自适应线性均衡器第6页

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

它支持多种插值方法，例如双线性插值、最近邻插值等，广泛用于图像处理、特征图缩放等场景。二、语法和参数语法torch.nn.functional.interpolate(input,si

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

打卡信奥刷题（670）用Scratch图形化工具信奥B3854[普及组/提高] [语言月赛 202309] 数组与内存 EV

[语言月赛202309]数组与内存EV题目描述一维数组常常被想象为一个线性的数列，二维数组常常被想象为一个平面上的矩阵，三维数组常常被想象为空间中的一个立方体。

Loge信奥·2024-08-31 21:48

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：颜色渐变（ArkTS通用属性）

:boolean;})线性渐变。卡片能力：从API

「已注销」·2024-08-31 19:40

机器学习（2）单变量线性回归

2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中，我们有一个数据集，这个数据集被称为训练集（TrainingSet）。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。

天凉玩个锤子·2024-08-31 19:47

代码随想录算法训练营第58天| 图论拓扑排序 dijkstra算法

对于一个有向图，把这个有向图转化成线性的排序，就叫拓扑排序。实际上是按先后顺序输出需要处理的事件。实现拓扑排序有两种方法，一种是BFS，另一种是DFS。

煤球小黑·2024-08-31 18:02

算法入门篇（八）之查找算法

目录一、哈希表哈希函数哈希函数的应用常见的哈希函数线性探测、二次探测、链地址1.线性探测（LinearProbing）2.二次探测（QuadraticProbing）3.链地址法（Chaining）4.

战族狼魂·2024-08-31 16:16

数学基础 -- 线性代数之矩阵的秩

矩阵的秩：概念与应用1.概述矩阵的秩（Rank）是线性代数中的一个基本概念，它衡量了矩阵中行或列向量的线性无关性。矩阵的秩在解线性方程组、矩阵分解、确定线性变换的维度等方面起着重要作用。

sz66cm·2024-08-31 13:22

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

现有注意机制的自适应能力普遍不足，限制了医学影像分割性能的提高。本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法，该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。

AICurator·2024-08-31 12:46

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100（十二）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量

开源技术探险家·2024-08-31 10:41

2.2线性代数的力量

欢迎来到线性代数的世界，这里是量化交易的健身房，我们的目标是让你的大脑肌肉变得强大，以便在金融市场上大展拳脚。

极客探索者·2024-08-31 10:40

排序算法之桶排序详细解读（附带Java代码解读）

桶排序适用于均匀分布的数据，对于特定的数据集可以达到线性时间复杂度。算法思想桶排序的基本思想是：分桶：将待排序的元素分到若干个桶中。每个桶内的元素范围是相对狭窄的。

南城花随雪。·2024-08-31 09:32

噩梦

其实人生就是这样，很多事的发展并不是线性和连续的，总会有很多的意外和无法预料。面对这些意外，我们能做的只有面对和迎接。最近这段时间有些颓废和放纵，把时间和精力放在了一些不太重要的事情上。

阵雨心情·2024-08-31 08:04

我的大二上

这一学期结束了，今天晚上就回家自己盘一下这学期的得失:学习上:计算机网络、计算机组成原理、数据库、线性代数、马克思原理基本概述、大学物理二都来了，感觉这一学期的任务是比上一学期加大，且沉重的。

龙渊客·2024-08-31 05:50

Nginx的基本使用指南

由于其高效的资源利用和强大的并发处理能力，Nginx被广泛用于Web服务器、负载均衡器和反向代理服务器中。本文将介绍Nginx的基本安装、配置及其在日常开发中的简单使用场景。

小于负无穷·2024-08-31 05:33

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化

婉妃·2024-08-31 05:05

栈和队列讲解

一.栈1.栈的概念及结构栈是一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。

Cancan2004·2024-08-31 04:56

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础，例如线性高斯模型

石溪·2024-08-31 04:51

面试难题：Redis分布式锁的原理和实现

一般我们会使用内存锁的方式来保证线性的执行。但现在大多站点都会使用分布式部署，那多台服务器间的就必须使用同一个目标来判断锁。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。

Java爱好狂.·2024-08-30 18:46

数学建模—SPSS学习笔记

shellier·2024-08-30 17:44

高数知识补充----矩阵、行列式、数学符号

——线性代数_矩阵计算-CSDN博客矩阵计算：【前找行，后找列，相乘相加】。

chxin14016·2024-08-30 17:12

仿射变换与仿射函数

目录一、仿射变换二、仿射变换应用及示例三、仿射函数四、仿射函数应用及示例五、二者区别与联系一、仿射变换仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间

海棠未语·2024-08-30 16:36

Numpy学习笔记（二）

逻辑运算1、逻辑非2、逻辑与3、逻辑或4、逻辑异或（四）比较运算1、等于2、不等于3、大于4、小于5、大于等于6、小于等于（五）指数和对数运算1、指数2、自然对数3、以10为底的对数4、以2为底的对数（六）线性代数运算

海棠未语·2024-08-30 16:05

Hash哈希学习笔记

减少碰撞hash算法的构成:hash函数的初始化构造hash函数：典型的函数包括除余法H(k)=(k)modpH(k)=(k)modpH(k)=(k)modp、elfhash等等冲突解决方法：（常用技术）线性探测再散列技术

lawhelo·2024-08-30 13:43

数学基础 -- 线性代数之行阶梯形

行阶梯形行阶梯形（RowEchelonForm,REF）是线性代数中用于简化矩阵形式的一种方法，常用于求解线性方程组。

sz66cm·2024-08-30 09:50

线性代数基础

向量的点积点乘和叉乘矩阵乘法规则：1，两个矩阵相乘时，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数矩阵乘法是点乘还是叉乘矩阵点乘：是矩阵各个对应元素相乘,这个时候要求两个矩阵必须同样大小。矩阵叉乘：矩阵的乘法就是矩阵a的第m行乘以矩阵b的第n列，各个元素对应相乘然后求和作为第m行n列元素的值所以矩阵乘法是叉乘。矩阵满足结合律，不满足交换律。满足交换律的是逆矩阵。旋转矩阵平移矩阵

猿饵块·2024-08-30 09:19

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch概述

功能：支持张量的创建、操作和转换，涵盖数学运算、线性代数操

fydw_715·2024-08-30 06:01

C语言学习记录（三）

顺序结构顺序结构是三大基础结构中最简单也是最容易的，其实现方式为从上至下依次进行，不需要进行任何判断，它是由一系列按特定顺序执行的操作组成，每个操作完成后才会执行下一个操作，这种执行过程就像按照任务列表逐项完成一样，依照线性

Tian Sifan·2024-08-30 06:30

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

核心特点：自适应信息融合：AIFI模块能够根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息，改善对复杂数据的理解和处理能力

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8|利用可改变核卷积AKConv改进yolov8-轻量涨点

与传统卷积层固定核大小不同，AKConv通过引入可学习的机制，使卷积核在训练过程中能够自适应地调整，从而更好地适应不同的数据特征和任务需求。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8 | yolov8添加MSDA注意力机制

它首先通过线性投影生成特征图(X)的查询、键和值。然后，将特征图的通道划分为(n)个头部，在每个头部中使用不同的扩张率进行多尺度的自注意力操作。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:06

安卓开发使用seekBar改变ImageView中图片的色彩

ColorMatrix通过一个4x5的矩阵来定义线性变换，这个矩阵可以对图像的RGB颜色空间进行操作。他有以下几种常用操

我要最优解·2024-08-29 20:52

github搜索html源码,三款十分简洁的自适应多引擎搜索主页源码_GitHub开源项目

这次分享的三款搜索引擎主页源码均来源于GitHub开源项目，页面都是属于简约、精美风格，功能也是很强大，支持二次开发的哦，你可以充分发挥自己的审美，为它们设计一套“皮肤”。virzs_Search搜索导航这个第一款是我比较喜欢的一款，因为它在主页自定义方面做的最优秀，能够在不改动代码的情况下DIY属于自己的风格，在下图中，可以看见都是对导航主页UI的一些设置项，背景支持上传、使用必应壁纸、UI风格

PableetoX·2024-08-29 18:41

线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法对比介绍

本文对线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法的详细介绍，包括图文示例，以帮助更好地理解这些控制策略。

LQS2020·2024-08-29 18:11

已知空间三点求圆心坐标，在matlab中的实现方法

先看参考文献：https://blog.csdn.net/yanmy2012/article/details/8111600/当看到这一句时，默认已经理解了上面参考文献中三点求圆的线性代数理论。

Fire Above Sky·2024-08-29 16:29

嵌入式面经篇十一——操作系统

6、I/O子系统层次结构7、逻辑地址、线性地址、物理地址、总线地址、虚拟地址的区别？8、操作系统的内存分配一般有哪几种方式，各有什么优缺点？9、用户空间与内核空间有哪些通信方式？

须尽欢~~·2024-08-29 16:28

分布式中间件

服务集群的负载均衡是在消费者一方进行选择负载均衡：四层（传输层，ip+端口），七层（应用层，在四层ip+端口的基础上，添加一些用户级负载均衡规则，例如过滤特定的url访问请求）；nginx同时支持四层和七层负载均衡，硬件负载均衡器

C15751X·2024-08-29 16:54

考研系列-数据结构冲刺课复习笔记（上）

写在前面：这篇文章是对王道考研冲刺课的高度总结，可以当做最后复习的提纲和知识点复习参考注意所有数据结构的结构体定义、算法的时间空间复杂度一、线性表1.顺序表创建（静态、动态）、销毁、增删改查2.链表(1

Nelson_hehe·2024-08-29 16:23

数据结构链表

(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度：数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度2.数据结构:数据之间的关系逻辑结构：1.线性结构一对一表

隔壁家汤姆叔叔的皮鞋·2024-08-29 15:22

使用Systemd配置定时任务

Cron，其实Systemd也可以实现定时任务，相比较Cron，Systemd实现的定时任务有以下优点：可以限制任务使用CPU的额度，比如任务最多占用20%的CPU任务可以方便拆分，比如可以创建相互依赖的线性任务自动生成日志

aneirin·2024-08-29 14:30

SpringCloud 负载均衡 spring-cloud-starter-loadbalancer

在SpringCloud的早期版本中，NetflixRibbon被广泛用作客户端负载均衡器，但随着时间推移和NetflixRibbon进入维护模式，SpringCloud社区开始转向更灵活、更易于维护的替代方案

王小工·2024-08-29 14:13

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

它的主要作用是引入非线性因素，使得神经网络能够处理复杂的非线性问题。如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

线性回归：机器学习的起点背景故事：1805年的法国，年轻的数学家Adrien-MarieLe

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

机器学习（ML）算法分类

线性回归：用于建立连续变量之间的关系，通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归：虽然名称中包含“回归”，但实际上是用于分类问题，特别是二分类问题。通过将线性回归模

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

数据结构A2

栈基本概念栈是一种逻辑结构，是特殊的线性表。特殊在：只能在固定的一端操作只要满足上述条件，那么这种特殊的线性表就会呈现一种“后进先出”的逻辑，这种逻辑就被称为栈。

Night03·2024-08-29 07:58

线性基整理

概述线性基，是线性代数中的概念，在信息学竞赛中，前缀线性基是线性基的扩展，他们主要用于处理有关异或和的极值问题。

益达爱喝芬达·2024-08-29 02:51

线性结构的python实现（一：单向链表和单向循环链表）

以下为单向链表和单向循环链表的python实现：classNode():"""链表节点类，包含链表基本操作。"""def__init__(self,value):self.value=value#节点存储的值self.next=None#指向下一个节点的指针，默认为Nonedef__str__(self):returnstr(self.value)#使得节点对象直接打印时输出其存储的值defeac

moyao_miao·2024-08-29 01:41

线性结构的python实现（二：双向链表和双向循环链表）

以下为双向链表和双向循环链表的python实现：classNode():"""双向链表节点类，包含链表基本操作。"""def__init__(self,value):self.value=valueself.next=Noneself.pre=None#指向前一个节点的指针def__str__(self):returnstr(self.value)defeach(self,number=float