背景任务

如何优化Flutter和React Native与原生平台交互的性能，同时保证数据类型安全和线程隔离？

示例：使用原生端定时任务聚
JafarOne·2025-03-25 13:48

2025年AI产品经理终极学习路线，非常详细收藏我这一篇就好了！

成为一名优秀的AI产品经理，需要具备深厚的技术背景、良好的产品直觉、敏锐的市场洞察力以及出色的沟通协调能力。
大模型入门学习·2025-03-25 13:47

Manus 横空出世，Coze 凉透是板上钉钉？

比如说，如果你需要写一份报告或者制作表格，它不只是给你建议，而是能实际帮你完成整个任务。它的名字"Manus"在拉丁文中的意思是"手"，这个名字很形象地说明了它的特点。
呱牛 do IT·2025-03-25 12:13

C++基础语法：函数

函数是一组一起执行一个任务的语句。
baiyechangjiu·2025-03-25 12:42

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

DesignandImplementationofaMachineLearning-basedStockPredictionandStockRecommendationSystem完整下载链接:基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现文章目录基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现摘要第一章绪论1.1研究背景
usp1994·2025-03-25 11:04

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML
不三不四୭·2025-03-25 11:03

unity引擎框架

模仿Unity引擎框架来实现自己的游戏开发框架是一个庞大且复杂的任务，因为Unity是一个成熟的、功能丰富的跨平台游戏开发环境。
你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:30

unity引擎架构设计分析

Unity引擎主要运行在一个单一的主线程上，但它也会根据需要创建和使用多个辅助线程来处理特定的任务，以提高性能和响应性。
你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:59

使用Python调用Jenkinsapi接口之Node管理

节点简介在Jenkins中，节点是指属于Jenkins环境并用于执行构建任务的计算机。节点可以分为两种类型：内置节点和agent节点。
demonlg0112·2025-03-25 10:56

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

这样的背景使得网络安全领域一直是个朝阳行业，需求巨大，人才紧缺。2.年龄不是问题在许多
白帽黑客勇哥·2025-03-25 10:54

Python爬虫实战：爬取猫眼与淘票票电影票务平台数据

对于数据分析师、开发者或电影行业从业者而言，从这些平台爬取数据是一个非常有价值的任务。在本文中，我们将深入介绍如何使用Python爬虫技术，爬取猫眼和淘票票电影票务平台上的数据。
Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

阻止 Mac 在运行任务时进入休眠状态

掌握Caffeinate命令：让您的Mac保持清醒以完成关键任务开发人员经常发现自己在Mac上运行持续时间较长的进程。
好好学习 666·2025-03-25 10:51

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1
少林码僧·2025-03-25 10:20

Service Worker 实现离线应用思路

1背景本地运行一个vue项目，界面如下：使用ServiceWorker对其进行缓存，预期在停止运行项目时（模拟离线场景）也能够正常访问项目2缓存的资源分析检查network，浏览器访问：http://localhost
诚诚程程成·2025-03-25 10:20

python学习笔记--实现简单的爬虫(一)

任务：爬取豆瓣最受欢迎的250个电影的资料链接：豆瓣电影Top250用浏览器打开后，使用F12或鼠标右键--检查，查看网页的源代码，分析网页结构，如下图所示：分析后得知：1.电影名位于class为hd的
moxiaoran5753·2025-03-25 09:48

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具、执行任务的智能体
小张学Ai·2025-03-25 09:18

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。
默默科研仔·2025-03-25 09:45

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列，专注于实时处理和任务调度。
船长@Quant·2025-03-25 09:14

JWT 解码中的中文字符问题解决

文章目录问题背景问题分析1.**Base64Url编码问题**2.**`atob`函数的局限性**3.**UTF-8编码问题**解决方案1.**Base64Url解码**2.**UTF-8解码**3.
奶糖 肥晨·2025-03-25 09:44

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

#C8# UVM中的factory机制 #S8.2.1# factory 机制重载法则

重载并不是factory机制的发明，前面已经介绍过的所有面向对象的语言都支持函数/任务重载，另外，SystemVerilog还额外支持对约束的重载。只是factory机制的重载与这些重载都不一样。
那么菜·2025-03-25 08:11

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp
Rainly2000·2025-03-25 08:10

ensp学习笔记

目录eNSP介绍VRP的介绍eNSP具有的显著特点任务实施——添加网络设备并修改标签名任务实施——配置设备主菜单包含的内容工具栏网络设备区工作区设备接口区任务实施——设置设备名称任务实施——设置系统时钟任务实施
我就是一粒沙·2025-03-25 07:04

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

《十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

第6关：部分快速排序-用分治法实现

任务描述本关任务：输入正整数k，在数组(无序）中找出第k个最小的数。
ye_min_·2025-03-25 06:00

基于STM32设计的智能教室管理系统_127

文章目录前言1.1项目背景【1】项目开发背景【2】设计实现的功能硬件端（STM32端）功能上位机（智慧大屏）功能【3】项目硬件模块组成【4】设计意义【5】国内外研究现状【6】摘要1.2设计思路1.3系统功能总结
DS小龙哥·2025-03-25 06:59

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]、价值w[i]和数量s[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品组，每个物品组有s[i]个不同的物品，每个物品有其体积v[i][j]和价值w[i][j]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。
sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积a、价值b和数量s，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:55

一文理解前端工程化、模块化和组件化

模块化：就像你将聚会的任务分配给不同的小组。一组人负责食物，一组人负责音乐和娱乐，另一组人负责接待客人。每个小组都有自己的任务，但他们最终会共同创造出一个成功的聚会。
cc.ChenLy·2025-03-25 06:23

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

这个公式的设计有其深刻的数学和逻辑背景，下面详细解释为什么要这样计算。1.RRF的核心思想RRF的目标是将多个排名列表合并为一个统一的排名，同时尽可能保留每个列表中的重要信息。为了实现这一目标，
星星点点洲·2025-03-25 06:23

实验五、六 MyBatis实现简单的增、删、改、查操作

目录实验目的：实验内容：实验任务1：创建项目，介个都会吧！
老徐爱吃肉！·2025-03-25 06:52

【2024华为OD-E卷-200分-数值同化】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

题目描述题目名称：数值同化题目背景：在一个数值同化过程中，你需要将一组数值进行特定的处理，使得它们能够“同化”到一个目标值附近。
执着的小火车·2025-03-25 05:51

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

背景为扩展业务，提高搜索效率，增加tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的
杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备
技术探秘者·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

Autosar各个模块简介(1)

OS中主要实现功能是，任务调度，事件触发，中断触发，应用间通信。BswM：BswM全称为基础软件管理模块。
W孤灯·2025-03-25 04:42

如何做项目计划书

明确的目标帮助团队理解项目的最终期望，确保所有资源和努力都聚焦于实现共同的目标，避免资源浪费和任务偏离。一、明确项目目标项目目标的明确性决定了项目计划的成功与否。
·2025-03-25 04:08

让 AI 更懂网页，Browser Use 获 1700 万美元融资

许多初创公司都在探索如何让AI代理更高效地完成各种在线任务。其中，一家名为BrowserUse的公司因其帮助AI代理更好理解网页的解决方案，吸引了开发者和投资者的广泛关注。
Yvette-W·2025-03-25 04:39

区块链智能合约实训室解决方案

一、建设背景与趋势区块链，这一融合了分布式储存、信息传输、密码学、匿名技术和经济学等多领域学科的创新技术，自诞生以来便引发了全球范围内的广泛关注。
武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

背景：几个月前，一个客户要求我们开发一个功能，用户可以得到PDF格式的React页面内容。该页面基本上是患者病例的报告和数据可视化结果，其中包含许多SVG。
柔粟·2025-03-25 03:35

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。1.1为什么需要PromptEngineering？提高准确性：减少AI生成的错误信息。
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

WebSocket：现代实时通信协议的深度解析与实践

一、背景与演进历程1.1传统实时通信的困境//典型的HTTP轮询伪代码while(true){autoresponse=http_client.get("/messages");if(response.has_data
这个懒人·2025-03-25 03:30

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU
这个懒人·2025-03-25 03:30
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