脉冲耦合神经网络第7页

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂

weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。

罗晨晖·2024-08-27 17:44

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

面向对象程序设计原则——单一职责原则

单一职责原则面向对象程序设计原则——单一职责原则1.单一职责原则的定义2.内聚与耦合内聚（Cohesion）耦合（Coupling）3.单一职责原则的应用4.单一职责原则的示例5.总结面向对象程序设计原则

不是仙人的闲人·2024-08-27 10:57

【职责链】设计模式：构建灵活的请求处理系统

传统的处理方式可能会导致组件之间高度耦合，难以维护和扩展。职责链模式通过将请求沿链传递，直到找到合适的处理者，有效解决了这一问题。

码上一元·2024-08-27 10:56

基于深度学习的手势识别系统

PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络

毕设宇航·2024-08-27 09:53

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

责任链模式的优缺点——基于Java实际开发的应用

接下来我就详细的说说看责任链模式的优缺点以及在Java实际开发中的应用责任链模式的优点1、减少耦合度：请求发送者不需要知道具体的处理者是谁，也不需要关心请求是如何被处理的，只需将请求

欺霜·2024-08-27 05:58

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

神经网络算法中，参数的设置或者调整，有什么方法可以采用若果对你有帮助，请点赞。神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。

小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。

算法如诗·2024-08-27 03:48

SpringBoot如何进行全局异常处理？

在日常开发中，为了不抛出异常堆栈信息给前端页面，每次编写Controller层代码都要尽可能的catch住所有service层、dao层等异常，代码耦合性较高，且不美观，不利于后期维护。

HBLOGA·2024-08-27 03:46

设计模式-工厂模式（Kotlin）

在面向对象语言中，万物皆是对象，如果在需要创建对象的时候直接新建一个对象，就会对该对象耦合严重，如果我们需要更换对象时，就需要对所有新建对象的地方都修改一边，这就违背了开闭原则。

嗯先生·2024-08-27 01:38

设计模式——终结者模式(Mediator)

Mediator使各对象不需要显示的相互引用，从而使其耦合松散，以便可以独立地改变他们之间的交互。

koudaidai·2024-08-26 22:17

java面试-Spring

它是轻量级、松散耦合的。它具有分层体系结构，允许用户选择组件2.SpringFramework有哪些不同的功能？轻量级-Spring在代码量和透明度方面都很轻便。

kussmcx·2024-08-26 21:37

【超音速专利 CN202110438812.4】广州超音速自动化科技股份有限公司

申请日2021.09.14申请人（公开）广州超音速自动化科技股份有限公司(833753)发明人（公开）张俊峰（总);罗国和;陈夏原文摘要本发明公开了一种涂布测量、纠偏与瑕疵检测方法，包括编码器发送的拍照脉冲信号触发第一

闻缺陷则喜何志丹·2024-08-26 20:06

GPS北斗授时服务：双系统时钟同步拉满-安徽京准

北斗卫星授时器是针对计算机、自动化装置等进行校时而研发的高科技设备，该产品可从GPS卫星（北斗卫星、B码接口、PTP）上获取标准的时间信号，将这些信号通过各种接口（NTP/SNTP、串口、B码、PTP、脉冲

安徽京准·2024-08-26 19:17

【北斗授时服务】NTP网络时间服务器安徽京准智造

网络时间服务器是针对计算机、自动化装置等进行校时而研发的高科技设备，该产品可从GPS卫星（北斗卫星、B码接口、PTP）上获取标准的时间信号，将这些信号通过各种接口（NTP/SNTP、串口、B码、PTP、脉冲

安徽京准·2024-08-26 19:46

NTP时钟同步服务器_ntp时间服务器-京准

NTP时钟同步服务器_ntp时间服务器-京准NTP时钟同步服务器_ntp时间服务器-京准◆高精度，串口/脉冲可达30ns，NTP客户端优于2ms，时间同步快。

安徽京准·2024-08-26 19:16

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

什么是耦合、紧耦合、松耦合

一、耦合耦合是两个或多个模块之间的相互关联。在软件工程中，两个模块之间的耦合度越高，维护成本越高。因此，在系统架构的设计过程中，应减少各个模块之间的耦合度，以提高应用的可维护性。

mingzhi61·2024-08-26 15:18

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

LabVIEW便携涡流检测系统开发

针对便携式脉冲涡流检测系统的开发需求，使用LabVIEW进行软件设计与实现。系统需要集成对铁磁性和非铁磁性材料的检测功能，并提供友好的用户界面，便于操作与数据读取。

LabVIEW开发·2024-08-26 13:05

西门子PLC S7-1200程序实例西门子1200与安川机器人TCP/IP通讯，包含机器人GSD文件

西门子PLCS7-1200程序实例，博图版本V15，仅供电气编程者学习借鉴，1，西门子1200与安川机器人TCP/IP通讯，包含机器人GSD文件；2，西门子1200控制6轴伺服电机，四台台脉冲控制台达B2

「已注销」·2024-08-26 12:30

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

摘要Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning

Bosenya12·2024-08-26 12:29

驾驭ASP.NET MVC：C# Web开发的精粹

标题：驾驭ASP.NETMVC：C#Web开发的精粹摘要ASP.NETMVC是微软提供的一个用于构建动态网站的服务器端框架，它遵循模型-视图-控制器（MVC）设计模式，以实现代码的高内聚低耦合。

2401_85762266·2024-08-26 12:57

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。python复制代码fromtransformersimportBertModel,AdapterConfig,AdapterModel#加载预训练的BERT模型model=BertModel.from_pretrai

技术与健康·2024-08-26 11:20

C#进阶-快速了解IOC控制反转及相关框架的使用

收发消息）方式二（收发消息）方式三（请求消息）一、了解IOCIOC，即控制反转（InversionofControl），它通过将对象的创建和管理责任从应用程序代码中转移到外部容器或框架中，实现了对象之间的松耦合和依赖性反转

一介学徒·2024-08-26 10:47

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。

Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer

passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络

passion更好·2024-08-26 06:26

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

传统的卷积神经网络在提取语义信息时，只能通过固定尺度的卷积核进行操作，因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。

m0_55576290·2024-08-26 06:22

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

单体应用内，一种模块与模块间解耦合的土办法

仅限单体应用！！！单体应用有时会有一些综合数据的模块，比如考评、报表、综合查询等。在maven里面直接把jar包移过来会产生循环依赖以及后期导致依赖混乱的问题。对业务模块的独立性也不是很友好。违背了迪米特法则。后期维护性、模块可移植性都很差。因此，在组件包里面设置了一个数据提供者的接口。模块间通过该接口进行数据交互。传输内容权通过json来传输。模块只需编写自已的数据提供接口的实现类接口即可。而综

浅度差文·2024-08-26 03:35

人工智能开源库有哪些

Keras：基于TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习库的高级API，可帮助用户快速构建神经网络。Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，

qq_551705769·2024-08-26 02:28

关于多巴胺02 ╍╍多巴胺与爱情

20200309关于多巴胺02╍╍多巴胺与爱情多巴胺是一种神经传导物质，用来帮助细胞传送脉冲的化学物质。这种脑内分泌主要负责大脑的情欲，感觉，将兴奋及开心的信息传递，也与上瘾有关。

娜娜儿童教育心理咨询师·2024-08-25 23:00

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

LSTM的概念LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的递归神经网络（RNN），最早由SeppHochreiter和JürgenSchmidhuber在1997年提出。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《探秘神经网络：人工智能的强大引擎》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了热门话题，而神经网络作为人工智能的重要组成部分，正发挥着越来越关键的作用。那么，什么是神经网络呢？它在人工智能中又有哪些令人瞩目的应用呢？

程序猿阿伟·2024-08-25 21:57

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

利用Python处理合成孔径雷达（SAR）数据的成像过程

接着，定义了两个主要脉冲，即距离向脉冲和方位向脉冲，并对其进行傅里叶变换和共轭运算，得到用于后续相关处理的脉冲模板。在数据聚焦步骤中，通过距离向和方位向的压缩操作，将

wavemenu·2024-08-25 19:45

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响

从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

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