自然语言处理深度学习

第3章-python深度学习——（波斯美女）

第3章神经网络入门本章包括以下内容：神经网络的核心组件Keras简介建立深度学习工作站使用神经网络解决基本的分类问题与回归问题本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。
weixin_42963026·2024-01-28 05:14

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络我们来看一个具体的神经网络示例，使用Python的Keras库来学习手写数字分类。我们这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（0~9）。我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美
weixin_42963026·2024-01-28 05:43

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、
慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练
圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

计算机设计大赛 卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是卷积神经网络手写字符识别-深度学习该项目较为新颖
iuerfee·2024-01-28 04:39

计算机设计大赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖
iuerfee·2024-01-28 04:39

Scikit-Learn 高级教程——高级模型

本篇博客将深入介绍Scikit-Learn中一些高级模型，包括集成学习方法、核方法、以及深度学习模型。我们将提供详细的代码示例，帮助你理解和应用这些高级模型。
Echo_Wish·2024-01-28 04:17

DeepPhos代码复现流程

文章提出了一种名为DeepPhos的新型深度学习架构，用
学诠·2024-01-28 03:29

深度学习图解 安德鲁

网上一堆要付钱的，给予鄙视，没有套路，直接下载链接：https://pan.baidu.com/s/10Nbe2zg4KJWoRNjHW_KsZQ?pwd=an9e提取码：an9e–来自百度网盘超级会员V1的分享
中二骚年·2024-01-28 02:38

家庭教育每日分享 成都明月

如何学习的，方式，发现未知的世界，深度学习。忽略了学习的乐趣和内在的深层次思考。看待问题的思维受限。家长不停叨，打压孩子，孩子把学习=写作业。
成都明月·2024-01-28 02:06

深度学习理念下小学数学教学目标的设计——以“得数是6、7的加法”为例

［摘要］针对目前小数学数学课堂存在的表面化、形式化、浅层化的问题，提出从教学目标设计入手，进行深度学习理念下的课堂教学。
西苑小学陈涵·2024-01-28 02:30

自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用

SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库
Cachel wood·2024-01-28 01:53

惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|深度学习这件小事用NumPy手写所有主流ML模型，普林斯顿博士后DavidBourgin最近开源了一个非常剽悍的项目。
小白学视觉·2024-01-28 01:15

了解维特比算法：通信系统和自然语言处理中解码的基石

该算法以1967年推出的AndrewViterbi的名字命名，已成为数字通信和自然语言处理领域的基础。本文旨在深入研究维特比算法的复杂性，探讨其理论基础、实际应用以及它对技术和信息理论的影响。  
无水先生·2024-01-28 01:45

如何利用ChatGPT提升工作效率？

最近备受关注的ChatGPT，以其强大的自然语言处理能力，为我们的工作效率提升提供了新的可能性。那么，如何利用ChatGPT提升工作效率呢？本文将为你详细解答。
Dxy1239310216·2024-01-28 01:34

自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

AI与就业：GPT的广泛使用将如何影响职场生态？

随着人工智能技术的飞速发展，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种强大的自然语言处理工具，已经成为了各行各业关注的焦点。
qq_53915944·2024-01-28 00:15

人工智能在教学领域中有哪些运用？

3.机器人教育：开发出能够与学生进行互动和交流的教育机器人，利用自然语言处理和图像
金鸣识别·2024-01-28 00:06

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》一、技术进步：自然语言处理的引擎在自然语言处理（NLP）领域，关键技术的不断进步推动了整个行业的发展。
清水白石008·2024-01-28 00:05

如何利用AI工具快速编程：从GitHub Copilot到ChatGPT

这些工具通过利用机器学习、自然语言处理等技术，帮助开发者更快速、更高效地编写代码。
清水白石008·2024-01-28 00:05

深度学习如何入门？

深度学习如何入门？深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。
清水白石008·2024-01-28 00:05

自然语言处理中的Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类自然语言。
OpenChat·2024-01-27 23:08

屡试不爽的torch_geometric安装方法

一、torch安装torch是个开源的机器学习库，用于构建神经网络和各种机器学习或深度学习模型。安装torch本身很简单，但是需要考虑是否和自己的python版本兼容。
快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:03

第十届CCF大数据与计算智能大赛总决赛暨颁奖典礼在苏州吴江顺利举办

2月24日-25日，中国计算机学会（CCF）主办、苏州市吴江区人民政府支持，苏州市吴江区工信局、吴江区东太湖度假区管理办公室、苏州市吴江区科技局、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF
DataFountain数据科学·2024-01-27 22:22

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
OpenChat·2024-01-27 22:22

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新I.引言自然语言处理领域近年来取得了显著的发展，尤其是生成模型在推动语言理解和文本生成方面的成功。
一休哥助手·2024-01-27 21:31

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用I.介绍在当今信息时代，大型语言模型（LLM）的崛起标志着自然语言处理领域的一次重大进步。
一休哥助手·2024-01-27 21:30

深度学习有效改进|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等

深度学习|增强模块|卷积、注意力机制、损失函数等前言本系列主要分享深度学习领域前沿技术，多数为目标检测技术和分割技术，欢迎大家收藏关注。
今天炼丹了吗·2024-01-27 21:26

呼叫中心语音质检解决方案-苏州磐石云

呼叫中心语音质检解决方案是一种利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术来分析和评估呼叫录音的工具。
qq_191999713·2024-01-27 21:52

Faster R-CNN原理

R-CNN->FastR-CNN->FasterR-CNN一、R-CNN（RegionwithCNNfeature)R-CNN是利用深度学习进行目标检测的开山之作。
酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:12

Stable diffusion

StableDiffusion是一个深度学习模型，在这篇文章中我们将会深入其内部了解其究竟是如何创作图像的。为什么你一定要对其工作原理有所了解呢？
daoboker·2024-01-27 21:32

Stable Diffusion 笔记一：网络结构拆解

一VAE：VAE是VariationalAutoencoder的缩写，中文名变分自编码器，是一种基于深度学习的生成模型。
朱小丰·2024-01-27 21:00

实体识别与分类方法综述

目录前言1实体识别简介2基于模板和规则的方法3基于序列标注的方法3.1常见序列标注模型3.2模型参数估计和学习问题3.3常见序列预测模型4.基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT
cooldream2009·2024-01-27 20:11

python黑马学习

python的自述能做什么1.抢火车票2.数据分析3.开发网站4.开发游戏发展定位web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架职业方向web全栈开发工程师数据科学方向人工智能方向，机器学习人工智能方向，深度学习等等
数绵羊的星星·2024-01-27 20:08

交并比（Intersection over union）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程如何判断目标检测算法运作良好呢？接下来，你将了解到并交比（intersectionoverunion）函数，可以用来评价目标检测算法。
双木的木·2024-01-27 20:33

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记，一共5门课：《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》，最后附上人工智能领域大师访谈
双木的木·2024-01-27 20:03

Codewave学习体验分享：低代码开发世界的黑马

前言Codewave平台介绍CodeWave智能低代码开发平台基于网易自研拥有大规模参数和深度学习能力的智能模型底座产品架构,为企业级应用提供更加智能化研发的软件生产方式,IT人员可以轻易实现从“智能生成
鼠鼠我捏，要死了捏·2024-01-27 19:56

【自然语言处理的发展】

自然语言处理的发展自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的一个分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了显著的突破。
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-27 19:22

2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年
鸭鸭渗透·2024-01-27 19:43

使用深度学习opencv 进行人脸年龄的实时检测

往期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸年龄的检测，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的实时检测人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimportcv2importosAGE_LIST=["(0-2)","(4-6)","(8-12)","(15-20
人工智能研究所·2024-01-27 19:27

opencv 使用深度学习进行人脸年龄的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的检测人脸年龄的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给年龄检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上人脸年龄检测importnumpyasnpimportcv2importosAGE_LIST=["(0-2)","(4-6)","(8-12)","(15-20)","(25-32)
人工智能研究所·2024-01-27 19:57

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

一、背景介绍计算机视觉技术在当前人工智能发展进程中已然达到较高成熟度,一系列基础算法与应用场景获得广泛实践与验证。在算法层面,图像处理、目标检测、语义分割等多个领域的技术不断突破,准确率与效率持续提升。在应用上,人脸识别、车牌识别、医学图像分析等已步入商业化应用阶段,被广泛应用于安防监控、智能驾驶、医疗辅助诊断等领域,大幅提升效率并创造新的应用形式。基于此,结合公司规划与业务需求,我们决定在人脸识
技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

人工智能opencv 使用深度学习进行人脸性别的检测

前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸性别的检测人脸性别的检测步骤1、首先需要进行人脸的检测2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测3、把检测结果呈现到图片上importnumpyasnpimportcv2importosgenderList=['Male','Female']prototxtFacePath="model/deploy.
人工智能研究所·2024-01-27 19:54

《见识》书评

吴军是知名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人，他的著作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年“中国好书”，《浪潮之巅》荣获“蓝狮子2011年十大极佳商业图书
风过无痕8·2024-01-27 18:21

Emergent Abilities of Large Language Models 机翻mark

1.简介近年来，语言模型已经彻底改变了自然语言处理（NL
Travis_del·2024-01-27 18:38

深度学习学习笔记-论文研读4-基于深度强化学习的多用户边缘计算任务卸载调度与资源分配算法

本人学识浅薄，如有理解不到位的地方还请大佬们指出，相互学习，共同进步概念引入强化学习DQN算法边缘计算边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可
丰。。·2024-01-27 17:17

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。
OpenChat·2024-01-27 16:15

深度学习在医学影像分析中的应用

深度学习在医学影像分析中的应用深度学习在医学领域的应用逐渐崭露头角，尤其在医学影像分析方面，为医生提供了更准确、高效的诊断手段。本文将探讨深度学习在医学影像领域的应用，并介绍其中一些令人瞩目的成果。
jcfszxc·2024-01-27 15:23

深度学习简介与应用

深度学习简介与应用深度学习是人工智能领域中备受关注的一项技术，通过模拟人脑神经网络的结构，实现了在大规模数据上进行复杂任务的能力。本文将简要介绍深度学习的基本概念，并探讨其在不同领域的应用。
jcfszxc·2024-01-27 15:53

huggingface高速下载模型的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-01-27 15:21
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