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自然语言(nlp)论文阅读笔记
NLP
论文阅读记录 - 2022 | W0S 基于文本概念的多目标剪枝观点文本摘要
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文本摘要的文献综述和分类2.1文本摘要分类2.2以前的作品三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Opiniontextssummarizationbasedon
yuyuyu_xxx
·
2024-01-19 17:37
NLP
自然语言处理
论文阅读
剪枝
机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3(实现线性支持向量机(Linear SVM))
首页.jpg看了几天Allen
NLP
,头疼,今天就不更
NLP
了,把之前的坑填一点。这篇算是对Tensorflow一个比较好的拆分,当时写的时候也查了一些资料。
我的昵称违规了
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2024-01-19 16:22
【昇思技术公开课笔记-大模型】Transformer理论知识
什么是TransformerTransformer是一种神经网络结构,由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出,用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等
自然语言
处理任务
JeffDingAI
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2024-01-19 16:21
笔记
transformer
深度学习
【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识
NLP
中的预训练模型语言模型演变经历的几个阶段word2vec/Glove将离散的文本数据转换为固定长度的静态词向量,后根据下游任务训练不同的语言模型ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息,转换为动态词向量
JeffDingAI
·
2024-01-19 16:21
笔记
bert
人工智能
python期末:常见模块的使用及计算生态
A.JiebaB.Snow
NLP
C.LosoD.TensorFlow4.以下关于
illusionbigdata
·
2024-01-19 16:11
python
python
开发语言
《向量数据库指南》RAG 应用中的指代消解——解决方案初探
其中,检索增强生成(Retrieval-augmentedgeneration,RAG)是一种针对知识密集型
NLP
任务的生成方法,它通过在生成过程中引入检索组件,从已知的知识库中检索相关信息,并将这些信息与
LCHub低代码社区
·
2024-01-19 15:30
Milvus
Cloud
向量数据库
数据库
低代码
LCHub
Bert模型的基本原理与Fine-tuning
基本原理BERT是一种预训练语言模型,即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练(Pre-training),再使用少量标注语料进行微调(Fine-tuning)来完成具体
NLP
任务(分类
zhong_ddbb
·
2024-01-19 14:37
深度学习
自然语言处理
推荐系统
自然语言处理
BERT
hilbert
transform
预训练范式提示学习方法一览(PET, Prefix-tuning,P-tuning,prompt tuning, PPT,SPoT, Prompt-tuning鲁棒性研究)
主要的思想是借助由
自然语言
构成的模版(英文
zhurui_xiaozhuzaizai
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2024-01-19 14:04
自然语言处理
深度学习
人工智能
自然语言处理
AIGC在心理咨询领域的应用
AIGC的核心技术是
自然语言
处理(
NLP
),即让计算机能够理解和生成
自然语言
。近年来,随着深度学
AI明说
·
2024-01-19 14:03
AIGC
AIGC
chatgpt
人工智能
语言模型
深度学习
openai模型个性化训练Embedding和fine-tuning区别
现在基于
自然语言
和文档进行对话的背后都是使用的基于嵌入的向量搜索。
程序员老狼
·
2024-01-19 14:03
人工智能
机器学习
【概述版】悲剧先于解析:在大型语言模型的新时代,历史重演了
这篇论文探讨了大型语言模型(LLM)的成功对
自然语言
处理(
NLP
)领域的影响,并提出了在这一新时代中继续做出有意义贡献的方向。
wwlsm_zql
·
2024-01-19 14:01
人工智能
RAG
NLP
三大限制性信念
如果你学习过
NLP
,你会经常听到【限制性信念】这个词。限制性信念就是那些障碍你生活获得成功快乐的潜意识想法和信念,它一直潜藏在你的人生里,而你却全然不知。
huier1982
·
2024-01-19 13:36
ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
ChatGPTChatGPT是一个由OpenAI开发的先进的
自然语言
处理模型。
俊524
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2024-01-19 13:28
chatgpt
文心一言
人工智能
gpt
AI作画
ai
人工智能作画
ha
nlp
,pkuseg,jieba,cutword分词实践
总结:只有jieba,cutword,baidulac成功将色盲色弱成功分对,这两个库字典应该是最全的ha
nlp
[持续更新中]https://github.com/hankcs/Ha
nLP
/blob/doc-zh
回到工作狂状态
·
2024-01-19 13:08
分词
NLP
GPT应用程序的类型
GPT(GenerativePre-trainedTransformer)应用程序在各个行业都有广泛的应用潜力,其
自然语言
生成的能力使其适用于多种场景。
super_Dev_OP
·
2024-01-19 13:32
gpt
信息可视化
人工智能
GPT应用程序的类型
文本生成应用:利用GPT生成
自然语言
文本,如创作故事、写作文章、生成诗歌等。这类应用可以用于创意写作、自动摘要生成等场景。聊天机器人:利用GPT
super_Dev_OP
·
2024-01-19 13:02
gpt
信息可视化
ChatGPT 与文心一言有可比性吗?
ChatGPT是一款非常强大的
自然语言
处理模型,它具有高度的通用性、灵活性和智能性。它可以生成非常自然和流畅的语言回复,并且能够处理各种类型的问题和话题。
我是时生
·
2024-01-19 12:13
个人经历
人工智能
被遗忘在角落的RPA,成了提升AI Agent执行能力的天选神器
LLM(LargeLanguageModels)刚爆发之时,很多人认为RPA要完了,
自然语言
交互+API操作足以干掉任何UI自动化工具。
RPA中国
·
2024-01-19 12:50
rpa
人工智能
文心一言 —— 中国的语言大模型
引言在人工智能和
自然语言
处理领域,语言模型的发展正在引领一场技术革命。在这场革命中,中国的文心一言作为一颗新星,正以其独特的能力和特性引起广泛关注。
竹字头虫字底
·
2024-01-19 12:16
人工智能
IMDB电影评论的情感分析——paddle
实验目的理解并掌握循环神经网络的基础知识点,包括模型的时序结构、模型的前向传播、反向传播等掌握长短时记忆网络LSTM和门控循环单元网络GRU的设计原理熟悉如何使用飞桨深度学习开源框架构建循环神经网络1.2实验内容
自然语言
是人类传递信息的一种载体
伪_装
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2024-01-19 11:23
深度学习
自然语言处理
情感分析
paddle
人工智能
深度学习
自然语言处理
情感分析
ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
这种大规模的预训练使得ChatGPT在各种
NLP
任务中都表现出色。上下文理解:ChatGPT能够理解句子的上下文,这意味着它可以更好地理解用户的意图和需求。
村口曹大爷
·
2024-01-19 11:24
chatgpt
文心一言
人工智能
语言模型与视觉生态:技术解析与实践
一、语言模型与视觉生态的基本概念语言模型是一种基于统计学习的
自然语言
处理技术,通过大量的语料库训练,学会生成和理解人类语言。视觉生态
a谷雨c
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2024-01-19 11:51
人工智能
2024年1月18日Arxiv最热
NLP
大模型论文:Large Language Models Are Neurosymbolic Reasoners
文本游戏是测试
自然语言
能力的重要基准,尤其是在数学、地图阅读、排序以
夕小瑶
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2024-01-19 11:20
自然语言处理
语言模型
人工智能
机器学习
NLP
AI赋能精益生产:一场科技与工业的完美融合!
AI可以通过大数据分析、机器学习、
自然语言
处理和计算机视觉等技术来实现。在精益生产中,AI可以用于优化生产流程、监测设备状态、预测故
天行健李国武老师
·
2024-01-19 10:31
人工智能
科技
精益工程
ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
ChatGPT主要用于
自然语言
处理和机器学习应用,可以处理各种语言,并回答各种问题。这意味着它可以应用于各种领域,例
奋斗的阿杰
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2024-01-19 10:23
人工智能
chatgpt
文心一言
神经网络算法 - 一文搞懂
自然语言
处理
目录一、
NLP
的本质二、
NLP
的原理三、
NLP
的应用一、
NLP
的本质核心逻辑:
NLP
就是人类和机器之间沟通的桥梁!
之乎者也·
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2024-01-19 09:42
AI(人工智能)
内容分享
NLP(自然语言处理)内容分享
神经网络
自然语言处理
人工智能
【原创】缘分
谨以此诗献给育林老师以及中美
NLP
第28期
NLP
执行师的优秀的同学们:《缘分》怎样的一种缘分,让我们从五湖四海相聚在这里?怎样的一种缘分,让我们在短短的几天就心心相依?
张光辉岁月如歌
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2024-01-19 09:53
深度学习和大数据技术的进步在
自然语言
处理领域的应用
随着深度学习和大数据技术的迅猛发展,
自然语言
处理(NaturalLanguageProcessing,
NLP
)取得了显著的进步。
咕噜企业签名—美乐蒂
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2024-01-19 09:28
深度学习
大数据
自然语言处理
基于网络爬虫的微博热点分析,包括文本分析和主题分析
此外,我们还使用snow
nlp
情感分析库来评估微博热点话题的情感倾向。在实施该分析过程中,我们首先通过网络爬虫技术从微博平台上收集热点数据。
叫我:松哥
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2024-01-19 09:15
爬虫
信息可视化
python
网络爬虫
AI时代的财富创造:人工智能科技在金融领域的应用
机器学习、
自然语言
处理、数据挖掘等技术的融合,使得金融机构能够更加智能地处理大规模数据,提高
21CN科技
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2024-01-19 08:10
人工智能
科技
金融
【
论文阅读笔记
】Continual Diffision: Continual Customization of Text-to-Image Diffusion with C-LoRA
论文信息论文标题ContinualDiffision:ContinualCustomizationofText-to-ImageDiffusionwithC-LoRA发表刊物arXiv2023作者团队三星(美国)、佐治亚理工大学关键词ContinualLearing,DiffusionModel,Text-to-Image,LoRA文章结构C-LoRAIntroductionBackgroundC
ZedKingCarry
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2024-01-19 08:24
阅读笔记
持续学习
扩散模型
论文阅读
笔记
深度学习
迁移学习
【
论文阅读笔记
】U-Mamba: Enhancing Long-range Dependency for Biomedical Image Segmentation
MaJ,LiF,WangB.U-Mamba:EnhancingLong-rangeDependencyforBiomedicalImageSegmentation[J].arXivpreprintarXiv:2401.04722,2024.【开源】本文对Mamba结构用于图像领域进行了简单的探索,就结构来说没有特别多创新,就是插入了Mamba块,但可以遇见下一个坑的到来。【核心思想】将CNN的局部
cskywit
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2024-01-19 08:47
医学图像分割
Mamba
论文阅读
笔记
电瓶车在十字路口被交警拖走后,你所不知道的
NLP
心态调试法
在钱王故里临安府,还是拥有一辆小电瓶车方便,可以穿大街过小巷撸串,苕溪河边停停,不用找停车场,也不用担心停在路上被贴罚单。但是,上个月15号我骑电瓶车在去民政局婚姻登记处值班路上,一个十字路口,车被交警拖走,因为没有上牌照。半个月了,今天我去处理了700元的罚单,以旧换新买了一辆新的。在这个过程,我学习到很多:1.这个社会不会因为你不懂法,就放你一马,所以要对周遭的环境保持高敏锐度,最好去学点法律
神笔娜娜
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2024-01-19 08:43
论文阅读:Vary
论文阅读笔记
目录引言整体结构图数据集构造Vary-tiny部分DocumentData数据构造ChartData构造Negativenaturalimage选取Vary-base部分引言论文:Vary:ScalinguptheVisionVocabularyforLargeVision-LanguageModelsPaper|Github|Demo许久不精读论文了,内心一直想找个专门的时间来细细拼读自己感兴趣
Liekkas Kono
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2024-01-19 08:44
论文学习
论文阅读
笔记
【
论文阅读笔记
】Sam3d: Segment anything model in volumetric medical images[
BuiNT,HoangDH,TranMT,etal.Sam3d:Segmentanythingmodelinvolumetricmedicalimages[J].arXivpreprintarXiv:2309.03493,2023.【开源】本文提出的SAM3D模型是针对三维体积医学图像分割的一种新方法。其核心在于将“分割任何事物”(SAM)模型的预训练编码器与一个轻量级的3D解码器相结合。与传统的
cskywit
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2024-01-19 08:42
SAM类
医学图像分割
论文阅读
笔记
X-former:不止一面,你想要的Transformer这里都有
参考论文:ASurveyofTransformers论文地址:https://arxiv.org/abs/2106.04554研究背景:Transformer在人工智能的许多领域取得了巨大的成功,例如
自然语言
处理
NLP论文解读
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2024-01-19 08:46
催眠是和潜意识沟通的最好方式
最近几年我在好几个平台,听了不少家庭教育的理论知识,也在书上看过不少的家庭教育理论知识,还学习了
NLP
心理学课程。
KMJS1313
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2024-01-19 07:35
Transformer的无限之路:位置编码视角下的长度外推
的无限之路:位置编码视角下的长度外推内容长度外推的定义及研究动机(5min)可外推的位置编码(20min)大模型时代的外推方法(10min)挑战和开放问题(5min)QA讨论环节(20mins)介绍在
自然语言
处理领域
zenRRan
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2024-01-19 06:13
transformer
深度学习
人工智能
NLP
预训练模型系列-GPT
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预训练模型系列-GPT1.BERT2.GPT目录
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预训练模型系列-GPT前言1.Abstract2.Introduction3.RelatedWork4.Framework4.1无监督预训练4.2
Maxi_0902
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2024-01-19 06:05
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nlp
课程第1课
课程中有另一个学员问老师:
NLP
讲思维的升级,而很多教导让我们用心活着。请问你如何回答?亲爱的伙伴:我们第一节分享现在开始。我分享的内容是基于今天早上史蒂夫老师的授课。
凌波_6f09
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2024-01-19 06:24
金钱关系第五天笔记整理
分享关于财富关系某代孕明星事件解析对金钱不好这一行为会造成我们的匮乏当在语言匮乏时例如常将贫穷、没钱挂嘴上会造成潜意识的6倍力量科学家加来道雄说能量组成这个世界(匮乏共振匮乏丰盛共振丰盛)北大教授刘峰说三维(现实)世界是高围(量子场)世界投影心理学说潜意识的力量
nlp
正念孕育三宝妈依依
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2024-01-19 05:46
大模型入门0: 基础知识
大模型0基础知识:transformer基础与
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1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer
YueTann
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2024-01-19 05:07
python
图像生成之条件生成对抗网络(CGAN)
在原文中,作者指出扩大神经网络模型去适应大量的预测输出类别是很有挑战性的,所以作者提到,利用来自其他模态的附加信息去解决这个问题:例如,通过使用
自然语言
语料库来学习标签的向量表示,因为几何关系具有语义意义
Wilson_Hank
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2024-01-19 05:34
机器学习
人工智能
计算机视觉
图像生成之pix2pix
简要介绍利用GAN做imagetranslation的开山之作:Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks
自然语言
处理领域有text2text
Wilson_Hank
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2024-01-19 05:02
深度学习
计算机视觉
人工智能
Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载(hf-mirror.com)
一、引言HuggingFace是一家专注于
自然语言
处理(
NLP
)技术的公司,以其开源贡献和先进的机器学习模型而闻名。
星宇星静
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2024-01-19 04:18
笔记
hugging
face
Graph Attention-Based Forecasting
NLP
中大火的Transformer和GAT本质在做一样的事情。
生于忧患_死于安乐
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2024-01-19 02:42
Python系列:
NLP
系列三:pyltp的介绍与使用
pyltp的介绍与使用一.
NLP
入门(六)pyltp的介绍与使用pyltp的简介pyltp的使用分句分词词性标注命名实体识别依存句法分析语义角色标注总结参考链接:一.
NLP
入门(六)pyltp的介绍与使用
坦笑&&life
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2024-01-19 02:57
大数据
python
自然语言处理
开发语言
在线自动写歌词,歌词自动生成,在线歌词生成,怎么做到的?
在线自动写歌词它利用了最新的人工智能技术,AI人工智能来写歌词,它能模仿人类的思维,自动深度学习海量歌词,加上
自然语言
处理技术,练就了自己独特的创作能力。
原创音乐
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2024-01-19 02:55
大语言模型有什么魅力?和生成式AI是一回事吗?亚马逊云科技可以告诉你
一提到大语言模型,想必大家第一个想到的就是ChatGPT这样的
自然语言
处理工具,那么大语言模型是什么?大语言模型和生成式AI是什么关系?就让我以亚马逊云科技为例子,浅显易懂地带你入门大语言模型吧。
焦点快讯1
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2024-01-19 01:08
人工智能
语言模型
科技
大语言模型工作原理:AI如何理解与创造语言?
大型语言模型(LLM),如GPT、BERT等,基于深度学习技术,从海量文本中学习语言的模式和规律,核心任务是预测接下来最可能出现的单词,从而实现
自然语言
生成和理解。
英智未来
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2024-01-19 01:51
人工智能
语言模型
自然语言处理
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