自然图像第13页

信奥赛CSP-J复赛集训（模拟算法专题）（11）：P1420 最长连号

连号指在序列中，从小到大的连续自然数。输入格式第一行，一个整数nnn。第二行，nnn个整数aia_iai，之间用空格隔开。输出格式一个数，最长连号的个数。

王老师青少年编程·2025-03-12 13:20

必看！C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典

从环境搭建，即HALCON安装、C#项目创建及库引用配置，到核心步骤如初始化HALCON环境、读取图像、提取轮廓、创建模板、执行匹配及显示结果等，结合详尽代码示例进行阐述。

AI_DL_CODE·2025-03-12 13:49

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南引言在移动应用开发中，图像处理是一个至关重要的领域，尤其是在需要高性能和低延迟的场景下。

·2025-03-12 13:32

扎克伯格介绍了 Segment Anything 2 模型，科学家可以用它来研究自然栖息地。在 Siggraph 2024 上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia 的黄仁勋和 Meta 的马克·扎

简介在Siggraph2024上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia的黄仁勋和Meta的马克·扎克伯格——进行了一次精彩的交流。他们的讨论涵盖了人工智能的动态进步、混合现实的变革潜力以及开源在促进创新方面的理念。以下是他们从这场重塑我们数字格局的精彩对话中得出的关键见解。“生成式人工智能影响着每个领域，创造出了不可思议的应用并改变了各个行业。”黄仁勋Meta的AI之旅：创新的传承马克·扎克伯格

知识大胖·2025-03-12 12:44

美颜sdk在实时音视频中的技术应用

前言：FaceBeauty美颜SDK是由前相芯科技员工组建创办的新晋美颜厂商品牌，致力于为用户提供更真实自然的美颜效果，以极致性价比，降低高性能美颜的使用门槛。

Face Beauty美颜SDK·2025-03-12 12:12

基础算法训练2

基础算法1链接目录最长公共前缀两数之和删除字符串中所有相邻重复项n叉树的层序遍历最后一块石头的重量第N个泰波那契数图像渲染迷宫中离入口最近的出口矩阵课程表最长公共前缀14.最长公共前缀-力扣（LeetCode

祁小白2024·2025-03-12 12:42

用OpenCV写个视频播放器可还行？（Python版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？

程序员Linc·2025-03-12 12:41

Transformer 的原理是什么？

它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，并逐渐扩展到计算机视觉（CV）和其他领域。Transforme

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:08

LeetCode 1447. 最简分数题解

最简分数2022.02.10每日一题本题大意是求解最简分数，即判断两个数字是否有非1的公因数如果没有则i/ji/ji/j是最简分数，反之则不是有以下几种常见的求解公因数的方法辗转相除法：辗转相除法是求两个自然数的最大公约数的一种方法

小明不要写Bug·2025-03-12 11:05

计算机网络之应用层（电子邮件）

这些电子邮件可以是文字、图像、声音等各种方式，同时用户还可以得到大量免费的新闻、专题邮件，并实现轻松的信息搜索。二、电子邮件的起源与发展电子邮件的历史可以追溯到20世纪6

DKPT·2025-03-12 11:34

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

例如，在自然语言处理中，预训练模型可能无法准确理解特定领域的专业术语或逻辑。通过微调，模型可以学习到特定领域的特征和规律，从而在特定任务上表现出更高的专业性和准确率。微调的过程可以被视为一

软件职业规划·2025-03-12 11:33

【threejs实战教程一】初识Three.js，场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer

JavaScript3D图形库，用于在浏览器中创建和显示3D内容Three.js中最基础的三个关键要素就是场景Scene、相机Camera、渲染器Renderer通俗一点理解，场景就是我们生活中一个具体的场景，比如自然环境中的一栋建筑

编码七号·2025-03-12 10:26

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

iOS开发 - Quartz2D绘图

Quartz2D简介是一个二维绘图引擎，同时支持iOS和Mac系统Quartz2D能完成的工作绘制图形:线条\三角形\矩形\圆\弧等绘制文字绘制\生成图片(图像)读取\生成PDF截图\裁剪图片自定义UI

陆讯·2025-03-12 10:54

CSS 尺寸：Dimension

文章目录CSS尺寸示例1，设置元素高度2，使用百分比设置图像高度3，使用像素值设置元素宽度4，设置元素的最大高度5，使用百分比来设置元素的最大宽度6，设置元素的最低高度7，使用像素值设置元素的最小宽度CSS

梁辰兴·2025-03-12 09:51

按键精灵鹰眼中控：ios多设备管理工具

鹰眼结合了图像识别技术和多设备控制技术，能够同时管理多台设备，实现精准、高效的自动化操作。通过鹰眼群控，您可以轻松完成批量任务、自动化测试和多设备同步操作，大幅提升工作效率。二、鹰眼群控的

ii_best·2025-03-12 09:19

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

图像处理与机器视觉

1.图像处理与机器视觉的概念图像处理（ImageProcessing）是对图像进行分析、增强、变换等操作以改善图像质量或提取有用信息的过程。

Be_auto·2025-03-12 09:46

Android自定义View全解析：从基础绘制到复杂交互，实战多种自定义View实现

1.自定义绘制View自定义绘制View是最基础的自定义View类型，通常用于绘制图形、文本、图像等内容。开发者通过重写onDraw()方法，使用Canvas和Paint来实现绘制。

tangweiguo03051987·2025-03-12 08:45

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

目前主流的开源大模型体系有以下几种：1.Transformer系列Transformer模型是深度学习中的一类重要模型，尤其在自然语言处理（NLP）领域。

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

【每日论文】Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate

虽然Transformer没有显式的循环形式，但我们展示了一种通过以数据依赖的方式降低未归一化注意力分数的自然方法，将遗忘门融入Transformer。我们称这种注意力机制为“遗忘注意力”，并

WHATEVER_LEO·2025-03-12 08:12

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘astype‘

AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'astype'报错，如下图所示通过dug,发现im的shape为none,究其原因是因为cv.imread无法读取图像

冰虺·2025-03-12 06:55

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

RHCE-web篇

它的主要功能是存储和提供网站内容，比如HTML页面、图像、视频等。Web服务器的主要功能处理请求：当用户在浏览器中输入网址时，浏览器会发送一个HTTP请求到Web服务器。

2022计科一班唐文·2025-03-12 05:52

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云

该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/

工科pai·2025-03-12 05:20

SCI 1区2区3区图像处理期刊

一区1.IEEETRANSACTIONSONPATTERNANALYSISANDMACHINEINTELLIGENCE顶刊:是出版商:IEEE2.IEEETransactionsonMultimedia顶刊:是出版商:IEEE3.InformationFusion顶刊:是出版商:ELSEVIER4.IEEETRANSACTIONSONIMAGEPROCESSING顶刊:是出版商:IEEE5.KNO

Vertira·2025-03-12 04:41

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

在当代自然语言处理领域，拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。

shuoac·2025-03-12 04:36

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

使用OpenAIAPI实现自然语言处理应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在各种应用中的地位越来越重要。

shuoac·2025-03-12 04:06

【Rockchip系列】官方函数：wrapbuffer_handle

wrapbuffer_handlewrapbuffer_handle函数用于将输入输出的图像参数转化为统一的rga_buffer_t结构,作为IM2D图形库用户API的输入参数。

jcfszxc·2025-03-12 04:05

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

人工智能学习

人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5//-----数学基础&&数字图像

星月IWJ·2025-03-12 03:59

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

如何使用Adobe Acrobat DC删除PDF空白页

空白页通常没有任何文本或图像内容。删除空白页：选中空白页的缩略图，然后点击“删

一叶知秋xj·2025-03-12 02:21

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

大模型：利用OpenAIGPT进行自然语言处理。查询解析：将用户输入解析为知识图谱查询，并结合LLM生成回答。主要功能：解析用户输入：检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域，数据本质上是序列化的——即当前数据点与前后数据点存在依赖关系。传统的前

arbboter·2025-03-12 02:18

深度解析短视频开源项目 MoneyPrinterTurbo 使用教程

它提供了一整套完整的工作流，结合了图像处理、文本转语音(TTS)、视频编辑等功能，帮助用户快速制作符合社交媒体平台（如TikTok、InstagramReels、YouTubeShorts）要求的短视频

非著名架构师·2025-03-12 02:47

无人机热点共享无线连接技术概述

实时高清数据传输支持高清图像和视频的实时传输，适用于航拍直播、监控等场景。例如，2K/4K分辨率视频可通过Wi-Fi6技术实现

云卓SKYDROID·2025-03-12 02:17

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow，PyTorch，模型压缩方法，应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型在图像识别

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。

Wis4e·2025-03-12 00:31

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

Transformer模型自提出以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

仿射变换矩阵应用

目录1原理介绍2数学公式推导3计算流程4示例代码仿射变换是计算机视觉、图像处理和点云处理中常用的几何变换之一。它不仅包括旋转和平移，还包括缩放和剪切等线性变换。仿射变换保持了点、直线和平面的平行性。

点云学习·2025-03-11 23:57

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

JEPA的核心思想是利用输入数据（如图像或视频）的抽象表示来捕捉重要的信息，并在此基础上进行预测，而不是试图重建输入数据的每一个细节。

百态老人·2025-03-11 22:46

H800实战应用深度解析endofsentence

下表展示了H800在不同场景下的性能表现对比：场景类型训练速度提升推理延迟降低能效比提升自然语言处理35%22%40%计算机视觉28%18%33%推荐系统41%29%37%资深系统架构师指出："H800

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。