脉冲耦合神经网络第8页

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

（九）关于 PrimeTime 时序分析流程和方法

一基本特点和功能1.1时序检查方面建立和保持时序的检查（Setupandholdchecks）重新覆盖和去除检查（Recoveryandremovalchecks）时钟脉冲宽度检查(Clockpulsew

那么菜·2024-08-25 09:41

单一职责原则在微服务中的应用：服务分解与职责明确

随着软件系统的复杂性不断增加，单一职责原则逐渐成为构建高内聚、低耦合系统的核心指导原则之一。在微服务架构中，SRP的应用尤为关键，因为微服务本身就是将一个庞大的单体应用拆分为若干独立的小服

范范0825·2024-08-25 07:33

图神经网络GNN的前世今生

GNN图神经网络（GraphNeuralNetwork，简称GNN）已经成为处理图形结构数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 06:52

城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统

计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应预测函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊

Hi纪·2024-08-25 04:09

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络是如何反向调整参数的？

阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

设计模式六大原则：单一职责原则详细说明和案例示范

它旨在提高代码的可维护性、可扩展性，并减少类之间的耦合度。本文将详细讲解单一职责原则，结合实际案例，展示错误示范和正确示范，并分析常见问题和解决方式。一、什么是单一职责原则？

J老熊·2024-08-25 00:48

C++观察者模式Observer

但是依赖关系要松耦合，不要太依赖。eg：做一个文件分割器，需要一个界面mainform。里面有文件路径，文件号。但是如果文件太大了，我想分割，想要一个进度条。依赖倒置原则：高层模块不能依赖底层模块。

MatsumotoChrikk·2024-08-25 00:17

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(

逼子歌·2024-08-24 23:40

相位模糊，倒pai现象，2PSK信号，2DPSK信号。

判决器输出的信号全部出错，这种现象称为脉冲信号的“倒pai现象”或者“反向工作”。2PSK，称为二进制绝对相移键控，通过载波相位相位的变化来表示数字信号，通过不同的相位变化来表示二进制数字信号的

Fiona.y·2024-08-24 21:34

面向对象设计原则——迪米特法则

概念迪米特法则解决类与类之间耦合度问题，如果类A调用了B类的某一个方法，则这两个类就形成了一种紧耦合的方式，当B类这个方法发生变化时，一定会影响A类的执行结果。

guoyp2126·2024-08-24 17:12

Objective-C中的广播站：深度解析NSNotificationCenter

标题：Objective-C中的广播站：深度解析NSNotificationCenter在Objective-C中，NSNotificationCenter是一个强大的组件，它允许对象之间进行松耦合的通信

2401_85763639·2024-08-24 17:10

设计模式 -- 七大原则（六）-- 迪米特法则

1基本介绍一个对象应该对其他对象保持最少的了解类与类关系越密切，耦合度越大迪米特法则(DemeterPrinciple)又叫最少知道原则，即一个类对自己依赖的类知道的越少越好。

认真的小羽❅·2024-08-24 10:27

设计模式六大原则(六)--迪米特法则

1.2.主要特点降低耦合：遵循迪米特法则可以有效地降低类之间的耦合程度，使得各个类之间的依赖关系更加清晰，

丁爸·2024-08-24 07:02

设计模式六大原则(一)--单一职责原则

如果一个类或模块承担了多个职责，那么当需要修改其中一个职责的功能时，就可能会对其他职责产生影响，从而导致代码耦合度增加，维护起来更加困难。

丁爸·2024-08-24 07:01

设计模式六大原则：迪米特法则详细说明和案例示范

它强调对象之间的交互应尽可能少，避免产生过于复杂的耦合关系，从而提高系统的可维护性和可扩展性。1.什么是迪米特法则？迪米特法则的核心思想是：只与直接的朋友通信：一个对象应当只与那些与它关系密切

J老熊·2024-08-24 06:28

11结构型设计模式——外观模式

通过外观模式，可以将复杂的子系统封装在一个外观类（Facade）中，从而减少代码的耦合度，提高系统的可维护性和易用性。外观模式的结构图外观类（Facade）：提供一个高层接口，简化了对子系统的操作。

凢曐·2024-08-24 06:58

Spring，Spring Boot，Spring MVC和Spring Cloud

2、控制反转：Spring通过一种称作控制反转（IoC）的技术促进了低耦合。3、

下次再见送我一朵花吧·2024-08-24 06:23

无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能

●‌高度稳定性和可靠性●‌采用数字信号处理技术和人工智能算法●‌拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核●主频240MHz●‌内置1MBSPIFLASH存储●‌采用最新的神经网络

九芯电子·2024-08-24 05:46

comsol大爆发，你什么时候见过comsol声学+光电+智能超材料+fdtd的联合操作？

COMSOL多物理场仿真因其高效计算和多场耦合分析特性，已成科研与工程建模/计算的利器。将COMSOL仿真引入实验中，可视化处理与实验数据相结合，大大强化了文章的说服力与新颖性。FDTD作为一

好好学仿真·2024-08-23 23:41

Command 命令模式

命令模式使请求发送者与请求接收者消除彼此之间的耦合，让对象之间的调用关系更加灵活，实现解耦。优缺点优点：降低了系统耦合度。可拓展性强，新的命令可以很容易添加到系统中去。

hygge999·2024-08-23 21:58

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras是一个高级的神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行，以支持快速的实验和模型构建。

零度°·2024-08-23 21:56

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

Spring的优缺点？

：IOCAOP事务简化开发：容易集成JDBCTemplateRestTemplate（接口远程调用）邮件发送相关异步消息请求支持更加深入就讲源码了优点：方便解耦，简化开发集中管理对象，对象和对象之间的耦合度减低

曼诺尔雷迪亚兹·2024-08-23 17:08

Spring Event如何优雅实现系统业务解耦、实现原理及使用注意项

由此看出一个注册接口代码逻辑需要干这么多事情，业余逻辑高度耦合，并且串行执行耗时严重，所以我们接下来将围绕如何解决这两个问题进行

奔向理想的星辰大海·2024-08-23 16:58

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出

Linductor·2024-08-23 15:54

php laravel 微服务,Laravel 如何设计微服务架构，及如何进行微服务间沟通？

Laravel设计微服务架构的需求，但能找到的相关资料不多目前已有的一个思考方向是使用K8S统合各个独立的Laravel小服务，再开放统一对外的APIGateway但碰到一个问题是各个服务间要如何在不发生耦合的状况下沟通举例来说

weixin_39588084·2024-08-23 15:48

Java设计模式之中介者模式

中介者模式（MediatorPattern）作为一种行为型设计模式，旨在通过引入一个中介对象来封装一系列对象之间的交互，从而降低这些对象之间的耦合度，提高系统的灵活性和可维护性。

jun778895·2024-08-23 14:16

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP模型SVD神经网络

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。基本也忘得差不多了，这几周回顾了一下深度学习这门课的笔记，看了别的博主的总结，对CNN，RNN,LSTM,注意力机制等网络结构进行了复盘，虽然感觉自己很心浮气躁，一边也在学集成学习那几个算法和推荐系统相关，这里也告诉自己：贪多嚼不烂，心急吃不了热豆腐，慢慢来，还是要

—Xi—·2024-08-23 10:17

mvc架构模式

MVC的理解误区MVC的优点耦合性低重用性高部署快可维护性高有利软件工程化管理MVC的缺点增加系统结构和实现的复杂性视图与控制器间的过于紧密的连接视图对模型数据的低效率访问什么是MVC？

m0_67853109·2024-08-23 06:56

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流）1.6GPU（图形处理单元）1.7NPU（神经网络处理单元

LuckiBit·2024-08-23 05:21

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码：1023在前面的两篇文章中，我们学会了

麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

事件驱动架构的定义、好处与实现

**松耦合**2.**扩展性**3.**可维护性**4.**响应性**5.**异步处理**6.**支持复杂工作流**7.**适应分布式系统**8.

做个天秤座的程序猿·2024-08-22 23:10

2022年1月4日中原焦点团队中27第248天分享

我们某些神经细胞之间就会建立起长期且固定的联系，比方说，如果你每天都生气，感到挫折，每天逗很悲惨，痛苦，那么，你就是每天都在重复的为那张神经网络接线和挣个，这就变成了你的一个情绪模式

流星蜗牛·2024-08-22 19:28

推荐篇：Flutter开发新星 —— Elementary库

通过提供一系列精心设计的包和工具，Elementary让开发者能够更加高效地构建应用程序，尤其是在追求代码结构清晰、低耦合与高度测试性的现代开发流程中。技术分析Ele

平奇群Derek·2024-08-22 17:39

设计模式23-职责链

如果显示指定将必不可少的带来请求发送者与接受者的紧耦合。那么如何使请求的发送者不需要指定具体的接受者？让请求的接受者自己的在运行时决定来处理请求，从而使两者解耦合。

郑同学zxc·2024-08-22 15:58

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib中用于分类任务的神经网络模型

猫猫姐·2024-08-22 12:39

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

高级java每日一道面试题-2024年8月22日-框架篇-IOC容器的一些具体的实现有哪些?

我回答:在Java中，控制反转（InversionofControl,IoC）是一种设计原则，用于减少代码间的耦合。

java我跟你拼了·2024-08-22 09:19

TensorFlow

它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

简要剖析RocketMQ：原理、架构与实践细节

引言在分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它解决了系统间的耦合、异步通信、流量削峰等问题。RocketMQ是由阿里巴巴开源的一个高性能、低延迟、可扩展的分布式消息中间件。

皮皮哥1号·2024-08-22 07:38

java与python-java和python的比较

干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu运转，神经网络

weixin_37988176·2024-08-22 05:52

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

推荐频道

脉冲耦合神经网络