Andrew Ng Stanford机器学习公开课 总结（12）:k-means, 混合高斯分布, EM算法
如果图片不完成请参考gitpage原文Lecture12k-means,混合高斯分布,EM算法本节主要讨论非监督学习的集中算法1.k-meansclusteringalgorithmk-means算法是一种无监督的聚类算法，给定一个训练结合{x(1),...,x(m)}，并没有标签y的信息，k-means的目的是将数据分为若干簇(cluster)。k-means算法比较简单且容易理解，具体算法流程