自组织网络模型第7页

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

训练tensorflow-yolov3这个网络模型，图集400张，4个分类，要训练十多个小时才能看到检出效果，现在可以尝试使用GPU训练了。

dvlee1024·2024-01-17 11:47

优先队列（Java）

优先队列里面的结构是堆—一个自组织的二叉树，其添加(add)和删除(remove)操作可以让最小元素移动到跟，而不必花时间对元素进行排序应用场景任务调度；每一个任务都有一个优先级，任务以随机顺序添加到队列中

城堡修炼者·2024-01-17 09:07

Linux网络通信

网络模型七层模型四层模型TCP:面向连接，可靠的，面向字节流，支持点对点通信。UDP:无连接，不可靠，面向数据报文，支持一对一，一对多，多对多。

一天开始了·2024-01-17 06:46

深度学习讲稿(19)

为了说明这一点，我们首先来尝试一下一个最简单的单节点神经网络模型。在JupyterNotebook中，输入以下的代码：knob_weight=0.5input=

山岳之心·2024-01-16 22:17

深度学习——第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型

第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型目录7.1导入数据集7.2定义神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元个数7.3网络参数W和b初始化7.4正向传播过程7.5损失函数7.6反向传播过程7.7网络参数更新

曲入冥·2024-01-16 21:01

运筹说第90期 | 网络计划-图解评审法

前述章节的网络计划方法主要研究以时间为主要参数的确定型网络模型，其中的概率型网络模型也只讨论工作公式的不确定性，并没有对事项或工作的不确定性进行讨论。

运筹说·2024-01-16 15:16

宋仕强论道之华强北自组织和激励模式（十四）

宋仕强论道之华强北自组织和激励模式（十四）:为什么一个小小深圳市华强北我宋仕强就讲这么久呢，听说玄奘大和尚刚出道时在洛阳的白马寺讲经，一个“悟”字就讲了三个月。

chbin9935·2024-01-16 15:16

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(轻量化网络结构)

其是一种高效率的特征提取网络训练速度非常快，推理速度也要比基础版本的要快，其效果完爆之前的MobileNetV3等轻量化网络模型。欢迎大家订阅本

Snu77·2024-01-16 13:17

大语言模型

背景大语言模型是指具有大规模参数的神经网络模型，用于生成和理解自然语言。它的诞生背景源于深度学习和神经网络在自然语言处理领域的快速发展。

图灵追慕者·2024-01-16 11:31

《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景

然后，训练一个深度网络模型来

wo~he!·2024-01-16 10:55

无监督深度学习

本节讨论三种无监督深度学习架构：自组织映射、自动编码器和受限玻尔兹曼机。我们还讨论了如何基于底层无监督架构构建深度置信网络和深度堆叠网络。

AI-智能·2024-01-16 10:13

2020-06-03中原焦点团队坚持原创分享138天，約练134次

案例是：初二男生，父母早年离异，跟奶奶生活，父母各自组织家庭，顾及不到他。前天她和奶奶参加了亲戚类一个爷爷的葬礼，男生回家胸闷上不来气，说想死。老师在课堂上要他背书，他说他胸闷很难受不能背。

归鸿_66·2024-01-16 09:52

YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络（全网首发）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的网络模型，将其应用在我们的特征提取网络来提取特征，同时本文给大家解决其自带的一个报错，

Snu77·2024-01-16 07:58

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。

makelope·2024-01-16 07:48

Unet系列网络解析

我们先从最原始的UNet网络模型开始讲解。1、UNet网络结构开始时，UNet主要应用在医学图像的分割，并且快速成为大多做医学图像语义分割任务的baseline

TechMasterPlus·2024-01-16 04:26

吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

实际上很难第一次就确定好这些参数，大致过程是：先确定初始参数，构建神经网络模型，然后通过代码实现该模型，之后进行试验确定模型的性能。根据性能再不断调整参数，重复上述过程，直到让神经网络模型最优。

Kangrant·2024-01-16 02:30

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

感知器学习算法和Adaline规则

它是一种简单的人工神经网络模型，最早由美国心理学家和计算机科学家弗兰克·罗森布拉特（FrankRosenblatt）于1957年提出。

Algorithm_Engineer_·2024-01-15 16:08

计算机网络模型

计算机网络模型1.OSI七层模型标准七层模型标准制定的原则或者说核心思想在通信系统中通信的任意两台主机能够理解对方的语言---根据约定的协议发送接收数据希望通信系统模块化,每层负责一定的内容并对上层提供接口

如沐春风ei·2024-01-15 13:59

HTTP理解

看HTTP协议之前首先要1.了解OSI七层网络模型(自己百度去)2.其次要知道TCP/IP协议为什么呢:因为首先要知道HTTP属于网络模型的哪一层,各层怎么个机制,同类的有哪些,HTTP协议是建立在TCP

跑步与开车·2024-01-15 13:16

【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割1：语义分割的定义 & 常见数据集 & 评价指标 & 标注工具

目录前言一、常见的分割任务二、语义分割的网络模型三、语义分割的常见数据集格式四、语义分割所得结果具体形式五、语义分割的常见评价指标六、语义分割的常用标注工具前言这篇文章是我根据B站霹雳吧啦Wz的《深度学习

作者正在煮茶·2024-01-15 12:14

Python轴承故障诊断 (11)基于VMD+CNN-BiGRU-Attenion的故障分类

轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化2.3故障数据的VMD分解预处理3基于VMD-CNN-BiGRU-Attenion的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-BiGRU-Attenion分类网络模型

建模先锋·2024-01-15 10:39

机器学习 | 卷积神经网络

机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型（例如LeNet-5、AlexNet等）用于解决某种媒体类型的模式识别问题。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

经典论文学习：Attention Is All You Need（Transformer）

1，概述《AttentionIsAllYouNeed》是一篇由GoogleDeepMind团队在2017年发表的论文，该论文提出了一种新的神经网络模型，称为Transformer模型，用于自然语言处理任务

才能我浪费·2024-01-15 07:37

多层感知机（MultiLayer Perceptron，MLP）python实现

多层感知机（MultiLayerPerceptron，MLP）是一种人工神经网络模型，通常用于处理分类问题。

sci_more·2024-01-15 02:43

CSP网络结构实战 - 降低计算量的特征融合方式

CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式0.引言1.CSP网络结构简介1.1核心思想1.2解决的问题2.实验验证2.1CSP网络模型构建2.2数据读取与预处理

OverlordDuke·2024-01-14 21:24

Java网络编程简介 - 网络常识

网络模型：OSI参考模型TCP/IP参考模型两台电脑通讯的过程：通过IP地址找到对方。数据发送到指定的应用程序上。为了标识这些应用程序，所以给这些网络应用程序用数字进行了标识。

BlueSkyBlue·2024-01-14 21:01

494│《人才盘点》（2）组织发展：人才盘点的四个提问与思考脉络

其中价值链整合与数据化驱动的基石，来自组织发展上的能力对应，也就是组织是否有足够的执行力来发展战略。01提升组织效能的两大思考面从组织执行力来看，更深一层思

咖啡加糖吗·2024-01-14 20:02

PyTorch项目源码学习（3）——Module类初步学习

torch.nn.ModuleModule类是用户使用torch来自定义网络模型的基础，Module的设计要求包括低耦合性，高模块化等等。

_int_me·2024-01-14 20:10

复杂适应系统(CAS)和敏捷团队

敏捷组织中强调自组织，自组织团队被认为是以最小的依赖性进行运作的团队。敏捷团队可以被看作一个复杂适应系统（complexadaptivesyste

保真·2024-01-14 17:58

ControlNet核心基础知识

ControlNet模型的内部架构三、zeroconvolution模块的有效性四、输入Condition与SD模型隐空间特征的结合一、ControlNet模型的概念ControlNet是一种“辅助式”的神经网络模型结构

丁希希哇·2024-01-14 10:21

Docker网络模型

Docker容器是虚拟化技术，其使用虚拟化网络技术实现Docker容器主机中运行的容器实例之间的网络互连功能，本文主要描述Docker的网络模型。

wangys2006·2024-01-14 09:04

苏州Be one 社群面基笔录

活动背景苏州Beone社群大约在去年9.4时期由一群笑来铁粉自组织，围绕区块链为主的线下活动社群。每隔两个星期的周四在苏州姑苏区品阁时尚园的咖啡馆--苏咖7:00–9:00举行。

朱古力Jameszu·2024-01-13 20:41

【python】进阶---＞网络编程（二）

一、分层模型OSI/RM(开放系统互联参考模型)是由国际标准化组织提出来的一种网络互联模型,成为所有的销售商都能实现的开放网络模型.

陌上*^_^*·2024-01-13 19:32

普通卷积、转置卷积（transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释

主要出现在分割和对抗神经网络模型中比较多。

Trouville01·2024-01-13 17:29

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架

它提供了一种灵活而高效的方式来构建和训练神经网络模型。TensorFlow的基本概念包括：Tensor：TensorFlow中的核心数据结构，表示多维数组。可以是标量、向量、矩阵或更高维度的张量。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-13 15:24

ssm/php/node/python自组织网络资源共享app

自组织网络资源共享app作为一种新兴的技术手段，可以为用户提供一个便捷、高效的资源共享平台。这种app通过将用户的需求和资源进行匹配，实现资源的最大化利用，从

vcd601·2024-01-13 15:51

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的

一只狗20000402·2024-01-13 10:16

常见的协议详解

OSI七层网络模型TCP/IP协议毫无疑问是互联网的基础协议，没有它就根本不可能上网，任何和互联网有关的操作都离不开TCP/IP协议。

别JUAN我·2024-01-13 10:23

人工智能-深度学习：神经网络模型压缩技术（Network Compression）

一、技术背景一般情况下，NeuralNetworks的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但计算量也变得很大。这种网络很难跑在前端移动设备上。这几年如火如荼的各种神经网络芯片，其思路是对于给定的计算任务用专用硬件加速。另一个思路是尽可能简化模型来减少计算量和存储占用的一类方法称为模型压缩（Modelcompression）。基

u013250861·2024-01-13 06:15

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss

Cupid_BB·2024-01-13 00:50

TCP服务器的演变过程：使用epoll构建reactor网络模型实现百万级并发（详细代码）

使用epoll构建reactor网络模型实现百万级并发（详细代码）一、前言二、reactor简介三、实现步骤3.1、step1：定义Reactor模型相关结构体3.2、step2：实现Reactor容器初始化功能

Lion Long·2024-01-12 21:19

Transformer：革新自然语言处理的强大模型

简介：Transformer是一种革新性的神经网络模型，它在自然语言处理任务中取得了巨大的成功。

程序猿-饭饭·2024-01-12 15:20

LLM大模型显存计算

训练需要的显存大模型输入长度与显存的关系大模型推理多线程与显存的关系参考：https://blog.csdn.net/Johntill/article/details/132629075二、实现模型参数单位“10b”、“13b”、"70b"等术语通常指的是大型神经网络模型的参数数量

云帆@·2024-01-12 14:02

现有网络模型的使用及修改（VGG16为例）

VGG16修改默认路径importosos.environ['TORCH_HOME']=r'D:\Pytorch\pythonProject\vgg16'#下载位置太大了（140多G）不提供直接下载train_set=torchvision.datasets.ImageNet(root='./data_image_net',split='train',download=True,transform

Cupid_BB·2024-01-12 13:27

网络模型的保存与读取

保存方式1:模型结构+模型参数torch.save(vgg16,'vgg16_method1.pth')方式一–>保存方式1，加载模型model1=torch.load("vgg16_method1.pth")保存方式2：模型参数（官方推荐，小）torch.save(vgg16.state_dict(),'vgg16_method2.pth')方式二model2=torch.load("vgg16