脉冲耦合神经网络第36页

【24位IEPE振动加速度音频采集卡-北京阿尔泰科技】

压电式传感器采用交流耦合，因此最适合动态测量。IEPE型加速度传感器通过两线同轴电缆进行供电和信号传输。大多数带有恒流电源的信号分析仪表和数据采集卡都适用于IEPE加速度传感器。

北京阿尔泰科技-杨·2024-01-30 11:10

PWM波理解

什么是PWM波脉冲宽度调制(PWM)，是英文“PulseWidthModulation”的缩写，简称脉宽调制，是利用微处理器的数字输出来对模拟电路进行控制的一种非常有效的技术，广泛应用在从测量、通信到功率控制与变换的许多领域中

Cuit小唐·2024-01-30 10:33

《边缘计算》第2版——第三章边缘智能

第3章边缘智能边缘计算与人工智能场景有机结合，催生出边缘智能3.1边缘智能的定义3.1.1背景以深度神经网络为代表的深度学习算法在诸多人工智能相关的应用中取得了很好的效果，随着边缘计算的发展，人工智能应用越来越多地迁移到边缘进行

xiao_wyy·2024-01-30 10:30

软件系统架构黄金法则：事件驱动架构的力量

此外，传统架构的耦合性较高，不利于系统的扩展和维护。1.2事件驱动架构的崛起为了解决传统架构的局限性，事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture，简称EDA）应运而生。事件

OpenChat·2024-01-30 10:37

大创项目推荐题目：基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法 - 深度学习卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1

laafeer·2024-01-30 09:48

生成式AI人工智能

生成式AI人工智能生成式AI生成式AI的核心思想生成对抗网络变分自编码器应用总结生成式AI生成式AI指的是基于神经网络和深度学习技术的人工智能系统，其能够根据输入的数据生成新的内容。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 09:54

1.24ANN神经网络（BP)(激活函数的类型，选择，构建不同的ANN网络（二分类，多分类，多标签，线性回归），实例）

LR问题实例这里主要就是输出层的搭建，搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间，就是可以体现概率，依据它的输入多分类问题多标签问题就是说这里和多分类的神经网络框架都是一样的

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:45

1.24CNN（基本框架），RNN（简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文

目录CNNRNN3种RNN模型简单RNNLSTM（长短期记忆模型）GRU参考论文CNNCNN是卷积神经网络提取图片特征、在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:43

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）SAO-CNN-BiLSTM-Attention雪消融优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

树洞优码·2024-01-30 09:42

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）CDO-CNN-BiLSTM-Attention切诺贝利灾难优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

树洞优码·2024-01-30 09:40

基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络的改进算法

摘要:针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时

电气_空空·2024-01-30 08:56

python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别

然后，我们使用keras框架搭建神经网络进行训练，以实现对水果的自动识别。最后也有相关的指标分析。现在已经可以用很多成熟的神经网路结构很简单地去做

deleteeee·2024-01-30 08:24

ESP32 单片机学习笔记 - 03 - MCPWM脉冲输出/PCNT脉冲计数

ESP32单片机学习笔记-03-MCPWM脉冲输出/PCNT脉冲计数前言，继续上一篇的内容。因为上一篇刚好实验了iic和spi，形成一对。接下来讲pwm另起一篇。

兴趣使然_·2024-01-30 08:35

消息队列和Kafka

消息队列（类似于蜂巢柜的功能）：异步操作特点：低耦合，响应时间快，异步削峰限流（在不繁忙的时间段处理再处理任务），系统结构弹性大，易于扩展kafkaKafka的主要组件包括：-Broker：Kafka集群中的单个服务器节点

一路向北看星晴·2024-01-30 07:30

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。

科学禅道·2024-01-30 07:39

RabbitMQ面试题

配置参数设置从broker中拉取的消息数量，减少spring与rabbitmq之间的网络交互，以及指定监听器的并发请求处理数量，对流量进行消锋应用解耦通过rabbitmq间接调用其他服务，防止服务间调用的强耦合异步处理部分业务处理比较耗时

冰点契约丶·2024-01-30 07:30

【机器学习300问】20、什么是神经网络？和深度学习什么关系？

小oo呆·2024-01-30 07:52

回归预测 | Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-30 07:48

2023年算法GWCA -CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法GWCA-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）GWCA-CNN-BiLSTM-Attention长城建造算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

树洞优码·2024-01-30 07:15

深度学习之卷积神经网络进阶版

上一讲我们介绍了卷积神经网络和多层感知机，也就是全链接网络。他们在网络架构上是串行的结构，也就是在每一层与每一层之间，前面一层的输出，是后面一层的输入。

丘小羽·2024-01-30 07:45

java 多线程编程面试_Java 多线程并发编程面试笔录一览

INONNTANNC·2024-01-30 06:08

Java多线程并发编程一览笔录

花2不谢·2024-01-30 06:33

Java多线程-并发编程概述

端木尋歡·2024-01-30 06:58

深度学习使用python建立最简单的神经元neuron

目录介绍数据：建模：模型：介绍在深度学习中，神经元通常指的是人工神经元（或感知器），它是深度神经网络中的基本单元。深度学习的神经元模拟了生物神经元的工作原理，但在实现上更加简化和抽象。

取名真难.·2024-01-30 06:35

神经网络建立(结果可变)最小神经元

目录介绍：初始化：建模:预测：改变结果：介绍：在深度学习中，神经元通常指的是人工神经元（或感知器），它是深度神经网络中的基本单元。深度学习的神经元模拟了生物神经元的工作原理，但在实现上更加简化和抽象。

取名真难.·2024-01-30 06:35

1_图神经网络GNN基础知识学习

文章目录对B站前十个视频的补充内容视频链接图神经网络的介绍图神经网络的输入格式图的输入格式：例子：GNNs输入数据的结构GNNS中的MaxPooling“在图神经网络的各个点的特征组合中，对多个点做MaxPooling

Waldocsdn·2024-01-30 06:01

使用程序设计流程图解析并建立神经网络(不依赖深度学习library）

介绍：##Flowchartforasimpleneuralnetwork:#(1)Takeinputs输入#(2)Addbias(ifrequired)#(3)Assignrandomweightstoinputfeatures随机一个权重#(4)Runthecodefortraining.训练集训练#(5)Findtheerrorinprediction.找预测损失#(6)Updatethew

取名真难.·2024-01-30 06:27

微服务自我总结

1.1.2缺点代码耦合度高。编译时间长。扩容困难。1.1.3解决方案按照业务隔离维护代码。使用解释性语言。集群部署。1.2垂直拆分当数

Iamduyabo·2024-01-30 06:16

微服务技术总结

SpringClound主要解决服务的治理问题单体VS分布式单体：部署简单、成本低缺点：服务耦合度高2兼容1服务拆分注意事项远程调用分析提供者：服务的提供方消费者：服务的消费方注意：一个服务既有可能是提供者

qq_56876713·2024-01-30 06:43

（十四）测频NE555应用

文章目录NE555简介NE555原理图如何对NET_SIG（P34）引脚计脉冲测频应用部分代码现象NE555简介NE555是一种集成电路，其内部结构包括比较器、RS触发器、电压比较器和输出级三个主要功能模块

小爪.exe·2024-01-30 05:01

[GN] 设计模式——面向对象设计原则概述

文章目录面向对象设计原则概述单一职责原则开闭原则里氏代换原则依赖倒转原则接口隔离原则合成复用原则迪米特法则总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考面向对象设计原则概述单一职责原则一个类只负责一个功能领域中的相应职责类承担的职责越多，它被复用的可能性就越小而且一个类承担的职责过多，就相当于将这些职责耦合在一起开闭原则一个软件实体应当对扩展开放

GGood_Name·2024-01-30 04:49

第二十七周：文献阅读笔记

DenseBlock5.Poolinglayers6.ImplementationDetails7.Experiments8.FeatureReuse9.代码实现总结摘要DenseNet（密集连接网络）是一种深度学习神经网络架构

@默然·2024-01-30 03:01

51单片机计数脉冲频率超过晶振频率1/24也行?仿真与实际

知识：51单片机计数脉冲频率超过晶振频率的1/24也可以计数？理论和实际的差别问题导入：书本上讲51单片机的外部计数频率不能超过晶振频率的1/24，可实际仿真并非如此，难道书上错了吗？

何同学JoseHe·2024-01-30 03:26

动手学深度学习（一）深度学习介绍2

虽然许多深度学习方法都是最近才有重大突破，但使用数据和神经网络编程的核心思想已经研究了几个世纪。事实上，人类长期以来就有分析数据和预测未来结果的愿望，而自然科学大部分都植根于此。

Shining0596·2024-01-30 02:00

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)

giszz·2024-01-30 02:30

EEG神经网络分类的深度学习方法

导读大脑活动模式分类是理解大脑，进行神经诊断和设计闭环神经接口的重要工具。头皮脑电图(EEG)以其非侵入性和低成本的优点被用于神经信号的分类，研究人员已经使用了各种机器学习方法来进行研究。近年来，深度学习(DL)因其能够在阐明分类的相关特征的同时显著提高许多领域的分类性能而广受欢迎。本文旨在为对基于EEG的深度学习研究感兴趣的研究人员提供全面的参考来源。前言深度学习(DL)在EEG应用中的潜力随着

茗创科技·2024-01-30 02:19

Redis面试题35

答：深度学习是机器学习的一个分支，主要基于神经网络模型，通过多层次的神经元网络进行学习和推断。深度学习与传统机器学习的区别在于其模型的结构和学习方法。

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:08

可编程计时器8253与可编程并行接口8255

每个计数器可以设置为不同的工作模式，如内部定时、外部计数和脉冲产生等。除了计数功

米糕.·2024-01-30 01:37

第十一章结构化开发（上午题）

模块化模块化是指将一个待开发的软件分解成若干个小的简单部分–模块，每个模块独立开发测试二、模块独立模块独立是指每个模块完成一个相对独立的特定子功能，并且与其他模块间的联系简单，衡量模块独立的标准有两个：内聚性、耦合性三

爱编程的小白L·2024-01-29 23:52

深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧,本文将帮助大家理解多台服务器资源的数据并行分布式训练神经网络模型的过程，数据并行训练是一种在多个处理器上并行训练卷积神经网络模型的方法

微学AI·2024-01-29 22:11

m基于CNN卷积神经网络的IBDFE单载波频域均衡算法

1.算法描述单载波频域均衡(SC-FDE)是解决符号间干扰(ISI)问题的一项重要技术。相比于单载波时域均衡(SC-TDE)技术和正交频分复用(OFDM)技术,SC-FDE技术具有复杂度低、峰均功率比小的优点。但是,SC-FDE技术中,均衡算法的性能与复杂度存在制约关系,传统均衡算法无法在二者之间取得较好的折衷。在单载波频域均衡系统中，线性均衡算法虽然简单易行，但是其抑制噪声干扰和符号间干扰的能力

AI小白龙*·2024-01-29 21:05

MS7336MA高清 HD/全高清 FHD 可选择视频运放与视频同轴线控解码

MS7336MA输入信号为DAC的输出，可直流耦合输入或交流耦合输入。内部二

Yyq13020869682·2024-01-29 20:38

MS7338MA高清 HD/全高清 FHD 可选择视频运放与视频同轴线控解码

MS7338MA输入信号为DAC的输出，可直流耦合输入或交流耦合输入。MS

Yyq13020869682·2024-01-29 20:38

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

一阶段与两阶段深度学习目标检测器物体检测用例和应用物体检测发展里程碑流行的物体检测算法YOLO：你只看一次SSD:Single-shotDetectorR-CNN：基于区域的卷积神经网络下一步是什么

jcfszxc·2024-01-29 20:30

新版MQL语言程序设计：工厂模式的原理、应用及代码实现

这样可以降低客户端与具体对象之间的耦合度，提高代码的可维护性和可扩展性。二、工

迈达量化·2024-01-29 20:47

PINN物理信息网络 | 混合变量PINN求解纳维-斯托克斯方程

混合变量物理神经网络（MixedVariablePhysics-InformedNeuralNetwork，PINN）是一种将物理知识与神经网络相结合的方法，用于求解偏微分方程（PartialDifferentialEquations

算法如诗·2024-01-29 19:54

JAVA 注解的基本原理

以前，『XML』是各大框架的青睐者，它以松耦合的方式完成了框架中几乎所有的配置，但是随着项目越来越庞大，『XML』的内容也越来越复杂，维护成本变高。

JAVA炭烧·2024-01-29 17:47

AD/DA基础知识

采样：采样是将连续变化的模拟波形通过与采样脉冲串（或者周期方波信号）做卷积运算，将连续变化的量变成时间离散的模拟量。根据奈奎斯特定理，S(t)对应的采样频率fs与输入信

若忘即安·2024-01-29 17:24

机器学习周报第23周

目录摘要Abstract一、卷积神经网络1.1padding1.2卷积步长1.3单层卷积网络1.4池化层二、文献阅读：BERTmodelsforBrazilianPortuguese:pretraining

Ramos_zl·2024-01-29 16:21

基于python的客流统计_客流统计分析系统的技术

客流统计分析系统采用了基于运动目标智能跟踪与识别技术，并通过人工神经网络(ANN)、关键特征匹配等算法和智能统计模型，对指定单个或多个监控系统区域(如场馆、商业街、地铁出入口、展会场馆)客流进行视频监控

weixin_39693437·2024-01-29 15:44

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