自然语言(nlp)论文阅读笔记

自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

AI与就业：GPT的广泛使用将如何影响职场生态？

随着人工智能技术的飞速发展，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种强大的自然语言处理工具，已经成为了各行各业关注的焦点。
qq_53915944·2024-01-28 00:15

人工智能在教学领域中有哪些运用？

3.机器人教育：开发出能够与学生进行互动和交流的教育机器人，利用自然语言处理和图像
金鸣识别·2024-01-28 00:06

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》一、技术进步：自然语言处理的引擎在自然语言处理（NLP）领域，关键技术的不断进步推动了整个行业的发展。
清水白石008·2024-01-28 00:05

如何利用AI工具快速编程：从GitHub Copilot到ChatGPT

这些工具通过利用机器学习、自然语言处理等技术，帮助开发者更快速、更高效地编写代码。
清水白石008·2024-01-28 00:05

深度学习如何入门？

深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么，如果你想学习深度学习，你需要掌握哪些知识和技能呢？
清水白石008·2024-01-28 00:05

B站弹幕爬虫小试

输入CID号即可importrequestsimportxml.etree.ElementTreeasETimportpandasaspdfromsnownlpimportSnowNLPdefget_bilibili_danmaku
某个勤劳的孩子·2024-01-28 00:28

论文笔记：Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency

2022Neurips1intro无监督与训练在NLP和CV领域的应用越来越多他们大多基于合适的，在所有数据上都一致的先验假设例如在NLP中，一个先验假设是不管是什么领域的文本，或者什么语种的文本，都遵循相同的语法规律在时间序列中
UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:17

自然语言处理中的Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类自然语言。
OpenChat·2024-01-27 23:08

综述｜如何利用LLM做多模态任务？

作者｜胡安文（知乎同名）进NLP群—>加入NLP交流群大型语言模型LLM（LargeLanguageModel）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。
zenRRan·2024-01-27 23:56

第十届CCF大数据与计算智能大赛总决赛暨颁奖典礼在苏州吴江顺利举办

2月24日-25日，中国计算机学会（CCF）主办、苏州市吴江区人民政府支持，苏州市吴江区工信局、吴江区东太湖度假区管理办公室、苏州市吴江区科技局、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF
DataFountain数据科学·2024-01-27 22:22

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
OpenChat·2024-01-27 22:22

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新I.引言自然语言处理领域近年来取得了显著的发展，尤其是生成模型在推动语言理解和文本生成方面的成功。
一休哥助手·2024-01-27 21:31

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用I.介绍在当今信息时代，大型语言模型（LLM）的崛起标志着自然语言处理领域的一次重大进步。
一休哥助手·2024-01-27 21:30

呼叫中心语音质检解决方案-苏州磐石云

呼叫中心语音质检解决方案是一种利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术来分析和评估呼叫录音的工具。
qq_191999713·2024-01-27 21:52

实体识别与分类方法综述

基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT、GPT等预训练语言模型5.2解码策略6特殊问题与挑战6.1标签分布不平衡6.2实体嵌套问题6.3中文分词需求6.4中文表达多样性结语前言在自然语言处理领域
cooldream2009·2024-01-27 20:11

【自然语言处理的发展】

自然语言处理的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的一个分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了显著的突破。
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-27 19:22

GPTs大受欢迎但问题多，企服厂商的AI Agent更被B端客户器重

GPTs和GPT商店，使得用户无需编码通过自然语言就能创建并拥有多个专属私人助理，且可以如在苹果应用商店一样在GPT商店出售和购买这些专属助理。
RPA中国·2024-01-27 19:10

《见识》书评

吴军是知名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人，他的著作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年“中国好书”，《浪潮之巅》荣获“蓝狮子2011年十大极佳商业图书
风过无痕8·2024-01-27 18:21

Emergent Abilities of Large Language Models 机翻mark

1.简介近年来，语言模型已经彻底改变了自然语言处理（NL
Travis_del·2024-01-27 18:38

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。
OpenChat·2024-01-27 16:15

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第五章 - 自然语言处理（NLP），让机器理解人类语言

这就是自然语言处理（NLP）的用武之地。NLP的发展使得机器能够理解和生成人类语言，进而实现人机自然交互，广泛应用于机器翻译、聊天机器人等领域。一、什么是NLP？
百家峰会·2024-01-27 15:37

在尼国修N心

不管我想诉说想描绘的心有多迫切多正面，这里的网络都让你能活生生的忍住——说再多，拍的照再多，都发不出去……正如NLP前提假设最后一条所说：情绪和动机总是对的，只是行为没有效果而已。
福哥0075826·2024-01-27 15:40

springboot/java/php/node/python智能法律管理系统【计算机毕设】

智能法律管理系统通过运用大数据、云计算、自然语言处理等先进技术，实现对海量法律信息的快速检索、分析和推荐
php-毕业源码设计·2024-01-27 15:31

Python-web开发学习笔记（3）：Flask Demo，一个网站开发小案例

☕️推荐关注我的另一个专栏系列：大道至简，该系列收录了许多优质的人工智能算法博文，包括机器学习和自然语言处理等，持续更新中，欢迎各位关注~介绍完Python-web开发学习笔记（2）---HTML基础_
五点钟科技·2024-01-27 14:11

【文本到上下文 #9】NLP中的BERT和迁移学习

迁移学习在NLP中的作用
无水先生·2024-01-27 14:40

丰盛日记第23天——高能重事

第一次听“高能重事”这个词是在nlp课堂上马老师分享出来的，表面的认知就是用高效能做重要的事情，可是更深的层面就会涉及到时间管理、行为习惯等方面了。
0e85a1577518·2024-01-27 14:22

【深度学习】【注意力机制】【自然语言处理】【图像识别】深度学习中的注意力机制详解、self-attention

1、深度学习的输入无论是我们的语言处理、还是图像处理等，我们的输入都可以看作是一个向量。通过Model最终输出结果。这里，我们的vector大小是不会改变的。然而，我们有可能会遇到这样的情况：输入的sequence的长度是不定的怎么处理？比如VectorSetasInput：句子：句子的词数不一定相同。声音信号：经过处理，把一段声音变成向量。图：每个节点转化为向量图：分子结构中的每个原子转化为on
忘却的旋律dw·2024-01-27 13:35

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据一、课题背景和开发环境第N2周：中文文本分类-Pytorch实现Python3.8.12pytorch==1.8.1+cu
Oaix Nay·2024-01-27 12:19

【python】自动微分的一个例子

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。2.x=torch.a
尘中928·2024-01-27 11:23

一文读懂： AIGC基本原理及应用领域

一、AIGC技术的基本原理AIGC技术的基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“机器学习”、“深度学习”等技术，对大量的语言数据进行分析、学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。
泰迪智能科技·2024-01-27 10:57

可能会绕过RNN了

最近看了一些关于nlp技术路线的文章，自从2018年bert之后，nlp的重点似乎已经从rnn转移到transformer。
我的昵称违规了·2024-01-27 10:50

解锁文字魔法：探索自然语言处理的秘密——从技术揭秘到应用实战！

目录前言关键技术——揭密自然语言处理的秘密武器！领域应用——自然语言处理技术在不同领域的奇妙表演！超越极限——自然语言处理技术面临的顽强挑战揭秘！
洛洛31·2024-01-27 10:55

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

NLP和CV是人工智能的两个重要分支，它们在处理和分析信息方面有不同的侧重点和挑战。NLP（自然语言处理）旨在让计算机理解和生成人类语言，主要处理的是文本信息。
wd90119·2024-01-27 09:15

ChatGPT到底好不好用？相比于搜索引擎的优势

用户可以通过自然语言与之对话，就像与真人交流一样。这种交互方式比起
Blind.894·2024-01-27 07:56

基于Python的微博热点李佳琦忒网友话题的评论采集和情感分析的方法,利用情感分析技术对评论进行情感倾向性判断

可以使用自然语言处理库（如cnsenti）进行情感分析。情感分析的结果可以将评
叫我：松哥·2024-01-27 07:55

第N2周：Embeddingbag与Embedding详解

/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**词嵌入是一种用于自然语言处理
t000818·2024-01-27 07:52

【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型

其中，预训练大模型如Transformer、BERT等，凭借其强大的表示能力和泛化能力，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。
yuzhangfeng·2024-01-27 06:53

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-07：Embedding之Text Similarity文本相似度

背景结果背景OpenAIhasmadewavesonlinewithitsinnovativeembeddingandtranscriptionmodels,leadingtobreakthroughsinNLPandspeechrecognition.Thesemodelsenhanceaccuracy
aiXpert·2024-01-27 06:08

2022-04-01

自然语言处理实验演示-19.执行词形还原（Lemmatization）词形还原（Lemmatization）是文本预处理中的重要部分，与词干提取（stemming）很相似。
跨象乘云·2024-01-27 05:52

LLM之RAG理论（八）| 提高RAG性能的9种技术

2023年是迄今为止NLP发展最快的一年。这年，ChatGPT与许多其他大型语言模型层出不穷，包括开源的和闭源的。
wshzd·2024-01-27 04:55

复现六：大模型评测教程

复现五LMDeploy的量化和部署-CSDN博客随着人工智能技术的快速发展，大规模预训练自然语言模型成为了研究热点和关注焦点。
cq99312254·2024-01-27 03:55

AI应用快速上手：基于文本的情感分析

文章介绍情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理技术(NLP)，用于识别给定文本的情感倾向性分析，如正面的、负面的。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:42

【ChatGPT】之 函数调用：打破界限，开创未来

ChatGPT函数调用：解锁自然语言搭建新维度，打破低代码平台创作局限！在本文中，展示如何将嵌入向量搜索方式获取私有知识库的方式替换为函数调用方式。
魔道不误砍柴功·2024-01-27 03:11

高通AI应用快速上手：基于Transformers的智能问答

文章介绍智能问答是自然语言处理(NLP)中很重要的一个领域，此应用的功能是在段落或文章中找到所需的答案。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:10

NLP 、五维FDCL与Alibaba阿里巴巴的思维连接！

ByANLPer邱义鸿（阿里花名：鸿義）2018/10Alibaba商学院，一个思维思路的新起点。作为2018总裁班的学习委员，深感荣幸与感动。不showPPT，只记录要点，其实要点也特多。
AnthonyChiu·2024-01-27 03:50

136自然语言处理通关手册--文本纠错

文本纠错文本纠错概述文本纠错又称为拼写检查，由于纯文本往往来源于手打或者OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别），很可能存在一些错误，因此此技术也是一大关键的文本预处理过程，一般可划分为两大错误类型：Non-word拼写错误以及Real-word拼写错误。本实验重点介绍前者。Non-word拼写错误，表示此词汇本身在字典中不存在，比如把“因材施教”误写为“因才
Jachin111·2024-01-27 01:38

【python】程序的流程控制

程序的流程控制程序的描述方式程序的组织结构顺序结构选择/分支结构单分支if语法结构双分支if...else...结构多分支结构选择结构循环结构for与while程序跳转语句break和continuepass空语句程序的描述方式自然语言
叶雨莳·2024-01-27 01:24

GNN学习第六天

首先感谢datawhale的课程内容：引用GNN/Markdown版本/5-基于图神经网络的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com
def1037aab9e·2024-01-27 01:59

《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库

在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。
LCHub低代码社区·2024-01-26 23:09
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