自组织映射结合BP神经网络第52页

老子的“道可道”和孔子的“朝闻道夕死可矣”的道指的是什么？

每个时代都有每个时代的解读，今天我结合自己的一些经验和思考，用白话来给大家讨论一下。道：万物之理，是世间万事万物运行的规律。其中又可以分为两个方面。

儒家哲学·2024-02-20 08:06

纸巾群是什么意思？纸巾群是真的吗？

揭秘“纸巾群”：消费社群与盈利模式的完美结合在当今的数字时代，消费社群成为了人们关注的焦点，而“纸巾群”正是其中一种引人注目的现象。

氧惠佣金真的高·2024-02-20 08:59

减肥更要先护肝

减与养的结合，内与外的握手！减肥从调理保养内在器官开始。说到我们的五脏六腑，有一位《黄帝内经》盖章承认的将军级的器官——肝脏，就是今天我要和大家分享的头号角色。

健康创客·2024-02-20 08:59

ChatGPT和LLM

这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。其核心思想是基于训练数据中的统计规律，将输入序列转化为概率分布，进而输出目标序列。

小米人er·2024-02-20 08:58

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

我们的模型使用LSTM编码器将输入序列映射到一个固定长度的表征向量。之后我们用一个或多个LSTM解码器解码这个表征向量来实现不同的任务，比如重建输入序列、预测未来序列。

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

中国共产党行唐县教师进修学校支部委员会教学科研示范岗教学科研活动5同舟共济扬帆起乘风破浪万里航

为促使教师理论内化，形成学科理论、教学技巧与自身特点相结合的教学风格，3月24日下午，行唐县教

xichaoyang·2024-02-20 08:02

2021-05-10

所以，听课不但要“听”，还要“看”和“记”，更要“思”，做到听、看、记、思的有机结合。这就需要教师要正确掌握听、看、记、思的要领，才能提高听课的实效性。01听什么、怎样听听课时首先要做到集中精力。

MK_efe7·2024-02-20 08:30

HarmonyOS开发篇—数据管理（分布式数据服务）

通过结合帐号、应用和数据库三元组，分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离，保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。

OpenHarmony_小贾·2024-02-20 08:41

无人机数据链技术，无人机数据链路系统技术详解，无人机数传技术

数据链作为无人机系统中的神经网络，在无人机系统内部以及无人机系统与其它作战系统之

创小董·2024-02-20 08:40

XR虚拟拍摄技术：重塑短剧与微剧的未来

通过使用大型LED屏幕作为背景，结合先进的实时渲染技术，XR虚拟拍摄能够创造出逼真的虚拟场景，使演

ShowHoLED·2024-02-20 08:08

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

XR虚拟拍摄技术：短剧与微剧制作的革命性工具

XR虚拟拍摄技术结合了扩展现实（XR）和虚拟拍摄两大核心要素，为短剧与微剧制作提供了前所未有的创意空间。通过运用先进的虚拟场景构建技术，制作人员可以轻

ShowHoLED·2024-02-20 08:03

手写一个Vue的简单双向绑定实例！

Vue.js采用的是数据劫持结合发布和订阅者模式的方式，通过Object.defineProperty()来劫持各个属性的setter，getter值，在数据变动时，发布消息给订阅者，出发相对应的监听回调

一浅小屋和你·2024-02-20 08:24

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

rollup和webpack的区别

Rollup和Webpack都是常用的JavaScript模块打包工具，用于构建现代化的Web应用程序，但它们在一些方面有一些区别。

沈清秋.·2024-02-20 08:27

docker 使用运行指令讲解

dockerrun[OPTIONS]IMAGE[COMMAND][ARG...]option作用-i以交互模式运行容器，通常与-t同时使用-t启动容器后，为容器分配一个命令行，通常与-i同时使用-v目录映射

林大大哟·2024-02-20 07:56

vite 和 webpack 的区别

Vite和Webpack是两种不同的前端构建工具，它们在设计理念、构建原理和使用方式上有一些显著的区别：构建原理：Vite：Vite基于现代浏览器原生ES模块的导入机制，利用ES模块的特性，将每个模块作为一个个独立的请求处理

我有一棵树·2024-02-20 07:56

读书笔记D1: 复语复合人才培养中的外语课程设计——以北京外国语大学北外学院为例

2.每一个环节，均是【理论分析+具体案例】的结合，真正将理论与实践相结合，读来很明白，也很有启发，其中的一些做法也可以借鉴。

壹个仙女·2024-02-20 07:10

WEBPACK和ROLLUP构建前端工具库

1.WEBPACKwebpack提供了构建和打包不同模块化规则的库，只是需要自己去搭建开发底层架构。

ejinxian·2024-02-20 07:52

Webpack VS Rollup

前言webpack和Rollup是现在最流行的模块打包器，那么这两者有什么区别，各自的使用场景又有什么不同呢？

guxin_duyin·2024-02-20 07:52

【Webpack】基本使用和概述

基本使用1.资源目录webpack_code#项目根目录（所有指令必须在这个目录运行）└──src#项目源码目录├──js#js文件目录│├──count.js│└──sum.js└──main.js#

小秀_heo·2024-02-20 07:51

“分布式透明化”在杭州银行核心系统上线之思考

本文聚焦银行核心系统演进，结合TiDB在杭州银行新一代核心的实践，深入解析“分布式透明化”理念，希望能为同行业的转型升级提供参考。本文作者：韩锋，CCIA（中国计算机协会）常务理事，前

TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:20

物联网实训室解决方案2024

武汉唯众智创·2024-02-20 07:19

Webpack和Rollup区别、使用场景、如何选择

Webpack和Rollup都是前端构建工具，但它们的设计理念、侧重点和适用场景有所不同：Webpack设计理念与功能：Webpack是一个全能型的模块打包工具，不仅支持JavaScript模块的打包，

陨石猎人·2024-02-20 07:18

微软和OpenAI将检查AI聊天记录，以寻找恶意账户

OpenAI和与其主要投资者微软之间将开展联合研究，结合微软庞大的威胁情报，对恶意账户进行检查与分析

FreeBuf_·2024-02-20 07:46

安全基础~通用漏洞5

文章目录知识补充CSRFSSRFxss与csrf结合创建管理员账号知识补充NAT：网络地址转换，可以将IP数据报文头中的IP地址转换为另一个IP地址，并通过转换端口号达到地址重用的目的。

`流年づ·2024-02-20 07:15

利用ssh做端口转发

另外一台虚拟机为10.244.166.137，是一台内部的虚拟机，只能通过192.168.88.14来访问，如此我们可以通过ssh命令，打通一条tunnel，将192.168.88.14的9393端口映射到

北二条·2024-02-20 07:57

HTTP中缓存相关的字段(Cache-Control, Expires, Last-Modified, ETag)介绍以及浏览器前进后退行为的缓存特点

，以便下次需要的时候从本地缓存中获取资源，减少向服务端获取资源的时间HTTP协议中关于缓存主要有Cache-Control,Expires,Last-Modified,ETag几个字段，容易混淆，本文结合个人经验分别介绍其特点

wuyulkl·2024-02-20 07:11

ElasticSearch之Index Template 和Dynamic Template

根据插入的文档值来自动生成，比如插入如下的文档：{"firstName":"Chan","lastName":"Jackie","loginDate":"2018-07-24"}其中firstName和lastName会被映射为

一户董·2024-02-20 07:39

Python高效办公|format嵌套格式化

项目由来最近在用ArcGIS结合Python做一些批量处理的事情，其中一个场景就是根据用户指定的宽度，格式化输出数字，不足的部分补零，例如用户输入为3，则为001、002、003、......099。

罗罗攀·2024-02-20 07:13

anomalib1.0学习纪实-续3：结合python lightning理思路

一、pythonlightningpythonlightning是个好东西，但不见得那么友好。GPT4给我讲解了他的用法：二、anomalib的思路1、创建一个LightningModule。首先，在src\anomalib\models\components\base\anomaly_module.py中，classAnomalyModule(pl.LightningModule,ABC):""

gaoenyang760525·2024-02-20 07:04

Ubuntu/WSL下生产密钥脚本

/usr/bin/envpythonimportsubprocessimportsysimportos@staticmethoddef__ext

bennybi·2024-02-20 07:03

【ASP.NET Core 基础知识】--最佳实践和进阶主题--性能调优和缓存

以下是一些常见的ASP.NETCore代码优化技巧：减少数据库查询：尽可能地减少数据库查询次数，可以通过使用合适的ORM（对象关系映射）工具来避免重复查询相同的数据。

喵叔哟·2024-02-20 07:58

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻

向来痴_·2024-02-20 07:26

论文阅读-Hydra: 用于持久内存和RDMA网络的分散文件系统

结合高速RDMA网络，分布式基于PM的存储系统提供了通过紧密耦合PM和RDMA特性来实现存储性能大幅提升的机会。然而，现有的分布式文件系统采用为传统磁盘设计的传统集中式客户端-服务器架构，导致访问延迟

向来痴_·2024-02-20 07:26

SpringCloud-Config：分布式配置

客户端和服务器上的概念映射与SpringEnvironment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运

666-LBJ-666·2024-02-20 07:48

论文阅读 - Non-Local Spatial Propagation Network for Depth Completion

文章目录1概述2模型说明2.1局部SPN2.2非局部SPN2.3结合置信度的亲和力学习2.3.1传统正则化2.3.2置信度引导的affinity正则化3效果3.1NYUDepthV23.2KITTIDepthCompletion

七元权·2024-02-20 07:46

青少年和成人错误监测神经源的多模态研究

该方法将fMRI和ERPs的源定位相结合，对12岁、15岁和成人参与者进行了研究。与行为表现和错误监测有关的两个成分(N2和ERN)的神经发生源位

茗创科技·2024-02-20 07:05

2022年养老金定了！工龄30年退休金3000元，能够涨多少钱？

根据人社部发文，2022年养老金确定上调4%，此次调整，继续采取定额调整、挂钩调整与适当倾斜相结合的调整办法。虽然说2021年养老金上涨的幅度是4.5%，今年比去年略低了0.5%。

李云飞·2024-02-20 07:53

文本三剑客之awk

目录一、关于awk的基础知识1、什么是awk2、工作原理3、常见的内建变量（可直接用）二、结合简单示例，对awk进一步理解1、打印文本内容1.1打印磁盘已经使用情况1.2打印字符串1.3打印字符串确定文件有多少行

小艺要秃头·2024-02-20 07:43

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

AIGC 知识：什么是 RAG? 如何使用 RAG 技术帮助我们制作自己的客户服务功能

检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种人工智能技术，将信息检索与文本生成相结合。以下是它的运作方式：检索：1.您提出一个问题或请求信息摘要。

surfirst·2024-02-20 07:09

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

chatgpt的大致技术原理

预处理步骤包括分词（使用BPE算法将文本分解为更小的子单元，如单词或符号）、去除停用词

MarkHD·2024-02-20 07:03

Pytorch的常用模块和用途说明

PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。

肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch-Adam算法解析

Adam算法结合了两种扩展式的随机梯度下降法的优点，即适应性梯度算