自然语言理解

NLP科普文1——应用场景

NLP（自然语言处理）分为2类：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。自然语言理解（NLU）包括：文本分类、序列标注、信息抽取等任务。
王小野·2023-06-21 17:36

征稿 | IJCAI'23大模型论坛，DeepMind / EleutherAI / Oxford主题报告

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。
AITIME论道·2023-06-17 22:56

征稿丨IJCAI'23大模型论坛，优秀投稿推荐AI Open和JCST(CCF-B)发表

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。
AITIME论道·2023-06-17 22:55

华为参战！国产之光盘古大模型推：盘古Chat

盘古Chat是华为基于盘古大模型开发的一款多模态千亿级大模型产品，可以支持多种自然语言理解和生成的任务，如文本生成、问答、翻译、对话等。
大伟先生·2023-06-17 04:15

主流大模型介绍

它基于transformer架构，彻底改变了自然语言理解任务。BERT在语言建模和下一句预测方面进行了预训练，可以进行微调以针对特定
一支烟一朵花·2023-06-16 22:39

GLM国产大模型训练加速：性能最高提升3倍，显存节省1/3，低成本上手

去年，清华提出了GLM模型（https://github.com/THUDM/GLM），不同于上述预训练模型架构，它采用了一种自回归的空白填充方法，在NLP领域三种主要的任务（自然语言理解、无条件生成、
·2023-06-15 20:50

ChatGPT是否可以帮助学习语言？

1.自然语言理解和生成：ChatGPT在自然语言理解和生成方面表现出色。它可以理解输入的自然语言，并生成准确、流畅的回答。
心似浮云️·2023-06-14 19:24

预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程。
deephub·2023-06-14 14:59

预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程。
·2023-06-14 10:14

[论文阅读笔记76]GPT Understands, Too(P-tuning)

References论文链接：https://arxiv.org/pdf/2103.10385.pdf论文代码：2.要点研究主题问题背景核心方法流程亮点数据集结论论文类型关键字微调大模型采用传统微调的gpt在自然语言理解
happyprince·2023-06-13 10:09

NLP大模型微调答疑

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,LLaMA-7B模型分别是60亿参数量和70亿参数量
狮子座明仔·2023-06-12 09:44

Nvidia AGX Orin MAX9296 GMSL 载板设计要点

JetsonAGXOrin建立在NVIDIAAmpere架构之上，全新Jetson计算机可以加速整个NVIDIAAI软件栈，使开发者能够部署最大、最复杂的模型以解决自然语言理解、3D感知、多传感器融合等领域的边缘
zhongxon·2023-06-11 16:49

计算机视觉

计算机视觉概述计算机视觉，与语音识别、自然语言理解，并称为人工智能的三大主要技术领域，也是AI技术落地产业化最广泛的领域。
葡萄月令with蒲公英·2023-06-11 08:24

Rasa官方视频教程整理（一）：愉快的开始

组成：自然语言理解（nlu）和对话管理组件（Core）。NLU：助手的耳朵，帮助手了解人们说的是啥。以非结构
KariusJandrick·2023-06-09 20:49

用 ChatGPT 进行阅读理解题目的问答

ChatGPT作为一种大语言模型，在处理自然语言理解任务中具有很大的优势。广大教师和学生家长们，都可以尝试用ChatGPT进行阅读理解题目的问答。我们先来试试ChatGPT能不能做题。
javastart·2023-06-09 07:08

“GPT+医疗健康”：给予医疗领域新机遇

基于大规模预训练的自然语言处理模型，可以进行高效而精准的自然语言理解和生成。在健康医疗领域中。GPT可以作为一个智
景联文科技·2023-06-08 21:03

神经网络单元测试 1 ~14单元

5‎自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举的___科学计算的精度更高，速度更快____不是它
芋泥*·2023-06-08 07:19

华为版ChatGPT正在路上：预计7月发布，命名“盘古Chat”

据消息称，华为将在7月7日举行的HDC.Cloud2023开发者大会上，推出一款全新的人工智能产品——盘古Chat，这是一款与ChatGPT相媲美的多模态千亿级大模型，可以实现自然语言理解、对话生成、图像识别等功能
2301_76571514·2023-06-07 18:22

企业不会用、不敢用AIGC+ 服务怎么办，不妨试一下它？

AIGC是指人工智能通用语言模型(ArtificialGeneralLanguageModel),是一种具有极高自然语言理解能力的人工智能模型,其通过大规模语料库训练,能够像人类一样自然地理解和生成语言
洋葱1702·2023-04-21 05:43

智能财务高峰论坛嘉宾观点丨引领创新——智能财务的应用潮

智能财务：应用研究智能财务的发展依托于很多技术，包括传统的IT技术，以及当前的大智移云，其中最重要的是人工智能技术，其中与智能财务关联度高的包括专家系统的技术、人工神经网络的技术、自然语言理解、机器学习
万丈红尘君莫笑·2023-04-20 22:31

商汤日日新大模型：用强大的技术能力，让你的工作更高效！

商汤日日新大模型是一个新一代的大型语言模型，它具有强大的多模态生成能力、多任务处理能力、自然语言理解和生成能力，以及高效的自动化任务处理能力。
计算机视觉研究院·2023-04-17 01:39

ChatGPT + X = 更多可能性

ChatGPT具有多种先进性特征，一经发布备受瞩目，作为一个由OpenAI训练的大型自然语言处理模型，可实现自然语言生成、语言翻译、自然语言理解、语言摘要等一系列功能。
360技术·2023-04-16 08:04

在NLP项目中使用Hugging Face的Datasets 库

因此，如果您从事自然语言理解(NLP)工作并希望为下一个项目提供数据，那么Hu
夜空霓虹·2023-04-14 10:33

基于python BiLSTM-CRF的命名实体识别 附完整代码

它是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等
奇奇.,·2023-04-10 16:31

【NLP】【基础】一：什么是NLP以及NLP解决的问题

NLP：自然语言处理NLU：自然语言理解NLG：自然语言生成一：为什么要学习NLP不知道你是否受到如下问题的困扰：工作或者生活中需要对大量的文本
卯月七·2023-04-10 11:49

自然语言理解和自然语言处理_4种自然语言处理和理解的方法

自然语言理解和自然语言处理byMariyaYao姚iya(MariyaYao)4种自然语言处理和理解的方法(4ApproachesToNaturalLanguageProcessing&Understanding
cumian9828·2023-04-10 08:51

人工智能超大规模预训练模型浅谈

在算法层面，超大规模预训练模型成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各个记录，其中百度ERNIE3.0模型在自然语言理解任务的综合评分（GLUE）已达90%以上，高居世界第一。01人工智能发展历
百度Geek说·2023-04-09 16:39

【讲座】清华刘知远：自然语言理解难在哪儿？

文章作者：刘知远(原载于知乎：NLP日知录)课件来自于学堂在线直播：在微博和知乎上关注自然语言处理(NLP)技术的朋友，应该都对#NLP太难了#、#自然语言理解太难了#两个话题标签不陌生，其下汇集了各种不仅难煞计算机
Yanqiang_CS·2023-04-08 04:28

中国版ChatGPT即将来袭-国内版ChatGPT入口

不过，Microsoft也在自然语言处理领域里有自己的技术产品和服务，例如常用的语音识别和自然语言理解API，LinguisticAnalysisAPI，以及QnAMaker等产品。这些产品可以
147SEO·2023-04-06 20:15

ChatGPT的自我介绍

我的技术基础包括深度神经网络、自然语言理解和生成模型，这使我能够处理各种类型的语言任务，如问答、聊天、翻译、摘要等。我的训练数据来
lanicc·2023-04-05 19:56

高效使用ChatGPT进行学习

ChatGPT作为一款对话式内容生成模型，拥有优秀的自然语言理解和生成能力，还拥有丰富的知识库。相比较于传统搜索引擎，它给出的答案更符合人们阅读习惯，用好它能让我们学习事半功倍。
DigitalDreamer·2023-04-05 13:53

破局数据困境，迭代一年的终版解决方案竟是纯规则方法！

文|Severus大家好，我是Severus，一个致力于做好中文自然语言理解的老程序员。一年前，我在萌屋的第一篇推文（在错误的数据上，刷到SOTA又有什么意义？）
夕小瑶·2023-04-04 18:47

北京大学万小军教授：让机器进行文学创作，有什么进展和挑战？

在演讲开始前我想和大家讨论一下，为什么要做自然语言生成（NLG），之前我们接触比较多的是自然语言理解（NLU），即理解人类的语言，这是自然语言处理的重要目标。
数据派THU·2023-04-02 09:31

自然语言生成介绍

尽管我们距离可以自己思考的机器人还有几年的时间，但在过去几年中，机器学习和自然语言理解领域已经取得了重大进展。
中国“名猿”·2023-04-02 08:54

什么是In-Context Learning（上下文学习）？

©作者|董冠霆单位|北京邮电大学研究方向|自然语言理解前言随着大模型（GPT3，InstructionGPT，ChatGPT）的横空出世，如何更高效地提示大模型也成了学术界与工业界的关注，因此In-contextlearning
PaperWeekly·2023-04-02 01:41

ChatGPT是什么都能干什么

我可以用于各种自然语言处理任务，例如文本摘要、语言翻译、聊天对话、自然语言理解等等。我可以理解和使用多种语言，包括中文和英文。除了上述任务，我还可以执行许多其
裤子又瘦了·2023-03-31 01:39

ChatGPT是什么？如何看待？如何使用？

ChatGPT是一个基于GPT-3模型的聊天机器人，它能够通过自然语言理解和生成技术，与用户进行智能对话，并根据用户的需求和偏好，完成各种有趣和实用的任务。
RunFromHere·2023-03-30 20:56

TinyBERT使用(Github中文翻译)

TinyBERTTinyBERT比BERT-base小7.5倍，推理速度快9.4倍，在自然语言理解任务中表现出色。它在训练前和任务特定的学习阶段执行一种新的transformer蒸馏。
LemonLee·2023-03-30 15:25

推荐系统19：深度学习在推荐系统中的应用

时至今日，深度学习已经不是一个新名词了，由于它的出现，计算机视觉、自然语言理解等领域的从业者都过上了好日子，错误率大幅度降低。
勇于自信·2023-03-28 11:34

你应该知道的ChatGPT提示语

ChatGPT自上线以来，凭借其优异的自然语言理解和输出能力，仅花5天就成为了活跃用户过百万的现象级产品。而上一个现象级产品instagram花了2个半月。
KubeGems·2023-03-27 21:11

论文笔记（3）

《面向限定领域问答系统的自然语言理解方法综述》王东升１，２王卫民１王石３符建辉３诸峰１（江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江２１２００３）（北京工业大学ＷＩＣ研究院北京１０００２２）（中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京
一生太久只争朝夕·2023-03-25 03:08

你应该知道的人工智能机器人 ChatGPT 提示语

ChatGPT自上线以来，凭借其优异的自然语言理解和输出能力，仅花5天就成为了活跃用户过百万的现象级产品。而上一个现象级产品instagram花了2个半月。
运维之美·2023-03-24 10:42

2018-04-02 第二周

这样就把自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题。与One-Hot编码不同，更能反映词组的差异性。首先，评论信息需要分词，参考知乎专栏对各种分词器的测评：Pytho
hobxzzy·2023-03-23 00:53

【详解】NLP之常用数据集详解

GLUE数据集合的介绍:自然语言处理（NLP）主要自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。
LeeZhao@·2023-03-19 07:35

为什么神经网络不适合自然语言理解

本文来自BenDickson在过去十年中，人工智能的一个主要趋势是通过创建更大的深度学习模型来解决问题。这种趋势在自然语言处理领域最为明显，同时自然语言处理是人工智能最具挑战性的领域之一。近年来，研究人员发现，在神经网络中加入参数可以提高其在语言任务中的表现。然而，理解语言的根本问题——单词和句子，仍然没有解决。Rensselaer理工学院的两位科学家所著的《人工智能时代的语言学》一书讨论了当前自
人工智能数据服务商·2023-03-18 07:30

知识问答有多智能？一份符号逻辑评测集考考你

文章作者：周磊，腾讯CSIG质量部评测研究员一、背景知识问答（KBQA）通常是指结合了自然语言理解，知识图谱，自然语言生成等技术的问答系统。知识问答在行业中的应用是非常广的，目前涉及到
腾讯云开发者·2023-03-16 15:03

自然语言理解的进展

自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding，NLU）是自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）的一部分。
hyhchaos·2023-03-13 00:27

信息抽取

信息抽取是指在预定的表格栏目里填写内容，内容从文本中自动摘录传统的自然语言理解旨在模拟人的语言理解过程，解构全部语义。
蛋挞君mm·2023-03-12 01:40

检索类机器人

固定领域：开放领域：检索匹配检索类机器人的运行过程：检索的技术：主要是基于专业上的知识模式匹配：匹配的东西要和我问的问题相对应自然语言理解：对比两款手机的不同，要明白用户是要做对比统计翻译模型：基于概率学余弦相似度
jenye_·2023-03-10 21:02

产品 | NLP主要落地场景梳理

NLP技术大体可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两部分，NLU主要结合语言
毛里里求斯·2023-03-09 09:36
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