联合调制识别算法

python买卖股票_121. 买卖股票的最佳时机（Python）

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票)，设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。

王小度·2025-02-03 02:17

图论——floyd算法

acwing1125.牛的旅行1.先做一边floydfloydfloyd,求出每个点到其他各点的最短距离,得到dist[][]dist[][]dist[][]数组。2.求出maxd[]maxd[]maxd[]数组，存放每个点到可达点的距离最大值(遍历dist数组可得)，遍历maxdmaxdmaxd可得到各个牧场内的最大的直径res1res1res1。3.连接两个不在同一牧场的点(i,j)(i,j)

0x7F7F7F7F·2025-02-03 01:45

使用 Go Zero 开发 FPS 游戏后端接口文档

目录使用GoZero开发FPS游戏后端接口文档一、用户管理微服务1.注册接口2.登录接口3.账号信息管理接口二、游戏匹配微服务1.匹配算法接口2.匹配队列接口三、游戏房间管理微服务1.房间创建接口2.房间加入接口

阿贾克斯的黎明·2025-02-03 01:44

python求解买卖股票

1.假设您有一个数组，其中第i代表的元素是第i天给定股票的价格，如果您只允许最多完成一次交易，请设计一个算法找到最大的利润。注：买入股票之前不能出售股票。

jhsignal·2025-02-03 01:43

从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-03 01:12

期货市场程序化交易发展迅猛，未来真能取代主观交易吗

它基于预先设定的算法和规则，对市场数据进行分析，如价格、成交量等。一旦满足设定的条件，就自动发出交易指令。这种交易方式能够快速、准确地处理大

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:42

最近使用的最少使用缓存（LRU Cache）算法

LRU缓存算法是一种常用的缓存替换策略，它基于最近最少使用的原则，将最近最少使用的数据项从缓存中淘汰。本文将详细介绍LRU缓存算法的原理和应用，并提供相应的源代码实现。

StVariable·2025-02-03 01:40

初识算法中的复杂度（斐波那契（循环结构））

题目描述斐波那契数列是指这样的数列：数列的第一个和第二个数都为1，接下来每个数都等于前面2个数之和。给出一个正整数a，要求斐波那契数列中第a个数是多少。输入格式第1行是测试数据的组数n，后面跟着n行输入。每组测试数据占1行，包括一个正整数a（1≤a≤30）。输出格式输出有n行，每行输出对应一个输入。输出应是一个正整数，为斐波那契数列中第a个数的大小。输入输出样例以下题解已通过检测：解法一（本人做的

Tech007号研究员·2025-02-03 01:09

基于face_recognition的人脸识别

#北极星star·2025-02-03 01:07

抖音黑科技是什么

这些技术可能包括但不限于利用平台算法的漏洞、使用自动化工具增加互动、利用非正常手段获取流量等。

vx_hhcs88688·2025-02-03 01:37

构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统

我们将从物理模型、算法实现到代码优化，逐步解析这一系统的技术细节。系统概述本流体仿真系统是一个基于Pygame的实时交互式仿真工具，支持多

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

【码道初阶】挑战Leetcode76Hard最小覆盖子串问题：滑动窗口的优雅实现与深度剖析

二、代码实现与注释以下代码通过滑动窗口算法实

月明长歌·2025-02-03 01:04

探究Fingerprintjs：了解浏览器指纹技术的原理和应用

浏览器指纹是一种通过收集浏览器的各种信息来识别用户设备的技术。它类似于人的指纹，具有一定的独特性，可以用于区分不同的用户设备。

Bj陈默·2025-02-03 00:33

Kafka SASL/SCRAM介绍

KafkaSASL/SCRAM介绍1.SASL/SCRAM认证机制2.SASL/SCRAM认证工作原理2.1SCRAM认证原理2.1.1密码存储和加盐2.1.2SCRAM认证流程2.2SCRAM认证的关键算法

王多鱼的梦想～·2025-02-03 00:32

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

该系统基于云计算和视频中台等技术构建了两级云架构的视频处理与存储系统，通过AI等大数据算法对数据进行整合、分析，进而构建了具有执法线索、监督问效、行动处置和综合指挥等功能的自然资源管理系统。

罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

数模测评：doubao1.5＞deepseek-v3＞gpt-o1

gpto1、doubao1.5、deepseek测评测试方式：上传美赛六道题目文件直接提问以下5句话：这是一道数学建模题目，请做下问题重述请给出每一个问题的思路针对每个问题推荐前沿算法建立第一问数学模型编写第一问数学模型的程序

您好啊数模君·2025-02-03 00:29

【教程4＞第5章＞第22节】基于FPGA的Gardner环实现——时偏误差检测模块

MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合开发入门与进阶

fpga和matlab·2025-02-03 00:26

【识别代码截图OCR工具】

以下是一些支持识别代码截图且能较好地保留代码结构、不出现乱码的OCR工具，以及它们的具体网站：1.Umi-OCR特点：免费开源的离线OCR软件，支持截图OCR、批量OCR、PDF识别等功能。

stsdddd·2025-02-02 23:51

向上调整算法（详解）c++

算法流程：与⽗结点的权值作⽐较，如果⽐它⼤，就与⽗亲交换；交换完之后，重复1操作，直到⽐⽗亲⼩，或者换到根节点的位置这里为什么插入85完后合法？

h^hh·2025-02-02 23:21

Python 类型注解

文章目录Python类型注解详解1.引言2.Python类型注解基础2.1变量类型注解2.2函数参数和返回值注解2.3`typing`模块的支持3.进阶：复杂数据类型3.1可选类型（Optional）3.2联合类型

叫我DPT·2025-02-02 23:21

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-02 22:19

【解决报错】安装pycrypto遇到报错“error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run ”

“PyCrypto”是一个用于加密目的的Python库，提供一系列加密算法和工具。它允许开发者在应用中实现各种加密和解密功能。

LotsoD·2025-02-02 22:47

C语言程序执行全流程

以下是C语言程序从编写到执行的完整顺序及各阶段的详细介绍：编辑阶段文本编写：程序员使用文本编辑器（如VisualStudioCode、SublimeText、Vim等）编写C语言代码，将算法和逻辑以文本形式输入到源文件中

柠檬鲨_·2025-02-02 22:47

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO强化学习中的Actor-Critic模型是什么？这与生成对抗网络（GANs）十分相似。

·2025-02-02 22:14

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。然而，现实世界的信息往往是多模态的，例如一张图片可以包含物体、场景、文字等多种信息，一段视频则包含图像、声音、字幕等多种模态的数据。为了更好地理解和处理现实世界的信息，多模态学习应运而生。近年来，随着深度学习技术的快速发展，多模态学习取得

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

【数据结构】_链表经典算法OJ：相交链表

目录1.题目链接及描述2.解题思路2.1思路1：一个链表把另外一个链表的结点逐个轮一遍2.2思路2：截断长链表，从距离交点结点前等距处开始同时遍历（本题解法）3.程序关于解题程序的细节：3.1假设法的应用：3.2关于链表长度的计算1.题目链接及描述题目链接：160.相交链表-力扣（LeetCode）题目描述：给你两个单链表的头节点headA和headB，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果

_周游·2025-02-02 21:12

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）

VOC+YOLO格式1318张2类别.7z【目标检测数据集】狗狗数据集5912张VOC+YOLO格式.zip【目标检测数据集】工地安全帽佩戴检测4000张VOC+YOLO格式.rar【目标检测数据集】手势识别

2401_85863780·2025-02-02 21:10

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。这类数据集通常包含大量的标注图像，每张图像中都标记了多个物体的位置和类别。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

深度学习专业毕业设计选题清单：算法与应用

HaiLang_IT·2025-02-02 21:08

C++面经(简洁版)

1.谈谈C和C++的认识C++在C的基础上添加类，C是一种结构化语言，它的重点在于数据结构和算法。

旧链爱学习·2025-02-02 20:06

【实战篇】Android安卓本地离线实现视频检测人脸

实战篇Android安卓本地离线实现视频检测人脸引言项目概述核心代码类介绍人脸检测流程项目地址总结引言在当今数字化时代，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防监控、门禁系统、移动支付等。

我的青春不太冷·2025-02-02 20:06

python算法和数据结构刷题[5]：动态规划

动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种算法思想，用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题，并找到这些小问题的最优解，从而得到整个问题的最优解。

励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 20:04

python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一）

华中师范大学hahakity有限元算法（FiniteElementMethod，简称FEM）是一种非常流行的求解偏微分方程的数值算法。

weixin_39622710·2025-02-02 20:04

一百道编程题|09 前序遍历

目录一、明确题目要求二、核心思路-递归与序列划分三、代码实现要点四、知识点二叉树的遍历方式递归算法一、明确题目要求题目给出一棵二叉树的中序与后序排列，要求求出它的先序排列。

今儿敲了吗·2025-02-02 19:32

python算法和数据结构刷题[3]：哈希表、滑动窗口、双指针、回溯算法、贪心算法

回溯算法「所有可能的结果」，而不是「结果的个数」，一般情况下，我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了，可以用「回溯法」。回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。

励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 19:29

Linux mpstat 命令使用详解

该命令可用于性能监视和识别CPU瓶颈。

·2025-02-02 19:12

PCA9685 一款由 NXP Semiconductors 生产的 16 通道、12 位 PWM（脉宽调制）控制器芯片

PCA9685是一款由NXPSemiconductors生产的16通道、12位PWM（脉宽调制）控制器芯片，广泛应用于LED调光、电机控制、伺服控制等领域。

LS_learner·2025-02-02 18:19

决策树ID3算法

决策树决策树概念决策树，一种基于规则的机器学习方法，主要用于分类和回归，常用作机器学习中的预测模型。树形结构图，树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径代表的某个可能的属性值，每个叶结点对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。它通过递归地划分数据空间并在每个分区内拟合一个简单的预测模型来工作。选择分区是为了在每个细分中最大化目标变量的同质性。决策树特点1.树形结构决策树由根节点、内部节点

小波LFZZB·2025-02-02 18:15

华为OD2024机试最新E卷题库-(A+B+C+D+E)

这里不仅有精选的实战题目，还有详尽的解题思路与代码实现，帮助你掌握核心算法，理解数据结构，提升编程技巧。

蜗牛快快快快跑·2025-02-02 17:11

深入理解Mybatis分库分表执行原理

mybatis是如何识别分表位的？最近工作中遇到的问题：为什么我

牛马程序员_江·2025-02-02 16:09

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

【导航业务框架】autoware manager

文章目录（1）从Autoware的系统层进行剖析（2）从系统组件框图进行剖析（3）从算法的基本控制和数据流进行剖析（4）从Autoware的节点图进行剖析【较有用】总结部署经验总结参考资料无人驾驶Autoware

盒子君~·2025-02-02 16:05

GPU驱动及CUDA安装流程介绍

GPU驱动及CUDA安装流程介绍1.安装前准备工作1.1.确认GPU型号和操作系统版本1.2.准备gpu驱动和CUDA软件包1.3.检查服务器GPU识别情况1.4.老版本软件包卸载1.5.安装依赖包CentOS

醉心编码·2025-02-02 16:35

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法，利用光流信息和相邻帧的信息来恢复纹理和对象，同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。

扫地僧985·2025-02-02 15:01

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验关键词：虚拟试衣,增强现实,在线购物,深度学习,图像识别,人工智能,用户交互1.背景介绍1.1问题由来随着电子商务的迅猛发展，在线购物已经成为人们日常生活的一部分

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:00

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx

嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类：是KMeans类的变种，他是用小批量来减少计算时间，而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大

飞Link·2025-02-02 15:26

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法：开启智能数据分类之旅》

K-Means聚类算法，作为数据聚类领域的经典之作，以其简洁高效的特性而备受瞩目。

·2025-02-02 15:08

《数据可视化新高度：Graphy的AI协作变革》

智能角色分配，适配专长促协作Graphy利用AI算法，根据团队成员过往在数据项目中的表现、技能标签以及参与任务的类型，分析出每个成员在数据可视化流程中的优势。比如，

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

openvino yolov11识别

importcv2importpathlibfromultralyticsimportYOLOimportmatplotlib.pyplotaspltimportopenvinoasovcore=ov.Core()det_model_path=pathlib.Path("/home/yuyue/yolov11/weights/yolo11n/yolo11n.xml")det_ov_model=co

yuyuyue249·2025-02-02 14:55

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