网络基础知识总结第69页

ElasticSearch学习笔记

本文是对ElasticSearch组件初步学习的一个知识总结，包括如下章节的内容：概述快速上手逻辑概念用户接口关于ELKB预备知识：1、本文对ElasticSerach的介绍会涉及与关系数据库的对比，为了更好地学习

我是老薛·2023-01-30 02:23

Activity/Fragment相关知识点

一、Fragment知识总结1.1正常流程的生命周期分析Activity和Fragment生命周期关联如下图所示：fragment生命周期.PNG在Android3.0之前，只有Activity这个组件承担了所有视图逻辑的工作量

Nipuream·2023-01-30 00:07

复杂网络基础知识以及Networkx官方文档学习使用

摘要：NetworkX，复杂网络本文作为对图结构和复杂网络的快速上手，内容包括复杂网络基础知识，NetworkX使用，一个NetworkX构建实体关系和可视化的案例复杂网络的基础知识这块参考https:

xiaogp·2023-01-29 17:34

bp神经网络训练_数据分析模型6——神经网络基础（人工智能的底层模型）

weixin_39866966·2023-01-29 17:26

数据分析学习笔记---碎片知识总结

解决juyternotebook中print时省略显示问题pd.set_option("display.max_columns",100)#最大显示列数pd.set_option("display.max_rows",100)#最大显示行数字体设置#1.1importmatplotlibfont={“family”:“MicroSoftYaHei”,“weight”:“bold”}matplotl

我当时害怕极了·2023-01-29 16:18

【动手学深度学习】反向传播+神经网络基础

学习资料：[5分钟深度学习]#02反向传播算法_哔哩哔哩_bilibili4.7.前向传播、反向传播和计算图—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)[5分钟深度学习]#01梯度下降算法_哔哩哔哩_bilibili加深了对梯度下降和随机梯度下降的理解24-梯度消失和梯度爆炸-Xavier初始化详解-pytorch-2021_哔哩哔哩_bilibili一、前向传播反向传播计

Ya_nnnG·2023-01-29 09:24

【动手学深度学习】卷积层

20卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili19卷积层【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili卷积神经网络原理-11-通道的概念_哔哩哔哩_bilibili神经网络基础原理

Ya_nnnG·2023-01-29 09:23

股票入门基础知识笔记

股票入门基础知识总结基本定义术语价格普通股优先股**折叠绩优股****后配股****报价**涨跌幅限制多头、多头市场空头、空头市场洗盘:回档反弹买空卖空多杀多轧空跳空补空:套牢:阻力线支撑线:IPO就是

郑同学zxc·2023-01-29 08:48

深度学习基础入门

一.神经网络基础线性函数：从输入到输出的映射损失函数=数据损失+正则化惩罚项我们总是希望模型不要太复杂，过拟合的模型是没用的反向传播加法门单元：均等分配MAX门单元：给最大的乘法门单元：互换允许信息从损失函数反向流动来计算梯度从训练数据来看

奔跑的蜗牛君666·2023-01-29 08:38

【经验】Arduino+舵机（连续转动与非连续转动、用库与不用库）经验总结

看过了很多前辈写的文章，但始终感觉前辈们单独看的话教的有些零散，很多知识讲不全而且文章中有些不起眼的小错误，但是把所有前辈的文章综合来看，却又能成体系，所以我打算写这篇文章把前辈们的知识总结概括修正一下

Z_0_0·2023-01-29 00:00

Java 高级：反射知识总结

一、背景要理解反射，首先要知道它产生的背景。在Java中，正常情况下我们只需要new某个类来使用就行了，但是如果想在运行时灵活创建某个类怎么办？想要使用某个类但是并没有被JVM加载怎么办？答案就是利用反射，这个机制可以帮助我们在运行期需要的时候去加载创建某个类，从而使用该类的方法。这里引用知乎Kira的回答可能更容易理解：假如你写了一段代码：Objecto=newObject();运行了起来！首先

Marker_Sky·2023-01-28 23:26

计算机网络基础总结（超全）

♥️作者：小刘在这里♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，疫情之下，你我素未谋面，但你一定要平平安安，一起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放，愿所有的美好，再疫情结束后如约而至。目录简单讲计算机和网络存储器内存硬盘超级计算机计算机网络的发展阶段计算机网络的组成关机和挂起的区别幻灯片的背景幻灯片的切换和动画幻灯片的放映幻灯片的母版幻灯片的打印和输出excel表格的基本操作excel的图表生

小刘在C站·2023-01-28 15:33

【计算机网络】计算机网络基础

计算机是人类社会不可或缺的工具，而单独的一台计算机的功能也是有限的，计算机需要和其它的设备相互连接通信形成的计算机网络才能对人类发展带来巨大的影响。目录计算机网络通信协议网络结构网络边缘接入网网络核心时延和吞吐量时延吞吐量分层网络结构应用层运输层网络层链路层物理层结构封装计算机网络我们知道，老式的座机电话要想打电话需要拉电话线，而各台电话之间互相拉线连成一个通信网络。类似地，计算机之间通信也需要形

KKK3号·2023-01-28 09:59

Linux用户管理

当前专栏：Java案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：Linux用户管理文章目录修改用户删除用户用户密码用户身份查询添加用户Linux用户基础知识总结修改用户在首次创建账户的时候如果信息不全

Java Fans·2023-01-28 08:00

Java网络编程笔记

网络基础计算机网络：把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互连成一

zqyadam·2023-01-28 07:40

JAVA非编程类知识总结（敲黑板~）

1、java是编译型语言还是解释型语言？（解释型语言）java第一次编译成自己可认识文件.class，然后JVM去拿.class文件里面的代码进行解释，翻译成各个操作系统可认识的格式编译：直接可以编译成为操作系统可以认识的，这种可执行文件的格式，不经过第二次。如：C/C++解释：需要二次翻译成各个操作系统可认识的格式2、C/C++需要释放内容，需要程序员自己去代码回收，但是Java不需要，Java

艾玛·2023-01-28 07:12

四.CNN及各模型

1.卷积神经网络基础主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义，介绍各种概念1.1二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核

copain_sir·2023-01-28 04:05

插件化(三)-启动Activity

Android知识总结一、启动插件的四大组件1.1、宿主启动插件的ActivityActivity是需要在清单文件中注册的，显然，插件的Activity没有在宿主的清单文件中注册，那我们如何来启动它呢？

涛涛123759·2023-01-27 16:42

积跬步以致千里_ylc·2023-01-27 00:25

Android知识总结

一、java基础Java基础-泛型Java基础-注解/反射(一)Java基础-注解/反射(二)Java基础-线程和进程(一)Java基础-线程和进程(二)Java基础-线程池Java基础-线程锁(一)Java基础-线程锁(二)Java基础-线程并发工具类Java基础-序列化Java基础-json解析Java基础-ProtoBuf解析Java基础-IOJava基础-四大引用Java虚拟机(一)Jav

涛涛123759·2023-01-26 14:31

Task6 神经网络基础

任务前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。感知机相关；定义简单的几层网络（激活函数sigmoid），递归使用链式法则来实现反向传播。激活函数的种类以及各自的提出背景、优缺点。（和线性模型对比，线性模型的局限性，去线性化）深度学习中的正则化（参数范数惩罚：L1正则化、L2正则化；数据集增强；噪声添加；earlystop；Dropout层）、正则化的介绍。深度模型中

_一杯凉白开·2023-01-26 14:31

pytorch 神经网络基础入门笔记【b站小土堆】

文章目录python深度学习配置环境anaconda+pycharm+pytorchpython学习中的两大法宝函数加载数据Tensorboard使用torchvision中的transformstensor数据类型transform该如何使用为什么我们需要Tensor类型更好的使用transformsToTensorNormalizeResizeComposeRandomCrop总结torchv

丸丸丸子w·2023-01-26 13:13

机器学习知识总结 —— 19.朴素贝叶斯网络

文章目录贝叶斯概率简述朴素贝叶斯训练过程预测过程简单的说贝叶斯概率简述在我写过的关于统计学相关文章《概率论基础——2.条件概率、全概率、贝叶斯概率公式》提到过一个很重要的概率公式——贝叶斯公式。其基本形式如下：P(xi∣Y)=P(xi)P(Y∣xi)P(Y)P(x_i|Y)=\frac{P(x_i)P(Y|x_i)}{P(Y)}P(xi∣Y)=P(Y)P(xi)P(Y∣xi)这里的P(Y)P(Y)

打码的老程·2023-01-26 13:28

埋点设计-埋点基础知识总结

1什么是埋点（1）从功能上来讲，埋点就是用来收集用户行为数据的。一个用户在app里面干了什么，看了哪些页面，点了哪些按钮。就可以通过埋点技术实现。（2）从实现方式上来讲，埋点就是通过植入一段代码到某个页面或者某个按钮，从而监听用户行为，并且进行收集上报。2什么是埋点SDK首先我们知道埋点是通过代码实现的，那么通俗来讲，SDK就是采集用户数据的这些代码进行封装，形成一个组件。封装成组件有什么好处呢？

文字抒意·2023-01-26 11:17

高数知识总结之向量代数与空间解析几何

一、两向量的数量积及其应用1．向量的数量积向量a=(a1,a2,a3),b=(b1,b2,b3)的数量积为图片发自App其中θ为向量a与b之夹角，规定0≤θ≤π.2．向量的数量积运算规律(1)交换律a∙b=b∙a；(2)结合律(λa)∙b=a∙(λb)=λ(a∙b)；(3)分配律(a+b)∙c=a∙c+b∙c；(4)a∙a=|a|2(模的计算转换为数量积)3．两向量的夹角两非零向量a与b的夹角余弦

战神大学生·2023-01-26 11:06

抹茶2077·2023-01-26 11:56

卷积神经网络基础---批量归一化（BN层、 Batch Normalization）

卷积神经网络基础---批量归一化（BN层、BatchNormalization）1.BN层的作用2.源码3.在超分辨率处理过程中BN层的缺点1.BN层的作用BN层使得神经网络能够设定较高的初始学习率，加速模型收敛过程

Cloudeeeee·2023-01-26 10:46

卷积神经网络基础

目录part1:视频学习一.CNN的基本结构1.1卷积1.2池化1.3全连接二.经典网络结构2.1AlexNet2.2VGG2.3GoogleNet2.4ResNetpart2:代码练习2.1MNIST数据集分类2.1.1加载数据2.1.2创建网络2.1.3训练2.2CIFAR10数据集分类2.2.1下载及基本定义2.2.2展示一些图片2.2.3定义网络，损失函数和优化器2.2.4训练网络2.2.

刘zekai·2023-01-26 07:18

网络基础(Socket通讯)

目录网络分层网络分层——来源于极客时间之趣谈网络协议1，应用层：如常用的http协议属于应用层，定义了数据的包装与解析规则。2，传输层：包含TCP与UDP协议，这一层通常使用java封装的Socket类进行数据的发送与接收。3，网络层：包含常用的IP协议以及路由协议。这一层用于指定数据的IP传输规则，包含传输路线，路由选择等。4，链路层：包含常见的ARP协议，负责将IP地址解析为Mac地址（硬件地

单向时间轴·2023-01-26 04:24

深度卷积对抗神经网络基础第三部分 (WGAN-GP）

深度卷积对抗神经网络基础第三部分(WGAN-GP）WassersteinGANwithGradientPenalty(WGAN-GP)我们在训练对抗神经网络的时候总是出现各种各样的问题。

Volavion·2023-01-26 03:50

深度卷积对抗神经网络基础第二部分 DC-GANs

深度卷积对抗神经网络基础第二部分DC-GANsDC-GANs（DC-GANsDeepconvolutionalGAN）是基于GANs的一种专门对图片生成的一种模型，其通过卷积操作来进行图片的一些基本操作来实现模型的功能

Volavion·2023-01-26 03:50

loytuls·2023-01-25 22:01

计算机网络基础——一文详解IPv4与子网划分

IPv4地址概述在因特网中，为了实现计算机之间的相互通信，通常需要为每台计算机分配一个IP地址。在互联网的发展过程中主要有两个版本的互联网协议，分别是IPv4(InternetProtocolversion4)和IPv6(InternetProtocolversion6)IPv4的IP地址就是给因特网(Internet))上的每一台主机（或路由器）的每一个接口分配一个在全世界范围内是唯一的32比特

造山·2023-01-25 21:56

网络基础--TCP/IP网络基础

1、TCP/IP简介TCP/IP是传输控制协议和网络协议的简称，它定义设备如何连入因特网，以及数据如何在他们之间传输的标准。TCP/IP不是一个协议，而是一个协议族的统称，里面包括了IP协议、ICMP协议、TCP协议、以及http、ftp、pop3协议等，网络计算机都采用这套协议族进行互联。提到网络协议栈结构，最著名的当属OSI七层模型，但是TCP/IP协议族的结构则稍有不同，它们之间的层次结构有

jimte_pro·2023-01-25 09:03

机器学习知识总结 —— 17.什么是聚类

文章目录什么是聚类聚类与SVM算法的区别是什么聚类算法的重要知识点常见聚类算法K-Means聚类层次聚类(HierarchicalClustering)DBSCAN聚类基于密度的HDBSCAN聚类的评价方式欧几里得距离曼哈顿距离余弦距离轮廓系数Calinski-Harabasz系数什么是聚类在前面的章节，介绍了机器学习中的第一个分类算法SVM，除此以外，如果你有关注过机器学习或者数据挖掘方面的知识

打码的老程·2023-01-24 16:14

字符串基础知识总结

文章目录字符串什么是字符串转义字符⻓字符串字符串复制从控制台读取字符串str()实现数字转型字符串字符串切片slice操作字符串反转截取字符串常用方法字符串比较和同一性成员操作符大小写转换a.title()，a.upper()，a.lower()格式排版center()、ljust()、rjust()检查查找:find(),startswith(),index()检测判断字母大小写问题删除:str

代码小风·2023-01-23 08:01

gensim提取一个句子的关键词_聊一聊 NLPer 如何做关键词抽取

微信公众号：NLP从入门到放弃有兴趣的去github看更多NLP相关知识总结：https://github.com/DA-southampton/NLP_abilitygithub.com关键词的提取，

weixin_39755853·2023-01-21 22:05

划分子网例题详解

划分子网例题详解(网络基础考试题目)1，假设取得网络地址200.200.200.0，子网掩码为255.255.255.0。

Aaron185·2023-01-21 16:31

计算机网络基础字网划分例题,《计算机网络基础》IP地址与划分子网例题详解.doc...

划分子网例题详解(网络基础考试题目)1，假设取得网络地址200.200.200.0?，子网掩码为255.255.255.0。

名再道号直行·2023-01-21 16:31

超级详细的python知识点及练习题（附答案）

2.python习题1.输入一个百分制成绩2.篮球比赛案例3.根据y=1+3-1+3-1+……+(2n-1)-1，求：4.购物卡案例5.设计一个猜数游戏6.赶鸭子7.编写函数8.数字加密游戏知识总结pytho

阿玥的小东东·2023-01-21 08:27

Python CNN卷积神经网络实战教程深入讲解

目录一、CNN简介1.神经网络基础2.卷积一下哦3.卷积计算二、CNN实例代码一、CNN简介1.神经网络基础输入层（Inputlayer），众多神经元（Neuron）接受大量非线形输入讯息。

·2023-01-21 00:44

CS231n 课程作业 Assignment One（五）两层神经网络分类器（0816）

两层神经网络分类器–NeuralNetwork（2layers）全连接神经网络、单隐藏层一、原理1.1全连接神经网络基础理论见另一篇文章–全连接神经网络1.2损失函数（待完善，想看可留言）二、实现2.1

阿桥今天吃饱了吗·2023-01-20 18:03

《深度学习入门基于Python的理论与实现》知识总结

编辑第一章：Python入门简要介绍了Python、Numpy、Matplotlib安装及基本用法。第二章：感知机1、感知机（人工神经元）是神经网络的起源算法，给定一个输入，输出一个既定值；2、感知机将权重w1、w2...和偏置b设置为参数；3、单层感知机可以表示与门、或门和与或门，无法表示异或门；4、双层感知机可以表示异或门；5、单层感知机只能表示线性空间。多层感知机可以表示非线性空间，理论上能

Yuling_666·2023-01-20 15:06

入门深度学习——基础知识总结（python代码实现）

入门深度学习——基础知识总结（python代码实现）目前，AI基本上可以说是烂大街了。几乎什么都可以说使用了AI技术，听起来很拉风，很nb的样子。

啥都不懂的小程序猿·2023-01-20 15:36

python图像分类项目-01创建自己的数据集

同济子豪兄https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Datasethttps://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1T7rw一、知识总结

Karry12138·2023-01-20 14:12

Vue知识总结

与三阶段无关渐进增强和优雅降级渐进增强就是先兼容低版本在逐渐地向高版本提高优雅降级就是先完成高版本浏览器的编写在向低版本兼容disabled标签禁用的属性加上这个属性标签就不能使用了请你说一下常见的jsdom操作有哪些？dom查找dom新增创建dom克隆删除属性操作app分类移动webapp运行在移动端浏览器上的app原生app：就是从移动端应用商店下载的app混合式app：就是我们前端写好的页面

Bmx1111·2023-01-20 13:59

人工智能第四章第四丶五和六节知识总结

4.4归结演绎推理（1）子句集及其简化子句和子句集①原子谓词公式及其否定统称为文字。例如，P(x)、Q(x)、﹁P(x)、﹁Q(x)等都是文字②任何文字的析取式称为子句例如，P(x)∨Q(x)，P(x，f(x))∨Q(x，g(x))都是子句③不含任何文字的子句称为空子句由于空子句不含有任何文字，也就不能被任何解释所满足，因此空子句是永假的，不可满足的空子句一般被记为□或NIL④由子句或空子句所构成

吃个葡萄果冻·2023-01-20 05:57

直播提醒｜今晚八点半！带你进击前预训练时代的自监督学习理论与实践！

直播时间6月8日（今晚）20:30（20:25抽取每日锦鲤）理论+实践前半场打好基础：理论课主题为《前预训练时代的自监督学习》，将从基本的神经网络基础、经典和流行的序列建模编码网络开始，逐步展开对语言模型

飞桨PaddlePaddle·2023-01-19 20:11

机器学习知识总结 —— 16.如何实现一个简单的SVM算法

文章目录创建具有特征的二维数据实现SVM算法线性核函数梯度下降和损失函数训练实验效果总结在前面的章节里，已经简要的介绍了SVM算法的工作原理，现在在这篇文章里，我们来看看SVM算法的一些简单实现。创建具有特征的二维数据一般来说，要实现SVM算法对数据的分类任务，我们需要数据至少具备二维的属性（properties）或者标签（attributes）。这里，我们使用numpy中可生成正态分布的随机数生

打码的老程·2023-01-19 15:18

吴恩达深度学习笔记-Logistic Regression(第1课)

第二课神经网络基础知识1、二分分类2、LogisticRegression3、LogisticRegression损失函数4、LogisticRegression梯度下降5、向量化LogisticRegression6

快乐活在当下·2023-01-19 09:35

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