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自然语言理解
AIops 智能聊天机器人(知识图谱):解决运维中是什么和为什么的问题?
目录0.深圳OPS1.智能客服系统1.1智能客服的目标1.2细分领域1.3智能客服常见功能2.智能客服的工作原理2.1
自然语言理解
2.2意图识别2.3知识库
缠禅可禅
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2020-08-20 19:19
算法结果展示
AI原理与概念
知识图谱原理讲解与实战
RPA深度结合AI,智能客服机器人(Chatbot)新突破|实在智能
本文主要从Chatbot+RPA如何赋能企业客服工作自动化和智能化展开分享:目录「实在智能」智能聊天机器人中的AI技术实在智能参与中文
自然语言理解
评价标准体系(CLUE)
实在智能
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2020-08-20 15:41
RPA技术
自然语言处理
机器学习
深度学习
聊天机器人
对话系统 | (4) 任务型对话系统基础
本篇博客内容主要来自第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿技术讲习班》—张伟男、车万翔《任务型对话系统》PPT下载链接文章目录1.任务型对话系统概述2.任务型对话系统关键技术
自然语言理解
对话管理对话状态追踪对话策略优化自然语言生成端到端任务型对话系统
CoreJT
·
2020-08-19 19:37
对话系统
对话系统 | (3) 阿里云小蜜对话机器人背后的核心算法
文章目录对话系统简介
自然语言理解
平台视角下的对话管理对话管理成功的三要素:基于TaskFlow的业务建
CoreJT
·
2020-08-19 19:33
对话系统
深度学习TensorFlow2.0 Python环境搭建
人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:
自然语言理解
,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。
林元皓
·
2020-08-19 02:48
TensorFlow
深度学习
处理文本数据的一些思路
深度学习序列处理模型都可以根据文本生成基本形式的
自然语言理解
,并可用于文档分类、情感分析、作者识别甚至问答(QA,在有限的语境下)等应用。
BoCong-Deng
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2020-08-19 00:17
NLP
深度学习
GLUE:
自然语言理解
的标杆
官网:https://gluebenchmark.com/leaderboard自然语言处理领域在各个子任务上都有相应的榜单和标杆数据集,但放眼望去,GeneralLanguageUnderstandingEvaluation(GLUE)又是其中最为突出和亮眼的。不仅是因为数据规范,体量庞大,更是因为它同时集合了多个子任务,全方位考验模型的能力。几乎所有近年来的大型预训练模型都以在GLUE上实现S
luv_dusk
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2020-08-18 23:01
自然语言处理
事件本体以及突发事件语料库--CEC(Chinese Emergency Corpus)
本体对于探索人的认知原理、发展
自然语言理解
技术和人机交互技术有重要意义。
shijiebei2009
·
2020-08-17 14:21
NLP
上海大学建了一个“突发事件语料库”,包括地震、恐怖袭击等5大类
本体对于探索人的认知原理、发展
自然语言理解
技术和人机交互技术有重要意义。
AI科技大本营
·
2020-08-17 12:00
系统学习NLP(二十一)--关键词提取算法总结
由于生成式自动摘要方法需要复杂的
自然语言理解
和生成技术支持,应用领
Eason.wxd
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2020-08-17 11:12
自然语言
微软开源项目推荐: NeuronBlocks - 像搭积木一样搭建
自然语言理解
深度学习网络
NeuronBlocks-NLPDNNToolkithttps://github.com/Microsoft/NeuronBlocksOverviewNeuronBlocksisaNLPdeeplearningmodelingtoolkitthathelpsengineerstobuildend-to-endpipelinesforneuralnetworkmodeltrainingforNLPt
L_J_SHOU
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2020-08-16 21:17
DNN
NLP
数据挖掘该怎样的学习路线?
以后要往哪个方向发展就看机会和兴趣了,比如中文信息处理,社区发现与规划,主题发现分类,
自然语言理解
等等。算法是最重要的!个人建议如下:第一阶段:掌握数据挖掘的基本概念和方法。
Raecing
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2020-08-16 05:57
data
mining
【信息技术】【2015.03】基于深度神经网络的语音识别
口语理解任务可以大致分为不同的部分,它们执行(1)音频信号的低级处理,(2)语音转录和(3)
自然语言理解
。我们描述了改善与口语理解相关的每个子任务的各个组
梅花香——苦寒来
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2020-08-15 21:11
苹果首任AI总监Ruslan Salakhutdinov:如何应对深度学习的两大挑战?(附视频)
卡内基梅隆大学教授、苹果首任AI总监RuslanSalakhutdino认为,当前面对的挑战主要分为以下四大类:1)
自然语言理解
与推理2)人工智能:深层强化学习和控制3)将领域知识融入到深度学习模型中4
BAAIBeijing
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2020-08-15 05:23
算法
人工智能
大数据
编程语言
python
如何应对深度学习的两大挑战?道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。
卡内基梅隆大学教授、苹果首任AI总监RuslanSalakhutdino认为,当前面对的挑战主要分为以下四大类:1)
自然语言理解
与推理2)人工智能:深层强化学习和控制3)将领域知识融入到深度学习模型中4
认知智能ci
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2020-08-15 00:00
自然语言理解
和自然语言处理_自然语言处理简单说明
自然语言理解
和自然语言处理什么是自然语言处理?(Whatisnaturallanguageprocessing?)
weixin_26630173
·
2020-08-14 22:54
java
python
自然语言处理
机器学习
leetcode
Synonyms——中文近义词工具
Synonyms——中文近义词工具背景:Synonyms是一个中文近义词工具包,它可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自动摘要、搜索引擎等很多
自然语言理解
(NLP)任务
GeekZW
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2020-08-14 00:03
自然语言处理
python编程
项目经验
自然语言处理
深思考人工智能蝉联SMP2018多轮语义对话冠军,报告解读多轮人机对话实现过程...
人机对话技术近年来受到了学术界和产业界的广泛关注,其发展影响并推动着语音识别与合成、
自然语言理解
、对话管理以及自然语言生成等研究的进展。
人工智能学家
·
2020-08-12 11:18
人工智能的研究领域
人工智能的研究领域人工智能的研究更多的是结合具体领域进行的,主要研究领域有专家系统,机器学习,模式识别,
自然语言理解
,自动定理证明,自动程序设计,机器人学,博弈,智能决定支持系统和人工神经网络。
mentat
·
2020-08-11 12:53
人工智能
阿里笔试语义匹配题
试题解题思路代码实现试题在基于自然语言的人机交互系统中,通常会定义一些语义模板来训练NLU(
自然语言理解
)模型,比如下面的模板可以支持用户通过语音控制机器播放音乐:放几首@{singer}的歌播放一首@
雪入红尘
·
2020-08-10 04:49
语义分析
[书目20200808]数学之美 第三版
早期的研究集中采用基于规则的方法,虽然解决了一些简单的问题,但是无法从根本上将
自然语言理解
实用化。直到20多年
freeliver54
·
2020-08-08 07:00
GLUE任务内容及数据集简介
通常来说,NLP可以分为
自然语言理解
(NLU)和自然语言生成(NLG)。
illusion_小驴
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2020-08-06 13:10
NLP
bert
nlp
自然语言处理
NLU(Natural Language Understanding)太难了
一直关注刘群老师的微博,常常看见他分享的一些好玩的#
自然语言理解
太难了#。遂整理了NLU实在是太难了系列语句,大家一笑无妨。
shiter
·
2020-08-06 13:53
自然语言处理
NLP
简单NLP分析套路
多标签文本分类/三种神经网络/网络模型
自然语言处理任务总结可以分为:自然语言生成和
自然语言理解
。文本分类是NLP的一项基础任
一只NLP的萌新er
·
2020-08-06 13:25
多标签文本分类
文本分类——GLUE数据集介绍
通常来说,NLP可以分为
自然语言理解
(NLU)和自然语言生成(NLG)。
挡不住三千问的BlueCat
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2020-08-06 12:17
Python
文献阅读:MT-DNN模型
背景机构:微软亚洲研究院NLP组与SDRG(微软雷德蒙德语音对话研究组)作者:XiaodongLiu、PengchengHe发布地方:arxiv面向任务:
自然语言理解
任务(NLU)的学习表示论文地址:https
JasonLiu1919
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2020-08-06 12:46
语言模型
deep-learning
深度学习
文献阅读
文献阅读笔记-MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training for Language Generation
MaskedSequencetoSequencePre-trainingforLanguageGeneration机构:微软亚洲研究院作者:KaitaoSong、XuTan发布地方:ICML2019面向任务:
自然语言理解
任务
JasonLiu1919
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2020-08-06 12:46
文献阅读
深度学习
deep-learning
MASS: Masked Sequence to Sequence Pre-training for Language Generation
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1905.02450.pdf引言BERT在
自然语言理解
(比如情感分类、自然语言推理、命名实体识别、SQuAD阅读理解等)任务中取得了很好的结果,受到了越来越多的关注
a609640147
·
2020-08-06 12:46
Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding的理解
MT-DNN结合了多任务学习和BERT的优点,并在10大
自然语言理解
任务上超越了BERT。
小川PK立波
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2020-08-06 12:24
NLP
BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling 使用Bert的插槽填充与意图识别联合模型
BERTforJointIntentClassificationandSlotFilling使用Bert的插槽填充与意图识别联合模型Abstract意图分类和插槽填充是
自然语言理解
的两个基本任务。
Toyhom
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2020-08-06 12:40
自然语言处理
Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding阅读笔记
MT-DNNIntroduction学习文本的向量空间表达对许多
自然语言理解
问题都很重要.现在两个比较流行的方法是multi-tasklearninglanguagemodelpre-training在这篇论文中
Leokb24
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2020-08-06 12:34
论文阅读
在Bert上利用多域数据继续预训练+多域分类器:Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding
用于
自然语言理解
的多任务深度神经网络Abstract1Introduction2Tasks3TheProposedMT-DNNModel3.1TheTrainingProcedure4ExperimentsSNLISciTailAbstract
三重极简
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2020-08-06 12:22
#
部分翻译:模型压缩
跨域
终生学习
课程学习
感知
自然语言理解
(NLU)
自然语言是人类的智慧,自然语言处理(NLP)是AI中最为困难的问题之一,而
自然语言理解
(NLU)也变成了一个主要的问题,充满了魅力和挑战。
半吊子全栈工匠
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2020-08-04 21:02
AI
DuerOS
开发
科大讯飞杯第18届友谊赛——“组队比赛”
自成立以来,长期从事语音及语言、
自然语言理解
、机器学习推理及自主学习等核心技术研
藕粉和藕片
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2020-08-04 17:20
比赛
一个问题就可以辨别真假NLP(自然语言处理)研究者
反正小夕不信╮(╯▽╰)╭所以,这个问题就是:“自然语言处理跟
自然语言理解
和计算语言学是不是一个东西呢?”在有的科普文,甚至书籍中,将自然语言处理、
自然语言理解
、计算语言学看作是一个东西,其实是很不准
夕小瑶
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2020-08-03 08:00
实在智能参与中文
自然语言理解
评价标准体系(CLUE)阶段性进展回顾
2018年,来自纽约大学、华盛顿大学、DeepMind等机构的研究者创建了一个多任务
自然语言理解
基准和分析
RPAPlus
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2020-08-02 23:17
计算语言学之绪论
关于自然语言处理,有多种说法,可以说自然语言生成,
自然语言理解
,自然语言处理,中文信息处理以及计算语言学。
刘炫320
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2020-08-01 09:39
计算语言学
#
自然语言处理(计算语言学)概论
智慧与农业联姻不断,“巨头忙种地”究竟为哪般?
阿里云用AI种地阿里云ET大脑的名声想必大家并不陌生,它在整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、
自然语言理解
等能力的基础上,结合人工智能技术、云计算大数据能力以及垂直领域行业知识,打造出的超级智能体,如今它
中安信联
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2020-08-01 08:57
百度输入法v8.0:用科技送给时代新体验
据悉,本次发布的v8.0版本继续搭载百度AI技术,并进一步基于语音识别、
自然语言理解
以及AR等具体技术发展顺应时代、生活方式和文化发展的新功能。语音速记:语音转文字的新时代录入方
科技数码说
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2020-08-01 05:32
自然语言理解
(摘自中南大学课件)
第八章
自然语言理解
语言理解和处理是人工智能早期的和活跃的研究领域之一。由于它的难度很大,至今仍未能达到很高的水平。
weixin_33950035
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2020-07-30 21:28
清华大学-刘知远:
自然语言理解
难在哪儿?
遇见机器学习”,选择“星标”公众号原创干货,第一时间送达作者:刘知远来源:知乎NLP日知录https://zhuanlan.zhihu.com/p/96801863本文通过多例为你介绍自然语言有哪些特点以及
自然语言理解
难在哪儿
Evan-yzh
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2020-07-30 20:35
自然语言理解
(NLU)难在哪儿?
文章作者:刘知远清华大学副教授
自然语言理解
本质是结构预测要搞清楚
自然语言理解
难在哪儿,先看
自然语言理解
任务的本质是什么。
小晓酱手记
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2020-07-30 20:27
自然语言处理
NLP
自然语言理解
难在哪儿?
文章目录
自然语言理解
本质是结构预测
自然语言理解
的关键是语义表示自然语言有哪些特点创新性递归性多义性主观性社会性
自然语言理解
难在哪结构语义表示空间构建多模态复杂语境的理解小结参考文献转载来源:https:
郝伟老师的技术博客
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2020-07-30 18:35
文本挖掘
1998年底,国家重点研究发展规划首批实施项目中明确指出,文本挖掘是“图像、语言、
自然语言理解
与知识挖掘”中的重要内容。文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现。
-爱拼才会赢-
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2020-07-30 12:41
技术
--5数据挖掘
[机器学习]浅谈人工智能--笔记
老板极力推荐我们阅读这篇综述性的文章,朱老师写的妙趣横生,几个触动点记录如下)1.人工智能学科,归纳为六个,当成战国七雄,把其中2雄合并成(5):(1)计算机视觉(暂且把模式识别,图像处理等问题归入其中)、(2)
自然语言理解
与交流
Lucky和小白
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2020-07-30 06:48
机器学习
新闻行业中,
自然语言理解
技术该如何应用?
在信息爆炸时代下,要想快速获取有价值的内容非常困难,这一点在新闻行业中尤为明显,而本文提到的
自然语言理解
技术将会是一个不错的解决建议。
喜欢打酱油的老鸟
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2020-07-30 04:51
人工智能
自然语言理解技术
深度学习-10:人工智能简史及三剑客
如今,机器学习的应用已遍及人工智能的各个分支,如专家系统、自动推理、
自然语言理解
、
MTVideoAI
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2020-07-30 00:49
深度学习专题
深度学习原理与实践
语音的识别过程主要分为哪几步,主要的识别方法有哪几种?
自然语言理解
是完成文字到语义的转换。语音合成是用语音方式输出用户想要的信息,用语音实现人与计算机之间的交互,主要包括语音识别、
自然语言理解
和语音合成。相对于机器翻译,语音识别是更加困难的问题。
duozhishidai
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2020-07-29 18:27
人工智能
语音识别的流程
自然语言理解
是完成文字到语义的转换。语音合成是用语音方式输出用户想要的信息,用语音实现人与计算机之间的交互,主要包括语音识别、
自然语言理解
和语音合成。相对于机器翻译,语音识别是更加困难的问题。
duozhishidai
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2020-07-29 18:27
人工智能
人工智能如何跨越“语言关”, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?...
该论坛是由中国计算机学会与中国中文信息学会共同发起并联合主办的语言理解与认知智能领域的高端论坛,旨在向社会公众介绍国际
自然语言理解
及认知智能方向的发展趋势和创新成果,推动我国相关领域的前沿学术研究和产业技术创新的发展
weixin_33923148
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