网络基础知识总结第68页

LSTM简易说明

有一定神经网络基础的建议直接阅读原文即可，该篇说明主要翻译来自该文章，目的是为LSTM-DSSM模型的理解做简易说明。

不会打碟的dj啊·2023-02-02 18:34

网络基础——网络传输基本流程

目录一.网络背景1.1网络的发展二.协议2.1概念2.2协议的分层2.2.1OSI七层模型2.2.2TCP/IP五层(四层)模型三.网络传输基本流程3.1网络传输流程图3.1.1对封装和分用的理解3.1.2局域网通讯原理3.1.2同一网段两主机进行数据传输3.1.3跨网段的主机的传输四.认识IP地址和MAC地址4.1认识IP地址4.2认识MAC地址一.网络背景有人可能会说，网络背景为什么要了解？了

两片空白·2023-02-02 17:21

【计算机网络】计算机网络基础知识

计算机网络基础知识博主自述一.计算机网络基础1.计算机网络发展阶段1.1计算机网络拓扑图2.数据通信基础2.1.信息数据概念2.2数据传输类型2.3传输介质2.4数据编码2.5差错控制3.传输网相关技术

陈大爷(已秃)·2023-02-02 17:48

16 PyTorch神经网络基础 [动手学深度学习v2]

参数绑定在不同的网络之间共享权重shared=nn.Linear(8,8)net=nn.Sequential(nn.Linear(4,8),nn.ReLU(),shared,nn.ReLU(),shared,nn.ReLU(),nn.Linear(8,1))print(net[2].weight.data[0]==net[4].weight.data[0])#tensor([True,True,T

Grin*·2023-02-02 16:49

Pytorch神经网络基础

学习了李沐——《动手学深度学习》的视频课程，在此对知识点进行整理以及记录动手实践中遇到的一些问题和想法。一.神经网络的搭建首先，我们导入可能用到的包importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF1.自定义块我们可以通过自定义块进行神经网络的初步搭建，这个块中包含一个多层感知机。这个感知机具有256个隐藏单元的隐藏层和一个10维

深度不学习。·2023-02-02 16:16

前端知识总结

1.HTML1.1学习方法1.1.1前端要怎么学？前端位于整个项目首要要开发的内容，直接和用户打交道，实现页面的展现和交互功能，所以在分类上俗称为前端。随着软件技术的日趋成熟，前端内容也呈现爆炸式的增长，和革命性的变革，前端借鉴后端的发展经验，也开始应用分层体系，也开始术有专攻，解决一个专项的问题，也开始变得庞大和臃肿。从简单单一功能向框架过渡。今天的前端技术已经变得不简单，不亚于后端开发，甚至难

多又多·2023-02-02 14:43

大数据入门知识总结

大数据入门知识总结一、大数据部门及流程二、数据仓库1、数据仓库的基本概念2、数据仓库的主要特征3、数据仓库与数据库区别5、数据仓库——ETL三、Hadoop——HDFS分布式存储系统1、Hadoop简介

长不大的大灰狼·2023-02-02 14:25

Hadoop基础知识总结

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDc3ODg1MQ==&mid=2653658300&idx=1&sn=07c72278ee74671efcc41c50d740bf66&chksm=84a5ad30b3d224266ff011493a8c1326961b1851bec19962b7abf615f2643238949638478eb4&scene=21#w

hello_world!·2023-02-02 14:24

Day27 网络基础

1.linux网络基础网络的重要性：所有的系统都有网络！我们的生活已经离不开网络。运维生涯50%的生产故障都是网络故障！2：教室这么多的电脑如何上网的？

四季稻子·2023-02-02 13:11

感受野-神经网络基础

感受野越大的感受野，越能考虑到全局，第一个卷积色彩/纹理等特征第2高级特征第3个全局整体特征

北漂流浪歌手·2023-02-02 12:22

Java的学习路线

这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加java的学习路线文章目录系列文章目录`提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加`java的学习路线前言一、Java学习阶段二、Java各学习阶段知识总结前言提示

左大啊·2023-02-02 11:41

神经网络基础-感知机（Perceptron）

虽然说感知机这个模型，现在基本不会被用到了，但是基础还是要打牢。感知机是svm和mlp（MultilayerPerceptron）的前身。以下关于公式和推导参考了其他博客（有说明出处知乎引用），另外加入了自己的理解。1.总体概括感知机，是解决二分类问题的模型，在空间中找到一个最优的超平面，把样本分成两类。超平面表达式，感知机的预测函数：，在超平面上方，预测为正类，在超平面下方，预测为负类。理想目标

沙扬娜拉的裙裾·2023-02-02 08:39

rechardchen123·2023-02-02 08:38

计算机网络基础知识

计算机网络体系分类：计算机网络整个体系有两个大的分类：一个是国际组织制定的OSI七层模型，一种是实际使用中的TCP/IP四层模型。OSI七层模型TCP/IP四层模型应用层表示层应用层会话层传输层传输层网络层网络层数据链路层物理接入层物理层物理层：物理层主要是实现主机和网络之间的物理连接，规定一些与传输媒体接口有关的一些特性。通信方式：单工通信：只能由A主机向B主机发送消息，通信是单向的。半双工通信

骑着乌龟追小兔·2023-02-02 02:54

Angular cdk 知识总结

1.起源CDK是ComponentDevkit的简称，首次提出是在2017年（PS：2017.07推出了可用的Beta版本），是AngularMaterial团队在开发Library时发现组件有很多相似的地方，最后进行了抽取，提炼出了公共的逻辑，这部分即是CDK，具体可以观看[2017年AngularMix大会上的JeremyElbourn的介绍。youtube传送门cdk官方用了一个很形象的比喻

窗外的雪儿飞·2023-02-02 00:32

第三次作业：卷积神经网络基础

文章目录一、视频学习第一部分：卷积神经网络相关概念概括卷积池化全连接小结第二部分：卷积神经网络典型结构发展历程AlexNetVGG16GoogleNetResNet疑问二、代码练习（一）练习1MNIST数据集分类：构建简单的CNN对mnist数据集进行分类。1.引入所需库，加载数据集（MNIST）2.构建网络3.定义训练函数和测试函数4.在小型全连接网络上训练（Fully-connectednet

in&de·2023-02-01 17:10

网络基础01

如何实现网络通讯两台传输数据主机之间必须有传输介质两台传输数据主机之间必须有网卡设备作用1:将二进制信息转换为电信号(高低电压)信息作用2:将电信号信息转换为二进制信息两台传输数据之间之间必须有协商过程如何实现多台主机之间通讯:交换机:实现相同网络主机之间通讯如何传输给谁/数据是谁传输的需要有通讯地址(身份标识),利用mac地址(网卡--全球唯一的)MAC地址(16进制0-F)==物理地址:不能进

a6603f9005a1·2023-02-01 15:34

易云维智慧工厂数字化管理平台为制造企业提供数字化解决方案

数字经济总量稳居世界第二、5G基站总量占全球60%以上、网络基础设施全球规模最大……自2017年党的十九大报告明确提出建设数字中国以来，数字中国建设从夯基垒台到积厚成势，在砥砺奋进中取得显著成就，工厂数字化改造更是功不可没

智慧客·2023-02-01 14:19

java知识总结之Type

image参考Java中的TypeType是Java编程语言中所有类型的公共高级接口（官方解释），也就是Java中所有类型的“爹”,它并不是我们平常工作中经常使用的int、String、List、Map等数据类型，而是从Java语言角度来说，对基本类型、引用类型向上的抽象；Type体系中类型的包括：原始类型(Type):不仅仅包含我们平常所指的类，还包括枚举、数组、注解等参数化类型(Paramet

newtrek·2023-02-01 10:42

2018-03-29 康奈尔笔记法

将知识总结提炼的好处也是能方便复习和查找，因为大脑对于一篇文章的记忆会停留在几个概念或者关键词上，当我们想找的时候就可以利用这些关键词快速查找到想要的信息。

ningpg·2023-02-01 10:12

学习笔记-深度学习部分

1、神经网络基础与多层感知机1.1人工神经元1.2多层感知机1.3激活函数1.4反向传播算法1.5损失函数更多损失函数可到PyTorch网站：https://pytorch.org/docs/stable

吉庆@数据安全·2023-02-01 10:36

迎接IP为王的财富时代

数字经济的到来，一方面是基于互联网的网络基础，一方面也是来革互联网垄断巨头的命的。流量不只是靠数据推动，更需要共识推动。数据如同沙子，一推就散。由共识形成的流量才更有粘性。

曹博士·2023-02-01 09:28

神经元网络算法应用场景,神经元网络算法的思想

人类的神经网络2.神经网络基础知识构成：大量简单的基础元件——神经元相互连接工作原理：模拟生物的神经处理信息的方式功能：进行信息的并行处理和非线性转化特点：比较轻松地实现非线性映射过

普通网友·2023-02-01 09:54

2020-03-04正则表达式知识总结随笔

第一部分：随笔对于一些人来说很简单的事，在另一些人看来是遥不可及的，有些人称之为拥有天赋，于是便放弃了一条又一条看起来很艰难的路。我就是觉得自己不够聪明，不敢尝试，怕做错，浅尝辄止，放弃了一条又一条只是看起来‘艰难’的路。于庸人之中愈加平庸。为什么要选择这条坎坷的路？可能是因为代码是非常“讲道理”的吧，这个决定说来仓促，也是必然。有时候觉得数据比人亲切，不需阿谀奉承，不需懂得人情世故，不需考量与揣

杨二二决定勇敢·2023-02-01 07:54

深度学习（一）深度学习简介以及常用算法

所以，深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级，约等于神经网络。传统机器学习VS深度学习相同点在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。

林木森^~^·2023-02-01 02:22

Git 复习知识总结

Gitee没有记录（比较简单），Git搭建服务器也没有记录（还不太会玩linux，有错误发出来对大家就不好啦）有个SourceTree的软件可以帮助你更好的操作git这个软件添加ssh是在工具->选项里面添加openSSH正文命令命令集合参考安装、配置、查看相关查看git版本gitversion配置所有git仓库gitconfig--globaluser.name"YourName"gitconf

zhangwenhao·2023-02-01 00:07

【网络】网络基础&&套接字编程详解

目录网络初识1、网络协议初识2、网络协议的分层：OSI分层模型--->网络理论模型：TCP/IOP五层模型--->工业中采用的网络模型为什么要有网络分层？3、网络数据的封装与复用4、IP地址和MAC的地址IP地址MAC地址套接字编程1、预备知识1、认识端口--->port2、网络数据的五元组信息3、网络字节序4、主机字节序与网络字节序的互相转化5、TCP协议与UDP协议的特性和区别2、UDP_so

DL862·2023-01-31 22:26

第二章神经网络基础

1.二分分类图2.1小猫如图2.1就是一个二分分类问题的例子，识别此图并输出标签，如果是猫输出1，否则输出0，我们用y表示输出标签。2.图片表示图2.2图片在计算机中保存方式计算机保存一张图片，要保存三个独立矩阵，分别对应图片中的红绿色三通道。图2.3单张图片表示成一个矩阵一般的，我们会把红绿蓝三个通道的值逐个都列出来如图2.3一样，作为神经网络输入特征向量x。如果图片是64*64,那么向量x的总

一叶知否·2023-01-31 21:36

细说五脏-五行-方位-季节

之前一直比较喜欢养生方面的知识，因为基础薄弱好多东西不理解，辟谷排毒之后脑洞大开学习中医基础知识，下面是我学到的一点知识总结，分享给大家！

sweet许许·2023-01-31 18:14

网络安全工程师必备技术

1、网络安全基础：网络基础、虚拟机、数据包分析、常用协议、内网穿透。

Blieveinmyself·2023-01-31 17:20

node-Mysql数据库

目标mysql数据库基础知识总结一、基础常用命令1.创建命令createuser‘用户名’@‘ip’identifiedby‘密码’;创建数据库用户dropuser用户名@ip删除用户showdatabases

前端切图仔·2023-01-31 16:48

神经网络入门书籍推荐,神经网络基础书籍

想要学习人工神经网络，需要什么样的基础知识？人工神经网络理论百度网盘下载：链接：提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向；第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要网络结构、算法和应用途径；第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例。谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

普通网友·2023-01-31 14:02

一些汇编知识总结

一、参数和局部变量的布局：_cdecl调用约定，stdcall约定，函数参数入栈：（从右往左）（只有pascal是从左往右）00401000:push6push5call00401010;add函数首地址addesp，8;平衡栈xoreax，eaxretnnopadd()函数代码00401010:moveax，dwordptr[esp+8]movecx，dwordptr[esp+4]addeax，

小白King·2023-01-31 13:55

C语言基础知识总结大全(三)

12.变量存储类别!12.1.生存周期划分存储方式C语言根据变量的生存周期来划分，可以分为静态存储方式和动态存储方式。静态存储方式：是指在程序运行期间分配固定的存储空间的方式。静态存储区中存放了在整个程序执行过程中都存在的变量，如全局变量。动态存储方式：是指在程序运行期间根据需要进行动态的分配存储空间的方式。动态存储区中存放的变量是根据程序运行的需要而建立和释放的，通常包括：函数形式参数；自动变量

大雄是个程序员·2023-01-31 11:20

V8知识总结

摘录自http://newhtml.net/v8-object-representation/V8中对32bits长的值做了进一步分类，其中最低位作为区分，如果为0则表示该值为31bits长的整数；如果为1则表示该值为30bits长的指针。由于V8中的对象以4Bytes为单位对齐，指针的最低2位恰好空闲。object-representation.png所有的对象内存区都会有一个Map指针，用以描

BugTaoTi·2023-01-31 07:40

Springboot实现文件上传，并防止同文件重复上传

目录主要流程编写接受文件上传的Controller编写文件操作结果类编写文件操作类知识总结参考主要流程在配置文件中添加文件操作的配置，示例：storage:image:#保存位置save-path:D:

Darren i·2023-01-31 02:46

Git(1)基础命令

Git基础知识总结Author：oncedaydate：2022年8月8日满满长路有人对你微笑过嘛…Modifieddate：2022年11月22日，完成第一章部分内容。

Once_day·2023-01-31 01:48

正则表达式知识总结

1、前言正则表达式，如果有一定编程经验的同学，一定知道，可能你知道，但又说不出个所以然来，平时不经常使用，很容易就忘记，有一部分原因，我认为是总结的内容，不够简单和深刻。所以，自己尝试总结一下正则表达式的基础知识点，对于大部分的编程场景应该足够使用啦。另外，也希望通过总结，以便后续忘记时，能快速的记忆起来，这就是本文章的主要内容。2、正则表达式RegularExpression.png匹配字符集语

iHTCboy·2023-01-31 00:33

AI System 人工智能系统 TVM深度学习编译器 DSL IR优化计算图编译优化内存内核调度优化 DAG 图优化 DFS TaiChi 函数注册机 Registry

深度学习DSL密集计算DSLLLVM模块化编译器编译器相关资料参考强烈推荐AISystem人工智能系统课件计算图编译优化调度优化课程介绍课程概述和系统/AI基础人工智能系统概述人工智能系统发展历史，神经网络基础

EwenWanW·2023-01-30 15:04

MySQL基本知识总结

innodb存储引擎redologinnodb的数据先存在内存中再到磁盘，在内存刷到磁盘的过程中，出现故障可能导致数据丢失，为此设计了redolog用于保障数据完整，保证redolog记录在落盘前，故障后通过redolog恢复还未持久化的数据。redolog维护了一份写盘数据，同时为了保证数据完整，事务提交必须在redolog写盘后执行。从而redolog落盘的操作影响性能，所以必须保证redol

DoubleFooker·2023-01-30 14:52

深度神经网络基础-池化

1目标降低参数量，提升计算速度，增加感受野，降维，降采样操作。防止过拟合2反向传播池化maxpooling保持总梯度/损失不变，前向传播是把patch中最大的值传递给下一层。反向传播把梯度直接传给前一层的某个像素，其他像素梯度为0.

北漂流浪歌手·2023-01-30 14:26

深度学习入门基于Python的理论与实现_第二章_感知机(神经网络基础)

前言本章介绍感知机算法，感知机是由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出的，它是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。学习感知机的构造是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。1.感知机是什么感知机接收多个输入信号，输出一个信号。感知机的信号只有1和0两种取值，0对应不传递信号，1对应传递信号。下图为一个接收两个输入信号的感知机。其中x1、x2是输入信号，y是输出信号，w1、w2

吮指原味张·2023-01-30 13:17

深度神经网络基础-NMS非极大值抑制

1、NMS介绍在执行目标检测任务时，算法可能对同一目标有多次重复检测。能让你确保算法只对每个对象得到一个检测框的方法。2、NMS算法的大致过程：在正式使用NMS之前，通常会有一个候选框预清理的工作（简单引入一个置信度阈值），如下图所示：每轮选取置信度最大的BoundingBox（简称BBox）接着关注所有剩下的BBox中与选取的BBox有着高重叠（IoU）的，它们将在这一轮被抑制。这一轮选取的BB

北漂流浪歌手·2023-01-30 13:11

神经网络基础知识之激活函数

文章目录激活函数简介1、Sigmod激活函数2、Tanh激活函数3、Relu激活函数4、对比激活函数简介神经网络本身对数据信息能够进行并行处理，同时在处理过程中具有较强的自学习能力以及非线性逼近能力，而激活函数作为神经网络中神经元的核心，其作用在于将非线性因素引入神经元，它在输入传递至输出的过程中进行函数转换，以此将无限范围内的输入非线性变换为有限范围内的输出，一旦人工神经网络缺少激活函数，那么它

七层楼的疯子·2023-01-30 12:44

图解HTTP协议摘要（春水版）：第一章 web及网络基础

关于图解HTTP协议摘要，全部内容上传到本人的Github，欢迎fork。1.0目录1.1使用http访问web1.2http诞生1.3TCP/IP协议1.3.1TCP/IP协议分层1.3.2TCP/IP通信过程1.4HTTP相关的协议：IP、TCP、DNS1.4.1IP协议1.4.2可靠的TCP协议1.4.3DNS服务1.5URI1.1使用http访问web客户端：发送请求，获取服务器资源的we

天涯待归客·2023-01-30 12:34

深度学习基础知识（七）:神经网络基础之梯度下降法

4.梯度下降法4.1定义通过对参数（如w，b）进行求导，用于训练模型中的各种参数（如线性回归的w和b参数），从而达到成本函数值的最低点（也就是函数图像的最低点）。4.2函数图像在图中，x和y轴分别为需要训练的参数w和b（参数越多时维数越高），z轴为J（w，b）的值4.3具体操作方式在logistic回归当中参数进行任意初始化后，进行一次logistic回归计算，并且计算出当前J（w，b）的公式

Chou_pijiang·2023-01-30 11:26

动手学深度学习-学习笔记（五）

本文的主要内容有：：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶一、卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。

花花世界1202·2023-01-30 10:15

高数知识总结

04.10总结映射：f存在法则f使非空集合X中的元素x按f在非空集合Y中有唯一确定的元素y与之对应，称f为X集合到Y集合的映射f:X→Y其中y元素成为x元素在f下的像y=f(x)x元素称为y元素在f下的原像无标记集合X称为f的定义域记做Df（Df=X）集合Y称为f的值域记做Rf或f（X）（Rf=f(X)={f(x)|x∈X}）补充映射必须有三要素:定义域Df=X，值域Rf⊊Y，法则f（使每个x∈X

Rocas·2023-01-30 08:22

WDK学习笔记第一周

预测的论文的总结1.1背景1.2PM2.51.3综述1.4对桂林空气质量文章的总结1.4.1空气质量变化1.4.2污染物扩散的影响因素二、LSTM与GRU原理详述2.1LSTM2.2GRU三、对师姐的深度学习网络基础模型程序的总结

原来如此-·2023-01-30 07:34

Docker源码学习进度(5)

1.网络基础linux命令①ipnetnsaddns1创建一个网络Namespace②iplinkaddvech0typevechpeernamevech1用于创建虚拟网络设备③iplinksetvech0netnsns1

speakspeak·2023-01-30 06:07

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