自组织映射结合BP神经网络第52页

Golang的引用类型和指针

Go中的引用类型包括：Slice（切片）Map（映射）Channel（通道）Function（函数）Interface（接口）特点：共享底层数据：传递引用类型时，传递的是对底层

星星点点洲·2025-02-07 04:31

专为RAG和AGENT而生的PDF解析新工具：PymuPDF4LLM

利用大模型（LLM），结合本地知识，开发RAG或者AGENT的应用，解析PDF文档几乎是不可避免的事情。多数开发者可能习惯使用LlamaParse。这个工具虽然可以用，但总有不满意之处。

CS创新实验室·2025-02-07 03:56

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

6、BPTT和BP的区别二、LSTM1、LSTM简介2、LSTM如何缓解梯度消失与梯度爆炸？三、GRU四、参考文献RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？

Curz酥·2025-02-07 02:52

侯捷 C++ 课程学习笔记：用代码实例解析RAII与智能指针

结合实战案例，展示二者结合的高效性与安全性，凸显现代C++编程的优雅与强大。

I'mAlex·2025-02-07 02:47

BMS技术解析：AutoSAR

本文将结合AutoSAR标准，对BMS技术进行深入分析，并给出相应的源代码。

HmoaAmp·2025-02-07 01:46

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

错误复现当数据量达到几百G约一亿条进行计算时，在原本的资源分配条件下失败的几率很高，失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

神经网络Neural Networks概述

深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。相对的另一领域是生物神经网络（BiologicalNeuralNetwork，BNN）

种花家的码农·2025-02-07 00:40

运行HQL时，报错：Container killed by YARN for exceeding memory limits

executor4exitedcausedbyoneoftherunningtasks)Reason:ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.4.5GBof4.5GBphysicalmemoryused.Considerboostin

Michael312917·2025-02-07 00:08

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

Java 8 Stream 方法详解

比如对一个列表进行过滤、排序、映射等操作的时候

AI天才研究院·2025-02-06 23:32

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

1.写在前面检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将检索(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术，它利用检索到的相关信息来增强大型语言模型

kakaZhui·2025-02-06 23:31

软件测试面试总被拒怎么办？表姐把压箱底的面试秘籍交给了我，现在已经在上班了。

7、怎样看待加班问题8、结合你以前的学习和工作经验，你认为如何做好测试。

程序员木江·2025-02-06 22:57

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

Java泛型详解

以下是对Java泛型的详细讲解，结合核心概念和实际示例：一、泛型的目的类型安全：编译时检查类型，避免运行时的ClassCastException。消除强制转换：减少代码冗余和潜在错误。

学习两年半的Javaer·2025-02-06 22:54

LCD液晶段码屏驱动器段码驱动芯片VK1056B/C SOP24/ SSOP24 3线通讯接口

概述：VK1056是一个点阵式存储映射的LCD驱动器，可支持最大56点(14SEGx4COM)的LCD屏，也支持2COM和3COM的LCD屏。

·2025-02-06 21:34

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

[TS] ts类型推断02 as的使用

HelloWorld";letstrLength:number=(someValueasstring).length;//断言为字符串console.log(strLength);//11本文所讲的as是用于映射类型

·2025-02-06 21:01

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用

GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。

·2025-02-06 21:27

高级java每日一道面试题-2025年01月29日-框架篇[SpringBoot篇]-SpringBoot 实现热部署有哪几种方式?

以下是结合你提供的信息和先前的回答，对SpringBoot热部署实现方法的综合介绍：1.使用spring-boot-devtools简介spring-boot-de

java我跟你拼了·2025-02-06 21:48

必知！10大机器学习算法

——吴恩达近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻（KNN）KNN是一种简单却强大的分类算法

·2025-02-06 21:56

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

在神经网络中，注意力机制主要通过Softmax函数实现，它能够将输入特征映射到0到1之间的概率分布，从而实现特征的加权。空间注意力与时间注意力在

清风AI·2025-02-06 21:47

使用CoordinatorLayout打造各种炫酷的效果

简单来说就是作为最上层的View作为一个容器与一个或者多个子View进行交互下面我们一起先来看一下我们实现的效果图动态图结合ToolBar结合ViewPager结合ViewPager的视觉特差AppBarLayout

2401_89791076·2025-02-06 20:14

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

标题：MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合MXNet是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，以其高效性能和灵活性而闻名。

原机小子·2025-02-06 20:44

chrome插件模板；使用 React 18 和 Webpack 5 的 Chrome 扩展样板

一、软件介绍（文末提供下载）这是一个基本的Chrome扩展样板，可帮助您编写模块化和现代的Javascript代码，轻松加载CSS，并在代码更改时自动重新加载浏览器。github地址：https://github.com/lxieyang/chrome-extension-boilerplate-react本文信息图片来源于上面GitHub地址二、软件特征ChromeExtensionManife

struggle2025·2025-02-06 20:44

mov 及常见指令；汇编分析指针、引用、is-else

movmovdest,src将src的内容赋值给dest[]中括号内放的为内存地址word（2字节）、dword（4字节）、qword（8字节quadword）a的地址：008FF918h[ebp-8]

schedule___·2025-02-06 20:43

Vue 3 性能优化

Vue3性能优化分析工具生产检测：PageSpeedInsightsWebPageTest用于本地开发期间的性能分析：Chrome开发者工具“性能”面板Vue开发者扩展页面加载页面加载优化有许多跟框架无关的方面

泯泷·2025-02-06 20:40

LabVIEW实现TCP通信

结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计，助你从基础到实战，全面掌握物联网开发技能。开源免

不脱发的程序猿·2025-02-06 19:08

建立一个体育电竞比分网最大的好处和优势

传统体育与电竞结合：体育电竞比分网可以同时覆盖传统体育和电子竞技，吸引更广泛的用户群体。2.提供实时性和便捷性实时比分更新：用户可以随时随地获

Marz_大眼·2025-02-06 19:38

【信息系统项目管理师】第19章：配置与变更管理详解

结合以往考情来看：选择题，稳定考2-3分左右，老知识了，需要熟悉并理解。案例题，

数据知道·2025-02-06 19:06

HIVE常见面试题

Hive通过将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL的查询功能，使得用户可以通过编写SQL语句来进行数据分析，而不需要编写复杂的MapReduce程序2.简述hive读写文件机制Hive读写文件机制主要依赖

兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

前端中axios提供的前置拦截器和后置拦截器(前后端分离项目结合使用 ---- 见上篇博文)

给每个axios请求都添加一个前置拦截器，发送请求时添加请求头，在第一次后台发给前台一个jsessionid后，前台永久保存在浏览器端，在第二次...第n次进行操作发送请求时，都把这个jsessionid传给后台，就可以获取到已登录用户，进行操作（有些功能是必须登录才能操作的.）//1使用axios前置拦截器，让所有的请求都携带tokenaxios.interceptors.request.use

大施兄OL·2025-02-06 18:58

大型推理模型（LRM）的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

大型推理模型（LRM）的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容

·2025-02-06 17:20

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段

weixin_39630106·2025-02-06 17:22

SAP C/4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合的又一个创新案例

在SAP项目实施中，Brownfield场景是一种迁移策略，尤其用于从SAPERP系统升级到SAPS/4HANA的过程中。Brownfield方法可以理解为“系统转换”模式，它是指在现有系统基础上进行优化和转换，而不是从头开始构建一个全新系统。这种策略可以让企业保留现有的业务流程和系统配置，最大程度地降低业务中断风险，同时利用S/4HANA提供的新功能来实现企业数字化转型。

·2025-02-06 17:12

linux 千兆路由器,ubuntu – 无法在Linux上设置NIC以建立千兆链路

我有一个Ubuntu11.1064位(实际上是两个,但只有一个连接)英特尔82578千兆网卡,它工作在100Mbps,我希望它工作在1000Mbps,但我不能.我怎么能找出什么是错的？

小王ra康复·2025-02-06 17:51

基于HTML生成网页有什么优势

而且，HTML可与CSS、JavaScript结合，CSS负责样式设计，Jav

星糖曙光·2025-02-06 17:50

2. Spring MVC处理流程？相关组件（DispacherServlet、HandlerMapping、HandlerAdapter、DispatcherSerlvet）？

目录WebMVC处理流程SpringMVC处理流程各类器具（组件）（1）前端控制器（DispacherServlet）（2）处理器映射器（HandlerMapping）（3）处理器适配器

未禾·2025-02-06 17:49

Python用langchain、OpenAI大语言模型LLM情感分析AAPL股票新闻数据及提示工程优化应用

通过使用提供的股票市场和金融新闻获取数据，结合Python中的相关库，如Pandas、langchain等，实现对股票新闻的情感分析。

·2025-02-06 17:10

Elasticsearch基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎

索引是映射类型的容器，它是一个非常大的文

古龙飞扬·2025-02-06 16:17

samba的用法 smbpasswd -a pdbedit -L 笔记250205

samba的用法Samba是一套使用SMB（ServerMessageBlock）协议的应用程序，它允许Linux服务器与Windows系统之间进行通信，实现跨平台的互访。以下是对Samba用法的详细介绍：一、Samba的安装在Linux系统上安装Samba的步骤如下：检测Samba是否已经安装：在终端中输入“rpm-qa|grepsamba”命令，检查Samba是否已经被安装。如果没有显示任何结

kfepiza·2025-02-06 16:47

武汉火影数字｜山水灯光秀内容制作详解

山水灯光秀内容制作以山、水等为载体，结合投影技术和声光电多媒体技术的融合，凸显特效，打造震撼的视觉效果。

huoyingcg·2025-02-06 15:42

iOS 开源项目介绍之UI篇

本文介绍一些UI方面的开源项目，大家可以结合自己的需求选择合适的开源库进行使用和学习。大家也可以关注我的公众号阅读此文章。下拉刷新EGOTableViewPullRefresh-最早的下拉刷新控件。

bluefish2016·2025-02-06 15:39

【Elasticsearch】学习笔记-p2（索引库操作&文档操作）

索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

2401_84010836·2025-02-06 15:37

昭觉县区域交通地图shp数据arcgis格式矢量道路和地名wgs84坐标内容测评

本文将详细解析标题“昭觉县区域交通地图shp数据arcgis格式矢量道路和地名wgs84坐标2022年5月”所包含的重要知识点，并结合描述及压缩包内的文件名称，深入探讨相关GIS（地理信息系统）领域的信息

鸿业远图科技·2025-02-06 14:05

惊呆了！用 DeepSeek API 轻松实现野外花草高精度识别，附超详细教程！

最后探讨该技术在植物科普、生态监测、农业生产等场景的应用，展望其结合新技术后的发展前景，为开发者和研究人员提供实用参考。文

AI_DL_CODE·2025-02-06 13:27

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

代码运行效果截图：具体操作步骤：1.安装所需的库首先，确保你已经安装了所需的Python库：pipinstalltensorflownumpymatplotlibpandasjinja2TensorFlow

mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数、优化算法，学习率，训练次数，终止条件等）读取数据集（不同的读取方式会影响最终的训练效果）训练模型完整程序及注释fromIPyth

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

Java多线程总结（三）：[Lock]ReentrantLock

ReentrantLock来说，它本身是Lock接口的一个实现，AQS只是它使用的工具，所以，我们的思路是从Lock的角度切入，搞清楚它是如何利用AQS实现这套锁机制的1.Lock接口Lock接口定义比较简单，结合我们之前了解的

山与长生·2025-02-06 11:41

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