聚类分析数据集第17页

SQL必知必会 pdf下载

数据库基础——数据库术语数据库：数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。数据库软件应称为数据库管理系统（DBMS）。

数据与人·2024-02-11 02:28

Seurat24节气之9芒种---去除批次效应/整合数据

有些是可以聚到一起的亚群，却出现了不同样本分开/偏移的情况，比如第3群，这种就是批次效应：image接下来我会介绍Seuratv3的标准整合流程、Seurat结合Harmony的整合流程，仍然使用上一个数据集

Seurat_·2024-02-11 02:26

MySOL视图、储存过程、储存函数、触发器

视图介绍视图(view)是一个虚拟表，非真实存在，其本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。

GLATY·2024-02-11 01:02

【数据分析之数据预处理、分析建模、可视化——详细讲解】

2.数据预处理数据预处理是数据分析中最重要的一环，其目的是从原始数据中产生质量高的数据集。数据预处理步骤包括：数据清洗：处理缺失值、异常值和噪声数据。对于缺失值，可以选择删除、填充

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:30

四、机器学习基础概念介绍

四、机器学习基础概念介绍1_机器学习基础概念机器学习分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督机器学习—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法（重点方法）简单交叉验证K折交叉验证（单独流出测试集

ITS_Oaij·2024-02-10 21:39

多项式回归

jhkj_5154·2024-02-10 21:37

Python基础学习-08 列表

为特定数据集选择正确的类型可能意味着保留含义，并且可能意味着提高效率或安全性。列表列表是一个有序且可更改的集合。在Python中，列表用方括号编写。

Jiang_Immortals·2024-02-10 21:23

python基础学习-多元回归（Multiple Regression）

请看下面的数据集，其中包含了一些有关汽车的信息。

Jiang_Immortals·2024-02-10 21:23

Apriori介绍及代码批注

一、Apriori原理解析1.概述关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找到各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接体现出来。

Fishermen_sail·2024-02-10 20:45

【机器学习】合成少数过采样技术 (SMOTE)处理不平衡数据（附代码）

1、简介不平衡数据集是机器学习和人工智能中普遍存在的挑战。当一个类别中的样本数量明显超过另一类别时，机器学习模型往往会偏向大多数类别，从而导致性能不佳。

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方

AI_dataloads·2024-02-10 19:26

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据

小Z的科研日常·2024-02-10 19:26

报表工具有没有sql植入风险？如何规避？

报表检测到sql植入风险，一般是报表工具提供了通用查询的功能，也就意味着sql（sql类数据集）是可以通过参数动态拼接的。

昵称叫啥捏·2024-02-10 19:44

单细胞分析之细胞注释工具Garnett

本文摘自公众号【生信诊断所】原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eV0m1H6a9gyf4FMZjqQnzA摘要Garnett是一个单细胞自动注释软件包，输入数据包括一个单细胞数据集和细胞类型定义文件

11的雾·2024-02-10 19:00

特征工程:数据平衡

目录一、前言二、正文Ⅰ.基于过采样算法Ⅱ.基于欠采样算法Ⅲ..基于过采样和欠采样的综合算法三、结语一、前言大多数情况下，使用的数据集是不完美的，会出现各种各样的问题，尤其针对分类问题的时候，会出现类别不平衡的问题

林浩杨·2024-02-10 18:02

Gaze Estimation人脸数据集学习（MPIIFaceGaze、EyeDiap、Gaze360、ETH-Gaze）

目录1、MPIIFaceGaze2、EyeDiap3、Gaze3604、ETH—Gaze四个数据集注视分布：1、MPIIFaceGaze收集：与MPIIGaze是同一批数据，采集人物相同。

晚风何处来·2024-02-10 18:26

Pytorch CGAN实现MNIST手写数字数据集

在本博客中，我们将使用PyTorch框架实现一个条件生成对抗网络（ConditionalGAN，简称CGAN），并利用MNIST数据集进行手写数字的生成。

晚风何处来·2024-02-10 18:56

【VQA】VQA数据集和判别标准

一、VQA常用的数据集：1.COCO-QACOCO-QA数据集中的图像来自于MS-COCO数据集，主要包括123287张图像，其中72738张用于训练，38948用于测试，并且每张图像都有一个question

阮恒·2024-02-10 18:26

Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在

79f3c66c2fe7·2024-02-10 15:12

redis过期淘汰策略、数据过期策略与持久化方式

no-eviction不删除任何数据,内存不足存入会直接报错,可以在redis配置文件中进行设置,其中有两个非常重要的概念,LRU与LFULRU表示最近最少使用,LFU为最少频率使用又按照volatile已设置过期时间的数据集和

sunyunfei1994·2024-02-10 12:30

cityscapes数据集的下载和应用

链接内容官方地址：https://www.cityscapes-dataset.com/使用git的地址：https://github.com/mcordts/cityscapesScripts要自己登录download的哦数据下载在官网下载，不需要，需要企业级别邮箱（不能qq,163，gmail）；每天有限制的下载次数;注册账号，网页下载。。我自己不怎么断。断的话看方法二终端脚本下载(推荐):w

zisuina_2·2024-02-10 12:20

【深度学习】: MNIST手写数字识别

如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,可接实验指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例2：构建自己的多层感知机:MNIST手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1数据集简介

X.AI666·2024-02-10 11:34

机器学习系列——（二十）密度聚类

引言在机器学习的无监督学习领域，聚类算法是一种关键的技术，用于发现数据集中的内在结构和模式。

飞影铠甲·2024-02-10 11:53

计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏民宿推荐系统民宿爬虫民宿大数据知识图谱机器学习大数据毕业设计

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3

计算机毕业设计大神·2024-02-10 10:56

机器学习9-随机森林

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，用于改善单一决策树的性能，通过在数据集上构建多个决策树并组合它们的预测结果。它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。

dracularking·2024-02-10 10:12

方差与偏差

bias-variancedecomposition)是解释学习算法泛化性能的一种重要工具.偏差方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解.我们知道，算法在不同训练集上学得的结果很可能不同，即便这些训练集是来自同一个分布.对测试样本队令yD为m在数据集中的标记

井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-10 10:18

机器学习8-决策树

决策树的构建过程：1.选择特征：从所有特征中选择一个最佳的分裂标准，以将数据集分成两个子集。2.分裂数据：使用选定的特征和分裂标准将数据集分成两个子集。这个过程会递归地应用于每个子集，形成树的分支。

dracularking·2024-02-10 10:12

kaggle实战语义分割-Car segmentation（附源码）

目录前言项目介绍数据集处理数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解使用pytorch完成另外一个计算机视觉的基本任务-语义分割。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

机器学习--数据清洗

文章目录1.缺失值缺省值填充案例：2.异常值3.数据集成4.实体识别5.冗余属性识别6.数据变换7.亚编码什么是独热编码？

马里奥w·2024-02-10 09:26

每周编辑精选｜希尔贝壳语音数据集系列上线、中国学者建立乳腺癌预后评分系统 MIRS

2月5日-2月8日，hyper.ai官网更新速览：优质公共数据集：8个AI4S论文案例：2篇热门百科词条：8条访问官网：hyper.ai公开数据集精选1.A

HyperAI超神经·2024-02-10 08:34

聚类分析实验报告

聚类分析在市场细分中的目的是构建细分市场，基本思想是“物以类聚”，辨别事物在某些特征上的相似性或相异性，并按照这些特性将事物划分为几个类别，是在同一类别中的事物有较大的相似性，不同类别中的事物有较大的差异

平凡女生的创作·2024-02-10 08:39

使用 Elasticsearch 和 OpenAI 构建生成式 AI 应用程序

本笔记本演示了如何：将OpenAIWikipedia向量数据集索引到Elasticsearch中使用Streamlit构建一个简单的GenAI应用程序，该应用程序使用Elasticsearch检索上下文并使用

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-10 08:23

mysql 使用join进行多表关联查询

join将两个或多个表当成不同的数据集合，然后进行集合取交集运算。比如有订单Order表记录用户id，如果像查询订单对应的用户信息，可以将Order和User表进行关联。

曹朋羽·2024-02-10 07:06

小丫么小武·2024-02-10 07:00

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

数据处理方法—— 7 种数据降维操作！！

这对于处理大规模数据集非常有用，因为它有助于减少计算资源的需要，并提高算法的效率。以下是一些

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

优化算法应用（四）优化聚类算法

一．目标描述聚类算法是一类无监督机器学习算法，即在使用该算法时不需要知道数据的标签，而是通过数据各个维度之间的某些特征对数据集进行划分。现在已有的聚类算法很多，划分方式也多种多样。

stronghorse·2024-02-10 04:50

自然环境下，4种水稻叶片病虫害数据集，并使用深度卷积网络对其识别，准确率在98.6%以上（python代码，带有数据集，可以直接运行，带有GUI界面，对代码感兴趣可以私信，为本人创作）

1.数据集介绍：自然环境下，4种水稻叶片病虫害数据集Bacterialblight（白叶枯病）共1548张，Blast（稻瘟病）共1440张，BrownSpot（褐斑病）共1600张，Tungro(水稻東格魯桿狀病毒

深度学习的奋斗者·2024-02-09 22:25

4种玉米叶病虫害数据集，并使用深度卷积网络对其识别，准确率在99.06%以上（python代码，带有数据集，可以直接运行，带有GUI界面，对代码感兴趣可以私信，为本人创作）

1.数据集介绍：Blight(枯萎病),1145张照片Common_Rust（1306张照片）Gray_Leaf_Spot（574张照片）Healthy（1162张照片）2.文件夹说明：2.1.data

深度学习的奋斗者·2024-02-09 22:25

毕业设计：基于python的反爬虫系统

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1spark技术2.2反爬虫设计2.3黑名单设计三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-09 22:54

毕业设计：基于python的二手房成交数据可视化系统

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1神经网络2.2模型构建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-09 22:54

毕业设计-基于深度学习的脐橙病虫害识别算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、脐橙病虫害检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习的猕猴桃叶片病虫害识别系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2模型训练环境搭建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习目标检测人工智能算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:52

GEE入门篇|栅格数据集概述（五）：其他数据集

目录其他数据集1.网格化人口计数数据集2.数字高程模型其他数据集EarthEngine数据目录中还有许多其他类型的数据集可供浏览并用于自己的分析。

不止GIS·2024-02-09 22:21

linux中进程与线程

进程进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。

前浪浪奔浪流·2024-02-09 22:28

GEE入门篇|栅格数据集概述（四）：其他卫星产品

目录1.甲烷数据集2.天气及气候数据3.预先分类的土地用途和土地覆盖数据集3.1ESAWorldCover3.2全球森林变化数据集卫星还可以收集有关气候、天气和大气中存在的各种化合物的信息。

不止GIS·2024-02-09 22:47

【跨模态行人重识别】RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification(ICCV2017)

文章目录摘要1介绍2SYSU-MM01数据集2.1数据集描述2.2评估标准3跨模态模型的网络结构比较3.1常见的深度模型网络结构3.2网络结构分析单流结构和双流结构在特殊情况下的联系（双流网络可以用单流网络表示

渺渺404·2024-02-09 22:05

PointBeV：A Sparse Approach to BeV Predictions

文章给出的方法自然在对应数据集下效果很好，但是在实际工程化中却需要解决如下的问题：1）前景和背景点区分在真实场景下是很难的，单纯依据阈值设置很难权衡准召2）

m_buddy·2024-02-09 21:20

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