自然语言数据集第10页

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

文章目录1.简介2.环境配置2.1环境创建2.2安装依赖2.3安装预训练编码器3.数据集准备4.数据处理4.1全自动数据预处理4.2半自动数据预处理step1：设置分割参数step2：执行预分割step3

qq_42894217·2024-08-28 02:45

redis的RDB快照详解

1.RDB的基本原理RDB持久化通过生成Redis数据集的快照并将其保存到磁盘来实现。在

半桶水专家·2024-08-28 02:44

详细说明：向量数据库Faiss的搭建与使用

它能够处理大型数据集，并且在GPU上的性能表现尤为出色。下面详细介绍Faiss的搭建与使用。1.搭建Faiss1.1安装依赖包首先，需要安装Faiss及其依赖包。

AI逍遥子·2024-08-28 01:09

高效的编程学习方法和技巧

方向一：编程语言选择1.Python特点：简洁易读：Python的语法简洁明了，接近自然语言，非常适合初学者。强大

AI逍遥子·2024-08-28 01:39

基于深度学习的高效模型压缩

以下是关于高效模型压缩的详细讨论：1.模型压缩的背景与挑战随着深度学习模型的不断发展，模型规模和复杂性大幅增加，特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域，模型通常包含数以亿计的参数。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

【机器学习】特征提取特征降维

字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。其他相同的键，该维度的值就是其键值。

de-feedback·2024-08-27 18:20

微软在Edge浏览器中引入本地AI模型；苹果将于9月10日发布iPhone 16系列

go2coding·2024-08-27 17:13

智源研究院举办第一期数据与行业应用Workshop

来自智源研究院、中国信息通信研究院、航天信息技术有限公司、北京市科学技术研究院、北大法宝的专家学者们分享了行业数据集与医疗示范模型训练的探索实践，千万级指令微调数据集构建经验，面向大模型的数据工程以及大模型在财税

智源研究院官方账号·2024-08-27 16:06

医疗卫生行业涉及的信息数据元属性与值域代码（数据集）

目录1、国家标准1.1常用的国家标准1.2具体的查询方法2、行业标准2.1卫生信息数据元的标准2.2卫生信息共享文档2.2.1标准内容2.2.2下载2.3居民健康卡数据集2.3.1居民健康卡数据集2.3.2

zlbcdn·2024-08-27 15:36

终于鼓起勇气给论文作者发送邮件要数据集和代码

渣硕+社恐鼓起勇气不容易，经过了一番思想挣扎。贴上整合的网络模板如下：Questionregardingtheimplementationof【问题】HiProfessor【教授】:Thankyouforreading!Iamasecond-yearundergraduateat【学校】University,China.Myresearchisfocusedon【研究】.Ihaverecently

椒图图图图·2024-08-27 15:33

Python(R)均方根误差平均绝对误差导图

要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下，性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值

亚图跨际·2024-08-27 15:31

数据集与源代码

看到很多人要数据集和源代码，这里说几句，UCI数据集是一个常用的标准测试数据集，下载地址在http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html我的主页上也有整理好的一些

azhuer·2024-08-27 15:00

torch.nn到底是什么？

为了建立这种理解，我们将首先在MNIST数据集上训练基本神经网络，而

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。接下来，在发现数据集上执行LASSO回归，以选择能够识别胃癌患者的较少数量的特征。

生信学习者2·2024-08-27 10:27

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

ChatGPT真的那么牛吗？

它的强大之处在于它可以理解和生成与上下文相关的自然语言文本，使得它在许多领域中都有用武之地。

fighting的码农(zg)-GPT·2024-08-27 09:22

常见的NLP处理框架介绍！

自然语言处理（NLP）处理框架是指一系列用于开发、实现和部署自然语言处理应用程序的工具、库和框架。

weixin_54503231·2024-08-27 09:21

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

【大数据】数据仓库的定义、数据模型及其建设与设计

公认的数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合”。

牧心.·2024-08-27 07:10

Java核心概念之（线程、进程、同步、互斥）

‌线程与进程‌进程的概念‌进程（‌Process）‌是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，‌是系统进行资源分配和调度的基本单位，‌是操作系统结构的基础‌。‌

纣王家子迎新·2024-08-27 06:35

深度学习学习经验——强化学习（rl）

与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

盘古信息MES制造执行系统，赋能制造企业智能化运营管理

盘古信息自主研发的IMSMES，通过提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、设备管理、采购管理、成本管理、看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块

盘古信息IMS·2024-08-27 04:50

如何保证Python list中值的唯一性

这在处理数据集、创建索引、去重等功能时非常重要。本文将详细介绍几种有效的方法来保证Python列表中值的唯一性，并探讨每种方法的特点和适用场景。1.引言在实际开发中，数据处理经常涉及到去重操作。

知识的宝藏·2024-08-27 02:11

大模型19：微调大模型方法

这些数据通常包括人工标注的问答对，或者从已有的高质量对话系统中获取的数据集。数据预处理：对收集的数据进行清洗、标注和格式化。预处理包括移除噪音数据、分词、生成模型输入输出格式等。模型训练模型初始化：

bluewelkin·2024-08-27 01:38

数据库 SQLite3

一、数据库综述数据库（DataBase，简记为DB）就是一个有结构的、集成的、可共享的统一管理的数据集合。它不仅包括数据本身，而且包括相关数据之间的联系。

军胜a·2024-08-27 01:07

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

随手小记-Oracle数据库导出行数大于1048576行的数据集到excel

--第一次导出前1048576行SELECT*FROMyour_tableWHEREROWNUM1048576;备注：1048576是xlsx文件的最大行数

李安迪是大神·2024-08-26 22:43

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

-数据集准备：为了训练这样的模型，需要大量的

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM在实际中的应用优势：1.多领域应用：自然语言处理：LLM在机器翻译、语音识别、文本生成等领域表现出色。智能对话系统：LLM能够提供与人类相似的聊天机器人体验。

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

（十五）Flink 内存管理机制

这在很大程度上影响了系统的稳定性，因此很多框架都实现了自己的内存管理，从而更好的使用JVM来处理大规模数据集。本章我们通过对Flink内存模型、JobManag

springk·2024-08-26 16:27

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

大数据-Big Data

大数据（BigData）是指规模庞大、多样化、高速度的数据集合。与传统数据相比，大数据具有一些显著的特点，并广泛应用于各个领域。

Dingdangr·2024-08-26 13:34

（十九）Flink CDC

FlinkCDC(FlinkChangeDataCapture)是基于数据库的日志CDC技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。

springk·2024-08-26 12:01

【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话

这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。

智写AI·2024-08-26 11:23

当前主流的 ChatGPT 工具有哪些？

概述特色应用场景优缺点4.ChatGPTbyAnthropic概述特色应用场景优缺点5.其他值得关注的工具5.1.HuggingFace5.2.FacebookAIResearch(FAIR)5.3.自然语言处理科研界的其他项目总结随着人工

圣逸·2024-08-26 11:53

【赵渝强老师】Spark中的RDD

RDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，它是Spark中最基本、也是最重要的的数据模型。

赵渝强老师·2024-08-26 11:52

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。

moyao_miao·2024-08-26 11:21

Java——Stream

IO流输入输出文件内容java8Stream处理数据集合(数组，集合类)对数组，集合类进行各种操作(过滤，排序……)stream处理数据大体过程数组/集合类->流---各种操作(过滤，排序……)->结果

无柳丶先生·2024-08-26 10:14

从零开始大模型开发与微调：有趣的词嵌入

从零开始大模型开发与微调：有趣的词嵌入作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自然语言处理（NLP）领域近年来取得了飞速发展

AGI通用人工智能之禅·2024-08-26 08:33

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。

小琳ai·2024-08-26 07:59

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常1、项目 7月4日下午，世界人工智能大会科学前沿论坛，代季峰老师代表InternVL研究团队发布了

菜b杨·2024-08-26 06:54

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

电力行业电气领域相关数据集下载地址汇总输电线路变电站电网应用数据集汇总(全网最全)

在电力行业电气领域，数据集扮演着至关重要的角色。这些数据集涵盖了从发电到用电的各个环节，包括输电线路图像、变电站监测、电力负荷预测等多样化内容。

FL1623863129·2024-08-26 02:25

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

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