自然语言数据集第16页

Stream常见的坑

Stream是Java8新增的一个接口，允许以声明性方式处理数据集合。Stream不是一个集合类型不保存数据，可以把它看作是遍历数据集合的高级迭代器（Iterator）。

正儿八经的胡说八道·2025-02-10 11:11

怎么避开Java Stream流式编程常见的坑

Stream是Java8新增的一个接口，允许以声明性方式处理数据集合。Stream不是一个集合类型不保存数据，可以把它看作是遍历数据集合的高级迭代器

常识的Blog·2025-02-10 11:11

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

1.背景介绍1.1人工智能的瓶颈当前，人工智能（AI）取得了令人瞩目的进步，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。

AI天才研究院·2025-02-10 11:41

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML

阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

2.项目目标构建一个能够自动检测体育赛事中的目标的系统实现一个用户友好的UI界面使用YOLOv8/v7/v6/v5模型进行检测提供完整的训练数据集二、环境准备

A等天晴·2025-02-10 06:17

Java 8的Stream API

StreamAPI提供了一种高效且易于使用的方式来处理数据集合，特别是通过支持函数式编程风格，使得代码更加简洁和可读。StreamAPI简介什么是Stream？

xxxmine·2025-02-10 04:35

LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector

vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。

Overman..·2025-02-10 04:33

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺

Philo`·2025-02-10 03:56

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

通过鞍点优化框架，作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角，并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。

智算菩萨·2025-02-10 03:25

2021 年 3 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析

时间限制：1s内存限制：64MB输入包括多个数据集合。每个数据集合的第一行是两个整数WWW和HHH，分别表示xxx方向和yyy方向

朔北 Clancy·2025-02-10 02:48

Access数据库大数据导出技巧

尤其是在处理大规模数据集时，如何高效且公平地分配数据到多个文件中，是一个值得探讨的问题。本文将详细介绍如何使用VBA代码从Access数据库中导出数据，并确保数据的均匀分配。

t0_54coder·2025-02-10 02:17

使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型

使用llama-cpp-python在LangChain中运行LLM模型引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。

qq_37836323·2025-02-10 01:37

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归）模型Multilevel(LinearRegression)Model深度学习笔记——pytorch构造数据集

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

使用MATLAB实现SMOTE算法

SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的数据集。它通过在少数类样本之间插入合成样本，以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样

PixelLancer·2025-02-09 22:42

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

NoSQL，CAP理论与BASE理论

特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多种数据

TOYG·2025-02-09 21:10

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。

百态老人·2025-02-09 21:09

作为程序员，利用DeepSeek开启副业可通过技术+AI的叠加优势实现效率倍增。

以下是为开发者量身定制的六大创收路径及落地策略：一、AI技术产品开发（技术变现）垂直领域工具开发案例：开发「DeepSeek+Excel」智能插件，实现「输入自然语言自动生成VBA脚本」功能技术栈：Python

阿州_·2025-02-09 20:02

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

在自然语言处理（NLP）领域，词汇量的大小直接影响着模型的复杂度和性能。面对超大规模的词表，如何有效地管理和利用这些词汇成为了研究者们关注的重点。

东方佑·2025-02-09 18:50

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在自然语言处理

·2025-02-09 18:33

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）

Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）搭建完全分布式高可用大数据集群（ZooKeeper）搭建完全分布式高可用大数据集群（Kafka）本机PyCharm远程连接虚拟机

Want595·2025-02-09 17:13

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性（0.9.0）

hudi、iceberg、delta）3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel（时间旅行）3.3、支持SchemaEvolution（元数据变更）3.4、可扩展元数据：存储PB级大规模数据集和存储大量分区

oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。

da pai ge·2025-02-09 16:08

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

存储优化：高效利用存储空间，尤其是大规模图像数据集。加快处理速度：减少

鱼弦·2025-02-09 16:08

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP开发攻略：功能、架构、合规

一、AI智慧医疗系统的核心功能要开发一款成熟的智慧医疗系统，必须具备以下几个关键功能模块：远程问诊与在线会诊语音/视频问诊：支持医生与患者远程实时沟通，结合AI语音识别和自然语言处理（NLP），实现病情描述

万岳软件开发小城·2025-02-09 14:21

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-09 11:34

yolo目标识别数据集

为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析

首先，让我们导入所需的库，并加载我们的销售数据集。#导入库library(dplyr)library(ggplot2)#加载数据集sales_dat

ByteWhisper·2025-02-09 11:04

走进LLM世界之LLM历史与发展

1.LLM的起源1.1NLP的早期研究自然语言处理（NLP）的历史可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始尝试让计算机理解和生成人类语言。

我就是全世界·2025-02-09 11:26

深度学习的算法在人群计数（数人头）

基于深度学习的算法在人群计数（数人头）任务中表现较为出色，尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

华为小艺助手接入DeepSeek，升级鸿蒙HarmonyOS NEXT即可体验

DeepSeek在自然语言处理等领域具有出色的表现，其模型在语言理解、生成等方面展现出强大的能力。

2501_90444774·2025-02-09 10:53

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能，它基于先进的深度学习算法构建，拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。

xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

用户输入可以通过自然语言处理（NLP）模型的输入端口或用户交互界面（如聊天应用、搜索引擎输入框等）接收。查询向量库将用户输入转换成向量，并在向量库中进行相似性搜索。

从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

Python yield 详解

这种方式对于处理大型数据集或创建无限序列非常有用，因为它可以显著减少内存占用并提高性能。yield的基本用法一个简单的生成器函数示例如下：defsimple_generator():

软件架构师笔记·2025-02-09 07:01

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

无论是在数据科学、机器学习、自然语言处理，还是在软件开发和文档管理中，我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

深入探讨使用Python和LangChain加载与解析HTML文档：从基础操作到高级应用

无论是网页开发、数据爬取、信息抽取，还是自然语言处理和数据分析，处理HTML文档都是开发者和数据科学家不可避免的任务。然而，HTML文档的结构复杂且多变，往往需要使用专业的工具和库来解析和处理。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

Win与Linux下，Python调用Basler相机完整步骤-实现拍照保存

近期在使用Basler工业相机完成视觉项目，用python调用basler工业相机进行视觉训练，需要先拍照存储数据集，于是写了以下代码保存拍照。

宇宙美男般的工程师·2025-02-09 04:02

Java Stream API：高效数据处理的利器引言

传统的for循环在处理数据集合时，往往会导致代码变得冗长、复杂，这不仅增加了代码的编写难度，还降低了代码的可读性和可维护性。

时雨h·2025-02-09 03:00

如何训练一个虚拟人出来

训练一个虚拟人（VirtualHuman）是一个涉及多学科技术的复杂过程，需要结合人工智能、计算机图形学、自然语言处理（NLP）、语音合成、3D建模等技术。

datalover·2025-02-09 03:29

IDEA使用Auto-dev+DeepSeek 10分钟快速集成，让java开发起飞

它凭借强大的自然语言处理能力和高效的代码生成能力，成为众多开发者的得力助手。

C_V_Better·2025-02-09 03:27

hyperf学习笔记

进程，线程，协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。上下文进程间的切换开销比较大

Nathan__27·2025-02-09 03:54

基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计

以下是一个基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计，用于数据集测试。我们将使用torch和clip库，假设数据集是一个包含行人图像的文件夹结构，每个子文件夹代表一个行人身份。

max500600·2025-02-09 01:42

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