老虎数据集第29页

【2024美赛A题】成品论文26页word高质量完整版（含1-4问完整代码数据集）

2024MCM问题A：资源可用性和性别比（完整版在文末）题目翻译：虽然有些动物物种存在于通常的雌雄两性之外，但大多数物种基本上是雌性或雄性。尽管许多物种在出生时呈现1:1的性别比，但其他物种则偏离了均等的性别比。这被称为适应性性别比变异。例如，美国短吻鳄的巢穴温度影响了孵化的性别比。七鳃鳗的作用是复杂的。在一些湖泊生境中，它们被视为对生态系统有重大影响的寄生虫，而七鳃鳗在世界的一些地区，如斯堪的纳

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

【成品论文】2024美赛B题完整成品论文23页+3小问matlab代码+数据集汇总

2024年美国大学生数学建模竞赛（2024美赛）B题：2024MCM问题B:搜寻潜水艇题目翻译：MaritimeCruisesMini-Submarines(MCMS)是一家总部位于希腊的公司，专门制造能够携带人类到达海洋最深处的潜水艇。潜水艇是由一艘主船运输和支持的，可以在水下自由活动。MCMS现在希望利用他们的潜水艇带游客探索爱奥尼亚海底的沉船。然而，在此之前，他们需要通过制定安全程序来赢得监

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

[全网独创】2024美赛F题成品参考论文56页word（附带配套代码数据集）

基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来，非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元，被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据，对非法野生动物贸易进行研究。问题一，为了确定五年项目的研究对象我们利用非法野生动物为关键词对各国政府进行搜索。为了更加突出其结果，我们绘制了词云图对出现频数进行可视化表达。通过结果可以看出美国的搜索尤为明显，因此本文选择美国为主客户。为了深入研究美国与相关

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:16

【2024美赛C题】高质量成品论文32页word{配套完整解题代码+数据集汇总}

2024美赛C题（文末完整版）首先，我们需要对缺失的speed_mph进行插补。缺失值处理是数据预处理的重要环节之一。可以采用均值、中位数或者根据其他相关特征进行预测的方法来填补缺失值。在这里，我们可以考虑使用其他相关的特征来预测speed_mph的缺失值。针对问题1，题目要求建立一个模型捕捉得分发生时的比赛流程（flowofplay），并将其应用到一场或多场比赛中。并用该模型确定哪位球员在比赛中

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 12:46

你必须知道的？Python自动化5个EDA库

EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形，而是获得对数据集的理解，并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。

明月与玄武·2024-02-05 12:21

深度学习-随机梯度下降

matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均

白云如幻·2024-02-05 12:10

Python Numpy入门学习：基础与进阶

通过Numpy，我们可以轻松地处理大规模数据集，进行各种数学运算和数据分析。本文将分两部分介绍Numpy的基础知识和进阶应用。二、

Dxy1239310216·2024-02-05 12:08

注意妥善保护好白蚁危害现场南沙除四害

别看白蚁个体小，却是可怕的“无牙老虎”！

c0289222bbeb·2024-02-05 11:03

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络

河篱·2024-02-05 10:18

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

它们是强大的算法，能够拟合复杂的数据集。例如，在第二章中，你在加利福尼亚住房数据集上训练了一个DecisionTreeRegressor模型，完美拟合

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

可控概率抽奖算法

代码/***@function封装可控概率的抽奖功能*@param$arrarray数据集合*@param$weight_keystring权重字段*@returnarray被选中的元素*/functioncontrollableProbability

小松聊PHP进阶·2024-02-05 10:24

优化总结

这也不难理，为什么在无去重需求下，使用UNIONALL而不是UNION2)DISTINCT替代方式GROUPBY：优化原理：我们先说下为什么大数据集下先GROUPBY再COUNT的效率要优于直接COUNT

xuanxing123·2024-02-05 09:13

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

yolov5一、yolov5源码下载二、配置环境，跑通项目三、训练自己的数据集1、获取验证码数据2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型

抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

交叉验证

交叉验证不会返回一个模型，在调用cross_val_score时，内部会构建多个模型，但交叉验证的目的只是评估给定算法在特定数据集上训练后的泛化性能好坏。

dreampai·2024-02-05 08:25

批量归一化和残差网络

1.批量归一化标准化：使得任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近。批量归一化：就是在批次范围内做标准化。

英文名字叫dawntown·2024-02-05 08:20

假期的尾巴

姐弟俩相差一岁多，一个是视觉能量、听觉能量都很高的聪明型型猫头鹰；一个是组织管理值和逻辑推理值极高的奇才温和型老虎。

阿加莎聊心理成长·2024-02-05 08:19

机器学习本科课程实验1 线性模型

第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归，线性判别分析（二选一）3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集：打乱数据顺序，取前70%

11egativ1ty·2024-02-05 08:38

impala与kudu进行集成

概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎，用于查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口，允许用户使用SQL语言

shandongwill·2024-02-05 07:44

挖掘建模概述

数据挖掘建模过程1.2.1定义挖掘目标一般可以分为三类：把握趋势和模式、预测或分类、求最优解1.2.2数据取样常见的抽样方法包括：随机抽样、等距抽样、分层抽样、顺序抽样、分类抽样1.2.3数据探索这一步考虑的是数据集的

三块给你买麻糬_31c3·2024-02-05 07:02

C#魔仙-lesson_05-文件的输入与输出

文件的输入与输出一个文件是一个存储在磁盘中带有指定名称和目录路径的数据集合。当打开文件进行读写时，它变成一个流。从根本上说，流是通过通信路径传递的字节序列。有两个主要的流：输入流和输出流。

疯帮主·2024-02-05 06:32

Python 数据可视化：配色方案

2、实验数据首先导入必要的库：import pandasaspdimport seabornassnsimport matplotlib.pyplotasplt我们将使用Seaborn库的数据集之一，称为

小Z的科研日常·2024-02-05 06:09

1.0 Hadoop 教程

Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。

二当家的素材网·2024-02-05 06:38

怎样成为精力管理的高手5

古人如看到附近有只老虎先产生的是恐惧，进而拔腿就跑。对“损失”比对“获得

klggg·2024-02-05 06:06

【从单张图像解锁深度信息】Depth Anything一种用于鲁棒单目深度估计的高度实用的解决方案

为此，我们通过设计数据引擎来收集并自动注释大规模未标记数据（~62M）来扩展数据集，这显着扩大了数据覆盖范围，从而能够减少泛化误差。我们研究了两种简单而有效的策略，使数据扩展前景光明。

源代码杀手·2024-02-05 06:57

吐槽一下：百度网盘 SVIP 也会限速

后面因为需要存些大文件，比如动辄几十GB的数据集啥的，360付费版容量也不是很高，或者说购买价格高。

astuv·2024-02-05 06:58

特征缩放和交叉验证法随笔

数据归一化就是把数据的取值范围处理为0-1或者-11之间任意数据转化为0-1之间(任意数据转化为-1-1之间(均值标准化x为特征数据，u为数据的平均值，s为数据的方差取值范围从-0.5-0.5交叉验证法通常我们会将数据集按一定比例进行切分为训练数据集和测试数据集对于较小数据集时候

zidea·2024-02-05 05:37

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

一二三四五，都说你是大老虎

图片发自App越到毕业，心里越发的慌乱。可能在别人看来500强，房地产，做财务，已经达到你的要求了，为什么还是犹豫不定呢，你到底在想什么。其实我也说不清，心里的感觉就像在北京游荡的那段时间。亮马桥的夕阳余晖下形形色色的人仿佛带走了清晰的思路，帝都的空气出奇的好，却让我有种淹没在沙丘中的感觉，就像一个溺水的人挣扎浮游最后却发现自己原来早已置身事外。不得不说在致同带给我的不仅仅是实习，是一种思想上的新

芒果小龙虾·2024-02-05 05:14

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。

Hi-Lu·2024-02-05 04:41

Pascal VOC数据集下载百度云

链接：https://pan.baidu.com/s/1v259PakIgAxNTCEtULQeyw提取码：kaeb20072012数据集

咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40

八月二十一日之碎碎念

果然秋老虎最厉害。一早，云层上面的太阳光多想与大地亲密接触啊，无奈厚厚的云设了层层阻碍，阳光的力量也大得很呢，硬是把云刺穿了一些洞，射出一缕缕的光来。刺不破的云也被镀上金边，仿佛穿上了新衣。

熹喜·2024-02-05 04:19

数据分析：当当网书籍数据可视化分析

如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！

i阿极·2024-02-05 04:57

深度学习预备知识2——数据预处理

1读取数据集首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件…/data/house_tiny.csv中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。

哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识1——数据操作

机器学习通常需要处理大型数据集。线性代数和矩阵是计算大量数据的有力工具，需要一些矩阵运算相关的线性代数知识。深度学习是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型，我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。

哦豁灬·2024-02-05 04:44

colnames函数

记录日常错误首先colnames是其中一个函数，rownames、colnames两个函数基本用法是设置行或列标题的名称colnames(x)<-value不可丢掉X##在数据集中未标注第几列colnames

chengdehe·2024-02-05 04:01

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现SSD(singleshotmultiboxdetector)这篇论文效果和速度都不错，我自己实验了一下，速度确实比faster-rcnn快不少。下面分两部分来介绍。第一部分介绍SSD的安装，第二部

BigCowPeking·2024-02-05 03:04

目标检测：2如何生成自己的数据集

目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考：1.数据采集数据采集是深度学习和人工智能任务中至关重要的一步，它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。

proing·2024-02-05 03:28

绘本讲师训练营【55期】11/21阅读原创——《我们做朋友吧》

封面作者是中川宏贵，1954年出生，从事过专业保育员，“老虎和帽子的店”的乐队成员。1995年出版《萨摩的红薯》（

慢慢悠悠绘本阅读·2024-02-05 03:30

布隆过滤器（BloomFilter）原理及如何实现（使用Redis的bitmap数据结构）

2、布隆过滤器（BloomFilter）原理布隆过滤器是一个初始值为零的bit数组和多个hash函数组成，本质是判断某个数是否在大数据集合中。它能够高效

知其_所以然·2024-02-05 03:25

大模型日报-20240204

为保护你的参数，上交大给大模型制作「人类可读指纹」阿里全新Agent玩转手机：刷短视频自主点赞评论，还学会了跨应用操作代谢数据集上四项指标达94%~98%，西南交大团队开发多尺度图神经网络框架，助力药物研发

程序无涯海·2024-02-05 03:30

计算机设计大赛深度学习植物识别算法系统

卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络4.1网络结构5开始训练5.1数据集

iuerfee·2024-02-05 02:55

绘本讲师训练营【64期】10/21阅读原创《老虎，别怕》

封面看到老虎和一个小男孩，老虎是森林里最凶猛的动物，小男孩怎么会跟最凶猛的动物一起呢？哈哈，原来老虎约小男孩（小夏）一起去采茶，可是小夏说“我们不会呀”。可是老虎眨眨眼跟小夏说，“别怕”跟我来。

8309eea4397f·2024-02-05 00:46

TorchData的简单使用方法、基本用法

TorchData的基本使用1.Iterable-styleDataPipes可迭代样式的数据集是实现__iter__()协议的IterableDataset的子类的实例，并表示可在数据样本上迭代。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

阿里计算巢：开启数据集市场的宝库，助力AI研究和应用

阿里计算巢阿里数据巢提供了一个丰富的数据集市场，官方地址：https://computenest.console.aliyun.com/dataset/service/cn-hangzhou可以看到数据集内容涵盖了多个领域

uncle_ll·2024-02-04 23:23

Python基础知识：Python注释及print函数、input函数

比如以下代码data.describe()#对数据集进行描述性分析其中data.describe()为需要被执行的代码，而“#”号及后面的内容则为对data.describe()这一代码的注释，其作用仅在于告知使用者该代码的具体含义或其他相关信息

数据科学作家·2024-02-04 23:42

对半网格搜索HalvingSearchCV

对半网格搜索的概念对半网格搜索算法设计了一个精妙的流程，可以很好的权衡子集的大小与计算效率问题，我们来看具体的流程：1、首先从全数据集中无放回随机抽样出一个很小的子集d0d_0d0，并在d0d_0d0上验证全部参数组合的性能

恒c·2024-02-04 23:31

白虎是虎亚种之一？此说法有误，现代虎只有9个亚种

“四大神兽”里面，青龙、玄武、朱雀都是虚构的动物，而白虎确实实打实存在于世的，至今世界上许多较大的动物园都饲养着白虎，它是老虎的主要变种之一，也是老虎4个变种里面最常见的一种，除了外形不一样之外，其余均与普通虎无任何差异

三晋风云客·2024-02-04 23:18

小小“动物园”

动物园里有许许多多的动物，有凶猛的母老虎，胖有力的棕熊，调皮的小猴子和聪明善于思考的猩猩。我的妈妈很凶，凶起来就像一只母老虎。看！我又惹她生气了。

康帅·2024-02-04 23:41

采玉战记Ⅱ第六回猴家有喜众灵贺一日轻安变大安

这猪情场失意，又听懂姐说，猴赛凡有教无类，广传诗经，想道：想我又黑又壮，屎拉得比别猪都多，上次喝醉靠老虎背上，也把虎当猫挼了，一时成为风口上的猪，小花见了我，一下子就和我飘起来，于浮云中成就好事。

酿酒匠·2024-02-04 22:12

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