自然语言(nlp)论文阅读笔记

【NLP】BERT模型解析记录

是谷歌在2018年10月份的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》中提出的一个预训练模型框架，发布后对NLP
tianyunzqs·2024-01-23 00:09

【丰盛日记】2019.3.28

1.今天给一个客户做了心理咨询，之前有过三次咨询了，都是文字的形式，今天还是文字形式，他的思路一步步清晰，也知道自己要做什么样的决定，就是不甘心，放不下，最后我跟他用微信语音做了一个NLP逐步抽离法的技巧
心理咨询师邱燕燕·2024-01-23 00:36

C语言我来啦——C语言的常见概念

人与人的交流使用的是自然语言，如：汉语、英语
[太阳]kiwifruit·2024-01-22 22:08

那个学了多年nlp后的自己，最后……

欣喜的是在我们那么熟悉的关系里，这次我可以轻巧地在她身上灵活运用nlp帮她脱困，提升能量。以前我学了知道好好，只能藏在心里说不清，现在好像可以流经我的身体出来，化为一份能量传递出去。
神笔娜娜·2024-01-22 22:14

每日一看大模型新闻（2023.11.25-27）亚马逊CloudWatch发布支持人工智能自然语言查询生成的功能；用视觉来做Prompt，IDEA研究院新模型；Q* 假说：世界模型探秘

1.产品发布1.1谷歌推出AICore应用，管控手机本地AI模型发布日期：2023.11.27GooglerollingoutfirstAICoreupdateonPixel8Pro主要内容：谷歌最近在Play商店推出了名为AICore的应用程序。据描述，AICore为安卓设备上的AI功能提供支持，并为应用程序提供最新的AI模型。这些AI驱动的功能使用最新的基础模型直接在设备上运行。为了保持这些功
超爱玩大模型·2024-01-22 20:26

OpenCompass 大模型评测

主流大模型评测框架OpenCompass能力框架OpenCompass评测流水线设计随着人工智能技术的快速发展，大规模预训练自然语言模型成为了研究热点和关注焦点。
桑_榆·2024-01-22 20:49

NLP学后心得

第一天接触NLP线下课程，感恩马老师的分享，价值➡信念➡能力➡行为➡结果。一套系统程序的罗列下来，让我们对每个人每件事背后都有一个更深的理解。
做更好的你2019·2024-01-22 20:50

中文自然语言处理（NLP）的命名实体识别（NER）任务常见序列标注方法

中文NLP的NER任务中的数据集序列标注方法，主要有以下几种常用的标注方案：BIO标注法（Begin-Inside-Outside）：B（Begin）表示实体的开始部分。
sagima_sdu·2024-01-22 16:47

NLP NER 任务中的精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值

在自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值是评估模型性能的关键指标。
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理
sagima_sdu·2024-01-22 16:16

【BERT】详解

BERT简介BERT是谷歌在2018年时提出的一种基于Transformer的双向编码器的表示学习模型，它在多个NLP任务上刷新了记录。
onlyfansnft.art·2024-01-22 16:46

ChatGPT与文心一言：谁更胜一筹？

ChatGPT基于GPT-3.5模型，具备较强的自然语言处理能力，能够理解复杂语境，
能力工场小马哥·2024-01-22 15:48

1.30觉察日记

2.今天在NLP微课群里的分享，感觉没有什么激情，也没有做过多准备。只是看到没人分享，就去选一天做了，有一点完成任务的心态。好像我是一个挺顾大局的人，经常会因为需要而去做一些
yaoxin45·2024-01-22 14:36

WorkPlus AI助理私有化部署，助力企业降本增效

通过深度学习和自然语言处理技术，WorkPlusA
恒拓高科WorkPlus·2024-01-22 12:00

gpt-2 生成文本_对gpt 2进行了微调，以实现神奇的收集风味文本生成

GPT-3hasdominatedtheNLPnewscyclerecentlywithitsborderlinemagicalperformanceintextgeneration,butforeveryonewithout
weixin_26730921·2024-01-22 12:56

让OpenAI GPT3替我写数据竞赛代码！

他们开发的ChatGPT是一个最先进的自然语言处理模型，可以实时生成类似人类的文本。ChatGPT是从GPT-3.5系列中的一个模型进行微调的，该模型于2022年
AI Studio·2024-01-22 12:25

[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯

先附一个chatgpt网站免费用chatGPT，地址：DocGPT-第二大脑前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言4.5key价格泄漏ChatGPT4.0使用地址ChatGPT正确打开方式最新功能语音助手存档功能声音克隆工具最新理解能力识别图片转为前端代码4.5key
一只贴代码君（yaosicheng）·2024-01-22 12:44

知识图谱之WordNet

1.说明 今天讨论的是自然语言中的知识抽取和知识表示，换言之，就是如何从大量的书籍文献中剥离出我们关心的所谓“知识”，并将起组织保存成简单可用的描述。 
xieyan0811·2024-01-22 11:19

论文推荐 | 借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析

2023年是大语言模型发展的元年，许多大语言模型崭露头角，以ChatGPT为首的生成式对话模型已然成为人工智能领域的研究热点，引领着自然语言处理技术不断发展。
Eastmount·2024-01-22 11:09

【深度学习每日小知识】NLP 自然语言处理

自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个子领域，处理计算机和人类（自然）语言之间的交互。它涉及使用算法和统计模型使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
jcfszxc·2024-01-22 10:26

自然语言推断：注意力之注意（Attending）

注意（Attending）第一步是将一个文本序列中的词元与另一个序列中的每个词元对齐。假设前提是“我确实需要睡眠”，假设是“我累了”。由于语义上的相似性，我们不妨将假设中的“我”与前提中的“我”对齐，将假设中的“累”与前提中的“睡眠”对齐。同样，我们可能希望将前提中的“我”与假设中的“我”对齐，将前提中的“需要”和“睡眠”与假设中的“累”对齐。请注意，这种对齐是使用加权平均的“软”对齐，其中理想情
白云如幻·2024-01-22 09:03

自然语言推断：使用注意力

注意力鉴于许多模型都是基于复杂而深度的架构，Parikh等人提出用注意力机制解决自然语言推断问题，并称之为“可分解注意力模型”。
白云如幻·2024-01-22 09:33

WinAPI 对话框DialogBox、EndDialog、MAKEINTRESOURCE(资源转化宏)、窗口消息处理函数（返回值为FALSE）

创建窗口-DialogBoxHWNDDialogBox(__in_optHINSTANCEhInstance,//实例句柄__inLPCWSTRlpTemplateName,//资源名__in_optHWNDhWndParent
单于大爷·2024-01-22 09:02

利用AI制作桌游卡牌的个人实践

**语言理解与生成能力**：ChatGPT擅长理解和生成自然语言文本。它能够进行有意义的对话、回答问题、撰写文章、创作故事和诗歌等。2.
竹字头虫字底·2024-01-22 08:23

编程语言与人工智能的融合

自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能中一个重要的领域，它涉及到对人类语言的理解和生成。未来的编程语言可能会更加智能化，能够直接理解和处理自然语言输入。这样的编程语言将使得开发人员能够使
嵌入式小张的学习之路·2024-01-22 07:17

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.问题定义和解决问题的假设问题定义解决问题的假设三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Textsummarizationbasedonmulti-headself
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用预训练的序列到序列模型进行土耳其语抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1预训练的序列到序列模型2.2抽象文本摘要三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Turkishabstractivetextsummarizatio
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

深度学习-自然语言推断

自然语言推断（naturallanguageinference）主要研究假设（hypothesis）是否可以从前提（premise）中推断出来，其中两者都是文本序列。
白云如幻·2024-01-22 07:09

rnn相关

构成比之前多了一个圈这个圈包含t时刻之前的数据特征，主要用在NLP自然语言处理中。
爱学习的羽·2024-01-22 07:35

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。
能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

NLP自然语言处理实战

一、自然语言处理的概念1.1自然语言处理的起源语言是人类社会发展过程的产物，是最能体现人类智慧和文明的证明，也是人类与动物最大的区别。
AI论道·2024-01-22 07:00

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言XAI-BasedReinforcementLearningApproachforTextSummarizatio
yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

bert 是单标签还是多标签 的分类_搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类...

过去的一年，深度神经网络的应用开启了自然语言处理的新时代。预训练模型在研究领域的应用已经令许多NLP项目的最新成果产生了巨大的飞跃，例如文本分类，自然语言推理和问答。
weixin_39629617·2024-01-22 06:08

基于BERT对中文邮件内容分类

系列的起源是《使用PaddleNLP识别垃圾邮件》项目，旨在解决企业面临的垃圾邮件问题，通过深度学习方法探索多语言垃圾邮件的内容、标题提取与分类识别。在本篇文章中，我们使
OverlordDuke·2024-01-22 06:04

自然语言处理研究的内容

一.基础技术1.1词法分析词法分析（LexicalAnalysis），也称为词法扫描或扫描器，是自然语言处理（NLP）中的基础步骤之一，用于将输入的文本分割成词法单元（Token）。
Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

自然语言处理中的词云生成

一.词云的介绍自然语言处理中的词云技术是文本可视化的一种形式，用于展示文本数据中词语的频率分布。
Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

RNN与NLP

为这个教程的笔记：RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础_哔哩哔哩_bilibili数据处理基础：不能用标量表示类别特征。可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。
ThreeS_tones·2024-01-22 06:40

三月和四月的学习计划

基于最近出现的问题，还有使用的库（AllenNLP），感觉要转到Pytorch。打算用12-15天的时间把Pytorch的turtorials过一遍。
我的昵称违规了·2024-01-22 06:24

在不同的 RAG 阶段注入知识图谱

欢迎关注公众号（NLPResearch），及时查看最新内容原文标题：InjectingKnowledgeGraphsindifferentRAGstages原文地址：https://medium.com
hj_caas·2024-01-22 06:29

基于LLM+RAG的问答

欢迎关注公众号（NLPResearch），及时查看最新内容原文标题：LLM+RAGbasedQuestionAnswering原文地址：https://teemukanstren.com/2023/12
hj_caas·2024-01-22 06:25

Chatgpt与文心一言哪个AI更好？

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理和知识图谱成为了两个备受关注的研究方向。在这个背景下，Chatgpt和文心一言成为了两个备受瞩目的AI产品。它们都具有强大的功能和特点，但哪个更好呢？
嘘~！·2024-01-22 05:44

自然语言处理的发展

自然语言处理技术的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的重要分支，在深度学习和大数据技术的推动下取得了显著的进步。
Java之弟·2024-01-22 05:27

自然语言处理--双向匹配算法

自然语言处理作业1--双向匹配算法一、概述双向匹配算法是一种用于自然语言处理的算法，用于确定两个文本之间的相似度或匹配程度。该算法通常使用在文本对齐、翻译、语义匹配等任务中。
Java之弟·2024-01-22 05:24

生成式语言大模型的工程实践

随着人工智能技术的不断发展，生成式语言大模型成为了自然语言处理领域的研究热点。本文将重点探讨生成式语言大模型的一些工程思考，并结合paddlenlp、chatglm和llama这三个案例进行详细阐述。
百度_开发者中心·2024-01-22 02:30

Hugging Face公司和模型测评榜单简单介绍

该公司以其在自然语言处理（NLP）领域的贡献而闻名，特别是在开发开源库和模型方面。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:22

《NLP情绪能量密码课》感悟

图片发自App又一次的参加了马龙飞老师的《NLP情绪能量密码》课程，两天下来感受颇多！
婉彤心语·2024-01-21 23:23

搜索系统中涉及的NLP问题

搜索技术除了涉及基础的搜索算法，也涉及到很多NLP技术，本文转载于，只是做个学习记录，侵删。
机器很不爱学习·2024-01-21 23:23

大数据毕业设计：python高校微博舆情分析可视化系统 NLP情感分析 可视化 Flask框架 爬虫（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Flask框架、vue前端框架、Echarts可视化、requests爬虫、snownlp自然语言情绪值分析、hanlp
q_3548885153·2024-01-21 23:22

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是对它们的比较：ChatGPT:优势：自然语言生成：ChatGPT是由OpenAI开发的强大自然语言生成模型。它可以理解和生成自然语言，适用于对话、问答和自由文本生成等应用。
@comefly·2024-01-21 22:08

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

其中，ChatGPT和文心一言是两种备受关注的产品，它们都具有强大的自然语言处理能力和智能化的交互体验。那么，在具体使用场景下，ChatGPT和文心一言哪个更好用呢？
爱生活，更爱技术·2024-01-21 22:58
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