自然语言数据集

R语言管道操作及绘制数据集对比图和回归线的基础并简单建模

使用了R语言自带的数据框mtcars，里面包含了各品牌型号的车辆参数信息。可以使用head()函数先查看下数据框信息：>head(mtcars)mpgcyldisphpdratwtqsecvsamgearcarbMazdaRX421.061601103.902.62016.460144MazdaRX4Wag21.061601103.902.87517.020144Datsun71022.84108
环能jvav大师·2024-02-12 06:33

树莓派编程基础与硬件控制

Python是一种高级编程语言，其在设计上更为接近人类使用的自然语言（英语）。具备英语基础和少许编程基础的人可以很轻松地阅读Pyt
vv不说话·2024-02-12 06:56

Vits2.3-Extra-v2:中文特化，如何训练及推理（新手教程）

Vits2.3-Extra-v2:中文特化修复版auto_DataLabeling干声10分钟左右.wav问题描述：Vits2.3-Extra-v2:中文特化，如何训练及推理（新手教程）解决方案：一、准备数据集切分音频本次音频数据自己录制干声
玩电脑的辣条哥·2024-02-12 06:42

XGBoost算法

此外，它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。XGBoost是一种基于梯度提升决策树（GBDT）的算
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

DBLP数据集处理

0.前言最近写论文用到了比较出名的DBLP数据集，详细介绍见DBLP官网DBLP数据集下载地址DBLP是以XML的形式给出的，类似于SanjeevSaxenaParallelIntegerSortingandSimulationAmongstCRCWModels
新手村的0级玩家·2024-02-12 03:33

YOLOv5训练COCO2017数据集

训练COCO2017数据集namedescriptiondownloadurltrain2017.zip19G,118kimageshttp://images.cocodataset.org/zips/
legendarylin·2024-02-12 03:17

1-4 动手学深度学习v2-线性回归的简洁实现-笔记

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#从torch.utils中引入一些处理数据的模块
Alkali！·2024-02-12 03:14

ChatGPT 4：新特性与优势

二、新特性一：更高的自然语言理解能力ChatGPT4在自然语言理解方面有了显著的提升。这意味着它能够更好地理解用户的输入，并根
Draven21·2024-02-12 03:13

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

ChatGPT4，作为最新一代的语言处理模型，代表了人工智能在自然语言理解和生成方面的最新突破。本文将深入介绍ChatGPT4的新特性，探讨其在各个领域的潜在应用。
Draven21·2024-02-12 03:41

AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练

文章目录前言一、平台介绍二、创建项目三、上传数据集图像分类图像检测图片上传压缩包上传四、新建任务总结前言前面我们使用已经训练好的模型在K210开发板上进行了人脸识别，口罩识别，手写数字识别等实验，那么模型除了使用已经训练好的
疯狂飙车的蜗牛·2024-02-12 03:40

huggingface学习|用dreambooth和lora对stable diffusion模型进行微调

目录用dreambooth对stable-diffusion-v1-5模型进行微调（一）模型下载和环境配置（二）数据集准备（三）模型微调（四）运行微调后的模型用lora对stable-diffusion-v1
丁希希哇·2024-02-12 01:18

《深入浅出OCR》实战：基于PGNet的端到端识别

✨专栏介绍：经过几个月的精心筹备，本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。
GoAI·2024-02-11 23:35

利用知识图谱构建医疗问答

1、准备数据集数据集下载地址：https://github.com/wangle1218/QASystemOnMedicalKG/blob/master/data/medical.json2、导入相关包
Shy960418·2024-02-11 21:34

阿里云智能语音交互：API连接，助力用户运营

这种基于先进的语音识别、语音合成以及自然语言理解技术的服务，为用户提供了一种全新的人机交互体验。更重要的是，企业可以通过无代码开发轻松连接和集成这些服务，极大地提升了企业运营的效率。
·2024-02-11 21:53

如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南

众所周知，与自然语言处理、计算机视觉等相关的技术已经出现并发展成为每天被数百万用户使用的解决方案。尽管人们使用“人工智能”这一术语，但我们离《流浪地球2》电影中那样先进的MOSS还远着呢。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

2024年必须掌握的核心技术技能

诸如网络安全、自然语言处理、数据分析和Dev
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

了解不同的AI应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等。选择合适的AI库:选择一个适合C语言的AI库，如OpenCV（计算机视觉）、TensorFlow（深度学习）、Dlib（机器
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

yolov8之训练、验证、预测、导出

pwd=1234提取码：1234一YoloV8数据集制作1.labelme的使用2.数据集转为yolo格式二使用yolov8进行训练、验证、预测、导出1.图像分类2.图像检测3.实例分割1.
Jumy_S·2024-02-11 20:59

YoloV8之labelme数据集转为yolo格式

YoloV8之数据集转为yolo格式1.分类数据集制作2.检测数据集制作3.分割数据集制作1.分类数据集制作1.1首先创建存放分类数据的文件夹-my_dataset1.2然后在其文件夹分别创建train
Jumy_S·2024-02-11 20:29

基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）

基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）。
代码讲故事·2024-02-11 18:04

通义灵码——灵动指间，快码加编，你的智能编码助手

通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优
·2024-02-11 18:13

ChatGPT 4.0升级指南

ChatGPT4.0升级指南这是一个详细的指南，旨在帮助用户平稳过渡到ChatGPT4.0，这是目前最先进的自然语言处理模型。通过以下步骤，您将能够享受到ChatGPT4.0带来的诸多升级特性。
·2024-02-11 18:29

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

哈工大推出了FewJoint基准数据集，为NLP小样本评测提供了公共的评价基准。该数据集已在hyper.ai上线，hyper.ai还有更多供中文大模型训练的NLP数据集可以下载哦～一起来看看吧！
·2024-02-11 18:48

解决系统盘存储空间不足问题

GpuMall智算云#训练#推理#训练实例空间不足大多数原因是因为/root/、/usr/local/miniconda3、/tmp、/opt等目录占用空间过多导致，以及使用人员把数据集、数据等占用空间较大文件放到了系统盘中
·2024-02-11 18:04

3D绘图：25个WebGL前端框架和库

数据可视化：WebGL为可视化复杂数据集提供了一个强大的平台，允许交互式和动态数据演示、图表
·2024-02-11 18:34

2023 re:Invent AI生成产品体验，从 Bedrock 到 Amazon Q

引如果你也有如下问题，那么接下来的文字会一一为你解答一套数据集，如何微调不同类型的开源大模型？——Bedrock如何只有产品说明书，如何构建一个智能问答机器人？
·2024-02-11 17:43

数据智能引擎：企业模糊搜索API精准获取企业列表信息

企业信息模糊搜索API简介企业信息模糊搜索API是一种基于关键词的数据检索工具，可以通过输入关键词，迅速从庞大的数据集中筛选出符合条件的企业信息。这种API不仅仅是简单的文本
·2024-02-11 17:00

【数据库】对大数据量数据集，PostgreSQL分组统计数量，限定每组最多数量

一、背景介绍在处理大数据量数据集时，我们经常需要进行分组统计。例如，我们需要统计每个城市的人口数量、每个年龄段的人数等。
·2024-02-11 17:41

UCSC Cell Browser：可视化你的单细胞数据 | 单细胞分析工具

随着单细胞技术应用的增长，对探索这些大型、复杂数据集工具的需求也越来越大。自2010年以来，单细胞转录组文章数量呈指数级增长。
尐尐呅·2024-02-11 17:03

腹部MRI多脏器分割（多个类别的分割）

目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载
听风吹等浪起·2024-02-11 17:36

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

而Resnet可以解决这一问题，参考：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图片分类本章在之前文章的基础上，只是将Unet的backbone进行替换，将vgg换成了res
听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。
老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology
半亩半亩·2024-02-11 16:31

AppleScript 快速基础学习

AppleScript的必须掌握的命令：tellsomeonedosomethingAppleScript的语法十分接近自然语言，想要操作一个对象执行某些操作，只需要使用"tell命令+对象类型+对象名
加盐白咖啡·2024-02-11 15:14

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。
None-D·2024-02-11 15:43

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

Multi-viewFeatureLearning1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

DALLE3.0结合ChatGPT生成专属prompt（健身版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确
yueqingll·2024-02-11 14:45

DALLE3.0结合ChatGPT生成prompt（表情四拼版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确
yueqingll·2024-02-11 14:44

DALLE3.0结合ChatGPT生成专属prompt（甜美版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确度将其细腻地转化为视觉艺术作品。2.创作体
yueqingll·2024-02-11 14:14

DALLE3.0结合ChatGPT生成专属prompt（杂志版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确
yueqingll·2024-02-11 14:14

DALLE3.0结合ChatGPT生成专属prompt（汽车版）

倚仗先进的Transformer架构所赋予的强大自然语言理解能力，DALL-E3能够深度领会用户的设计意图，并以令人惊叹的准确
yueqingll·2024-02-11 14:14

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准3.1数据集的特性
theskylife·2024-02-11 14:39

Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化

在本教程中，我们将介绍如何设置一个大型数据集，pandas的groupby()和pivot_table()函数，以及如何可视化数据。要熟悉pandas包，您可以阅读我们的教程《Python3中p
张无忌打怪兽·2024-02-11 13:29

2022-12-15科研日志

硕士毕业论文的结构也都大同小异，通常是绪论背景、基础理论介绍、根据已有成果自己改一部分并说明一下改的理论原理、然后就是用公开数据集或者自己搭建实验平台做个实验证明自己改
独孤西·2024-02-11 13:28

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

文章目录1.3D-ZeF:A3DZebrafishTrackingBenchmarkDataset(CVPR,2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结2.Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses
落痕的寒假·2024-02-11 12:26

2021-07-19

模型搭建和评估1经过前面的探索性数据分析我们可以很清楚的了解到数据集的情况importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageplt.rcParams
卢坚辉·2024-02-11 10:28

JAMA Surgery长文|实用SEER数据库挖掘综述

与其他常用数据集（例如，美国国家癌症数据库）相比，SEER是基于人群的，因为当地注册机构报告了特定区域和/或定义的种族/族裔人群中所有癌症病例的信息。鉴于SEER数
医科研·2024-02-11 10:31

fast.ai 机器学习笔记（二）

视频复习测试集，训练集，验证集和OOB我们有一个数据集
绝不原创的飞龙·2024-02-11 08:57

关节点检测

p=2&spm_id_from=pageDriver关节点检测全流程YOLO:单阶段，快；MMPose：双阶段，准；标注工具Labelme用Labelme标注样本数据集
Array902·2024-02-11 08:12

大数据基础必备，大数据是什么？

大数据学习群：199427210百科对于大数据是这样解释的：麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转
大数据05·2024-02-11 08:31
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