自然语言数据集第21页

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

自然语言处理：自然语言处理（NaturalLangu

做一个AC梦·2024-02-13 22:53

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

本次实验通过对各种常用的CNN网络模型进行调用，了解一下它们的特点，对比一下在对于同一数据集进行分类时的准确率。

starlet_kiss·2024-02-13 21:40

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

大模型位置编码、长度外推问题、ALiBi知识

在自然语言处理中，位置编码通常用于处理文本序列。由于传统的神经网络无法直接捕捉输入序列中的位置信息，位置编码的引入可以帮助模型更好地理解和处理序列数据。

lichunericli·2024-02-13 21:09

13自然语言处理基础入门

字符串基础操作及应用自然语言处理简介做一个中文文本分类任务，首先要做的是文本的预处理，对文本进行分词和去停用词操作，来把字符串分割成词与词组合而成的字符串集合并去掉其中的一些非关键词汇（像是：的、地、得等

Jachin111·2024-02-13 21:04

LLM大模型常见问题解答（2）

基本原理自然语言理解：模型通过对大量文本数据的预训练，学习到语言的统计规律，从而能够在不同的语言任务上表现出自然语言理解的能力。

lichunericli·2024-02-13 21:38

扩展说明: 指令微调 Llama 2

旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此就可以由其他人生成自己的指令数据集。

·2024-02-13 21:53

利用滑动窗口法来制作时序数据集

即首先把原始数据划分为train_X,train_y这两个训练数据集和test_X,tes

Stanford_sun·2024-02-13 21:57

弱监督时间动作定位的等效分类映射Equivalent Classification Mapping for Weakly Supervised Temporal Action Localization

ECM在基准数据集上的动作定位方面显示出有希望的结果，而无需详细的帧级注释。先分类（Pre-classification）和后分类（Post-classificati

六个核桃Lu·2024-02-13 21:26

附加补充（OLAP）

联机分析（OLAP）是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的一种数据动态分析模型，它允许以一种称为多维数据集的多维结构访问来自商业数据源的经过聚合和组织整理的数据。

Haohao_95·2024-02-13 20:56

ICLR 2024 | Mol-Instructions: 面向大模型的大规模生物分子指令数据集

ALarge-ScaleBiomolecularInstructionDatasetforLargeLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.08018.pdf代码链接：https://github.com/zjunlp/Mol-Instructions引言在自然语言处理

奈何辰星无可奈·2024-02-13 19:23

ORB-SLAM3运行自制数据集进行定位教程

目前手上有一个特定的任务，做应急救援的视觉SLAM，目前公共数据集比较少，考虑自建数据集，从网络上爬虫火灾、地震的等手机录制的视屏，应用一些现有成熟ORB-SLAM3系统到这个数据集上看效果，然后根据效果得到一些模型改进思路

极客范儿·2024-02-13 18:27

java之CSV大批量数据入库

CSV数据的入库需求前期准备环境代码展示pom文件关键代码及思路多线程处理数据，否则8k万数据太慢了获取文件数据根据文件名创建相应数据库关键的SQL语句saveOrUpdateBatch方案选型在程序中对数据集进行遍历

邱可爱·2024-02-13 17:10

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中，我们将学习如何使用Detectron2平台以及Google开放图像数据集执行多对象实例分割任务

盼小辉丶·2024-02-13 16:31

2019-12-04

标准模板库STLSTL由以下五个部分组成：（1）容器（container）：能够保存其他对象的对象，是按某种特定的逻辑关系把元素组装起来的数据集。常用容器有vector、list、set、,map。

Deku_for_all·2024-02-13 16:49

Python文件操作

我们这里处理的是普通文件，它是一组数据集合，存放在磁盘上。读操作也就是将磁盘中的内容读到内存中进行处理，写操作也就是将内存中的数据持久化到磁盘上。文件操作文件类型文本文件-这类文件以

田阅川·2024-02-13 15:47

2022-03-19

自然语言处理实验演示-09.命名实体识别（NamedEntityRecognition(NER)）命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称：NER），又称作专名识别，是指识别文本中具有特定意义的实体

跨象乘云·2024-02-13 15:46

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

然而只因为在以前的有限的训练数据集中没见到过一件事，就估计这个事件的概率为零，这明显是不合理的。

deBroglie·2024-02-13 15:31

LogLogCounting 基数估计算法

介绍基数估计算法(CardinalityEstimationAlgorithm)是基于概率统计理论的估算给定数据集中不重复元素基数的算法。

芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

AIGC内容分享(五十九)：拐点时刻？AIGC时代的新闻业

2022年底，OpenAI发布自然语言对话应用ChatGPT，并在今年3月迭代推出GPT-4，迅速吸引了各行业与公众的关注。

之乎者也··2024-02-13 14:29

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

R数据分析：主成分分析及可视化

allowingyoutobettervisualizethevariationpresentinadatasetwithmanyvariables.主成分分析是一个常见的降维，探索性技术，常常在量表编制或者其它变量较多数据集分析的时候会用到

Codewar·2024-02-13 13:56

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

本文提供了一些数据集的例子；涉及识别与低出生体重有关的风险因素。结果是连续测

·2024-02-13 13:46

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。

·2024-02-13 12:15

脑电微状态方法可靠吗？

本研究基于一个大规模的数据集(2天，每个人

茗创科技·2024-02-13 11:45

openMVG+openMVS对数据集的详细重建步骤！避坑！！！

在Ubuntu18.04上配置安装了openMVG和openMVS两个库，成功跑通了官方数据集，想看一下它们在其它数据集上的效果，看了很多博客仍然会有错误，所以写一下自己的重建步骤和遇到问题的解决办法。

lianqi1008·2024-02-13 11:47

Swift 学习 View Layout and Presentation

您可以将静态视图与从数据集合动态生成的视图组合在一起。所有容器视图都更新和调整其子视图的位置，以响应内容或接口维度的变化。

弑神指·2024-02-13 11:20

「数据结构」哈希表1：基本概念

它使用哈希函数将键映射到数组中的一个位置（即将元素的存储位置和它的key之间建立映射关系）在存储一个键值对时，哈希函数根据key计算出一个索引（哈希地址），然后将键值对存储在对应的索引位置上举个例子：数据集合

Ice_Sugar_7·2024-02-13 11:43

数据结构期末复习

章节知识点分析第一章绪论基本概念数据数据元素（记录、表目，是数据集合中一个个体）数据项：一个数据元素可由若干数据项组成数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集数据结构：带结构的数据元素集合包括

峙峙峙·2024-02-13 11:08

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。

入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST数据集里的

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

【程序设计竞赛】竞赛中的细节优化

如果下面的说法存在误导，请专业大佬评论指正读写优化C++读写优化——解除流绑定在ACM里，经常出现数据集超大造成cinTLE的情况，其实cin效率之所以低，不是比C低级，而是因为需要与scanf的缓冲区同步

lcx_defender·2024-02-13 10:17

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

TMUX命令的基本操作和使用

TMUX使用场景：假如你需要跑大模型或者数据集特别大的AI任务时，它往往需要花较长时间才能跑完，在跑的过程中，不能断电断网，一旦断电断网则之前跑的epoch全部作废，要重新开始跑。

eeeasyFan·2024-02-13 08:38

Oracle简单命令

数据库系统阶段数据库的核心：数据模型数据库系统阶段发展：一代数据库：层级网状数据库管理系统二代数据库：关系数据库管理系统（RDBMS)三代数据库：有待发展1.2数据库特点1）数据共享2）减少数据冗余度3）数据独立4）数据集中控制

小诚complier·2024-02-13 08:05

2018-03-05

用户帐户，授权和密码管理的12个最佳实践NLP自然语言处理框架ClearTKApacheUIMAClearTKLoggingWiththeElasticStack

baitu·2024-02-13 08:15

MIT-BEVFusion系列五--Nuscenes数据集详细介绍，有下载好的图片

一、数据集部分mmdetection官方对Nuscenes的中文解释地址：https://mmdetection3d.readthedocs.io/zh_CN/latest/advanced_guides

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:19

Nuscenes数据集点云数据如何转换到图像上

零、概要注意：该文章是手写ai自动驾驶，Nuscenes数据集的笔记。首先，学习需要使用到nuScenes数据集。

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:48

「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)

来源:AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言：下面是作者整理的关于自然语言生成（NLG）相关的论文文章，能找到源码的作者也直接贴出来了

Shu灬下雨天·2024-02-13 08:56

gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么

它由OpenAI开发，通过大规模的预训练模型和深度学习算法，能够生成高质量的自然语言文本。GPT的工作原理是通过先前的大规模语料库进行训练，从而使模型能够理解语言的结构和上下文。

氧惠佣金真的高·2024-02-13 07:24

机器学习原型聚类

通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

使用深度学习进行“序列到序列”回归

此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真数据集。该示例训练一个LSTM网络，旨在根据表示发动机中各种传感器的时间序列数据来预测发动机的剩余使用寿命（预测性维护，以周期为单位进行测量）。训练

jk_101·2024-02-13 06:02

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。

栈江湖·2024-02-13 06:27

ai论文降重能降多少

这些工具通过先进的算法和自然语言处理技术，能够有效地降低论文的重复率，提高原创性。接下来，我们将从七个方面详细

a17348·2024-02-13 06:26

Python ocr自动标注数据集,Python ocr哪个速度最快

大家好，小编来为大家解答以下问题，Pythonocr自动标注数据集，Pythonocr哪个速度最快，现在让我们一起来看看吧！

a17348·2024-02-13 06:25

论文阅读：《Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey》——Part 1：2D HPE

HPE分类人体建模模型二维单人姿态估计回归方法目前发展优化基于热图的方法基于CNN的几个网络利用身体结构信息提供构建HPE网络视频序列中的人体姿态估计2D多人姿态识别方法自上而下自下而上2DHPE总结数据集和评估指标

自信且放光芒66·2024-02-13 05:33

2022-03-23

自然语言处理实验演示-16.高级文本分词器除了基本的文本分词word_tokenize，NLTK还提供了更多的针对特定NLP任务的高级文本分词标记工具。

跨象乘云·2024-02-13 05:32

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