arr

cnjs1994·2024-02-06 18:22

阿里云 -- 测测你的一见钟情

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio

哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-02

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython

civilpy·2024-02-06 12:14

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-01

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython

civilpy·2024-02-06 12:41

真阳性假阳性假阴性分割可视化

代码importnumpyasnpimportcv2#读取分割掩码mask=cv2.imread('../model2ISIC_0000014.png',cv2.IMREAD_GRAYSCAL

CF996a·2024-02-06 12:01

深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测

一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理

GodFishhh·2024-02-06 12:29

（三）推断的逼近方法-通过加权重采样的贝叶斯定理

加权重采样importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Step1:Generate10,000randomthetavaluesfromU([0,1])n=10000theta_values

Jay Morein·2024-02-06 12:52

深度学习本科课程实验3 网络优化

实现多分类的任务中使用torch.nn实现各种优化器，并对比其效果1.2任务思路及代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyas

11egativ1ty·2024-02-06 12:20

错误：“ValueError: lnput contains NaN, infinity or a value too large for dtype(float32)” 解决办法

可以使用NumPy提供的np.isnan()和np.isinf()函数来检查是否存在NaN或无穷大的值，然后使用Num

Romelia·2024-02-06 11:01

python计算梯形面积_sklearn计算ROC曲线下面积AUC

importnumpyasnpfromsklearnimportmetricsy=np.array([1,1,2,2])pred=np.array([0.1,0.4,0.35,0.8])fpr,tpr,

weixin_39882948·2024-02-06 11:30

通过Python的海洋模型进行模拟风暴潮

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用ROMS模型进行风暴潮模拟：python复制代码importnumpyas

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:53

2019-11-16使用python连接sql

永昼521·2024-02-06 09:26

深度学习之numpy

1.numpy.mean（a，axis=None，dtype=None，out=None，keepdims=）沿指定轴计算算术平均值。返回数组元素的平均值。

zuoyou_yi·2024-02-06 08:21

研究生研一学习机器学习ML、深度学习DL的规划

Baily24·2024-02-06 08:36

机器学习（深度学习）路线

偏导数、梯度概念资源：浙江大学微积分MIT微积分公开课[1]MIT微积分公开课[2]1.2线性代数：需要掌握矩阵乘法、特征值、特征向量等，了解矩阵求导，深度学习中90%的运算可能都是优化为矩阵的运算，通过NumPy

bigcindy·2024-02-06 08:04

企业级Spring boot项目配置清单

配置定时任务十、配置文件服务器十一、配置Nacos十二、配置项目启动数据库默认初始化(liquibase)十三、配置Feign调用十四、配置网关Spring-GateWay十五、使用分布式锁以下教程需要有一定的编程基础需要熟悉

学不可以怡·2024-02-06 07:11

微信小程序：如何制作服装定制行业

那么没有编程基础的人怎么制作一个小程序，我们可以借助【乔拓云】来制作：点击【轻应用小程序】，进入设计小程序页面，用户可以直接在微信中进行服装设计。无需下载安装繁琐的软件，只需几步简

lin13600956163·2024-02-06 06:29

第二十四回王婆计啜西门庆淫妇药鸩武大郎-Numpy索引和切片操作示例

Numpy

skywalk8163·2024-02-06 05:54

机器视觉常见库

下面就给大家介绍Python中常用的图像处理工具：1、NumpyNumpy是Python编程的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。因此，

XBruce·2024-02-06 05:37

Python 实现键鼠操作

需要的库timepyautoguiOpenCVaircv#Aircv是基于OpenCV的所以需要安装OpenCV和numpyoswin32直接上代码1.导入库importtimeimportpyautoguiimportaircvasacimportosi

qq_45630078·2024-02-06 05:10

python金融：从tushare金融数据的获取到运用pandas数据清洗、处理、加工与金融波动率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标计算与数据可视化

python在处理金融数据时，具有很多优点：一是语法简单，可以轻松上手；二是免费与开源，使用python不像使用matlab需要购买软件授权，节约成本开支；三是具有强大的第三方模块支持，从numpy到pandas

吃饭的家伙事儿·2024-02-06 02:53

python数据分析初学

PYTHON数据分析小白学习1.numpy接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容：1）数组的创建2）有关数组的属性和函数3）数组元素的获取–普通索引、切片、布尔索引和花式索引4）统计函数与线性代数运算

m0_62051873·2024-02-06 02:20

python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（1-10）

Python中进行信号处理的库主要有Numpy、Scipy和Matplotlib。

suoge223·2024-02-06 00:58

python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（11-20）