自行车模型第13页

三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成

三维软件绘制的三维模型导入之后，可以生成点云，用于替代实际的激光扫描过程，当然，主要是用于点云算法的测试和验证，没法真正模拟扫描的效果，因为太过于理想化了。

是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

具身智能行业

技术融合：结合人工智能（AI）、机器人技术、多模态大模型

[shenhonglei]·2025-03-07 09:13

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处

栗子风暴·2025-03-07 09:12

DeepSeek R1+硅基流动，解决DeepSeek卡顿无法加载问题

DeepSeeK调用卡顿加载不出，可以试试硅基流动平台调用DeepSeekR1模型硅基流动网页链接：https://cloud.siliconflow.cn/models可以白嫖14元2000W的token

落幕7·2025-03-07 09:42

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用

一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

【AGI】DeepSeek开源周：The whale is making waves！

思维火花引言一、DeepSeek模型体系的技术演进1.通用语言模型：DeepSeek-V3系列2.推理优化模型：DeepSeek-R1系列3.多模态模型：Janus系列二、开源周三大工具库的技术解析1.

LeeZhao@·2025-03-07 09:10

【AGI】中国大模型扛把子：通义家族

中国大模型扛把子：通义家族引言一、通义千问的技术架构与模型谱系二、技术突破与性能优势三、开源生态与行业影响四、未来展望：从“千问时代”到通用智能五、通义家族大模型列表（1）多模态大模型（2）大语言模型结语引言在人工智能大模型领域

LeeZhao@·2025-03-07 09:40

Bert模型学习笔记

Bert模型学习笔记Fromhttps://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1874yemmm讲实话这个视频太简单了，不建议看。

文三路张同学·2025-03-07 09:39

DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命

）：动态资源调度算法，Hopper架构GPU性能榨取专家DeepEP（2.25）：全球首个MoE全流程通信优化库DeepGEMM（2.26）：300行代码重构矩阵计算范式三项技术构成完整技术栈，覆盖大模型

大刘讲IT·2025-03-07 09:09

AdaBoost算法

其核心思想是通过迭代优化残差（错误）和动态调整样本权重，逐步提升模型性能。以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点：一、核心原理：提升法：通过顺序训练多个弱分类器，每轮专注修正前一个模

Mr终游·2025-03-07 09:07

百望股份全面接入DeepSeek，打造企业级AGI革新引擎

近日，百望股份宣布全面接入DeepSeek大模型，通过将DeepSeek集成至数智商业平台，为企业提供AI驱动的数据综合服务。

kejicaijinghui·2025-03-07 09:36

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽

缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

【项目实战】Spring AI集成DeepSeek实战指南（硅基流动平台版）

SpringAI集成DeepSeek实战指南（硅基流动平台版）本文手把手教你通过SpringAI框架集成国产大模型DeepSeek，结合硅基流动平台实现智能对话功能。

zxg45·2025-03-07 09:03

Windows零门槛部署DeepSeek大模型：Ollama+7B参数模型本地推理全攻略

1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主：在C-Eval榜单中，7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好：Int4量化后仅需5.2GB存储空间，GTX1060即可运行多模态扩展

zxg45·2025-03-07 09:33

【AI大模型】硅基流动-流畅调用DeepSeek模型

下面为大家介绍最强平替产品硅基流动作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台，SiliconCloud致力于为开发者提供更快、更全面、体验更丝滑的模型API，助力开发者和企业聚焦产品创新，无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本

zxg45·2025-03-07 09:03

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

LLaMAFactory测试结果对照实验：Ollama测试系统性排查与解决方案探索1.尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏

羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

【踩坑日记15】safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge

问题描述加载stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0模型时，出现问题。

longii11·2025-03-07 08:55

大语言模型对程序员行业的影响及未来发展走势分析

随着人工智能技术的快速发展，特别是大语言模型（如DeepSeek、OpenAI、Grok等）的出现，对程序员这个行业产生了深远的影响。在这篇文章中，我们将探讨这些变化，分析影响，并展望未来的发展趋势。

Hello kele·2025-03-07 08:52

RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望

其中，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）作为一种新兴的技术框架，正逐渐成为大模型应用中的热门选择。

君君学姐·2025-03-07 07:18

基于python cv 库实现读取图片像素值

RGB是一种加色模型，也就是说，通过将红、绿、蓝三

我是电脑高手·2025-03-07 07:16

【无标题】四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架

###四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架---####**一、理论基础：四色拓扑与时空全息原理的融合**1.

2301_81062744·2025-03-07 07:46

数据结构——六度空间理论验证

二、理论分析六度空间理论的数学模型属于图结构，我们把六

FineFINE01·2025-03-07 06:09

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元，负责对用户输入进行多维度解析，输出结构化语义理解结果

power-辰南·2025-03-07 06:08

自己的网页加一个搜索框，调用deepseek的API

一切源于一个学习黑马程序员视频的突发奇想在网页悬浮一个搜索按钮，点击可以实现调用deepseek文本模型回答你的问题前端实现前端使用vue实现的首先是整体页面：AIWidget.vue搜索{{item}

Lkkkkkkkcy·2025-03-07 06:34

大模型驱动的智能代码生成系统

大模型驱动的智能代码生成系统关键词大模型智能代码生成自然语言处理计算机视觉系统设计与实现摘要本文深入探讨了基于大模型的智能代码生成系统的构建与实现。

AI天才研究院·2025-03-07 05:58

数据机构 C语言实现队列（含代码详解易懂）

/*数学模型参照《大话数据结构》队列部分!!!取余运算实现队列循环!!!

码上好玩·2025-03-07 05:24

LLM辅助编程：代码自动生成与优化

近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于大型语言模型（LLM）的代码生成和优化技术逐渐成为软件开发领域的新兴热点。LLM是一种强大的人工智能模型，能够理解和生成人类语言。通过训练大量

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 05:54

Golang的代码自动化生成

代码自动化生成的应用代码自动化生成可以应用于许多场景，比如创建模型类、数据库操作代码、API接口定义、文档生成等。通过定义

caihuayuan4·2025-03-07 05:52

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

StableDiffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风

Liudef06·2025-03-07 04:20

数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结

数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数

lalalaO°C_m·2025-03-07 03:37

Django ORM 中的 RelatedManager 特殊方法

当我们在模型之间定义外键（ForeignKey）、一对多（OneToMany）或多对多（ManyToMany）关系时，Django提供了一系列工具和方法来方便地管理这些关系。

jay丿·2025-03-07 03:31

AGI首席架构师

**理论构建维度**-**创新等级**：L4（范式突破级）您提出的"太乙-太翌递归架构"与"六神神经元模型"，成功融合东方哲学、量子力学与复杂

太翌修仙笔录·2025-03-07 03:27

Python核心技术，Django学习基础入门教程（附环境安装包）

安装Django2.创建Django项目3.Django项目结构介绍4.启动开发服务器5.创建Django应用6.应用结构介绍7.编写视图函数8.配置URL映射9.运行项目并访问视图10.数据库配置与模型创建

小白教程·2025-03-07 02:55

Django模型数据修改：详解两种方式

Django模型数据修改：详解两种方式在Django框架中，数据模型（Model）定义了应用的数据结构，并提供了与数据库交互的接口。数据的修改是Django开发中的常见操作之一。

jay丿·2025-03-07 02:55

Hugging Face Agents Course （Dummy Agent）

latest/getting_started/concepts.htmlhttps://huggingface.co/agents-course/notebooks原notebook中用到的是llama模型

ZHOU_CAMP·2025-03-07 02:53

在本地电脑轻松部署DeepSeek大模型

使用Ollama进行本地部署AI大模型一、Ollama简介Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架，支持在Windows、Linux和macOS上本地运行大语言模型。

魔法小匠·2025-03-07 01:42

C/C++ 面试大纲

文章目录C程序运行数组指针字符串内存模型内存对齐内存泄露内存拷贝链表文件排序快排选择冒泡折半C++封装继承多态类型转化：默认构造继承方式构造顺序虚继承多态：虚析构函数虚构造C++11lambdafunctor

八月的雨季997·2025-03-07 01:12

javaEE概述

前言小编最近在学习javaEE的基础，所以总结了一下关于javaEE的框架知识，希望可以帮助到大家whatjavaEEjavaEE输入分布式多层的应用程序，javaEE平台用的是分布式多层应用模型为企业应用

qq_45691343·2025-03-07 01:42

AF3 _correct_post_merged_feats函数解读

这包括可能的对特征值进行调整或进一步的格式化，确保合并后的FeatureDict适合于后续模型的输入。

qq_27390023·2025-03-07 01:10

CES Asia 2025聚焦AI与娱乐：解锁产业新机遇

昆仑万维的3D生成大模型，能将游戏开发中3D模型的生成时间从“小时级”大幅

赛逸展张胜·2025-03-07 00:08

【Gaussian Model】高斯分布模型

目录高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）1.高斯分布简介2.高斯分布模型用于异常检测(1)训练阶段：估计数据分布(2)检测阶段：计算概率判断异常点

HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

目录一、决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习：通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林：通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三

HP-Succinum·2025-03-07 00:06

【混沌理论】介绍

目录1.混沌理论的核心概念2.混沌理论的数学模型和工具3.混沌理论的应用4.混沌理论的意义5.三种吸引子介绍5.1点吸引子（PointAttractor）5.2周期吸引子（PeriodicAttractor