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穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

云边有个稻草人-CSDN博客随着人工智能技术的日益发展，深度学习和自然语言处理（NLP）已经在很多领域得到了广泛的应用。

云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

云计算相关工作岗位有哪些，薪资怎么样？

云计算、大数据、人工智能作为新一代信息技术产业，未来发展前景不可估量，就业前途一片光明，自然薪资待遇也不会差。

欧米说云·2025-03-02 06:07

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

在前面的学习中，我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务，如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。

山海青风·2025-03-02 05:29

ip地址怎么改 IP属地怎么改成自己想要的地区

自从去年各大平台开始显示IP属地后，几乎每天都有人来问我们怎么改IP地址，而我们作为一家IP代理服务商，可以说天天都在和IP打交道，对这一块自然是了如指掌，下面我就来教大家三种改IP地址的方法。

xxtzaaa·2025-03-02 05:24

DeepSeek怎么用，DeepSeek使用指南最全合集（保姆级教程）

作为国产AI模型的代表，DeepSeek不仅在自然语言处理（NLP）领域表现出色，还在多个应用场景中展现了强大的能力。

xiecoding.cn·2025-03-02 02:37

什么是欧拉公式

复变函数中，e^(ix)=(cosx+isinx)称为欧拉公式，e是自然对数的底，i是虚数单位。

玄湖白虎·2025-03-02 01:29

ACL2024最佳论文揭榜，中国本科生破译3000年前的甲骨文密码

作为计算语言学和自然语言处理领域的顶级会议，ACL是学者们展示最新成果、交流思想的重要平台。它被CCF

会议之眼·2025-03-01 23:50

J-LangChain，用Java实现LangChain编排！轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

在自然语言处理（NLP）的浪潮中，LangChain作为一种强大的模型编排框架，已经在Python社区中广受欢迎。然而，对于Java开发者来说，能否有一个同样高效、灵活的工具来实现类似功能？

花千树-010·2025-03-01 22:42

LangChain教程 - RAG - PDF问答

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理（NLP）中，基于文档内容的问答系统变得愈发重要，尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。

花千树-010·2025-03-01 22:38

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

基于BERT的自定义中文命名实体识别实现在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是一项重要的任务，旨在识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定

我们了解自然的目的是让自然界更友好地对待我们人类，让我们人类生存在这个地球上更容易一些。既然要改造自然，那前提是了解

戴亦舒·2025-03-01 20:29

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 18:45

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

揭开人工智能中Tokens的神秘面纱在人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）领域，"tokens"是一个频繁出现且至关重要的概念。对于理解语言模型如何处理和理解人类语言，tokens起着基础性的作用。

东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

同时，聊天机器人也是了解自然语言处理（NLP）最好的实战项目之一。

山海青风·2025-03-01 16:33

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

1.什么是自然语言处理（NLP）1.1NLP的定义自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个子领域，专注于让计算机理解、解释和生成人类语言。

山海青风·2025-03-01 16:33

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

该系统建立以后，我们不需要掌握专业的SQL技能，可以用自然语言询问有关数据库中数据的问题并返回答案。使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。

火云牌神·2025-03-01 14:47

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"

瞬间动力·2025-03-01 09:08

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。

大模型玩家·2025-03-01 08:28

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练

AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理AIGC相关应用prompt写作指南和5星博客等资源梳理Prompt和LLM论文细分方向梳理Prompt是在自然语言处理

代码讲故事·2025-03-01 07:54

【读书笔记】《What is Mathematics》第一章：自然数

为什么要读这本书啊？为什么要学数学？正如书的扉页所述：两千年以来，谙熟一定的数学知识是每一个文明人应有的基本智力为什么作为一个程序猿，也要从头学数学？我数学渣锻炼自己解决问题的能力数据结构逻辑训练为将来转行数据科学做底子（也许永远都不会转）考研（emmm想考一个非全日制玩一玩，感觉非全日制很适合工科学生）嗯，有了以上的理由，所以一定要坚持下去✊为什么是这本书？那么这本书做了什么呢？对整个数学领域中

还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

Transformer 代码剖析1 - 数据处理（pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。

lczdyx·2025-03-01 06:18

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型，在自然语言处理领域引领了技术性的革命。

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

几个自学项目的通病，别因为它们浪费了时间！

就在昨天，我又带大家做完了一个新项目《智能协同云图库平台》，已经带大家做了十多个项目了，自然也发现了很多大家在学项目过程中的问题。最了解学生的，莫过于老师和学生自己。

x35f·2025-03-01 03:22

从Hello Vue到构建未来：探索渐进式框架的无限可能

他想创造一种更"人性化"的工具——就像用铅笔素描般自然，却能画出数字油画般精致的作品。于是，Vue.js这个融合东方设计美学的框架悄然诞生。这个轻量级的框架最初只有运行时库，却像一粒精心培育的种子。

skyksksksksks·2025-03-01 03:21

如何使用Anyscale平台运行、微调和扩展大语言模型(LLMs)

技术背景介绍在处理大规模的自然语言处理任务时，我们常常需要一个可靠且经济高效的解决方案来运行和管理LLMs。Anyscale提供了一个强大的接口，能够简化这一过程。结合LangChain，我们

eahba·2025-03-01 03:49

ArcGIS实用制图技巧——如何制作“羽化”效果

在之前的博客中，我提到过关于制图当中的一些主要原则，其中包括图形背景组织，能够从无定形的背景中自然分离前景中的图形。制图者使用这个设计原则，有助于地图读者专注于地图中的特定区域。

Esri中国·2025-03-01 03:48

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 03:17

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

在自然语言处理领域，结合图像和文本的多模态模型越来越受到关注。O

bavDHAUO·2025-03-01 02:42

继清华大学DeepSeek资料后，北京大学也出了内容主攻提示词和应用场景

以下是文件的主要内容摘要：1.DeepSeek-R1模型详解技术特性：DeepSeek-R1是一款专注于复杂推理任务的推理模型，擅长数学、编程和自然语言推理任务。

心灵宝贝·2025-03-01 00:04

Bedrock Claude Chat: 基于AWS Bedrock和Claude的智能聊天机器人

BedrockClaudeChat:智能聊天的新选择在人工智能和自然语言处理技术飞速发展的今天，智能聊天机器人正在各行各业得到广泛应用。

2401_87458778·2025-02-28 21:14

当量因子法、InVEST、SolVES模型等多技术融合在生态系统服务功能社会价值评估中的应用及论文写作、拓展分析

生态系统服务是人类从自然界中获得的直接或间接惠益，可分为供给服务、文化服务、调节服务和支持服务4类，对提升人类福祉具有重大意义，且被视为连接社会与生态系统的桥梁。

_遇见jia·2025-02-28 21:13

用DeepSeek-API构建智能工作流的5大范式革新

DeepSeek-API发现，可以为工作流引擎提供以下前沿实践方案：范式一：动态决策路由系统▍理念革新传统局限：固定审批路径无法应对复杂业务场景，人工判断耗时且标准不统一智能突破：基于DeepSeek-API的自然语言理解能力

·2025-02-28 21:09

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

飞300·2025-02-28 15:26

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目一、引言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能的重要分支，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。

范范0825·2025-02-28 14:22

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理中的一项经典任务，目的是通过分析文本，判断其表达的情感倾向性。

DoYangTan·2025-02-28 10:24

transformer中seq_len参数的设置

在自然语言处理任务里，文本会被拆分成一个个的单词、子词或者字符，这些元素构成了一个序列。seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定，它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本

yuweififi·2025-02-28 10:49

蓝桥杯二分题

面对海量租借教室的信息，我们自然希望编程解决这个问题。我们需要处理接下来n天的借教室信息，其中第i天学校有ri个教室可供租借。共有m份订单，每份订单用三个正整数描述，分别为,,dj,sj,tj，

练习时长两年半1·2025-02-28 09:15

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理

AI天才研究院·2025-02-28 08:29

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子，这些模型似乎无所不能。

步子哥·2025-02-28 07:19

STM32F4xx传感器分类及专业应用指南

一、电平信号类传感器（GPIO中断驱动）1.红外避障传感器技术细节：阈值调节：传感器自带电位器可调节检测距离（典型范围2cm-30cm）抗干扰设计：需添加38kHz载波调制，防止自然光干扰STM32接口电路

平凡灵感码头·2025-02-28 03:18

每天一个Flutter开发小项目 (5) : 专业Flutter导航与路由 - 构建精美菜谱应用

一个优秀的Flutter应用，不仅要有精美的UI和强大的功能，更要有流畅自然的导航体验。今天，我们将聚焦Fl

Neo Evolution·2025-02-28 02:41

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

这使得DashVector在需要高效处理和搜索向量数据的应用中非常有价值，特别是在自然语言处理和推荐系统等领域。本篇文章将展示如何在LangChain生态系统中利用DashVector。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。