脉冲耦合神经网络第17页

arduino uno R3驱动直流减速电机（蓝牙控制）

蓝牙控制1、直流减速电机简介2、DRV8833电机驱动模块简介3、HC-05蓝牙模块简介电机转动测试4、PID控制5、蓝牙控制电机1、直流减速电机简介我在淘宝购买的电机，减速比是21.3，旋转一圈产生的脉冲数是

海风-·2024-02-12 20:21

分布式环境下，互斥性与幂等性问题，分析与解决思路

分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过

life_niu·2024-02-12 20:23

依赖注入的艺术：编写可扩展 JavaScript 代码的秘密

1.依赖注入在JavaScript中，依赖注入（DependencyInjection，简称DI）是一种软件设计模式，通过这种模式，可以减少代码模块之间的紧耦合。

王乐平·2024-02-12 19:07

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。

lichunericli·2024-02-12 19:28

2020-01-15

颈椎按摩仪参考价299双十一的时候在李嘉琦直播间买的我最满意的产品，成为我日常颈椎不舒服随手抓起来就会戴上的东西，电脉冲的，并且带加热功能，每次颈椎酸疼的时候，戴个十分钟左右，基本就会缓解很多，缺点是最开始可能很不适应

一只废蜗牛·2024-02-12 19:39

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算

weizbbs·2024-02-12 17:24

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏

准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

2024 通义语音 AI 技术图景，大模型引领 AI 再进化

AI在此后七十年的发展中呈现脉冲式趋势，每隔5-10年会出现一次技术革新和域定。在这一技术探索进程之中，预训练基础模型逐渐成为主流探索方向，受到学术界和工业界的关注。

阿里技术·2024-02-12 15:01

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。

山泼黛·2024-02-12 14:29

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid

stoAir·2024-02-12 14:28

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。

X.AI666·2024-02-12 14:49

1.25明日周五操盘计划！

券商盘中有脉冲，整体冲高回落。其余就是题材。对于非主线炒作因为没有情绪的沉淀，所以芯片，信息以及券商，这些都构成了日内卖点。我们之前有埋伏的，就是针对临时情绪的套利。有人来了，我们就给他了。

巨像经济·2024-02-12 13:53

解释AOP（面向切面编程）

传统的编程范式（如面向对象编程）很难将这些关注点与主业务逻辑分离，导致代码的重复和耦合度增加。AOP通过为这些横切关注点提供集中管理和复用机制，帮助开发者编写更加清晰、维护

dreammaker阿甘·2024-02-12 12:49

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien

·2024-02-12 12:41

李宏毅机器学习笔记 2.回归

另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg）

woshicver·2024-02-12 11:34

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于

lestat_black·2024-02-12 11:32

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

Django后台开发框架

项目特点模块化、松耦合模块丰富、

沙拉.伊万卡·2024-02-12 10:29

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤正是由于深度学习的建模和训练的过程存在通用性，即在构建不同的模型时，只有模型三要素不同，其它步骤基本一致，才产生了深

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

微服务那些事儿 3.项目实战

业务逻辑复杂，业务间耦合严重，代码补丁多，可读性差，新人

哆小怪·2024-02-12 09:12

Python概率建模算法和图示

概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中

亚图跨际·2024-02-12 09:26

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。

suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。

Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在当今数字化的世界里，对象及其之间的复杂关系构成了无数的网络，例如交通网络、生产网络、知

新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。

hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络

有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Pytorch 复习总结 1

Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论部分见Pytorch复习总结1；Pytorch线性神经网络部分见Pytorch复习总结2；Pytorch多层感知机部分见Pytorch复习总结3；

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

频率与周期的精密控制——用SPI输出PWM脉冲

PWM(PulseWidthModulation)控制——脉冲宽度调制技术，通过对一系列脉冲的宽度进行调制，来等效地获得所需要波形(含形状和幅值)。

醉月、·2024-02-12 08:01

STM32 精确控制PWM脉冲个数

醉月、·2024-02-12 08:31

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识

秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。

giszz·2024-02-12 08:57

Python爬虫之非关系型数据库存储#5

NoSQL是基于键值对的，而且不需要经过SQL层的解析，数据之间没有耦合性，性能非常高。非关系型数据库又可细分如下。键值存储数据库：代表有Redis、Voldemort和OracleBDB等。

仲君Johnny·2024-02-12 07:59

跨时钟域异步处理方法

信号分为电平信号和脉冲信号，也可以分为单比特信号和多比特信号。时序分析的基础在与同步电路(SynchronousCircuit)，即时序分析是针对同步电路进行的。

Followex·2024-02-12 06:46

vue封装公共组件（通用组件）需要考虑到什么

开发通用组件是很基础且重要的工作，通用组件必须具备高性能、低耦合的特性一、数据从父组件传入为了解耦，子组件本身就不能生成数据。即使生成了，也只能在组件内部运作，不能传递出去。

没有卢果·2024-02-12 05:00

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

与神经网络架构图类似，计算图也是一种有向图，使用节点来表示操作或变量，并使用边来表示它们之间的依赖关系。不同之处在于，神经网络架构图通常只描述了神经元之间的连接方式，而计算图可以精确地表示深度学习

代码缝合怪·2024-02-12 03:16

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

新特性详解更强大的模型架构ChatGPT4采用了更为复杂的神经网络架构，使模型的

Draven21·2024-02-12 03:41

深入理解C#中的事件驱动编程

深入理解C#中的事件驱动编程在现代软件开发中，事件驱动编程是一种常见且强大的范式，它允许不同的系统组件以松耦合的方式进行交互。特别是在C#中，事件是实现这种编程范式的核心机制之一。

金士顿·2024-02-12 01:09

理解激活函数

定义：这里根据常用表示方法将隐藏层第一层作为神经网络的第1层，输入层则作为第0层根据上述推导，如果使用线性激活函数，无论神经网络有多少层，都只是计算输入特征的线性组合，那还不如全部去掉所有隐藏层。

陈昱熹·2024-02-11 23:42

人工智能深度学习入门指南

深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。本文将为你提供一份深度学习入门指南，帮助你快速掌握深度学习的基本知识和应用技能。

白猫a~·2024-02-11 23:00

【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

【Leach协议】基于MATLAB中实现的无线传感器网络Leach协议