自然语言数据集第25页

方差与偏差

bias-variancedecomposition)是解释学习算法泛化性能的一种重要工具.偏差方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解.我们知道，算法在不同训练集上学得的结果很可能不同，即便这些训练集是来自同一个分布.对测试样本队令yD为m在数据集中的标记

井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-10 10:18

机器学习8-决策树

决策树的构建过程：1.选择特征：从所有特征中选择一个最佳的分裂标准，以将数据集分成两个子集。2.分裂数据：使用选定的特征和分裂标准将数据集分成两个子集。这个过程会递归地应用于每个子集，形成树的分支。

dracularking·2024-02-10 10:12

kaggle实战语义分割-Car segmentation（附源码）

目录前言项目介绍数据集处理数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解使用pytorch完成另外一个计算机视觉的基本任务-语义分割。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

机器学习--数据清洗

文章目录1.缺失值缺省值填充案例：2.异常值3.数据集成4.实体识别5.冗余属性识别6.数据变换7.亚编码什么是独热编码？

马里奥w·2024-02-10 09:26

每周编辑精选｜希尔贝壳语音数据集系列上线、中国学者建立乳腺癌预后评分系统 MIRS

2月5日-2月8日，hyper.ai官网更新速览：优质公共数据集：8个AI4S论文案例：2篇热门百科词条：8条访问官网：hyper.ai公开数据集精选1.A

HyperAI超神经·2024-02-10 08:34

使用 Elasticsearch 和 OpenAI 构建生成式 AI 应用程序

本笔记本演示了如何：将OpenAIWikipedia向量数据集索引到Elasticsearch中使用Streamlit构建一个简单的GenAI应用程序，该应用程序使用Elasticsearch检索上下文并使用

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-10 08:23

利用python调用ChatGPT API示例

ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型，可用于生成人类喜欢的文本响应。

suoge223·2024-02-10 08:21

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer

星川皆无恙·2024-02-10 07:43

mysql 使用join进行多表关联查询

join将两个或多个表当成不同的数据集合，然后进行集合取交集运算。比如有订单Order表记录用户id，如果像查询订单对应的用户信息，可以将Order和User表进行关联。

曹朋羽·2024-02-10 07:06

小丫么小武·2024-02-10 07:00

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

小巨人大爆发：紧凑型大型语言模型效率之谜揭晓！

订阅：https://rengongzhineng.io/在自然语言处理（NLP）这个飞速发展的领域里，大型语言模型（LLM）的出现无疑是一场革命

新加坡内哥谈技术·2024-02-10 07:41

如何入行人工智能

这些知识为深入探索机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）等更高级领域铺平了道路。

科联学妹·2024-02-10 06:54

数据处理方法—— 7 种数据降维操作！！

这对于处理大规模数据集非常有用，因为它有助于减少计算资源的需要，并提高算法的效率。以下是一些

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的区别——附最通俗理解！！

、简要介绍二、工作流程三、两者对比四、通俗理解前言随着Transformer模型的迅速普及，Self-Attention（自注意力机制）和Multi-HeadAttention（多头注意力机制）成为了自然语言处理

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

Deep learning笔记

更令人惊讶的是，深度学习在自然语言理解(NLP)的各项任务中产生了非常可喜的成果，特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。

提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

优化算法应用（四）优化聚类算法

一．目标描述聚类算法是一类无监督机器学习算法，即在使用该算法时不需要知道数据的标签，而是通过数据各个维度之间的某些特征对数据集进行划分。现在已有的聚类算法很多，划分方式也多种多样。

stronghorse·2024-02-10 04:50

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

Joseph DeRoss（周曦）·2024-02-10 02:10

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇四）

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇四）1.1知识生成知识生成是指使用自然语言处理技术，通过ChatGPT等AI模型生成与特定主题相关的知识、文本或回答。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-10 01:21

2024.02 国内认知大模型汇总

大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。大模型的核心是深度学习算法，通过模拟人脑神经网络的工作原理，构建复杂的模型结构，以实现对数据的深度理解和学习。

小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

【RPA】智能自动化的未来：AI + RPA

通过融合自然语言处理（NLP）、机器学习、图像识别等AI技术，RPA得以更精准地解读、分析并应对各种业务场景。那么，究竟什么是RPA呢？

帐篷Li·2024-02-09 23:23

自然环境下，4种水稻叶片病虫害数据集，并使用深度卷积网络对其识别，准确率在98.6%以上（python代码，带有数据集，可以直接运行，带有GUI界面，对代码感兴趣可以私信，为本人创作）

1.数据集介绍：自然环境下，4种水稻叶片病虫害数据集Bacterialblight（白叶枯病）共1548张，Blast（稻瘟病）共1440张，BrownSpot（褐斑病）共1600张，Tungro(水稻東格魯桿狀病毒

深度学习的奋斗者·2024-02-09 22:25

4种玉米叶病虫害数据集，并使用深度卷积网络对其识别，准确率在99.06%以上（python代码，带有数据集，可以直接运行，带有GUI界面，对代码感兴趣可以私信，为本人创作）

1.数据集介绍：Blight(枯萎病),1145张照片Common_Rust（1306张照片）Gray_Leaf_Spot（574张照片）Healthy（1162张照片）2.文件夹说明：2.1.data

深度学习的奋斗者·2024-02-09 22:25

毕业设计：基于python的反爬虫系统

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1spark技术2.2反爬虫设计2.3黑名单设计三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-09 22:54

毕业设计：基于python的二手房成交数据可视化系统

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1神经网络2.2模型构建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-09 22:54

毕业设计-基于深度学习的脐橙病虫害识别算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、脐橙病虫害检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习的猕猴桃叶片病虫害识别系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2模型训练环境搭建三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:23

毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习目标检测人工智能算法

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Krin_IT·2024-02-09 22:52

GEE入门篇|栅格数据集概述（五）：其他数据集

目录其他数据集1.网格化人口计数数据集2.数字高程模型其他数据集EarthEngine数据目录中还有许多其他类型的数据集可供浏览并用于自己的分析。

不止GIS·2024-02-09 22:21

linux中进程与线程

进程进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。

前浪浪奔浪流·2024-02-09 22:28

GEE入门篇|栅格数据集概述（四）：其他卫星产品

目录1.甲烷数据集2.天气及气候数据3.预先分类的土地用途和土地覆盖数据集3.1ESAWorldCover3.2全球森林变化数据集卫星还可以收集有关气候、天气和大气中存在的各种化合物的信息。

不止GIS·2024-02-09 22:47

【算法】基础算法

算法的语言●伪代码（结合程序语言和自然语言，不注重程序语言的具体细节，更简单方便。算法的性质●有穷性、确定性、可行性●有穷性：算法必须在有限个计算步骤后终止。●确定性：算

琛：D·2024-02-09 22:13

【跨模态行人重识别】RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification(ICCV2017)

文章目录摘要1介绍2SYSU-MM01数据集2.1数据集描述2.2评估标准3跨模态模型的网络结构比较3.1常见的深度模型网络结构3.2网络结构分析单流结构和双流结构在特殊情况下的联系（双流网络可以用单流网络表示

渺渺404·2024-02-09 22:05

PointBeV：A Sparse Approach to BeV Predictions

文章给出的方法自然在对应数据集下效果很好，但是在实际工程化中却需要解决如下的问题：1）前景和背景点区分在真实场景下是很难的，单纯依据阈值设置很难权衡准召2）

m_buddy·2024-02-09 21:20

神经网络：揭开人工智能的神秘面纱

而神经网络作为人工智能的核心技术之一，更是在图像识别、自然语言处理、智能推荐等领域展现出了强大的能力

洞深视界·2024-02-09 19:42

揭秘Word2Vec：探索语言的魔法世界

在自然语言处理的舞台上，Word2Vec犹如一位神秘的魔术师，带领我们探索语言的魔法世界。今天，让我们一同踏上这段充满惊喜的旅程，揭秘Word2Vec的神秘面纱。

洞深视界·2024-02-09 19:42

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8

cofisher·2024-02-09 19:30

扩展说明: 指令微调 Llama 2

旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。这么做背后的逻辑是，模型如此就可以由其他人生成自己的指令数据集。

Hugging Face·2024-02-09 19:50

3DCaricShop: A Dataset and A Baseline Method for Single-view 3D Caricature Face Reconstruction

理想很丰满，现实很骨感·2024-02-09 18:07

OLAP 和数据挖掘的关系

数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化四个特性，将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库区分开来。

挣扎的菜鸟·2024-02-09 18:02

突破编程_C++_基础教程（结构体）

breakthrough_01·2024-02-09 18:00

数据中台 pdf_数据中台到底怎么建设，有人把他说清楚了

本人断断续续从事数据仓库约有五六年经验，在移动公司前三年是负责数据仓库项目实施，后四年开发搞大数据平台，见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程，见证了大数据平台从0到1的全部过程，包括第一个MPP数据集市

weixin_39699121·2024-02-09 18:59

遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型

教程传送门遥感资源大放送（下）|11个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大，在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。

HyperAI超神经·2024-02-09 17:08

【闲谈】初识深度学习

从图像识别到自然语言处理，再到游戏玩法，深度学习的应用广泛且深入。本文将探讨深度学习的基础知识、关键技术以及最新的研究进展，为读者提供一个全面的视角。

爱写代码的July·2024-02-09 17:23

统计学习方法笔记之决策树

决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数，学习的算法通常是一个递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。

Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

Transformer实战-系列教程14：DETR 源码解读1

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读1、项目配置主要环境installPyTorch1.5+pipinstallpycocotoolspipinstallcythonpipinstallscipy需要下载coco数据集

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:17

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（三）（重命名与合并）

（本篇文章这次换一套数据集，数据文件可以在文章头部下载，并保存至您的虚拟环境的目录中）不知道如何搭建环境的小伙伴请看我机器学习笔记里面的入门文章：政安晨的机器学习笔记http://t.csdnimg.cn

政安晨·2024-02-09 14:38

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（五）（分组和排序）

提升您的洞察力水平，数据集越复杂，这一点就越重要。概述映射允许我们逐个值地转换DataFrame或Series中的数据，针对整个列进行操作。然而，通常我们希望对数据进行分组，然后对所在组进行特定操作。

政安晨·2024-02-09 14:07

MapReduce笔记

基本的数据流：•输入(格式化k,v)数据集->map映射成一个中间数据集(k,v)->reduce为什么叫MapReduce：MapTask&ReduceTask图1map阶段:一个block对应1或多个

南宫萧言·2024-02-09 14:13

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