自回归语言模型

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。
山海青风·2025-02-14 01:14

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。
caridle·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶，训练私有大模型，LLM大语言模型
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

如何微调（Fine-tuning）大语言模型？看完这篇你就懂了！！

前言本文介绍了微调的基本概念，以及如何对语言模型进行微调。从GPT3到ChatGPT、从GPT4到GitHubcopilot的过程，微调在其中扮演了重要角色。什么是微调（fine-tuning）？
datian1234·2025-02-13 23:05

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第
Tasfa·2025-02-13 23:33

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

前言现在的大模型分为两大类：大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）和多模态大模型（LargeMultimodalModels，简称LMMs）。
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型写在最前面AI辅助研发方向一：AI辅助研发的技术进展方向二：行业应用案例方向三：面临的挑战与机遇方向四：未来趋势预测方向五：与法规的影响方向六
是Yu欸·2025-02-13 23:02

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。
查理零世·2025-02-13 22:23

解码DeepSeek家族系列：大语言模型赛道上的黑马传奇

DeepSeek自成立之初，便专注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术，致力于通过数据蒸馏技术提取更精炼、有用的数据，以提升模型性能。在发展历程中，DeepSeek
大F的智能小课·2025-02-13 22:52

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

在过去几年，许多公司开发出了大型语言模型（LLM），它们能创作文章、翻译语言、编写
·2025-02-13 20:19

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

自娶，。https://pan.quark.cn/s/d174471b17c0深入了解DeepSeek：从技术到应用一、DeepSeek是什么？
cpa007·2025-02-13 20:45

Java学习之ArrayList原理剖析

publicclassArrayListextendsAbstractListimplementsList,RandomAccess,Cloneable,java.io.SerializableArrayList继承自AbstractList
李楠琳·2025-02-13 20:45

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

Langchain.js不仅连接了多个大型语言模型，还通过其灵活的架构，帮助开发者简化了AI应用的开发流程。同时，ScriptEcho作为一款创新的前端开发工具，正通过自动化功能提升开发效率。
2401_89747417·2025-02-13 18:31

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

Transformer具有多层架构，每层主要由多头自注意力机制和逐位置全连接前馈网络组成。
·2025-02-13 16:39

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】一台会思考的笔记本电脑OpenAI的o1模型为大型语言模型
·2025-02-13 16:07

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive
IT古董·2025-02-13 16:15

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。
·2025-02-13 15:02

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

Transformer具有多层架构，每层主要由多头自注意力机制和逐位置全连接前馈网络组成。
·2025-02-13 15:31

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

常见的深度学习模型总结

应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

内容概要自动驾驶技术自诞生以来经历了多个发展阶段。
智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型

文章目录通过阅读大语言模型的代码，熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyTorchChatGLM3-6B模型代码ChatGLMModel类总览
North_D·2025-02-13 12:48

SpringBoot Jwt令牌的使用（黑马javaweb)

JWT概念JSONWebToken(JWT)是一种开放标准(RFC7519)，它定义了一种紧凑和自包含的方式，用于作为JSON对象在各方之间安全地传输信息。
liuaiguo75·2025-02-13 12:44

今日AI和商界事件(2025-02-11)

今日AI大事件主要包括以下几个方面：一、行业竞购与合作变动马斯克组团竞购OpenAI据《华尔街日报》报道，马斯克率投资者财团出价974亿美元竞购OpenAI，欲使其回归开源公益使命。
LS_learner·2025-02-13 09:21

AI时代的职业规划：程序员的核心能力提升

一、引言近年来，随着AIGC（如ChatGPT、MidJourney、Claude等）大语言模型的迅速发展，AI辅助编程工具在程序员的日常工作中日益普及，这些工具极大地改变了编程实践，从自动补全、代码生成到智能调试
AI与编程之窗·2025-02-13 08:18

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。
@迷途小书童·2025-02-13 07:38

在亚马逊云科技上一键自动部署Falcon3大语言模型

Falcon3系列模型概述Falcon3系列由阿布扎比技术创新研究所（TII）研发，它的出现标志着开源语言模型的重大进步。Fa
佛州小李哥·2025-02-13 07:06

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。
小源学AI·2025-02-13 07:04

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru·2025-02-13 07:01

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。
江河地笑·2025-02-13 07:01

centos7离线静默安装oracle12c实际安装总结

参考这个https://blog.csdn.net/zwl18210851801/article/details/80774980一、安装前准备1.关闭防火墙，禁止防火墙开机自启systemctlstopfirewalld.service
道成空1024·2025-02-13 06:27

Lisp语言的软件工程

Lisp（LIStProcessing）作为一种历史悠久的编程语言，自1958年问世以来，已经走过了超过六十年的风雨历程。
沈清韵·2025-02-13 04:45

天神之眼vs华为智驾

以下是两者的对比分析：1.技术路线比亚迪天神之眼：基于自研算法：依托比亚迪自主研发的BOS（比亚迪操作系统）和车载计算平台，强调“车端感知+车控”的深度整合。
天机️灵韵·2025-02-13 02:00

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。
·2025-02-13 02:43

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目
lichunericli·2025-02-13 01:52

初次体验Tauri和Sycamore（1）

Tauri自2022年
Liigo·2025-02-13 01:52

深入探索现代CSS：从基础到未来趋势

引言：CSS的进化之路CSS（层叠样式表）自1996年诞生以来，已从简单的样式描述语言发展为构建现代Web体验的核心技术。
斯~内克·2025-02-13 00:16

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。LCQMC：哈尔滨工业大学发布的数据集，主要用于中文句子匹配任务，也常用于文本分类。BQCorpus：同样用于中文句子匹配，也可用于文本分类。1.2.英文文本分类数据集：IMDb：包含50,000条影评数据，分为正面和负面两类，常用于情感分析。20Newsgroup
大F的智能小课·2025-02-13 00:12

【独家首发】蜣螂算法DBO优化Transformer-BiLSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6568期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-02-12 23:04

【译】Nodejs应用安全备忘录

本人的博客http://www.wjs.photo/,感兴趣的可以看看哦，基于NodeJs框架ThinkJs本文翻译自www.risingstack.com,并非逐字逐句的翻译，有错误的地方请指出，谢谢啦应用程序的安全就像是你房间里突然出现一只大象
·2025-02-12 22:05

tcp_socket绑定（bind）失败---Address already is use原因

转载自：https://blog.csdn.net/fern_girl/article/details/73657825我们前面介绍了三种tcp_server编写多进程多线程服务器编写，在测试这三个servet
mayue_csdn·2025-02-12 21:55

使用LangChain的ToMarkdownLoader将网页内容转化为Markdown文件

在构建语言模型驱动的应用中，Markdown是一种极简却强大的格式，常用于生成文档、记录、或展示内容。
hgSdaegva·2025-02-12 21:22

RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models

REALM:RAG驱动的通过大语言模型增强多模态电子健康记录分析摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验设置6实验结果7结论摘要多模态电子健康记录（EHR）数据的集成显著提高了
UnknownBody·2025-02-12 21:50
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他