节流系数

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）4.决定系数
浪九天·2025-03-17 11:08

VUE前端实现防抖节流 Lodash

写在前面：兄弟们，我手里有个长期项目，考虑接私活的可以看看我GitHub！https://github.com/ccy-233/coder2retire方法一：采用Lodash工具库Lodash是一个一致性、[模块化]、高性能的JavaScript实用工具库。（1）采用终端导入Lodash库$npmi-gnpm$npmi--savelodash（2）应用示例：搜索框输入防抖在这个示例中，我们希望用
2501_91133275·2025-03-17 11:08

前端 - js - - 防抖和节流

1、防抖短时间内重复执行相同操作时只执行最后一次常见场景：浏览器输入文字后下面会有模糊提示实现思路：延时器控制事件在几秒后执行每次触发事件时都会重置延时器constfn=()=>{//先定义timeout避免第一次触发时clearTimeout报错lettimeout;//每次触发事件重置延时器clearTimeout(timeout)//规定一秒后再执行timeout=setTimeout(()
cv高级工程师YKY·2025-03-17 10:59

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础
AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

36、弱电网络技术之TCP协议灵魂 12 问，总会用得到

首先概括一下基本的区别:TCP是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。而UDP是一个面向无连接的传输层协议。(就这么简单，其它TCP的特性也就没有了)。
BinaryStarXin·2025-03-17 02:29

Linux和RTOS简析

2.驱动分类字符设备驱动：按字节流访问的设备（如键盘、鼠标）。块设备驱动
niuTaylor·2025-03-16 23:30

7-3 一元多项式求导 分数 20

单位浙江大学输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。
超级翼小子·2025-03-16 19:02

带你深入了解防抖Debounce和节流Throttle

前言：防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种在前端开发中常用的优化技术，它们主要用于处理频繁触发的事件（如滚动、窗口调整大小、键盘输入等），以减少不必要的计算，从而提高性能和优化用户体验
全马必破三·2025-03-16 08:15

干货：Farrow设计实现详解

Farrow结构的系数设计是其实现可变分数延迟或动态群时延调整的关键步骤。其核心思想是将每个滤波器抽头的系数表示为多项式函数（通常以参数uuu为变量），通过优化多项式系数实现不同延迟下的滤波特性。
jz_ddk·2025-03-15 23:41

IO流体系

一.分类1.字节流（1）.InputStream（字节输入流）定义：操作本地文件的字节输入流，可以把本地文件中的数据读取到程序中书写步骤：1.创建字节输入流对象，2.读数据，3.释放资源importjava.io.FileInputStream
NaZiMeKiY·2025-03-15 22:59

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

涵盖‌防抖节流、虚拟滚动、WebWorkers、内存泄漏排查‌等高频痛点解决方案，最后提供Chrome性能分析工具实战指南，助你打造丝滑的Web应用！
小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

Cohen‘s Kappa 系数（κ系数）

Cohen’sKappa系数（κ系数）是一种用于评估两个标注者（或分类器）之间一致性的统计指标，适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响，提供比简单的准确率（Accuracy）更可靠的评估方式。
大霸王龙·2025-03-15 19:09

Java全栈开发学习路线：从基础到实战，掌握前后端与数据库，成为全栈软件工程师

接口异常处理：try-catch-finally、自定义异常集合框架：List、Set、Map、ArrayList、LinkedList、HashMap等泛型：泛型类、泛型方法、泛型接口IO流：文件读写、字节流
软件职业规划·2025-03-15 15:08

Matlab/simulink 风储调频，风电调频，模糊控制，mpc模型预测，虚拟惯性控制，下垂控制。

风电利用模糊控制改变系数，根据风速和频率变化系数。做到了自适应控制。MPC通过状态空间表达式通过fk预测下一时刻fk+1频率，仿真结果表明预测频率和实际频率相差不大。
风储wind-专业frequency·2025-03-15 12:48

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

上、数据标注质量与AI模型的质量关系数据标注是AI最基础的工作，数据标注的质量决定了AI质量，影响数据标注质量的是数据标注的规则。
自由鬼·2025-03-15 10:30

全网最全luckysheet协同编辑导出功能，包含单元格样式、超链接、数据验证、条件格式、图片导出、批注、数据透视图等等复杂功能的导出

前言：最近公司准备研究使用luckySheet，为了开源节流，在开掉了前端大佬的情况下，这苦差事儿落在了我这个前端菜鸟身上。
熙熙鬼·2025-03-15 04:32

Python--struct模块

.struct模块中最重要的三个函数是pack(),unpack(),calcsize()pack(fmt,v1,v2,...)按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流
aspenstars·2025-03-14 19:46

欧拉角的，万向锁---和---奇点，的数学解释

这样的话相当于两个轴合并成了一个轴（两个系数合并成一个系数）（这就是所谓的损失了一个自由度
Zwc 1·2025-03-14 19:39

深入解析STM32时钟树：从原理到实战配置

目录引言一、STM32时钟树体系架构解析1.1时钟树全景图1.2核心时钟源详解二、时钟信号流向与控制逻辑2.1主时钟路径2.2关键分频系数2.3时钟门控机制三、CubeMX实战配置3.1配置步骤演示3.2
Electron-er·2025-03-14 17:29

群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码）

摘要黄金正余弦优化算法（GoldenSineAlgorithm，GoldSA）是一种数学启发式算法，基于黄金分割系数（GoldenRatio）以及正余弦函数的随机扰动机制来更新解的位置。
EOL_HRZ·2025-03-14 11:08

ArcGIS技巧-解决ArcMAP中无法交换图层的问题

本文基于B站GIS之梦的Arcgis零基础入门教程第13节，及同作者提供的联系数据（见视频评论区），感谢UP提供的学习资料，以下附视频链接：Arcgis零基础入门教程_哔哩哔哩_bilibili缩略版：
称昵写填未·2025-03-14 10:00

《计量地理学》实习指南

具体的函数及其含义：AVERAGE计算参数平均值CORREL求相关系数DEVSQ求离差平方和FTESTF检验的结果GEOMEAN正数数组的几何平均数INTERCEPT一元回归线的载距（Y
zmg18213828575·2025-03-14 07:13

信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真

一、数学变换推导1.多相分解的核心思想将FIR滤波器的系数h(n)h(n)h(n)按相位分组，每组对应输入信号的不同抽样相位。通过分相、滤波、重组，实现与原FIR等效的处理。
jz_ddk·2025-03-14 01:02

Python中的字节操作

字节与整形互转int.from_bytes(返回int)a=bytes([0x00,0x01,0x22,0x71])#74353=0x00012271#这里的是以字节流的形式判断大小端，高位在前，所以是大端
无聊到发博客的菜鸟·2025-03-13 20:59

STM32F407定时器基础知识

一、基本定时器1.组成（1）时钟源时钟源频率=APB1总线时钟频率×倍频器系数APB1预分频器系数=1->倍频器系数=1APB1预分频器系数≥2->倍频器系数=2APB1总线频率42MHz（2）控制器控制定时器复位
石雕冰·2025-03-13 14:46

什么是序列化（Serialization）？——从通用定义到具体场景的完整解析

以下是分层次的详细解释：一、通用定义：序列化的核心目的1.本质将复杂的数据结构（如对象、数组、字典等）转换为一种线性格式（如字节流、字符串、二进制数据），使其可以：
小伍的Code·2025-03-13 13:05

Python编程基础14：数据库编程

文章目录一、关系数据库（一）数据模型1、层次模型（一对多）2、网状模型（多对多）3、关系模型（一对一）4、面向对象模型（二）关系数据库的概念和特点1、基本概念（1）关系（2）二维表（3）记录与字段（4）
酒城译痴无心剑·2025-03-13 06:13

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点，双管齐下也可以使得算法更具鲁棒性，并拟合出合适的平面，具体过程如下所示：1、首先使用加权的最小二乘法拟合一个平面系数的初值
大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类，并使用轮廓系数（SilhouetteScore）来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一
巷955·2025-03-12 21:38

JavaJDBC编程

这个API由java.sql.,javax.sql.包中的一些类和接口组成，为Java开发人员操作数据库提供了一个标准的API，可以为多种关系数据库提供统
躲不过️动·2025-03-12 20:01

Java八股文详细，终于整理完了！

1、线程的创建方式难度系数：⭐继承Thread类创建线程实现Runnable接口创建线程使用Callable和Future创建线程有返回值使用线程池创建线程####代码演示importjava.util.concurrent
Java面试教程·2025-03-12 15:02

MySQL8官方YUM仓库使用指南

MySQL是一个非常流行的开源关系数据库管理系统，在各种应用场景中都得到了广泛的应用。随着版本的更新，MySQL8引入了许多新特性和性能提升，广泛受到开发者和企业的青睐。
·2025-03-12 13:00

Linux进程间通信有哪些，分别起到了什么作用

不同的IPC方式在效率、复杂度、适用场景上各有特点，以下是常见IPC方法及其核心作用和使用场景：一、IPC主要方式及对比机制通信模式数据形式同步/异步适用场景优缺点管道单向流字节流同步父子进程简单通信简单但单向
TJ_Dream·2025-03-12 08:13

浅谈模拟退火

模拟退火时有三个参数：初始温度T_0，降温系数d，终止温度T_k。是一个比较
Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

JavaScript 性能优化实战案例与解决方案

优化方案：javascript复制//1.节流（Throttle）：固定时间间隔执行functionthrottle(fn,delay)
Real Man★·2025-03-12 02:22

今日学习之 Java TCP通信技术与群聊程序开发

一、TCP通信技术基础TCP（传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。
java修仙传·2025-03-12 01:46

HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化

HIBERNATE-符合Java习惯的关系数据库持久化Hibernate2参考文档2.1.1TableofContents前言1.在Tomcat中快速上手1.1.开始Hibernate之旅1.2.第一个可持久化类
popkiler·2025-03-11 14:45

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

阿里云提供的大数据与数据分析产品种类较多，各产品的定位和核心功能有所不同。以下是对DataWorks、MaxCompute、Dataphin、AnalyticDBforMySQL（ADB）、QuickBI、EMR的详细梳理。一、核心产品定位与功能DataWorks定位：一站式大数据开发治理平台，提供数据集成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能：数据集成：支持异构数据源（如数据库、OSS、
Debug_Snail·2025-03-11 14:09

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法
Mr终游·2025-03-11 09:07

每日面试题-TCP 和 UDP 有什么区别？

传输方式TCP：基于字节流传输，数据按顺序重组（如文件下载）。UDP：基于独立数
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

MATLAB控制函数测试要点剖析

以tf函数为例，在输入分子与分母系数后，理应生成准确无误的传递函数模型；而运用step函数时，则应能够精准计算并绘制出系统的阶跃响应曲线，如实反映系统对阶跃输入的动态响应过程。
蚂蚁质量·2025-03-10 11:52

Java知识点——IO流

目录一、IO流基础概念二、常见的IO流类三、字符流1.字符输入流（Reader）与字符输出流（Writer）2.常用实现类3.实例四、字节流1.字节输入流（InputStream）与字节输出流（OutputStream
小布不吃竹·2025-03-10 05:31

对于TCP协议三次握手，四次挥手的总结

TCP报头源端口号，目的端口号不用解释，传输层封装的序号（sequencenumber）：seq，用来标识表示数据的字节流在第几位开始确认序号（acknowledgenumber）：ack，表明数据被收到
nihuhui666·2025-03-10 03:21

JSP开发案例教程【5.3】

11.3.1Hibernate和ORM当使用一种面向对象的程序设计语言来进行应用开发时，从项目开始起一直采用面向对象分析、面向对象设计、面向对象编程，但到了持久层数据库访问时，又必须重返关系数据库的访问方式
BinaryStarXin·2025-03-09 21:55

27-flex-grow，flex-shrink，flex-basis，flex复合写法，order，flex-wrap

1.flex-grow：弹性元素的放大比例，默认值为0，即如果存在剩余空间，也不放大/*伸张系数：所有元素平分剩余空间*/flex-grow:1;2.flex-shrink：弹性元素的缩小比例，默认值为
吴椰啵·2025-03-09 16:09

P10948 升降梯上 灰 题解

评测记录（SPFA-SLF43ms）评测记录（Dijkstra44ms）Part1.题意简述有MMM个移动系数−Nusingnamespacestd;#defineintlonglong#definepiipair
M_CI_·2025-03-09 13:55

lammps模拟热力学性质

文章目录1.材料热力学基础1.材料的微观热运动2.材料的热胀冷缩和比热2.计算热膨胀系数和热容1.热膨胀系数2.计算Cu的热膨胀系数3.比热容4.计算Cu的比热容3.计算体相材料的熔点1.熔化与相变2.
雪薇儿·2025-03-09 06:28

PTA 运用顺序表实现多项式相加

然后输出它们的和（相加后得到的一元多项式）输入格式:输入一个整数n（表示输入组数），然后依次输入每一组数据：输入一个整数A（表示多项式的项数，小于100），然后输入A对整数，每一对整数表示对应项的指数和系数
方的言*·2025-03-09 00:12

微机控制车辆座椅强度疲劳试验机

微机控制车辆座椅强度疲劳试验系统，主要用于车辆座椅强度、疲劳耐久试验，也可用于检测座椅泡沫性能的试验，测试汽车座椅泡沫的使用寿命和安全系数，也可用于检测汽车座椅调角器滑轨的耐久性能的试验，可进行汽车座椅盆骨架和后靠背耐久性能性能测试
xaletry888·2025-03-08 17:24
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