网络游戏数据分析可视化第12页

PyTorch库学习之torch.mean函数

它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

低代码门户技术：赋能业务灵活性与创新的新时代

低代码门户技术是一种通过图形化界面和可视化开发工具简化应用程序开发的技术。这种方法使开发人员可以使用最少的代码编写应用程序，甚至在某些情况下完全

BPM_宏天低代码·2024-08-28 14:25

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线

R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间AUC值、使用cox模型、并添加协变量、可视化存在竞争风险情况下的生存资料多时间ROC曲线目录R语言使用timeROC包计算存在竞争风险情况下的生存资料多时间

statistics.insight·2024-08-28 13:22

使用ChatGPT完成数据分析与可视化的全过程

学境思源，一键生成论文初稿：AcademicIdeas-学境思源AI论文写作在数据驱动的时代，数据分析与可视化成为了洞察信息、支持决策的重要工具。ChatGPT可以显著提升这些任务的效率和准确性。

AcademicIdeas学境思源·2024-08-28 13:50

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

python自动化运维工资

数据可视化数据可视化是数据分析很重要的一部分，它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息深入解读PHP词汇背后的意义。

m0_60591287·2024-08-28 12:18

open3d python 八叉树

可视化：八叉树还可以用于三维场景的可视化。通

黄晓魚·2024-08-28 12:48

数据分析 - Basis Point（bp）

bp是指基点BasisPoint（bp）用于金融方面，债券和票据利率改变量的度量单位。1个基点等于0.01%，即1%的百分之一。基点经常被缩写为“BP/BPS”。一个基点等于1个百分点的1%，即0.01%，因此，100个基点等于1%。例如2019年最新贷款利率新政，北京地区新的个人住房贷款定价基准为：首套商业性个人住房贷款利率不低于相应期限LPR(贷款市场报价利率)+55个基点(一个基点等于0.0

Java_qin·2024-08-28 12:47

YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)

85541214Darknet版YOLOv3猫狗识别训练好的权重文件：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541209DeepSORT-YOLOv5猫狗检测和跟踪+可视化目标运动轨迹

2401_84187537·2024-08-28 12:17

Python大数据学习day01——大数据开发概论

目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点（大、多、值、快、信）数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信

笨小孩124·2024-08-28 12:46

Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化

数据可视化Map_地图基础地图知识点:基础示例:实战练习:知识点:自定义模块:制作中国地图data1.txt文件内容python代码示例制作区域地图data2.txt文件内容python代码示例Line

笨小孩124·2024-08-28 12:46

咖啡冥想2月7日第162天——成全他人

目标:要在2月好好的研究一下业务，认真的对待我的工作，为业务部门提供有效的经营数据分析及业务建议，培养财务人员业务水平提升。

锦上添花_1155·2024-08-28 08:49

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算，提取相关特征，并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

智能化数据分析：驱动精准决策，增强企业运营效能

因此，运用先进的数据分析技术，充分挖掘并释放数据的潜在价值，对于企业在产品开发、销售策略、服务优化等关键环节做出明智决策至关重要。一、数据分析面临的挑战：数据孤岛

ProXiaoduo·2024-08-28 05:00

35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色的电视的平均价格

35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色的电视的平均价格GET/tvs/sales/_search{"size":0,"aggs":{"colors":{"terms":{"

小山居·2024-08-28 04:35

如何做一张能让人眼前一亮的大屏？

作为在职场驰骋的社会人，提到数据可视化大家应该都不陌生了。数据可视化的作用也不用我多说，主要是利用图形化手段，更清晰直观地将数据展示。

一帆简书·2024-08-28 04:46

使用Vite+Vue3创建Cesium项目

Vite+Vue3+Cesium项目模版Cesium是AGI公司计算机图形开发小组与2011年研发的三维地球和地图可视化开源JavaScript库，Cesium一词来源于化学元素铯，铯是制造原子钟的关键元素

IT界胖猫·2024-08-28 03:49

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化

qq_42894217·2024-08-28 02:45

勤劳兔码农·2024-08-28 01:33

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

MySQL的延迟复制

这种配置通常用于实现数据的“时间旅行”功能，即能够恢复到过去某个时间点的状态，或者用于实现某些特定的业务逻辑需求，比如数据分析、报告生成等场景。

Autter_A3·2024-08-27 22:47

CMake构建学习笔记8-OpenSceneGraph库的构建

OpenSceneGraph（简称OSG）是一个高性能、跨平台的三维图形应用程序框架，广泛应用于科学可视化、模拟仿真、游戏开发等领域。

charlee44·2024-08-27 21:12

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|基

计算机源码社·2024-08-27 20:05

【云原生】Kubernetes中常见的Pod故障排查定位与解决方案

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，linux，she

景天科技苑·2024-08-27 20:00

AI科学家的崛起：我们应该担忧吗？

AI科学家的崛起、研究系统和数据分析系统的出现，以及由它们创造的新假设和理论，成为了对于科学未来及人类研究者角色的重要问题。

科技评论AI·2024-08-27 19:24

《图数据库：理论与实践》书籍销售火爆，二次印刷重磅来袭！

基于广大读者的强烈需求和市场的持续认可，电子工业出版社迅速决定对书籍进行二次印刷，让更多的软件开发人员、数据分析师、图技术爱好者能够了解图技术，学习图技术、用好图技术！

创邻科技·2024-08-27 18:21

一分钟了解Galaxybase银河图数据库先锋版升级功能！

Galaxybase银河图数据库是一款创邻科技自主研发的商用图数据库，具有高性能、高可用、企业级安全等特性，支持大规模数据查询实时返回，快速挖掘关联关系，发现深层商业洞见，可广泛应用于金融、能源、电信、政企等行业中的大数据分析场景等场景

创邻科技·2024-08-27 18:51

使用火焰图

安装perf和可视化生成器[root@localhostheweiwei]#yuminstallperf-y[root@localhostheweiwei]#gitclonehttps://github.com

明明就_c565·2024-08-27 17:33

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner以其图形用户界面(GUI)和拖拽式操作而闻名，这使得即使是初学者也能快速上手进行数据分析。RapidMiner在全球范围内拥有广泛的用户基础，其软件平台在2010年底就已达到约

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

2022-04-20基因作图尝试

基因染色体分布情况可视化程序所在位置需要输入的内容1、基因组gff文件2、基因ID3、Chr列表：用fastastats生成excel文件，取第一列即可（如下图）https://www.jianshu.com

LiLiLi梦梦·2024-08-27 13:25

Python数据可视化词云展示周董的歌

马上开始了，你准备好了么准备工作环境：Windows+Python3.6IDE：根据个人喜好，自行选择模块：Matplotlib是一个Python的2D数学绘图库pipinstallmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltjieba中文分词库pipinstalljiebaimportjiebawordcloud词云库pipinstallwordcloudfrom

PathonDiss·2024-08-27 13:23

2019.8.24工作总结

3、回访客户4位4、检查卫生5.陈老师分享6.分享数据明日工作计划：1、检查卫生2.回复点评3.编辑朋友圈4.例会（数据分析，下班窗户问题，卫生间纸巾）5.学习分享每日分享：人生可以没有很多东西，却唯独不能没有希望

景气祥和_80d0·2024-08-27 12:00

C# 封装

看山还是山，看水还是。·2024-08-27 11:03

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌（GC）诊断预测模型。参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。接下来，在发现数据集上执行LASSO回归，以选择能够识别胃癌患者的较少数量的特征。我们将L1约束的系数设置为0.01，并根据10,000次随机交叉验证的平均误分类误差选择了十个非零系数的特征。在发现数据集上使用引导聚合方法训练了

生信学习者2·2024-08-27 10:27

Prometheus 监控mysql

mysqld_exporter添加到系统服务浏览器访问服务器9104端口在prometheus定义job来监控mysqld运行prometheus并在端口9090上进行访问查看节点信息根据具体需求再在可视化平台上定义数据源来进行可视化的数据显示

正大光明瑞士卷·2024-08-27 09:25

PHP发票识别API代码示例、发票查验接口提升财务工作效率

发票识别接口依托自主OCR核心技术将发票全票面信息转化为可编辑的结构化数据，支持一图多票识别，支持发票的批量识别，便于企业财务进行数据分析与保存，免去手动录入的繁琐，降低人工录入错误率，实现发票信息的自动化提取

翔云API·2024-08-27 09:21

Python爬虫—常用的网络爬虫工具推荐

以下列举几个常用的网络爬虫工具1.八爪鱼（Bazhuayu）简介：八爪鱼是一款面向非技术用户的桌面端爬虫软件，以其可视化操作和强大的模板库而受到青睐。

编程阿布·2024-08-27 07:10

2023-03-11高考考研规划的梁老师关于如何通过填报志愿找到性价比高的学校

看了小部分梁老师关于高考考研的分析，其关于全国以及各省的人口流出流入的详细数据分析，除了医学专业外，提出了逆向填报高考和考研志愿的原则，确实从理论到实操都很有意义。

冷月云海·2024-08-27 06:34

低代码开发平台的机遇与挑战探讨

低代码开发平台作为新兴的软件开发工具，通过提供可视化编程界面和预构建模块，显著提高了开发效率，降低了编程门槛，为企业快速响应市场变化提供了有力支持。

DEv C++不算C++·2024-08-27 04:23

算法的学习笔记—数组中出现次数超过一半的数字(牛客JZ39)

这种问题在实际应用中也有广泛的使用场景，例如投票系统、数据分析等。今天，我们将探讨一种高效的解决方法——Boyer-Moore多数投票算法。

尘觉·2024-08-27 04:20

主成分分析（PCA）附Python实现

主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析（PCA）Python实现主成分分析方法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的数据分析方法。

不染53·2024-08-27 00:30

每天一个数据分析题（三百五十八）-图表决策树

A.星型模式+雪花模式B.星座模式+雪花模式C.星座模式+星型模式+雪花模式D.以上都不对数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:56

每天一个数据分析题（二百二十）

在集成学习的GBDT算法中，每次训练新的决策树的目的是()？A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:26

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

以下哪个指标可用于回归树中的模型比较A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

python——数据分析

数据分析的三个主要方面在数据分析中，整个流程通常可以分为三个大的方面：数据采集、数据挖掘和数据可视化。每个方面包含了不同的步骤，涉及到不同的Python库和工具。

pumpkin84514·2024-08-26 23:55

Milvus实践(4) ---- attu2.4x及以下版本可视化工具搭建(不stop milvus服务)

webLog输出问题描述根因分析描述图解解决方案不完美解决方案不完美的原因设计模式与维护理念完美解决方案运行截图下一个坑再次分析再次修改运行效果背景可能你用习惯了mysqlclient的navigate或其他可视化连接数据库的工具

PhoenixAI8·2024-08-26 23:24

程序员转行指南：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理与云计算工程师，哪个职业更适合你？

先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！

AI小白熊·2024-08-26 23:21

在Linux中使用tcpdump命令捕获与分析数据包详解

tcpdump是linux系统中提供的一个命令行工具,可以将网络中传送的数据包完全截获下来,提供网络数据分析。

香山上的麻雀·2024-08-26 16:46

我的大学--单片机高手郭天祥的学习心得体会

我的大学这篇序言，大学生看了，也许会珍惜自己的时间而不浪费在网络游戏中。

diaohuan2000·2024-08-26 14:41

夏夜｜图卡7.4 知识社交：平台帮你处理知识焦虑丨《行为上瘾》-Part7 社交元素(201214)

学习金字塔学习平均留存率根据学习方式的不同而不同，在社群学习中对应如下听讲（5%）如听音频课程阅读（10%）看书学习视听（20%）可视化图片演示（30%）实际演示讨论（50%）联系过去分享讨论实践（75%

默学森·2024-08-26 14:39

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