自动驾驶-3D目标检测

常见3D打印技术原理及比较

3D打印作为一项新兴技术，对于制造行业来说具有革命性的意义，该技术能够有效缩减产品的开发、设计周期，大大提高工作效率，有效节约企业的运营成本，可以帮助企业在风云变化的市场竞争中站稳脚跟。
HuAo_3D·2025-01-24 07:15

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

摘要：磁共振成像（MRI）在前列腺癌诊断和治疗中的应用正在迅速增加。然而，在MRI上识别癌症的存在和范围仍然具有挑战性，导致即使是专家放射科医生在检测结果上也存在高度变异性。提高MRI上的癌症检测能力对于减少这种变异性并最大化MRI的临床效用至关重要。迄今为止，这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。通过接受根治性前列腺切除术的患者数据，可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行
CVer儿·2025-01-24 07:13

WiseAD：基于视觉-语言模型的知识增强型端到端自动驾驶

随着视觉语言模型(VLM)的快速发展，人类通用知识和令人印象深刻的逻辑推理能力的出现，推动人们对将VLM应用于高级自动驾驶任务（如场景理解和决策）的兴趣日益浓厚。
硅谷秋水·2025-01-24 07:41

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

自动驾驶,迁移学习,虚实环境,数据效率,深度学习,强化学习1.背景介绍自动驾驶技术作为人工智能领域的重要应用之一，其发展离不开海量真实世界驾驶数据。
AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

【探索前端技术之 React Three.js—— 简单的人脸动捕与 3D 模型表情同步应用】

Three.js则是一个基于JavaScript的3D图形库，能够轻松创建和渲染复杂的3D场景。当React与Three.js相遇，ReactThr
智界工具库·2025-01-24 06:02

交通领域当中的视觉识别算法

以下是一些交通领域中常见的视觉识别算法：目标检测算法YOLO系列：YouOnlyLookOnce（YOLO）算法以其快速高效的特点在交通领域得到广泛应用。
若木胡·2025-01-24 05:56

【CV】25.1.7 arxiv更新速递

摄像头用于在2D和3D中解释手势，因此提取的信息可能因光源而异。系统的限制是无法在黑暗环
hinmer·2025-01-24 02:03

11、智能驾驶域控的散热和结构

域控制器作为自动驾驶系统的核心部件，其硬件结构与散热设计需满足一系列严格要求，以确保系统的稳定运行和高效性能。
OEM的牛马DRE·2025-01-23 23:39

学习笔记之——3DGS-SLAM系列代码解读

最近对一系列基于3DGaussianSplatting（3DGS）SLAM的工作的源码进行了测试与解读。
gwpscut·2025-01-23 22:38

awesome-Gaussian-Splatting

Awesome3DGaussianSplattingResourcesAcuratedlistofpapersandopen-sourceresourcesfocusedon3DGaussianSplatting
Jfeng7810·2025-01-23 22:38

View-Consistent 3D Editing with Gaussian Splatting

View-Consistent3DEditingwithGaussianSplatting使用高斯溅射进行视图一致的3D编辑YuxuanWang王宇轩11XuanyuYi易轩宇11ZikeWu吴子可11NaZhao
c2a2o2·2025-01-23 22:08

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

在当前的技术环境下，搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息，进行模型训练和推理。
·2025-01-23 22:34

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

一、介绍:TRELLIS文生、图生3d模型软件介绍，目前只开放了图生3D（文末提供整合包下载）TRELLIS是一个大型3D资产生成模型。
struggle2025·2025-01-23 21:28

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

目标检测：在图像中定位并标注物体
认识祂·2025-01-23 18:04

本地大模型服务 Ollama：从安装到使用

文章目录前言一、下载安装1.1官网安装1.2压缩包安装1.3docker安装二、命令行使用2.1常用命令2.2模型列表2.3使用三、Open-WebUI3.1安装3.2修改语言3.3使用参考前言Ollama
aabond·2025-01-23 17:59

毕设分享 深度学习街道行人流量计数系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测？
fawubio_A·2025-01-23 17:56

Unity各类资源链接汇总集合

这是Unity资源的汇总内容直接Ctrl+F查找需要的资源Unity3DRaycastPro1.0.5Raycast工具包链接：https://pan.baidu.com/s/1gUiHErUpiiZinwvrgRl7Uw
逑乐·2025-01-23 13:03

Kotlin Bytedeco OpenCV 图像图像49 仿射变换 图像裁剪

透视变换改变图像视角和模拟3D投影效果。变换方法解释特点应用场景实现方法
深色風信子·2025-01-23 07:48

3D高斯泼溅原理及实践【3DGS】

人工智能可能是我们这个时代的主要领域之一，它几乎可以用于从驾驶汽车到医疗保健甚至能够预防失明等所有领域，最近提出了一种新的3D重建方法。
新缸中之脑·2025-01-23 05:58

3D Gaussian Splatting 部署

简介：3DGaussianSplatting是一种用一组2d图像创建3d场景的方法，你只需要一个场景的视频或者一组照片就可以获得这个场景的高质量3d表示，使你可以从任何角度渲染它。
学术菜鸟小晨·2025-01-23 05:57

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置，以补偿镜头畸变，并且允许指定终止条件来控制迭代过程。函数原型voidcv::undistortImagePoints(InputArraysrc,Outpu
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

对于3D对象，它不会重建其3D坐标；但对于平面对象，如果指定
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图（disparity map）进行验证的函数validateDisparity()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述使用左右检查来验证视差。矩阵“cost”应该由立体对应算法计算。cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图（disparitymap）进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证，确保相邻像素间的视差值
jndingxin·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型

定义：设P是世界参考系中的一个3D点，其坐标为X(存储在矩阵X中）。点P在相机参考系中的坐标向量
jndingxin·2025-01-23 04:24

3DGS.cpp：高性能跨平台高斯泼溅实现

3DGS.cpp：高性能跨平台高斯泼溅实现3DGS.cppAcross-platform,highperformancerendererforGaussianSplattingusingVulkanCompute.Supports
张涓曦Sea·2025-01-23 04:53

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师OPGS重建出来的模型是ply格式，三维高斯球体渲染的3D效果。
大势智慧·2025-01-23 04:19

OpenCV相机标定与3D重建(63)校正图像的畸变函数undistort()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述转换图像以补偿镜头畸变。该函数通过变换图像来补偿径向和切向镜头畸变。此函数仅仅是initUndistortRectifyMap（使用单位矩阵R）和remap（使用双线性插值）的组合。有关执行的具体变换详情，请参阅前者函数。对于在源图像中没有对应像素的目的图像中的像
jndingxin·2025-01-23 04:17

2025年前端发展趋势

开发领域：前端开发|AI应用|Web3D|元宇宙技术栈：JavaScript、React、ThreeJs、WebGL、Go经验经验：6年+前端开发经验，专注于图形渲染和AI技术开源项目：github晓智元宇宙
贵州数擎科技有限公司·2025-01-23 03:39

YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上

1.效果YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上2.后端主要代码importosimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromflaskimportFlask,request
小阿技术·2025-01-23 00:17

Css3 3D转换

X轴：水平向右为正Y轴：垂直向下为正Z轴：垂直屏幕向外为正3D位移和3D旋转：主要知识点：3D位移：translate3d（x,y,z）3D旋转：rotate3d(x,y,z)透视：perspective3D
黄丫丫07·2025-01-22 19:43

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

1.前言在计算机视觉领域，目标检测是一项关键任务，其应用广泛，涵盖了安防监控、自动驾驶、工业检测等众多领域。YOLOv5作为一种先进的目标检测算法，以其速度快、精度高的特点备受关注。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

Multisim的2.8.x的实验报告

x&sharefrom=android&sharekey=d65d67ad2de5017146fc3cd3db4585644https://v.youku.com/v_show/id_XNTkxNjQ4NzY4MA
weibangwen123·2025-01-22 18:29

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

目标规则CodeLinter目标检测
·2025-01-22 16:33

【YashanDB知识库】重装新库及元数据和数据导出导入指导

templateId=171...开始本文操作之前默认已经部署有3mn3cn3-3dn的yashan分布式数据库，并且已经配置好环境变量，开始操作之前请先停止所有业务。
·2025-01-22 16:01

无人驾驶公交车落地情况

最近的进展包括：绵阳市无人驾驶公交车示范运营：2024年6月28日，绵阳市启动了首批自动驾驶车辆示范运营测试，包括19辆无人驾驶公交车。
百态老人·2025-01-22 14:25

汽车和工业用激光雷达行业分析

行业现状激光雷达（LiDAR）作为自动驾驶和智能驾驶领域的关键技术，近年来经历了显著的技术进步和成本下降。
LPiling·2025-01-22 13:16

腾讯 Hunyuan3D-2： 高分辨率3D 资产生成

腾讯Hunyuan3D-2：高分辨率3D资产生成的突破前言在当今数字化时代，3D资产生成技术正变得越来越重要。无论是游戏开发、影视制作还是虚拟现实领域，高质量的3D模型和纹理都是创造沉浸式体验的关键。
云樱梦海·2025-01-22 11:33

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型
L-含光承影·2025-01-22 10:52

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

在这篇文章中，我将介绍如何实现一个美丽的“星海波动”3D粒子特效，利用Canvas和JavaScript绘制出一个带有波动效果的粒子阵列。
软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构，从基础设施到应用层，每一层都充满了惊喜和启发。
大模型玩家·2025-01-22 09:18

车规芯片SOC简介

一、背景信息汽车电动化、智能化引领产业变革，关注“自动驾驶”及“智能座舱”，汽车行业正在经历电动化、智能化革命，电动化主要改变汽车的动力和传动系统，智能化则改变了人与车之间的关系。
车载诊断技术·2025-01-22 08:38

Python入门--个数可变的位置参数和关键字参数

'''定义函数时，无法事先确定传递的关键字实参的个数时，使用可变的关键字形参使用过**定义个数可变的关键字形参结果为一个字典'''###################################3deffun
愈努力俞幸运·2025-01-22 06:00

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要
YOLO大师·2025-01-22 05:14

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状
便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。
2的n次方_·2025-01-22 04:09

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

AUTOSAR从入门到精通-自动驾驶测试技术（二）

目录前言几个高频面试题目自动驾驶汽车到底需要哪些类型的传感器？1、摄像头2、雷达场地测试主要测试内容包括什么？
格图素书·2025-01-21 20:06

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法
倔强的石头_·2025-01-21 19:25

《AGI：开启智能新纪元的钥匙》

一、AGI：人工智能的进阶之路在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已逐渐渗透到我们生活的各个角落，从智能手机中的语音助手，到自动驾驶汽车，再到医疗领域的疾病诊断辅助，AI的身影无处不在。
空云风语·2025-01-21 17:36

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！所有改进代码均经过实验测试跑通！
AI棒棒牛·2025-01-21 16:02
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