E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
自然语言数据集
c#列表与数组的对比
适用场景:当
数据集
合长度固定且需要频繁访问元素时,可以考虑使用数组。列表的优点和适用场景动态调整大小:列表可以根据需要动态调整大小,无需提前指定长度,更加灵活。
新手unity自用笔记
·
2025-02-05 19:45
c#
开发语言
Java 技术全栈深度探索:从基础到企业级应用实践
服务容错等企业级架构要点;从Spring生态剖析到电商、直播答题等多类型项目实战;涵盖容器云、监控、测试、CI&CD平台实践以及问题定位与安全分析等运维保障内容;还涉及Netty网络编程、X2C需求设计及大
数据集
群资源评估等
智界工具库
·
2025-02-05 19:43
java
开发语言
长上下文大模型会让检索增强生成(RAG)过时吗?
大模型(LLM)的迅速发展对人工智能领域,尤其是
自然语言
处理(NLP)产生了重大影响。传统上,像检索增强生成(RAG)这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源,在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。
·
2025-02-05 18:38
人工智能
中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的
数据集
汇总
在这阖家团圆,喜庆祥和的日子里,HyperAI超神经为大家整理了8个春节相关的
数据集
,涵盖对联、十二生肖、民族文化等热门主题,助力开发者在AI赋能春节的道路上大展拳脚!
·
2025-02-05 18:37
知识蒸馏教程 Knowledge Distillation Tutorial
使用CIFAR-10
数据集
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsa
Qiming_v
·
2025-02-05 17:03
Distillation
蒸馏
目标检测
数据集
-Pascal VOC
数据集
介绍
个人微信公众号:AI研习图书馆ID:(Art-Intelligence)欢迎关注,交流学习,共同进步~1.引言PASCALVOC
数据集
,为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀
数据集
,从2005年到2012
AI研习图书馆
·
2025-02-05 17:01
深度学习数据集
目标检测
数据集
VOC2007
基于深度学习的文本情感分析
基于深度学习的文本情感分析关键词:深度学习、文本情感分析、
自然语言
处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析(TextSentimentAnalysis),又称情感计算
杭州大厂Java程序媛
·
2025-02-05 16:25
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
详解PASCAL VOC
数据集
及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】
目录PASCALVOC
数据集
简介PASCALVOC各年份
数据集
摘要
数据集
下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载
数据集
解析目标检测
数据集
物体分割
数据集
参考文献PASCALVOC
数据集
简介
KRISNAT
·
2025-02-05 16:53
机器学习数据集
python
pytorch
目标检测
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report
灵封~
·
2025-02-05 15:41
机器学习
人工智能
因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力
近十年来,深度学习在多个领域取得了巨大成功,包括机器视觉、
自然语言
处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。
樱花的浪漫
·
2025-02-05 14:39
因果推断
机器学习
学习
人工智能
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络
基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解,使用
数据集
是criteo,主要内容分为以下几个模块
·
2025-02-05 14:00
人工智能推荐算法
基于Ernie-Bot打造语音对话功能
GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把,许多人被其强大的
自然语言
处理能力和流畅的语音交互所吸引。现在,让我们来看看如何使用类似的技术,即基于百度的ERNIE-Bot,来打造自己的语音对话功能。
·
2025-02-05 13:25
人工智能
基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别
目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1
数据集
选择与收集3.2数据标注3.3
数据集
划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5
2025年数学建模美赛
·
2025-02-05 12:20
深度学习
YOLO
人工智能
分类
ui
机器学习之决策树!决策树算法实战:葡萄酒品质预测
数据集
介绍我们将使用著名的UCIMachineLearningRepository中的“葡萄酒品质”
数据集
。这个
数据集
包含了葡萄酒的各种化学成分和物理特性,
风清扬雨
·
2025-02-05 12:18
人工智能
机器学习
算法
决策树
python
测压表压力表计量表针头针尾检测
数据集
VOC+YOLO格式4862张4类别
数据集
格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):4862标注数量(xml
FL1623863129
·
2025-02-05 12:18
数据集
深度学习
机器学习
人工智能
DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是?
在人工智能领域,大语言模型(LLM)正以前所未有的速度发展,驱动着
自然语言
处理、内容生成、智能客服等众多应用的革新。
明哲AI
·
2025-02-05 11:10
AIGC
人工智能
大模型
deepseek
AI
Agent
2024系统架构师---2021年论文素材
构建企业集成平台的首要目的是实现
数据集
成,即为平台上运行的各种应用、系统或服务,提供具有完整性、一致性和安全性的数据访问、信息查询及决策支持服务。
喜欢猪猪
·
2025-02-05 09:25
2025---系统架构师
数据库
服务器
运维
大语言模型LLM分布式训练:TensorFlow攻略与深度解析(LLM系列04)
分布式训练的关键技术及应用4.利用TensorFlow进行LLM分布式训练的具体实践5.高级主题与最新进展探究大语言模型LLM分布式训练:TensorFlow攻略与深度解析(LLM系列04)1.引言随着
自然语言
处理
North_D
·
2025-02-05 08:20
大语言模型LLM
分布式
tensorflow
人工智能
自然语言处理
深度学习
python
神经网络
机器学习day8
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5
ኈ ቼ ዽ
·
2025-02-05 07:49
机器学习
numpy
python
机器学习day5
自定义
数据集
使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测代码importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.自定义
数据集
data=[[
ኈ ቼ ዽ
·
2025-02-05 07:47
机器学习
人工智能
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.7,3.3
sirius12345123
·
2025-02-05 07:45
分类
numpy
python
自定义
数据集
使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
自定义
数据集
:继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义
数据集
,并重写__len__和__getitem__方法。
知识鱼丸
·
2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip
文章将详细介绍TensorFlow的核心概念,如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、
数据集
、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包
·
2025-02-05 01:34
【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】
这些工具基于各自公司的深度学习和
自然语言
处理技术,为用户提供智能对话服务。百度文心一言特点:基于ERNIE模型,拥有知识增强、检索增强和对话增强的技术特色,支持跨模态生成。
龙少9543
·
2025-02-05 01:02
后端
人工智能
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
数据集
生成:-使用make_classification函数生成包含1000个样本的
数据集
,设置20个特征,其中10个是有信息的特征,类别数为2,通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同
知识鱼丸
·
2025-02-05 01:31
machine
learning
人工智能
ChatGPT 基本操作
与ChatGPT进行对话ChatGPT是一种最新的、最先进的
自然语言
生成技术之一,它具有令人惊叹的表达能力和逼真度,可以模拟人类的语言行为,而不需要人类的干预。
Kali与编程~
·
2025-02-05 00:30
chatgpt
人工智能
2021年PHP-Laravel面试题问卷题 答案记录
生成器具体详解可以参考:https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程,那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合(当前这些
数据集
是规则的
leonsxd
·
2025-02-04 20:00
面试
php开发
开发工具
php
laravel
开发语言
什么是事件驱动(EDA)
一个事件是一个抽象的、有意义的
数据集
,这些
数据集
可以被其他的服务接收、解码并做出对应的响应。事件可以由客户端、服务端或第三
锦还之路
·
2025-02-04 19:24
服务架构
大数据
scikit-learn实现SVM
其基本原理是在
数据集
中找到一个最优的超平面,使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面:SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。
PeterClerk
·
2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
自定义
数据集
使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
生成自定义
数据集
生成一个简单的二维
数据集
,包含两类数据点,分别用不同的标签表示。
Luzem0319
·
2025-02-04 19:22
scikit-learn
支持向量机
分类
2025最新最全AI大模型系统学习路线
随着技术的进步,大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成
自然语言
到创造逼真的图像及视频。
大模型老炮
·
2025-02-04 18:13
人工智能
学习
大模型
知识图谱
大模型入门
AI大模型
大模型学习
【LangChain编程:从入门到实践】开发环境准备
LangChain编程:从入门到实践】开发环境准备作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,
自然语言
处理
AI天才研究院
·
2025-02-04 18:39
计算
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现
基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络(CNN)是一种强大的深度学习架构,广泛用于图像识别、物体检测和
自然语言
处理等领域。
鱼弦
·
2025-02-04 18:37
人工智能时代
fpga开发
cnn
人工智能
【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考:模型决定计算
【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考:模型决定计算关键词:大模型,AIAgent,模型决定计算,模型优化,计算优化,硬件加速,效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,大模型在
自然语言
处理
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-02-04 16:30
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【
自然语言
处理(NLP)】生成词向量:GloVe(Global Vectors for Word Representation)原理及应用
4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页:道友老李欢迎加入社区:道友老李的学习社区介绍**
自然语言
处理
道友老李
·
2025-02-04 16:59
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
人工智能
数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.
数据集
介绍
艾派森
·
2025-02-04 16:57
数据可视化
数据分析
python
数据分析
信息可视化
数据挖掘
利用Python高效处理大规模词汇数据
引言词汇数据的处理是
自然语言
处理(NLP)领域中的一个常见任务。无论是构建词典、进行文本分类还是情感分析,都需要对大量的词汇数据进行预处理和分
东方佑
·
2025-02-04 16:23
量子变法
python
开发语言
什么是大模型?大模型从入门到精通(超详细)看这一篇就够了!!!
这些模型由于其规模庞大,能够捕捉到数据中的复杂模式,因此在
自然语言
处理(NLP)、计算机
AI产品经理
·
2025-02-04 15:51
java
人工智能
开发语言
金融
运维
OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理
数据分析师/科学家:对
自然语言
处理、文本挖掘等方向感兴趣,希望了解最新向量检索技术。技术产品经理:希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能,提升用户体验。
山海青风
·
2025-02-04 15:46
人工智能
人工智能
python
第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化
在这篇文章中,我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商
数据集
,以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题,展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风
·
2025-02-04 15:46
Google
Cloud
大数据
数据分析
python
大数据
googlecloud
自定义
数据集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
自定义
数据集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
支持向量机
分类
使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析
准备自定义
数据集
首先,需要一个自定义
数据集
来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319
·
2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
自定义
数据集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
数据集
定义:-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组,第一个元素是文本,第二个元素是标签。特征提取:-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸
·
2025-02-04 14:40
machine
learning
机器学习
LangChain Ask PDF: 构建基于大语言模型的PDF问答应用
LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和
自然语言
处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。
m0_75126181
·
2025-02-04 12:59
langchain
pdf
语言模型
RAG:本地部署Langchain-Ollma(Windows)
RAG:本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG,即“RetrievalAugmentedGeneration”(检索增强生成),是一种结合了检索和生成技术的
自然语言
处理模型。
MurphyStar
·
2025-02-04 12:26
python
langchain
windows
大模型应用之基于Langchain的测试用例生成
近期,我们在探索实践使用大模型生成测试用例,期望能够借助其强大的
自然语言
处理能力,自动化地生成更全面和高质量的测试用例。
少喝冰美式
·
2025-02-04 11:19
langchain
测试用例
人工智能
自然语言处理
AI大模型
大模型应用
大模型微调
torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络(RNN)模块
它提供了一个可以进行训练的RNN层,广泛应用于序列数据的建模,如
自然语言
处理、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据,并支持多种功能和配置。
彬彬侠
·
2025-02-04 10:40
自然语言处理
RNN
PyTorch
Python
循环神经网络
NLP
自然语言处理
使用numpy自定义
数据集
,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
本博客将展示如何使用numpy自定义一个
数据集
,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
使用 Numpy 自定义
数据集
,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义
数据集
使用
辞落山
·
2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
上一页
18
19
20
21
22
23
24
25
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他