背景任务第6页

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

1.技术背景介绍在人工智能应用中，聊天机器人是一种非常流行的应用。得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。

vaidfl·2025-02-14 05:29

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。

AI天才研究院·2025-02-14 05:59

写给开发者的软件架构实战：微服务架构的实施与优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是微服务架构？微服务架构又称SOA（Service-OrientedArchitecture），它是一种分布式架构模式，将单体应用转变成一组小型服务。

AI天才研究院·2025-02-14 05:58

python中的进度条

fromtqdmimporttqdmimporttimeforiintqdm(range(100),desc="Processing"):time.sleep(0.05)#模拟任务耗时richfromrich.progressimportProgressimporttime

zoujiahui_2018·2025-02-14 05:57

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

技术背景介绍AZLyrics是一个大型、合法且不断增长的歌词集合。对于需要从歌词中获取灵感的音乐创作人、歌词分析研究员或AI开发者来说，它都是一个非常有价值的资源。

qahaj·2025-02-14 05:27

先进制造aps专题二十八生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型，每个仿真模型都有自己的执行逻辑，成千上万的仿真模型随着时间的移动，执行自己的逻辑在生产排产仿真里，常见的仿真模型有机器（机器/制造单元/工作站/产线），生产任务

lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

解读 119页可编辑PPT 大型集团企业财务共享业财一体化平台建设方案

首先，方案明确了项目背景和目标，通过调研和管理咨询，确定了建设财务共享平台的基本方案和组织结构。

智慧化智能化数字化方案·2025-02-14 05:55

【腾讯TMQ】【浅谈Chromium中的设计模式（一）】——Chromium中模块分层和进程模型

背景“EP”（中文：工程生产力）是目前项目中提升研发能力的一个很重要的衡量指标。笔者重点学习了Chromium产品是如何从代码和设计层面来保证快速高效的工程生产力。

腾讯移动品质中心TMQ·2025-02-14 04:55

Chromium多进程架构

某种程度上，当前的Web浏览器类似于之前单用户、多任务协同工作的操作系统。现代操作系统使用不同的进程将不同的应用隔离起来，因而更加健壮。一个应用程序的的崩溃一般不会影响其他应用

不觉·2025-02-14 04:25

原型设计工具

原型设计工具发现一个可以在线原型设计和团队协作设计的原型工具使用地址：https://app.mockplus.cn/team/invitation/rpFree/qcmis-gW3QF4t产品经理上传和编辑产品文档|制作交互原型|清晰梳理产品逻辑|设计任务管理设计师

VIPLemon·2025-02-14 04:24

【Chromium】多进程架构（Multi-process Architecture）

从某些方面说，现在的浏览器就像早期的单用户共享多任务操作系统一样。一个应用程序出错可能导致整个系统的崩溃，现代浏览器的一个tab也一

余亖爷·2025-02-14 04:54

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

工作流程设计 php,php工程狮感知的前端工作流程

在这种背景下，诞生了很多工具很多前端工作流程。比如热门的：reactvuewebpackbabelgulpnode.jsnpmnvma

三符·2025-02-14 04:21

连锁收银系统的核心架构与技术选型

在连锁门店的日常运营里，连锁收银系统扮演着极为重要的角色，它不仅承担着交易结算的基础任务，还关联着库存管理、会员服务、数据分析等多个关键环节。

连锁收银系统·2025-02-14 04:50

ADF动态内容的使用：基于文件名过滤和增量加载

背景介绍假设我们有一个FTP服务器，存储着每周更新的文件，这些文件的命名方式如下：a_2023-01-01.csvb_2023-01-01.csvc_2023-01-01.csv同时，这些文件也可能以.

t0_54coder·2025-02-14 04:18

最新计算机专业开题报告案例84：基于Springboot框架的校园点餐系统的设计与实现

目录一、研究背景和意义1.1研究背景1.2研究意义二、国内外研究状况2.1后端技术2.1.1基于SpringBoot的校园点餐系统设计与实现2.1.2基于SpringMVC的校园点餐系统设计与实现2.1.3

平姐设计·2025-02-14 04:47

使用OpenAI的API构建聊天机器人

dgay_hua·2025-02-14 04:16

使用Dependency Walker对模块进行故障排除

在此扫描期间，它执行以下任务：1、检测丢失的文件。这些是作为另一个模块的依赖项所必需的文件。此问题的错误信息是“无法在指定的路径中找到动态链接库BAR.DLL...”。2、检测无效文件。

SimpleForest·2025-02-14 03:02

GPU（Graphics Processing Unit）详解

与CPU（中央处理器）不同，GPU通过大规模并行架构实现高效处理海量数据，尤其在处理规则化、高并发任务时性能显著优于CPU。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

更上层楼！仅用2GB资源，让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑！

DeepSeek-R1模型的发布，让我们可以更好地使用开源大语言模型运行推理任务。现在，R1模型可以通过DeepSe

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

【个人学习日志-前端】浏览器窗口大小改变后，超出视窗部分的导航栏div标签背景色丢失问题

问题描述浏览器窗口宽度改变后，导航栏div标签超出视图的部分背景色丢失。

雲海夢·2025-02-14 03:30

机器学习·逻辑回归

一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

【音视频】ffmpeg android端调试指南

背景：本文旨在Android端导入和调试ffmpeg使用，作为工具文档简化初次入门使用难度。

MooMLu·2025-02-14 03:59

Python Cookbook-1.13 访问子字符串

任务获取字符串的某个部分。解决方案切片是个好方法，但是它一次只能取得一个字段；如果还考虑字段的长度，struct.unpack可能更适合。

我不会编程555·2025-02-14 03:28

使用Confluence进行知识管理和协作

使用Confluence进行知识管理和协作技术背景介绍Confluence是一个由Atlassian开发的企业级wiki协作平台，主要用于保存和组织项目相关的资料。

eahba·2025-02-14 02:53

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

软件项目需求规格说明书

软件项目全套文档资料下载渠道：文章末尾处个人名片获取目录1.文档介绍1.1.编写目的1.2.文档范围1.3.读者对象1.4.术语与缩写解释1.5.参考资料2.项目介绍2.1.项目说明2.2.项目背景2.3

软件源码专题社区·2025-02-14 02:19

RAG中的双编码器与跨编码器模型

直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理（NLP）任务方法

·2025-02-14 01:01

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。

山海青风·2025-02-14 01:14

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试

灵境引路人·2025-02-14 01:14

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务

caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心

caridle·2025-02-14 00:42

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。

caridle·2025-02-14 00:12

Java进阶篇之线程的创建和运行

线程能够让我们同时处理多个任务，充分利用多核CPU提高程序的执行效率。

code2cat·2025-02-14 00:12

基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现

1.电子商城系统概述1.1背景与意义电子商务已经成为现代商业的重

放学-别走·2025-02-14 00:40

安科瑞光伏发电防逆流解决方案——守护电网安全，提升能源效率

安科瑞华楠187+0616+3979在当今大力发展清洁能源的时代背景下，光伏发电作为一种可持续的能源解决方案，正得到越来越广泛的应用。

安科瑞华楠·2025-02-14 00:40

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

COCO数据集

物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集，它支持多种任务

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

Android技术-修改SO导出符号

背景经常在使用第三方SDK的时候会莫名其妙报错，其中最常见的一种就是SO符号冲突，比如libA.so静态链接了libC.a,而libB.so动态链接了libC.so。这样便会导致符号冲突。

Tasfa·2025-02-13 23:36

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

功能测试的范畴与目标

简而言之，功能测试的核心任务是确认软件的各项特性与功能是否准确无误、全面且符合预期，确保软件在交付给用户之前具备可靠的可用性与稳定性。

机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第

Tasfa·2025-02-13 23:33

从零开始刷leetcode数组的“度”C语言编程解答

你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。示例1：输入：nums=[1,2,2,3,1]输出：2解释：输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2。

多宝气泡水·2025-02-13 23:02

基于 Python 的云笔记平台分析与设计

完整代码：https://download.csdn.net/download/qq_38735017/873824351前言1.1背景苏联著名教育学家苏霍姆林斯基说得好：“如果学生的智力生活仅局限于教科书

程序员奇奇·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

它的核心功能是生成自然、流畅的对话内容，并能够处理各种复杂的语言任务。DeepSeek（假设你是指某种搜索引擎工具或者特定的语义分析工具）通常聚焦于

dev.null·2025-02-13 22:56

解码DeepSeek家族系列：大语言模型赛道上的黑马传奇

1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，于2023年7月17日正式成立。

大F的智能小课·2025-02-13 22:52

ThreadPoolExecutor 详解

intmaximumPoolSize,//最大线程数longkeepAliveTime,//非核心线程空闲存活时间TimeUnitunit,//存活时间单位BlockingQueueworkQueue,//任务队列

·2025-02-13 21:53

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