自然语言数据集第14页

Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型

Transformer、BERT和GPT都是自然语言处理领域的重要模型，它们之间有一些区别和联系。

Jiang_Immortals·2024-03-08 23:21

大语言模型可信性浅谈

大语言模型可信性的研究摘要：随着人工智能技术的快速发展，大语言模型在自然语言处理领域的应用越来越广泛。然而，大语言模型的可信性一直是人们关注的焦点。

MarkHD·2024-03-08 21:49

ChatGPT开启认知领域的革命

火的原因在于它的技术功能强大以及越来越逼近人类自然语言的能力。随着ChatGPT技术的成熟，对于商业和个人来说，都具有极大的价值，可以说即将开创认知领域的革命。

朝西的向日葵·2024-03-08 21:59

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

在下面的例子中，我们使用一个糖尿病数据集来训练线性回归算法使用以下命令

Hello.Reader·2024-03-08 21:48

计算机设计大赛深度学习YOLO抽烟行为检测 - python opencv

文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-03-08 06:59

数据分析Pandas专栏---第十一章＜Pandas数据聚合与分组(1)＞

数据聚合可以通过对数据集应用统计函数来实

晦涩男董先生·2024-03-08 02:24

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

收集和整理用于训练和评估模型的数据集。确保数据集的质量，进行预处理和清理。数据预处理：处理缺失值、异常值和重复数据。进行特征工程，选择、转换或创建合适的特征。将数据集划分为训练集、验证集和测试集。

longerVR·2024-03-08 00:21

计算机设计大赛深度学习的智能中文对话问答机器人

API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集

iuerfee·2024-03-07 20:46

ChatGPT介绍

它基于Transformer架构，这是一种在自然语言处理（NLP）领域取得突破的深度学习方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练，ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。

程序媛9688·2024-03-07 11:03

李沐《动手学深度学习》课程笔记：15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测

15实战：Kaggle房价预测+课程竞赛：加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB

非文的NLP修炼笔记·2024-03-07 09:00

vue element plus Cascader 级联选择器

当一个数据集合有清晰的层级结构时，可通过级联选择器逐级查看并选择。

跟Bug双向奔赴·2024-03-06 21:48

Python中的自然语言处理和文本挖掘

在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘通常涉及对文本数据进行清洗、转换、分析和提取有用信息的过程。

api77·2024-03-05 23:49

一张照片一键换脸：无需数据集和训练 | 开源日报 No.186

该项目可以通过一张目标人物的照片，实现对视频中人脸进行替换，无需数据集和训练。

开源服务指南·2024-03-05 21:17

挑战杯基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统

laafeer·2024-03-05 16:11

基于BERTopic模型的中文文本主题聚类及可视化

它允许我们将大规模文本数据集中的文档映射到主题空间，并自动识别

Cachel wood·2024-03-04 20:45

关于MediaEval数据集的Dataset构建（Text部分-使用PLM BERT）

importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromtqdm.autoimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDatasetimportre"""参考Game-On论文""""""util.py"""defset_

Coisíní℘·2024-03-04 18:42

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用

山川而川-R·2024-03-04 13:35

Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现

Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现关注B站查看更多手把手教学：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理

肆十二·2024-03-03 15:35

Android RecyclerView缓存机制

在它简单的使用方式之下着实是不简单，首先我们看一下官方对它的介绍：Aflexibleviewforprovidingalimitedwindowintoalargedataset.很简单，就一句话「为大量数据集提供一个有限的展示窗口的灵活视图

Bfmall·2024-03-02 01:42

【探索AI】四：AI（人工智能）自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NLP）的概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一门交叉学科，涉及人工智能、计算机科学和语言学等领域，旨在让计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言

美少女战士1@·2024-03-01 22:07

[数据集][图像分类]鲜花分类数据集5735张102类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：5735分类类别数：102类别名称:["0","1","2"

FL1623863129·2024-03-01 16:28

ChatGPT 4.0：革新文献检索与推荐体验

·2024-03-01 16:39

深入理解Lucene：开源全文搜索引擎的核心技术解析

其主要作用包括但不限于：在大型文本数据集中快速进行文本搜索和检索。实现网站、应用程序或系统中的搜索功能。构建文档管理系统、知

一休哥助手·2024-03-01 14:57

探索LightGBM：异常值处理与鲁棒建模

加载数据首先，我们需要加载数据集并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例：importlightgbmaslgbfromsklearn.da

Echo_Wish·2024-02-29 14:53

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。

从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

Phoncent：开启AI创作与学习的新时代

GPT，作为一种先进的大型语言模型，已经在自然语言处理领域展现出了惊人的能力。它能够理解并生成人类语言，为我们提供了与机器进行自然、流畅交流的可能性。在Phoncent平台上

庄泽峰·2024-02-29 12:50

[数据集][目标检测]鸟类检测数据集VOC+YOLO格式11758张200类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：11758标注数量(xml

FL1623863129·2024-02-29 08:16

LIDC-IDRI数据集相关信息

数据集TheLungImageDatabaseConsortium(LIDC)andImageDatabaseResourceInitiative(IDRI):acompletedreferencedatabaseoflungnodulesonCTscans-PubMed

MOIGE·2024-02-29 01:39

千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略

目前支持两种模型训练：BERT（自然语言模型）和Unet3D（3D医学成像）。虽然目前不支持大语言模型如GPT、LLaMA，但BERT与大语言模型同为多层transform

·2024-02-28 15:34

AI问答系统的一般问题

此外，可信度还受到语言模型和数据集的质量的影响。如果语言模型具有广泛且准确的数据集作为基础，那么结果的可信度可能会更

UPUPUPEveryday·2024-02-28 13:56

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords

程序员奇奇·2024-02-28 11:53

基于极限树特征递归消除和LightGBM的异常检测模型

摘要入侵检测数据维数大、数据样本不均衡、数据集分散性大的问题严重影响分类性能,为了解决该问题,文章提出基于极限随机树的特征递归消除（ExtraTrees-RecursiveFeatureElimination

宋罗世家技术屋·2024-02-27 20:33

优雅使用前端枚举Enum，符合国标的那种！

枚举Enum是在多种语言中都有的一种数据类型，用于表示一组特定相关的常量数据集合，如性别（男、女）、数据状态（可用、禁用）、垂直对齐（顶端、居中、底部）、星期等。

安木夕·2024-02-26 21:00

机器学习是什么

机器学习算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后利用这些模式来预测新数据的结

MarkHD·2024-02-26 18:32

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集 ACL2022

《论文阅读》e-CARE：探索可解释因果推理的新数据集ACL2022前言简介数据集优势数据集语料级别的统计数据集示例评分标准前言今天为大家带来的是《e-CARE:aNewDatasetforExploringExplainableCausalReasoning

365JHWZGo·2024-02-26 17:31

【Elasticsearch专栏 02】深入探索：Elasticsearch为什么使用倒排索引而不是正排索引

Elasticsearch选择使用倒排索引而不是正排索引，主要是基于倒排索引在处理全文搜索和大规模数据集时的优势。

浅夏的猫·2024-02-26 13:26

商品管理系统设计与未来发展探讨

2.商品管理系统设计原则2.1数据集成与实时更新商品管理系统应与其他业务系统（如销售、采购、财务等）实现高度集成，确保数据的实时更新。通过实时更新，商家可以更准确地了解库存情况

nbsaas-boot·2024-02-26 09:51

利用Matlab工具处理TRMM降水数据

一、TRMM降水数据这里使用的数据为TRMM_3B43数据，是包含降水量的数据集，TRMM全球降雨数据

咋（za）说·2024-02-26 06:48

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得显著进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等方面实现了突破性进展。

CuiXg·2024-02-25 18:59

Attention注意力机制

实际上Attention不仅作用于自然语言处理领域，目前已是很通用的技术。本篇来看看Attention的原理，以及在各个领域的典型应用。

xieyan0811·2024-02-25 16:44

SQL中常见的优化

3、使用小标驱动大表小标驱动大表指的是使用小表的数据集来驱动大表的数据集。假设此时有order表与user表，其中order表中数据越有10000条，user表中的数据

新手小农·2024-02-24 15:27

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征

深视·2024-02-24 10:28

靖待·2024-02-24 10:27

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

prince_zxill·2024-02-24 07:23

掌握Python编程与ChatGPT的强强联手：开启人工智能助手新时代

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）已经成为当今科技领域的热点。在众多NLP技术

快乐非自愿·2024-02-23 23:14

云计算面试题【后期】

前言：随着年龄的增长生活琐碎的事情、烦心的事情日渐增多，怠慢了更新，1.什么是数据库DB.DataBase数据库：依照某种数据模型进行组织并存放到存储器的数据集合DBMS.DataBaseManagementSystem

cs阿坤dn·2024-02-23 11:59

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNNs）是一种深度学习模型，被广泛用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

hkmaike·2024-02-23 10:28

【人工智能学习思维脉络导图】

基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）自然语言处理

AK@·2024-02-22 23:44

DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集

2015年Hermann等创立的两个非常棒的用于问答研究的数据集，分别包含90k和197k个文档，，每个文档平均有4个问题。

readilen·2024-02-22 20:29

xml转txt，划分数据集（train、test、val）

importosimportrandomtrainval_percent=0.2train_percent=0.8xmlfilepath='Annotations'txtsavepath='ImageSets'total_xml=os.listdir(xmlfilepath)num=len(total_xml)list=range(num)tv=int(num*trainval_percent)t

DI_f·2024-02-22 17:37

推荐频道

自然语言数据集