自然语言理解第6页

NLP基准数据 —— GLUE

GeneralLanguageUnderstandingEvaluation）reference：[1]GLUE基准数据集介绍及下载-知乎(zhihu.com)[2]GLUE：BERT类模型的通用评估基准-知乎(zhihu.com)1.简介自然语言处理（NLP）主要自然语言理解

marasimc·2022-12-30 23:04

神经网络mooc选择判断---第一讲

研究人工智能的目的是让机器模拟、延伸和扩展人的智能.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举的科学计算的精度更高，速度更快不是它要实现的目标。

Next***·2022-12-30 00:01

新基建浪潮下的人工智能客服机器人

作为一家专注于计算，特别是自然语言理解，知识图谱和多模态交互的人工智

米粒猪倌·2022-12-29 19:20

Rasa_nlu_chi：入门教程

前言RasaNLU是一个开源的、可本地部署并配套有语料标注工具的自然语言理解框架。

Dawn_www·2022-12-28 10:09

章节六：RASA NLU组件介绍--特征生成器

MitieFeaturizerSpacyFeaturizerConveRTFeaturizerLanguageModelFeaturizerRegexFeaturizerCountVectorsFeaturizerLexicalSyntacticFeaturizer一、前言RASA在处理对话时，整体流程是pipeline结构，自然语言理解

風起云扬·2022-12-28 10:06

章节五：RASA NLU组件介绍--语言模型和分词器

WhitespaceTokenizer2、JiebaTokenizer3、MitieTokenizer4、SpacyTokenizer5、自定义分词器一、前言RASA在处理对话时，整体流程是pipeline结构，自然语言理解

風起云扬·2022-12-28 07:07

《论文阅读》统一自然语言理解任务方法（span抽取+生成）

《论文阅读》统一自然语言理解任务方法（span抽取+生成）前言自然语言处理统一自然语言理解任务UnifyingQuestionAnswering,TextClassification,andRegressionviaSpanExtractionUnifiedBERTforFew-shotNaturalLanguageUnderstandingUnifiedStructureGenerationfo

365JHWZGo·2022-12-25 10:30

A Toolkit for Generating Code Knowledge Graphs生成代码知识图谱的工具

事实证明，知识图谱在多种支持语义搜索和自然语言理解的应用程序方面非常有用。本文提出GraphGen4Code，一种工具集构建代码的知识图谱，支持程序搜索，代码理解，bug检测和代码自动化等。

马小雨·2022-12-25 03:57

【NLP】如何在文本分类任务中Fine-Tune BERT

问题BERT在许多自然语言理解（NLU）任务中取得了惊人的成果，但它的潜力还有待充分挖掘。

风度78·2022-12-24 14:21

深度神经网络应用实例

自然语言理解方面，深度学习也非常活跃，主要是使用一种叫做LSTM的深度

普通网友·2022-12-23 16:49

深度丨人大宋睿华：自然语言理解的重大突破为何是多模态？

智源导读：人是如何在一瞬间将语言理解成意义的？AI可以拥有这样制造意义的心智吗？在6月3日智源大会的视觉大模型论坛上，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、悟道·文澜团队成员宋睿华作了题为《我们赖以生存的意义和超大规模多模态预训练》的报告。宋睿华，本科、硕士就读于清华大学计算机科学与技术系，博士就读于上海交通大学计算机系。2003年加入微软亚洲研究院，从事信息检索与挖掘，推荐和文本生成的研究。2

智源社区·2022-12-23 12:47

达观NLP文本理解技术赋能企业舆情风控，推进尽调业务智能化

随着人工智能技术的快速发展，越来越多企业引入自然语言理解（NLP）技术提高日常工作效率，本文重点介绍NLP技术在企业舆情及风控场景上的应用。

AI界小学生·2022-12-23 08:22

细粒度情感三元组抽取任务及其最新进展

©作者|邴立东、彭海韵、许璐、谢耀赓单位|阿里巴巴达摩院自然语言智能实验室研究方向|自然语言处理ABSA和ASTE任务简介情感分析作为自然语言理解里最重要也是最有挑战的主要任务之一，有很大的研究空间和广阔的应用价值

PaperWeekly·2022-12-22 06:25

论文笔记02：深度学习实体关系抽取研究综述

公众号：数据挖掘与机器学习笔记摘要、前言实体关系抽取：通过对文本信息建模，从文本中自动抽取实体对间的语义关系，提取出有效的语义关系应用领域：信息抽取、自然语言理解、信息检索、机器翻译、语义网标注、知识图谱等抽取方法

大雄没有叮当猫·2022-12-21 12:53

Pytorch Bert源码解读

Bert源码解读从CV转NLP有小半年了，一直在用Bert系列做一些自然语言理解任务，包括命名实体识别、关系抽取，文本结构化等信息抽取任务。

勤奋的懒猫·2022-12-21 06:13

NeurIPS 2021 | 微软研究院提出CLUES，用于NLU的少样本学习评估

Python数据挖掘·2022-12-20 19:35

python transformers_Transformers 简介（上）

GithubTransformers是TensorFlow2.0和PyTorch的最新自然语言处理库Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解

weixin_39860757·2022-12-20 15:27

Huggingface Transformers库学习笔记（一）：入门（Get started）

前言Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型

11好好学习，天天向上·2022-12-20 09:05

中科大2021年自然语言理解nlp/nlu期末试题回忆

一、分析句子是否有歧义，并指出是因为句法结构、词义、语义结构因素或者多个因素导致的。（30分）1）Amanstoppedateverytruckstop.2）咬死猎人的狗3）Wesawherduck.答：1）歧义；不是很确定，应该是stopped作定语和stopped作动词不同。2）歧义；咬死/猎人的狗and咬死猎人的/狗，句法结构导致，一个VP+NP,一个ADJP+NP。3）歧义；词义因素导致的

Zz8196·2022-12-19 20:36

【无标题】大模型时代，视觉推理任务竟然只用语言数据也能学习

id=4394作者：seven_要让AI模型真正具备智能感知和认知的功能，我们就不得不把视觉分析和自然语言理解二者结合起来进行研究。

TechBeat人工智能社区·2022-12-18 08:10

《阿里云天池大赛赛题解析（深度学习篇）》学习笔记（1）自然语言处理基础

主要任务包括自然语言理解NaturalLanguageUnderstanding，NLU和自然语言生成NaturalLanguageGeneration，NLG。

厨师长爱炼丹·2022-12-18 07:49

Unilm

UniLM论文全名为UnifiedLanguageModelPre-trainingforNaturalLanguageUnderstandingandGeneration，译为自然语言理解与生成的统一预训练语言模型

Carina_Cao·2022-12-18 00:02

5.1 自然语言处理综述

符号主义时期1.3连接主义时期1.4深度学习时期二、自然语言处理技术面临的挑战2.1语言学角度2.1.1同义词问题2.1.2情感倾向问题2.1.3歧义性问题2.1.4对话/篇章等长文本处理问题2.1.5探索自然语言理解的本质问题

一条大蟒蛇6666·2022-12-17 07:52

bert获得词向量_手把手教你完成句子分类，最好上手的BERT初级使用指南

谷歌认为，这一进展(即自然语言理解应用于搜索领域)是过去五年中机器学习领域的最大进步，也是搜索史上的最大进展之一。JayAlammar小哥最近又发了一篇

weixin_39829073·2022-12-16 07:25

人工智能 | 智能语音交互技术与应用

智能语音交互（IntelligentSpeechInteraction），是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。

开发者社区小百科·2022-12-15 17:10

NLG解码策略

NLG解码策略自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，简称NLG），是自然语言处理领域的一个重要分支，在文本摘要生成任务中，另一个重要的分支是自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding

在路上的工程师·2022-12-13 09:43

知识图谱task04

1.问答系统介绍问答系统的实现方式：基于流水线（pipeline）实现：基于流水线实现的问答系统有四大核心模块，分别由自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪器（DST）、对话策略（DPL）和自然语言生成（

sing_however·2022-12-11 13:51

论文浅尝 - ACL2022 | 基于多语言语义解耦表示的跨语言迁移方法实现多语言阅读理解...

论文作者：吴林娟，天津大学，研究方向为自然语言理解论文链接：http://arxiv.org/abs/2204.00996代码地址：https://github.com/wulinjuan/SSDM_MRC

开放知识图谱·2022-12-11 10:13

NLP自然语言处理相关技术说明及样例（附源码）

11900000103202141、简单概述1.1NLP概念NLP(NaturalLanguageProcessing)，自然语言处理，又称NLU(NaturalLanguageUnderstanding)自然语言理解

howsoever·2022-12-11 09:16

乘风破浪的Seq2Seq模型：在事件抽取上的应用

Seq2Seq大规模预训练语言模型，比如BART[1]，T5[2]和GPT-3[3]，直觉上这些生成模型一般会用于摘要和翻译这种典型的生成任务，2021年的很多工作开始尝试利用这些强大的生成模型来建模一些复杂的自然语言理解任务

PaperWeekly·2022-12-10 14:30

西湖大学特聘研究员张岳：自然语言处理的一些瓶颈思考与探索

在11月15日的自然语言理解专题论坛上，西湖大学特聘研究员张岳为我们带来了题为《自然语言处理的一些瓶颈思考与探索》的精彩演讲。张岳：西湖大学特聘研究员以

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-09 08:33

未来发展人工智能的意义是什么？

例如，自动定理推理为网络信息检索、问题求解、远程诊断等问题提供了自动求解方案;自然语言理解为计算机人类语言理解提供理论和方法;数据挖掘为从数据库中挖掘提炼出

kaikeba·2022-12-08 19:42

自然语言处理（1）——绪论与概述

NLP学习笔记（1）——绪论与概述1.基本概念（1）语言学（2）语音学（3）计算语言学，ComputationalLinguistics（4）自然语言理解，NaturalLanguageUnderstanding

胖虎干嘛了·2022-12-08 15:32

【机器学习】Rasa NLU以及Rasa Core概念和语法简介（超详细必看）

可以用于构建基于文本和语音的对话驱动型自动化智能客服助手，能够克服传统客服的部分缺陷，在Windows操作系统环境下，可以使用pipinstallrasa完成安装，它主要包含以下两个主要模块Rasa框架（1）自然语言理解

showswoller·2022-12-08 11:06

AI对话机器人实现原理

目录一、聊天机器人分类1.1基于应用场景分类1.2基于实现方式分类1.3基于功能分类二、对话机器人技术原理2.1AI对话机器人实现流程2.2语音识别&语音合成2.3自然语言理解(NLP)2.

迷子day·2022-12-08 09:26

微软亚洲研究院：NLP将迎来黄金十年

自计算机诞生，就开始有了对人工智能的研究，而人工智能领域最早的研究就是机器翻译以及自然语言理解。在1998

zenRRan·2022-12-06 11:06

ACL 2022 | 基于最优传输的对比学习实现可解释的语义文本相似性

©作者|牟宇滔单位|北京邮电大学研究方向|自然语言理解论文标题：TowardInterpretableSemanticTextualSimilarityviaOptimalTransport-basedContrastiveSentenceLearning

PaperWeekly·2022-12-06 07:55

[深度学习 - NLP项目] 自然语言理解 - AlBert模型

参考代码来源于：https://github.com/brightmart/albert_zh记录一下nlp开始学习的历程新的一年刚开始，就碰上了一个基本都是NLP的项目；一直想找机会学NLP，现在正好遇上了。就是项目是个硬骨头，有点难啃，好在组内有几个NLP大神带着。所以也稍微记录一下我nlp开始学习的历程。（可能有些地方理解错误、说错的，也请各位大佬帮忙指正。）刚开始遇到的时候想从基础上学起，

什么都一般的咸鱼·2022-12-05 02:09

浙江大学计算机学院在宁波,CCF@U626 张民走进浙江大学宁波理工学院

活动邀请了苏州大学特聘教授、计算机学院副院长张民教授作“自然语言理解与认知”的专题报告。数据学院院长庞超逸教授、副院长陈根浪副教授及100余名师生代表参加了此次报告会。会议由陈根浪副院长主持。

weixin_39562327·2022-12-04 20:29

一文带你理解【自然语言处理（NLP）】的基本概念及应用

1.1.2自然语言处理分类广义：自然语言理解（NaturalLan

showswoller·2022-12-04 11:21

《自然语言处理：基于预训练模型的方法》第七章预训练语言模型-GPT

OpenAI公司在2018年提出了一种生成式预训练(GenerativePre-Training,GPT)模型，用来提升自然语言理解任务的效果，正式将自然语言处理带入“预训练”时代。

夜空霓虹·2022-12-03 13:06

计算机网络的前沿技术和热点问题,中国信息技术十大前沿热点问题

原标题：中国信息技术十大前沿热点问题1、自然语言理解自然语言理解是计算机迈进智能的必经之路，作为新一代人工智能的关键共性技术，自然语言理解研究对提升智能信息产业发展、保障国家信息内容安全具有重要意义。

布尔布热·2022-12-03 01:09

NLP 模型压缩方法综述

2020-09-2110:58导语：近年来，基于Transformer的语言模型在神经机器翻译，自然语言推理，and其他一揽子自然语言理解任务中取得了实质性进展。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-02 19:11

深度学习(9)：循环神经网络

深度学习(9)：循环神经网络2018-02-20随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能

weixin_33963189·2022-12-02 07:05

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(9)：循环神经网络

随深度学习技术的发展，使用循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）建立的各种序列模型，使语音识别、机器翻译及自然语言理解等应用成为可能。

Hugsy19·2022-12-02 07:05

一览群智率先开启多模态预训练“大模型”的落地应用，深度探索行业价值

随着OpenAI超大规模语言模型GPT-3的发布，预训练语言模型在自然语言理解能力上再次被推至

一览群智·2022-12-01 23:18

活动报名丨IDEA研究院杨平：统一自然语言理解任务为多项式选择任务

11月16日（周三）19:00「青源Live第54期丨统一自然语言理解任务为多项式选择任务」将在线举办，来自IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心的NLP算法工程师杨平做报告分享，欢迎预约观看并参与线上交流

智源社区·2022-11-30 17:49

【ACL 2020】腾讯AI Lab解读三大前沿方向及入选的20篇论文

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来源：腾讯AI实验室自然语言理解是腾讯AILab的主要研究方向之一，研究能力也一直处于业界领先水平。

Evan-yzh·2022-11-30 05:50

ACL2022 | 分解的元学习小样本命名实体识别

zenRRan·2022-11-30 01:34

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