自编码器微调

devc++跑酷小游戏3.0.0

1.0.0devc++跑酷小游戏1.2.5devc++跑酷游戏1.2.6devc++跑酷游戏2.0.0devc++跑酷游戏2.0.1devc++跑酷游戏2.4.0【更新内容每日废话】关卡数量没变，每个都微调了一下
Jsjjsnmsk·2024-02-20 16:22

MinIO 和 Apache Tika：文本提取模式

前提假设我想构建一个文本数据集，然后我可以用它来微调LLM.为了做到这一点，我们首先需要组装各种文档（由于它们的来源，这些文档可能采用不同的形式）并从中提取文本。
MinIO官方账号·2024-02-20 16:42

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调
算法美食屋·2024-02-20 14:59

Hugging Face PEFT文档指南 - 第一章：开始使用

原文:PEFT文档指南-第一章：开始使用https://huggingface.co/docs/peft/indexPEFTPEFT（参数高效微调）是一个库，用于有效地将预训练的语言模型（PLMs）适应各种下游应用
Tim_Van·2024-02-20 13:28

CSS：定位

定位1、static定位无定位2、fixed定位相对于窗口得定位3、relative定位相对于自己得正常位置，可以使用leftrighttopbottom进行元素得微调4、absolute定位绝对定位的元素的位置相对于最近的已定位父元素
无敌的黑星星·2024-02-20 10:44

生成网络总结

AE（AutoEncoder）自编码器标准的AE由编码器（encoder）和解码器（decoder）两部分组成，。
研三小学渣·2024-02-20 03:00

Elasticsearch：特定领域的生成式 AI - 预训练、微调和 RAG

对特定领域数据集进行预训练和微调等方法使LLMs能够推理并生成特定领域语言。然而，使用这些LLM作为知识库仍然容易产生幻觉。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 01:33

【AIGC】Stable Diffusion的模型微调

为什么要做模型微调模型微调可以在现有模型的基础上，让AI懂得如何更精确生成/生成特定的风格、概念、角色、姿势、对象。StableDiffusion模型的微调方法通常依赖于您要微调的具体任务和数据。
AIGCExplore·2024-02-20 01:42

Stable Diffusion系列（六）：原理剖析——从文字到图片的神奇魔法（潜空间篇）

文章目录LDM概述原理模型架构自编码器模型扩散模型条件引导模型图像生成过程实验结果指标定义IS（越大越好）FID（越小越好）训练成本与采样质量分析不带条件的图片生成基于文本的图片生成基于语义框的图片生成基于语义图的图片生成超分辨率图像生成图像重绘其他文生图模型
羊城迷鹿·2024-02-20 01:36

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。
一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

【论文精读】SimCLR2

摘要本文提出了一个半监督学习框架，包括三个步骤：无监督或自监督的预训练；有监督微调；使用未标记数据进行蒸馏。
None-D·2024-02-19 22:40

（2024，提示优化，监督微调，强化学习，近端策略优化）用于安全生成文本到图像的通用提示优化器

UniversalPromptOptimizerforSafeText-to-ImageGeneration公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.提议的框架4.实验0.摘要文本-图像（Text-to-Image，T2I）模型在基于文本提示生成图像方面表现出色。然而，这些模型对于不安全的输入以生成不安全的内容，如性、骚扰和
EDPJ·2024-02-19 22:37

LLaMA 2 - 你所需要的一切资源

它的微调模型则在超过100万个人工标注数据下完成。这篇博客包含了所有的相关资源，以帮助您快速入
·2024-02-19 21:59

阿松上师每日开示（1208）

特别说明：文章内容转自阿松上师微信号的每日开示，仅作尽少部分排版、错字、标点、配图等微调处理。
曾路·2024-02-19 20:29

日更

本来想获得日更365天徽章以后，就不用每日去写心愿，稍微调整一下方向，写一些有的放矢的内容，不是每日碎碎念。从开始的每日苦思冥想，到现在每日随手写一篇文章，难度已经不大。但是觉得想写深度好像
夜幽莲·2024-02-19 19:07

作物模型狂奔 Apsim 脚本并行思路

这里没图，去B站看看整体思路：Python-》R-》Apsimx0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。
F_Dregs·2024-02-19 16:20

作物模型狂奔：WOFOST(PCSE) 数据同化思路

去B吧，这里没图整体思路：PCSE-》敏感性分析-》调参-》同化0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦，Linux、Mac可能得自己再去微调一下。
F_Dregs·2024-02-19 16:20

Flink部署——细粒度资源管理

对于希望根据对特定场景的了解来微调资源消耗的用户，Flink提供了细粒度的资源管理。本页介绍细粒度资源管理的用法、适用场景及其工作原理。
京河小蚁·2024-02-19 14:14

【论文精读】BERT

摘要以往的预训练语言表示应用于下游任务时的策略有基于特征和微调两种。
None-D·2024-02-19 12:03

【AIGC】Stable Diffusion之模型微调工具

推荐一款好用的模型微调工具，cybertronfurnace是一个lora训练整合包，提供训练lora模型的工具集或环境。
AIGCExplore·2024-02-19 12:56

4张图片就可以微调扩散模型

这时就需要我们进行手动的微调。微调可以根据相对较小的图像集向模型教授新的、独特的主题。我们今天使用DreamBooth在不影响模型原始功能的情况下实现微调过程。
·2024-02-19 12:29

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu·2024-02-19 12:42

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式Finetune在大型语言模型中，Finetune（微调）是一种技术，用于调整预训练的模型以提高其在特定任务或数据集上的表现。
骆驼穿针眼·2024-02-19 12:41

书生浦语-模型微调

大语言模型微调指令微调的流程LoRA(旁路分支微调)Xtuner微调框架微调训练作业微调作业需要多训练几个epoch，这里训练了16个epoch
SatVision炼金士·2024-02-19 11:28

NLP_GPT到ChatGPT

GPT运用单向自回归方法生成文本，先预训练大量无标签文本，再在特定任务上进行微调。GPT在多种NLP任务上取得了显著进步。GPT-2：2019年，OpenAI推出了GPT的升级版，拥有更多参数[15亿
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

大模型微调大杂烩知识总结

1.前缀微调（Prefix-Tuning）前缀微调是一种针对预训练模型的微调方法，通过在模型输入前添加特定任务相关的连续前缀表示，从而引导模型生成适应特定任务的输出。
lichunericli·2024-02-15 09:56

Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式

阅读该博客，您将系统地掌握如下知识点：什么是预训练语言模型？什么是prompt？为什么要引入prompt？相比传统fine-tuning有什么优势？自20年底开始，prompt的发展历程，哪些经典的代表方法？面向不同种类NLP任务，prompt如何选择和设计？面向超大规模模型，如何借助prompt进行参数有效性训练？面向GPT3，什么是In-ContextLearning？什么是Chain-Of-
lichunericli·2024-02-15 09:55

（新人免费）基于PAI-EAS对Stable diffusion进行LoRA模型微调|阿里云

基于PAI-EAS对Stablediffusion进行微调|阿里云前提条件已开通EAS并创建默认工作空间部署Kohya服务PAI-EAS控制台>部署服务>新建服务>服务名称自定义>部署方式：镜像部署AI-Web
weixin_45597589·2024-02-14 22:34

stable diffusion模型微调实战

stablediffusion模型微调实战embeddings准备训练集网络找图片，10~20张，jpg、png、webp等都可以，放到一个文件夹中文件夹的命名为：repeat_文件名其中：repaeat
weixin_45597589·2024-02-14 22:33

L 先生说——如何做好读书笔记

从L先生说看到「知识卡片」的模板和范例，可执行，可实践，不求一劳永逸，在实践中不断微调。文中以图片形式展现，这里重新手写一次以加强理解。【主题】这条笔记是关
JeetChan·2024-02-14 22:41

css定位

position:fixed;left:100px;top:150px;};不会随着页面的滚动，而变化位置相对定位（position:relative);相对于自己的位置发生移动；相对于原位置发生偏移适合微调
chasing_dream·2024-02-14 09:27

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
deephub·2024-02-14 08:15

《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知

大模型和小模型的融合使用，或者以大模型为底座的小型化微调都是未来发展趋势。如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别的技术，成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:42

Snipaste：一个截图工具可以解决你的笔记焦虑？

前言一、Snipaste下载和安装二、截图功能1.开始截图2.回放截图记录3.微调截图区域4.画笔文字设置二、贴图功能1.开始贴图2.关闭、销毁和隐藏贴图3.选择、翻转和缩放贴图4.设置透明度5.缩列图模式三
mucherry·2024-02-14 03:16

【医学知识图谱 自动补全 关系抽取】生成模型 + 医学知识图谱 = 发现三元组隐藏的关系实体对

CRVAE模型提出背景论文：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3220010以条件关系变分自编码器（CRVAE）模型为基础，解决关系医疗实体对发现问题
Debroon·2024-02-13 23:45

扩展说明: 指令微调 Llama 2

这篇博客是一篇来自MetaAI，关于指令微调Llama2的扩展说明。旨在聚焦构建指令数据集，有了它，我们则可以使用自己的指令来微调Llama2基础模型。目标是构建一个能够基于输入内容来生成指令的模型。
·2024-02-13 21:53

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14

自编码器是什么？自编码器是一种特殊类型的神经网络，它通过无监督学习尝试复现其输入数据。它通常包含两部分：编码器和解码器。
wendyponcho·2024-02-13 20:29

大模型注入领域知识，模型体验和Token重复知识

迁移学习：使用预训练的LLM模型作为基础，然后在特定领域的数据上进行微调。这样可以利用预训练模型学到的通用知识，同时使其适应新领域。领域专家标
lichunericli·2024-02-13 19:26

大模型基础知识

GPT模型通过在大规模无标签文本上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，具有很强的生成能力和语言理解能力。BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromT
lichunericli·2024-02-13 13:46

大模型微调知识

在模型基础上做全参数微调，需要多少显存？要确定全参数微调所需的显存量，需要考虑以下几个因素：模型的大小：模型的大小是指模型参数的数量。通常，参数越多，模型的大小就越大。
lichunericli·2024-02-13 13:46

使用LORA微调RoBERTa

模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上，针对特定任务或者特定数据集进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
·2024-02-13 12:15

深度学习基础

深度学习基础highvariance/datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习
EEPI·2024-02-13 10:48

【冯钇嘉桐】令人期待的运动会

老师就让我们按之前跳舞的队形先站了一下，然后，老师给我们稍微调整了一下后，这个队形就算排完了。老师说让我们花束队儿的，就在头走到操场中间之前，要先从
磊磊的柠檬·2024-02-13 08:21

书生·浦语大模型第四课作业

基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称！
查里王·2024-02-13 00:59

如何使用动态 ABAP 程序生成技术，对 ABAP 系统标准的报表行为进行微调试读版

笔者的知识星球里，有朋友提问，能不能从本地ABAP系统，提取某个标准ABAP程序的代码源，然后基于这些代码源进行微调，动态生成新的ABA
·2024-02-12 22:29

2022-12-4【日精进第77天】

姓名：李庆单位：郑州鹿野苑餐饮管理有限公司（朵家甜品厨房）每日定课（根据实际情况，每十天微调一次）：1，晨跑：5：20前，18分钟内跑完3公里；【未完成，隔离中】2，读书笔记：阅读30min+，笔记200
李庆是个做蛋糕的·2024-02-12 22:55

InternLM大模型实战-4.XTuner大模型低成本微调实战

文章目录前言笔记正文XTuner支持模型和数据集微调原理跟随文档学习快速上手自定义微调准备数据准备配置文件MS-Agent微调前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。
早上真好·2024-02-12 21:40

第四节课[XTuner微调]作业

文章目录前言作业基础作业-XTunerInternLM-Chat个人小助手认知微调实践前言XTuner做在第三节课LangChain作业之前，因为第三节课没想好找哪个领域，等第三节课作业做了一起部署。
早上真好·2024-02-12 21:40

第三节课[LangChain]作业

文章目录前言实践搭建向量知识库前言本次作业虽然是第三节课作业，但是在第四次作业之后才完成，所以用的是经过自我认知微调的小助手权重。
早上真好·2024-02-12 21:40

LLM的参数微调、训练、推理；LLM应用框架；LLM分布式训练

大模型基础主流的开源大模型有哪些？GPT-3：由OpenAI开发，GPT-3是一个巨大的自回归语言模型，拥有1750亿个参数。它可以生成文本、回答问题、翻译文本等。GPT-Neo：由EleutherAI开发，GPT-Neo是一个开源的、基于GPT架构的语言模型，拥有数十亿到百亿级的参数。GPT-J：也是由EleutherAI开发的，GPT-J是一个拥有60亿参数的开源语言模型。PaLM(Pathw
lichunericli·2024-02-12 19:27
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