脉冲耦合神经网络第5页

量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢？我粗略的看了文小刚老师

小浣熊的技术·2024-09-02 09:35

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

本文重点在前面的课程中，我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet，二者都可以完成人脸识别任务，本文进行整理学习，理清二者的区别和联系。

幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络

盼小辉丶·2024-09-02 05:06

1.1依赖倒置原则

通过依赖倒置，可以减少类与类之间的耦合性，提高系统的稳定性，提高代码的可读性和可维护性，并且能够降低修改程序所造成的风险。

lz0929·2024-09-02 02:20

计算机网络经典选择题20道

计算机网络可以被理解为（B）执行计算机数据处理的软件模块由自治的计算机互联起来的集合体多个处理器通过共享内存实现的紧耦合系统用于共同完成一项任务的分布式系统计算机网络最基本的功能是（A）A.数据通信B.

李不知道我知道·2024-09-02 02:45

Docker 使用场景和优缺点

(软件,系统),Docker在降低额外开销的情况下提供了同样的功能.它能让你将运行环境和配置放在代码汇总然后部署,同一个Docker的配置可以在不同的环境环境中使用,这样就降低了硬件要求和应用环境之间耦合度

SevenCoder·2024-09-02 01:04

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

这两个问题严重影响了深度神经网络的训练效率和性能。本文将详细介绍这两个问题，并通过实例帮助读者更好地理解。一、梯度消失问题梯度消失是深度学习中的一大难题，尤其在训练深度神经网络时显得尤为棘手。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

时间旅行者：LSTM算法的奥秘大揭秘！

在时间序列预测中，传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。但是，有一种神奇的神经网络叫做LSTM（LongShort-TermMemory），它就像是时间旅行者一样，可以记住很久以前的信息！

风清扬雨·2024-09-01 19:06

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？

极客Array·2024-09-01 16:18

【EMC专题】以太网电路为什么在变压器次级侧加浪涌保护二极管？

浪涌瞬变对这些系统特别危险，因为这代表有较大功率耦合到以太网物理层的发送和接收电路，可能会损坏以太网控制器或PHY。以太网物理层包括以太网PHY（或控制器）、变压器和RJ-45连接器。

阳光宅男@李光熠·2024-09-01 16:42

STM32F103 CubeMX：ETR外部脉冲计数器

1、配置方法使用TIM1_ETR管脚对外部脉冲进行计数，用PA5模拟产生脉冲进行计数。

DHZFSYJ·2024-09-01 15:10

143自然语言处理进阶手册--人工神经网络初探

人工神经网络初探神经网络与人类大脑人类虽然拥有智慧，但对智慧是如何产生的却不得而知，对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点，神经网络的起点就在这里。

Jachin111·2024-09-01 15:34

《编写可测试javascript》第三章基于事件的架构

javascript的一个原生特性,参考浏览器的DOM事件模型3.1基于事件的好处应用程序都与消息传递有关拿到其他对象的消息全局对象（易污染）函数参数传入（参数过多）函数参数注入（要维护注入列表）局部初始化（紧耦合

澄澄真可爱·2024-09-01 14:18

springboot策略解决低耦合函数计算调用问题

当然,我理解您现在可能感到有些混乱。让我为您创建一个详细的程序执行流程图,以帮助您更好地理解整个过程。策略选择和计算前端请求处理CalculationStrategyFactory初始化应用启动扫描组件注入策略列表遍历策略列表获取类名转为小写策略实例HTTPPOST解析请求体获取toolname根据toolname查找返回策略实例返回计算结果调用CalculationStrategyFactory

烟雨国度·2024-09-01 10:07

国产光耦合器在提高各行业能源效率方面的作用

随着各行业对节能解决方案的需求不断增长，国产光耦合器已成为降低能耗和提高整体系统效率的关键部件。

克里亚半导体科技·2024-09-01 04:29

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

在训练神经网络时，通常将该损失函数作为优化器的目标函数，通过反向传播算法来更新模型的参数，以最小化均方

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。

Ven%·2024-08-31 23:31

RNN及其变体

RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN

豫儿啊~·2024-08-31 22:28

《BERT基础教程：Transformer大模型实战》读书笔记

RNN，recurrentneuralnetwork，循环神经网络。LSTM，longshort-termmemory，长短期记忆网络。

johnny233·2024-08-31 19:39

C语言：函数

把程序拆分为若干函数的原则：①每个函数都自成一体，功能简单、独立；②函数与外界的耦合性要低弱，尽量少用或不用全局变量；③函数要有较高的适用性，能满足尽量多的调用方法和场合，能被尽量多的程序调用。

编程小白煎堆·2024-08-31 17:26

PLL的工作原理

一般的晶振因为工艺与本钱原因，做不到很高的频率，而在需求高频运用时，有相应的器材VCO，完结转成高频，但并不安稳，故运用锁相环路就能够完结安稳且高频的时脉冲信号。锁相的含义是相位

飞奔的大虎·2024-08-31 16:33

Spring框架（3）整合MyBatis框架

Spring框架通过IOC、AOP等机制实现与其他框架的连接，最终建立一个低耦合的应用架构，这大大增强了系统的灵活性，便于功能扩展。

秋意钟·2024-08-31 15:40

CNN网络简介

卷积神经网络简介（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

吕不韦·2024-08-31 13:23

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析，并提供实际的代码示例。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

SAR图像相干斑点噪声的形成

一幅SAR影像是通过对来自连续雷达脉冲的回波进行相干处理而

boost66·2024-08-31 07:12

Go后台管理框架

项目特点模块化、松耦合模块丰富、开箱即

半城风雨·2024-08-31 06:39

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

1.SimAM介绍1.1摘要：在本文中，我们提出了一个概念上简单但非常有效的卷积神经网络（ConvNets）注意力模块。

小李学AI·2024-08-31 05:33

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Java架构师最关键三个思维转变方式

1.从紧耦合到松耦合(解耦的最终目的

Java架构·2024-08-31 01:04

EventBus(事件总线)的使用和源码的简单解析

事件总线（EventBus）是一种广泛用于软件架构中的设计模式，用于实现解耦和松散耦合的通信机制。它可以帮助组织和管理应用程序中不同组件之间的通信，以提高应用程序的可维护性、可扩展性和灵活性。

Tai_Monster·2024-08-31 00:24

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Docker

Docker概述在linux中软件安装:以前在linux中安装软件,是直接安装在linux操作系统中,软件和操作系统耦合度很高,不方便管理,因为linux版本不同,环境也不同.docker是一种容器技术

2301_78085386·2024-08-30 22:43

MT3608 高效率1.2MHz2A升压转换器芯片IC

该MT3608功能自动切换到轻载脉冲频率调制模式。该MT3608包括欠压锁定，电流限制和热过载保护，以防止在输出过载的情况下损坏。该MT3608是在一个小的6针SOT-2

奥科迪科技13798477800·2024-08-30 21:05

UDP英译汉网络词典

我们还是仿照前一篇的UDP编程，将各自的组件封装起来，实现高内聚低耦合。一.字典翻译功能实现首先我们将我们的字典知识库放在txt文本中。

小灵蛇·2024-08-30 20:01

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。

不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

对于大模型（如大型神经网络模型）的训练和推理，苹果笔记本电脑（尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook）确实存在一些限制，这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。

路人与大师·2024-08-30 16:06

kafka的安装与测试

2.可恢复性：系统一部分组件失效的时候，不会影响到整个系统，消息列队降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消

无情白·2024-08-30 16:04

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

BMS中内阻补偿的使用

常用的方法包括脉冲测试法和交流阻抗测试法。计算内阻：基于电流和电压的变化计算内阻，公式通常为：2.电压补偿动态补偿：在充放电过程中，实时计算电池的内阻，并根据内阻的变化动态调整电池的电压读数。

嵌入式学习菌·2024-08-30 13:46

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

PyTorch 基础学习

PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习（5）-神经网络

花千树-010·2024-08-30 12:07

【STM32F1例程15】VL53L0X激光测距实验

这种技术通过发射一个不可见的激光脉冲并测量该脉冲从传感器到目标物体再反射回来所需的时间来计算距离。VL53L0X因其小型尺寸、低功耗和高精度而广泛应用于各种测距

不会计算机的g_c__b·2024-08-30 08:11

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

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