自然语言分词第3页

自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NLP）文章目录自然语言处理（NLP）一、什么是自然语言处理（NLP）？

(ง •_•)ง up·2024-09-06 08:04

默默背单词-231

ˈstɪŋki]adj.发恶臭的n.全景雷达；环视雷达站stink:[stɪŋk]v.发恶臭；（非正式）讨厌透顶n.恶臭；（非正式）大吵大闹adj.臭气熏天的；讨厌的；腐败的过去式stank或stunk过去分词

ss的专属赫兹·2024-09-06 08:15

基于视觉-语言模型的机器人任务规划：ViLaIn框架解析

目录一、引言二、ViLaln框架介绍总体框架概述对象估计器初始状态估计器目标估计器纠错重提示机制（CR）参考文献一、引言随着机器人技术的不断发展，如何通过自然语言指令引导机器人执行任务成为了一个重要的研究方向

晓shuo·2024-09-06 06:55

python 绘制词云图（自定义png形状、指定字体、颜色）最全！！！

分板块分别有引用的库、阅读文本、分词并设置停用词、设置png掩膜、字体设置、生成词云图，感谢您点开这篇分享，祝顺利。

早八起得来·2024-09-06 03:34

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮

汀、人工智能·2024-09-05 22:31

大模型--个人学习心得

大模型LLM定义大模型LLM，全称LargeLanguageModel，即大型语言模型LLM是一种基于Transformer架构模型，它通过驯良大量文本数据，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而能够对自然语言文本进行建模这种模型在自然语言处理

挚爱清&虚·2024-09-05 12:27

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG

AI立志传·2024-09-05 10:09

自然语言处理系列五十一》文本分类算法》Python快速文本分类器FastText

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十一Python开源快速文本分类器

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:11

自然语言处理系列五十四》文本聚类算法》K-means文本聚类算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十四文本聚类算法》K-means

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:41

自然语言处理系列五十五》文本聚类算法》LDA主题词-潜在狄利克雷分布模型算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十五文本聚类算法》LDA

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 05:34

Elasticsearch检索原理

分词处理：对查询中的文本进行分词处理，将其转换为词项，以便于与倒排索引对应

知知之之·2024-09-04 23:31

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-04 19:08

chatgpt免费接口|付费接口｜chatgpt对接小爱同学

chatgpt是一个聊天机器人，它通过其自然语言处理技术实现与用户的交互，为用户提供方便、快捷的付费服务。本文将详细介绍chatgpt付费接口，让大家了解如何使用此接口实现安全快捷的网络支付。

红匣子实力推荐·2024-09-04 16:43

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的

一颗洋芋·2024-09-04 15:41

每天一个数据分析题（五百二十一）- 词袋模型

词袋模型（英语：Bag-of-wordsmodel）是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(BagofWord,BoW)的说法正确的是？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

“智能化自动化” 架构之3：中间建模脑的领域驱动设计的“同声传译”技能

带自然语言处理processing功能的一个专家智能化系统），内侧面是程序模型（实践常识，实现机器的工程面。带程序语言开发功能的一个工业自动化系统）。

一水鉴天·2024-09-04 10:38

【机器学习-神经网络】循环神经网络

RNN能够有效地捕捉序列数据中的时序依赖关系，因此在自然语言处理、时间序列预测和语音识别等任务中发挥着至关重要的作用。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

基于人工智能的智能客服系统

目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理（NLP）对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

基于人工智能的文本情感分析系统

目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种自然语言处理技术，用于识别和提取文本中的情感信息。

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。

2401_85702623·2024-09-04 01:06

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议

人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面

weixin_39531992·2024-09-03 20:09

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

本文旨在深入解析人工智能（AI）、通用人工智能（AGI）、人工智能生成内容（AIGC）、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）以及ChatGPT等关键概念，并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

该技术使用了一种无需人类标注的方式，使神经网络学习到了大量自然语言处理任务的知识。2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该

roxxo·2024-09-03 04:29

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-03 00:59

LSTM与文本生成

当使用Python和Keras构建LSTM模型时，可以按照以下步骤进行简单的文本生成：准备数据集：首先，将文本数据集进行预处理，例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。

Jiang_Immortals·2024-09-03 00:27

自然语言处理--Keras 实现LSTM生成文本

令人兴奋的是，基于上一篇《keras实现LSTM字符级建模》的原理，使用LSTM我们可以根据之前文档出现过的字符来预测下一个字符，并且根据训练数据文本的特定的“风格”或“看法”生成新的文本。这很有趣，但我们将选择一个风格独特的人——威廉·莎士比亚（WilliamShakespeare），现根据他现有的作品来生成乍一看都有点儿像莎士比亚的作品的文本。fromnltk.corpusimportgute

糯米君_·2024-09-02 22:20

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

1.训练（Training）训练是指使用大规模数据集对LLM进行初步的学习，使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤：数据收集与预处理：收集大

知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

大语言模型诞生、探索和爆发阶段

2017年：Google发表了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，使得大规模并行化处理成为可能，

花开盛夏^.^·2024-09-02 10:38

GPT-3：一个新应用生态系统诞生了

GPT-3以其庞大的规模成为OpenAI令人印象深刻的自然语言处理（NLP）模型。

派派AI学院·2024-09-02 09:34

利用LangChain构建MySQL数据库问答代理

引言随着自然语言处理技术的飞速发展，尤其是大型语言模型（LLM）的应用日益广泛，人们对于如何更高效地与这些模型交互产生了浓厚的兴趣。

Free_Gemini·2024-09-02 08:24

自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-02 07:52

Hugging Face教程

HuggingFace教程1.引言在当今数字化时代，自然语言处理（NLP）在各个领域中扮演着重要角色。从文本分类、情感分析到机器翻译和对话系统，NLP技术的应用日益广泛。

小牛笔记·2024-09-02 07:22

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发

自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。

AI大模型-搬运工·2024-09-02 07:20

用好外呼机器人，帮助企业提升客户管理效率

一、外呼机器人的基本原理外呼机器人是一种以人工智能为核心，结合语音识别、自然语言处理等技术，替代人工完成呼叫任务的智能系统。其主要工作流程包括以下几个步骤：1.数据导入和整理：

天润融通·2024-09-02 07:18

es映射配置（_mapping）

查看映射关系1、创建映射字段PUT/索引库名/_mapping{"properties":{"字段名":{"type":"类型","index":true，"store":true，"analyzer":"分词器

小丁学Java·2024-09-02 03:22

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。

qq_37836323·2024-09-01 20:40

143自然语言处理进阶手册--人工神经网络初探

人工神经网络初探神经网络与人类大脑人类虽然拥有智慧，但对智慧是如何产生的却不得而知，对于大脑结构的模仿或许是一个探索的起点，神经网络的起点就在这里。准确地说，这里所述的神经网络其实是人工神经网络，仅仅是模仿了人脑神经网络的部分结构特征与机理。在本小节，我们来对神经网络与人类大脑来作一番对比，比较两者的不同与联系。人类神经系统的基本单元是神经元，约有1000亿个，是一种高度分化的细胞。神经元能够接受

Jachin111·2024-09-01 15:34

大语言模型在金融领域的应用:进展、前景与挑战

LLM(如GPT系列、BERT及其金融特定变体FinBERT)在自然语言处理

Python程序员罗宾·2024-09-01 11:15

文本数据分析-（TF-IDF）（2）

TF-IDF概述2.jieba库概述二、TF-IDF与jieba库的结合1.结合2.提取步骤三，代码实现1.导入必要的库读取文件：3.将文件路径和内容存储到DataFrame4.加载自定义词典和停用词5.分词并去除停用词

红米煮粥·2024-09-01 11:14

全文检索服务 ElasticSearch---------IK分词器的使用

全文检索服务ElasticSearch其他相关：介绍入门及安装Field整合SpringBoot集群管理1.IK分词器1.1测试分词器在添加文档时会进行分词，索引中存放的就是一个一个的词（term）

Connection Reset·2024-09-01 11:42

Java 结合elasticsearch-ik分词器，实现评论的违规词汇脱敏等操作

IK分词（IKAnalyzer）是一款基于Java开发的中文分词工具，它结合了词典分词和基于统计的分词方法，旨在为用户提供高效、准确、灵活的中文分词服务。

八百码·2024-09-01 10:39

叶伯伯答疑之六

“关于”对事由中的中心词语起关涉、介绍、提示、隔离的作用，它和事由部分的词语组成介词结构后，就改变了事由部分词语原有的语法性质。绝大多数情况下，公文标题中的关于不能省略，否则就会

叶伯伯闲聊·2024-09-01 10:13

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

从语言翻译、文本摘要、语音识别到对话系统，众多自然语言处理（NLP）任务的成功解决离不开一种强大的模型架构——序列到序列（Sequence-to

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

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